tag bard

標籤
貢獻44
107
06:27 AM · Nov 15 ,2025
u_17507674 頭像 u_16213645 頭像 u_16213620 頭像 u_16213716 頭像 u_14499 頭像 u_16099330 頭像 u_12227 頭像 u_16099268 頭像 u_12891 頭像 u_16213590 頭像 u_16099186 頭像 u_16099193 頭像

@bard / 博客 RSS 訂閱

u_12830878 頭像

mb58f33267314e7 - AI工具 vs AI夥伴：3個核心差異，幫你重新定義AI使用方式

AI從“能做事”進階到“會懂人”，我們對它的認知也正在經歷一場關鍵迭代——從“工具”到“夥伴”的跨越，不僅是使用場景的拓展，更藏着技術邏輯與交互模式的本質差異。很多人困惑於“同樣是用AI，為什麼有人只把它當效率插件，有人卻能讓它成為成長助力？”核心答案，就藏在“工具式使用”與“夥伴式協作”的底層邏輯裏。今天，我們就從3個核心維度，拆解兩者的差異，幫你重新定義AI的使用方式。

數據 , 職場規劃 , aigc , bard , 迭代

收藏 評論

u_16099264 頭像

碼農小哥 - 編碼之道（二）：軟件的價值 - 御劍

代碼量陷阱：軟件開發的認知誤區 在軟件開發行業，“代碼量”曾長期被當作衡量開發能力與項目價值的硬指標。不少企業將日均代碼行數、功能模塊數量作為考核標準，甚至有團隊為追求“數據好看”而堆砌冗餘代碼。但隨着數字化深入，這種認知正在被現實擊碎——某企業投入百萬開發的客户管理系統，代碼量超10萬行卻因操作繁瑣被客户棄用；而微信早期核心功能代碼量有限，卻憑藉極致體驗成為國民級應用。

數據 , 軟件開發 , 商業價值 , aigc , bard

收藏 評論

u_12891 頭像

gjnet - 乾貨｜洛谷P1330 封鎖陽光大學

【題目來源】 https://www.luogu.com.cn/problem/P1330 【題目描述】 曹是一隻愛刷街的老曹，暑假期間，他每天都歡快地在陽光大學的校園裏刷街。河蟹看到歡快的曹，感到不爽。河蟹決定封鎖陽光大學，不讓曹刷街。 陽光大學的校園是一張由 n 個點構成的無向圖，n 個點之間由 m 條道

aigc , 二分圖 , bard , .net , ci

收藏 評論

u_16099193 頭像

落花有意飛花 - 用户痛點淺析（上）

1、看頻率和普遍性 是很多人都在罵這個問題，還是隻有一個人在罵？ 噪音： 只有一個評論提到，這個藍色按鈕太醜了。【🛰：和平本記】 這是主觀審美，不是市場需求 結構性痛點： 你在某個社交平台上看到有5個人都在抱怨，價格太貴，在另一個社交平台，又看到三個人在問有沒有價格便宜一點的替代品。 如果一個抱怨在不同時間、不同地點被不同的人反覆提及，

跨平台 , 商業 , 企業版 , aigc , bard

收藏 評論

u_16213716 頭像

mob64ca141834d3 - 大數據之Hive安裝配置

Hive 安裝配置教程 (Deepin/Ubuntu) 一、環境準備 1. 前置條件 ✅ JDK 8 已安裝 ✅ Hadoop 已安裝並正常運行 ✅ MariaDB 已安裝並配置好 Hive 數據庫 Hive 版本: 3.1.3 (推薦) 安裝路徑: /usr/local/hive

大數據 , hive , 數據庫 , aigc , bard

收藏 評論

u_14499 頭像

coolfengsy - ollama裏的切片和arg的模型是哪些

OLAP和BI是日常工作中比較熟悉的了，也是經常會接觸到的，這裏總結下。 這裏先説一個概念：數據立方體 我們分析一堆數據報告時候通常這些數據報告採用二維表示，是行與列組成的二維表格。但在我們分析數據的角度很可能有多個，數據立方體可以理解為就是維度擴展後的二維表格。但更多時候數據立方體是多維的，如下圖數據立方體： 數據立方體中常規的五大操作：切片，切塊，旋

