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05:14 AM · Oct 27 ,2025
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u_17593254 頭像

老司機愛學習 - MongoDB 詳解

MongoDB 是由 MongoDB Inc. 開發的一款開源文檔型非關係型數據庫（NoSQL），自 2009 年發佈以來，憑藉靈活的文檔模型、高可擴展性和易用性，成為全球最主流的 NoSQL 數據庫之一，廣泛應用於互聯網、電商、物聯網、大數據等領域，尤其適配快速迭代的現代應用開發場景。以下是其核心特性與優勢的詳細介紹： 一、核心技術特性 1. 靈活的文檔型數據模型

數據 , mongodb , 物聯網 , 數據庫 , 數據存儲

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huaweiclouddeveloper 頭像

華為雲開發者聯盟 - 最強雲硬盤來了，讓AI模型迭代從1周縮短到1天

摘要：華為雲擎天架構+ Flash-Native存儲引擎+低時延CurreNET，數據存儲和處理還有啥擔心的？ 雖然我們已經進入大數據時代，但