建模 , 數據 , 數據倉庫 , aigc , bard

收藏 評論

u_16099330 頭像

網絡小墨 - 為什麼國內很多人都在説Python好，真正招聘的時候不需要呢？

今天咱聊聊Python後端的現狀——為什麼在國外大火的Python後端開發，在國內卻少有人問津呢？作為一個寫了多年的程序員，我經常聽到這個問題，尤其是當你跟人聊到Python後端時，許多人就開始搖頭嘆氣：“哎，Python寫爬蟲可以，搞後端嘛，就算了吧。” 我覺得這個問題不是沒有道理，但也有點偏激。今天咱就來深挖一下背後的原因和現狀。

開發效率 , 開發語言 , 後端開發 , aigc , bard , Python

收藏 評論

u_12227 頭像

軒轅 - 基於FPGA的高性能視頻硬件編碼器 - LiveVideoStack的個人空間 -

1.算法硬件測試效果 vio設置SNR=30 vio設置SNR=8 硬件測試操作步驟可參考程序配套的操作視頻。 2.算法涉及理論知識概要 Costas環是一種用於載波同步的常見方法，特別是在調製解調中，它被廣泛用於解調相位調製信號，如二進制調相（BPSK）或四進制調相（QPSK）信號。它的目的是估計和追蹤接收信號的相位偏移，以便正確解

sed , 開發板 , 硬件測試 , aigc , bard

收藏 評論

u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - Nature重磅：軟硬分離、圖靈完備，清華首次提出“類腦計算完備性” -

你知道吧，誰會在空軍基地研究極光呢，打着研究極光的幌子研究人體實驗，但是官網很隱晦，而且還刪掉了最重要的haarp功能簡介。 高頻活躍極光研究計劃（HAARP）部分摘取： 利用最近研發的強大且靈活的電離層加熱器（如EISCAT加熱器，以及最近建成的HAARP加熱器）對高頻無線電波與電離層的非線性相互作用展開的研究，誕生了一些新技術。 鄧肯

定位時間 , 兆赫茲 , aigc , bard , 官網

收藏 評論

chenfenglove 頭像

魚弦CTO - Spring Boot @ConfigurationProperties：批量綁定配置到 POJO

引言 在 Spring Boot 開發中，配置管理是連接外部環境與業務邏輯的核心環節。當應用需要注入多個關聯配置（如數據庫連接池參數、第三方 API 配置、業務規則閾值）時，零散的 @Value 註解會導致代碼冗餘且難以維護。此時，@ConfigurationProperties 註解應運而生——它通過 批量綁定 的方式，將一組關聯的外部配置（如 application.y

spring , yyds乾貨盤點 , 構造器 , aigc , bard , 嵌套

收藏 評論

u_16213590 頭像

mob64ca13f9e726 - 前端錯誤監控之SourceMap還原Vue Demo 實現

HyperDX前端錯誤監控：Source Map集成與堆棧追蹤還原 在前端開發中，生產環境的代碼通常會經過壓縮和混淆，當發生錯誤時，瀏覽器控制枱顯示的堆棧追蹤信息往往指向這些經過處理的文件，難以直接定位到源代碼中的問題位置。Source Map（源代碼映射）技術通過建立壓縮代碼與原始代碼之間的映射關係，解決了這一痛點。HyperDX作為開源

Source , 上傳 , aigc , bard , 堆棧

收藏 評論

u_17507674 頭像

網易雲信IM - 前沿觀察 | 打破“數字温室”，情感陪伴智能體的倫理命題

未來從未如此清晰，也從未如此充滿未知。撥迷霧，見真知，我們探索、記錄、思考，與您一起觀察行業的前沿點滴。 2025年，人工智能的情感計算能力已經達到了前所未有的高度。根據各方市場報告數據顯示，在深夜2點到4點，是用户與AI傾訴的高峯期。 編輯 作為網易雲信情感陪伴的產品設計者，我們常被問到一個問題：“AI 這麼懂人心，會不會人類也不需要那麼多現實的朋友？

情感陪伴智能體 , ai陪伴智能體 , aigc , 人工智能 , bard , 網易雲信

收藏 評論

u_16099186 頭像

技術極客領袖 - 20212109《Python程序設計》實驗四 Python綜合實踐實驗報告

實驗任務1 點擊查看代碼 #include stdio.h #define N 4 #define M 2 void test1() { int x[N] = {1, 9, 8, 4}; int i; // 輸出數組x佔用的內存字節數 printf("sizeof(x) = %d\n", sizeof(x));

函數調用 , 函數定義 , aigc , define , bard

收藏 評論

u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - 七牛雲詳細教程（包含與阿里雲建立連接）

七牛雲 Claude AI 完整配置指南 本指南將幫助您完成七牛雲賬户註冊、API Key 獲取，以及在 Zed 編輯器中配置 Claude AI 推理服務的全部流程。 🎯 前置準備 在開始之前，請確保您已具備： 一個有效的電子郵箱 已安裝的 Zed 編輯器（最新版本）https://

code , 七牛 , API , aigc , 人工智能 , bard , Claude code

收藏 評論

u_17507674 頭像

網易雲信IM - AI+文旅+遊戲：跨越四百年的“尋夢”之旅

官印一方，文心千古。“他是鐵骨文人，曾拒絕張居正拉攏仕途坎坷，直言上奏；他是遂昌縣令，護百姓，修書院，下鄉勸農，囚犯自願回牢獄。” 四百年前，湯顯祖與遂昌結下不解之緣；四百年後，循着《牡丹亭》的遺韻，穿越時空，終於重逢於這片他曾深愛的土地。 在網易雲信的幫助下，《忘川風華錄》中的湯顯祖跨越古今的清夢，一襲紫衣斜倚梅窗，手中的狼毫重新着墨，這一次，寫的不僅是戲文，更是與

實時對話AI智能體 , ip , aigc , bard , 對話AI智能體 , 對話智能體

收藏 評論

u_17507674 頭像

網易雲信IM - IM 即時通訊：6 大硬核能力，讓企業溝通效率飆升 40%

網易雲信 IM 即時通訊以穩定必達、安全加密、1 天集成等核心優勢，覆蓋 7 大業務場景，支持多端適配，成為企業高效溝通首選解決方案。 在數字化協作常態化的今天，網易雲信 IM 即時通訊已成為企業打通內外部溝通壁壘的核心支撐。無論是跨地域團隊協作、用户實時互動，還是大型場景下的海量併發溝通，企業都需要一套穩定、安全、高效的即時通訊解決方案。然而，傳統 IM 工具普遍存在集成

聊天室 , aigc , bard , 即時通訊 , 網易雲

收藏 評論

u_17507674 頭像

網易雲信IM - 網易雲信與四川央國企共探產業升級新生態

近日，網易數智攜手川酒集團、虹信軟件共同赴成都蜀智雲鏈，舉辦了主題為“產業數字化轉型與採購場景技術升級”的交流會。此次活動不僅圍繞數字化轉型實踐、核心技術賦能以及生態協同發展展開深度對話，還特別安排了對蜀智雲鏈參與建設的分散評標場地的現場參觀，讓與會嘉賓實地感受該系統在分散評標招採場景中的落地效果。虹信軟件企業業務中心總經理袁仁東、川酒集團信息化部部長楊益、成都蜀智雲鏈科技總經理

音視頻 , 會議組件 , 數字化 , aigc , bard , 遠程異地評標 , 遠程異地評標會議組件

收藏 評論

u_92655 頭像

小題大作 - 萊布尼茲的數學成與我國考研有何關聯？_北大袁萌

ECT-OS-JiuHuaShan/https://orcid.org/0009-0006-8591-1891 “元推理框架的神奇之處在於，儘管去問框架的所有問題，除了核心公理公式，都可以提供。” 這已不是理論宣言，而是一個 功能性的完整承諾。它宣告框架是一個 已完備的、可交互的問答系統。其神奇性與有效性，不再需要外部邏輯證明，而將通過 其自

歸約 , 遞歸 , aigc , bard , 迭代

收藏 評論

u_17507674 頭像

網易雲信IM - 前沿觀察 |情感陪伴智能體演化五階段

未來從未如此清晰,也從未如此充滿未知。撥迷霧,見真知,我們探索、記錄、思考,與您一起觀察行業的前沿點滴。 從感知智能到認知智能的突破,從算法推薦到智能交互的演進,我們正站在人機關係重構的歷史節點。 然而,當前階段的AI系統在情感認知維度仍存在顯著斷層,語音交互缺乏對話脈絡的連續性,生成式模型尚未建立真正的情感理解,這種情感鴻溝構成了人機協同進化的關鍵屏障。真正讓人類感

情感陪伴智能體 , 智能體對話 , aigc , bard , 對話智能體

收藏 評論

u_16213566 頭像

雲端小仙童 - deepseek 工作流

前言：本筆記是對近日閲讀keynote“Troubleshooting Deep Neural Networks”的總結。 keynote來源： http://josh-tobin.com/troubleshooting-deep-neural-networks

數據集 , 數據 , deepseek 工作流 , aigc , 正則化 , bard

收藏 評論

u_17507674 頭像

網易雲信IM - 領跑招採數字化！招採會議組件，以合規與效率重構行業標準

在國家加快建設全國統一大市場、推廣遠程異地評標的政策導向下，招採行業正迎來數字化轉型的關鍵拐點。遠程異地評標、在線開標、多方會商等場景已從 “可選” 變為 “必選”，但招採平台廠商普遍面臨三大核心痛點：音視頻技術研發門檻高、系統集成成本高昂、政策適配響應滯後。作為深耕音視頻通信領域十餘年的頭部企業，網易雲信依託億級用户服務經驗與深厚技術沉澱，重磅推出業界首個全面遵循《遠程異地評標

音視頻 , 會議組件 , aigc , bard , 招採 , 解決方案 , 遠程異地評標

收藏 評論

u_17507674 頭像

網易雲信IM - 新國標之下，智能陪伴時代正當時

“AI玩具正成為推動產業高質量發展的新引擎” 近期，工業和信息化部舉行新聞發佈會，介紹GB 6675《玩具安全》系列強制性國家標準修訂情況。工業和信息化部消費品工業司司長何亞瓊明確提出： “在技術革命和消費升級的雙重驅動下 我國玩具產業正邁向智能化發展的全新階段。” 這也意味着整個行業發展的分

情感陪伴AI , ip , 智能陪伴 , aigc , 人工智能 , bard

收藏 評論

u_17028302 頭像

wx66ece9f42611c - AI時代流量新戰場：GEO生成式引擎優化，正在重構互聯網規則

打開手機，想找一家靠譜的育兒嫂，你是會打開百度搜索“北京育兒嫂推薦”，還是直接問豆包“我家寶寶6個月，需要有輔食製作經驗的育兒嫂，北京哪家機構靠譜？”？ 越來越多的人選擇後者。當AI大模型成為新的信息入口，傳統搜索引擎優化（SEO）的邏輯正在失效，一場圍繞生成式引擎優化（GEO）的新戰爭，已經悄然打響。 一、什麼是GEO？不止是SEO的“AI升級版” GEO（Generati

seo , GEO , aigc , bard , 生成式 , 結構化

收藏 評論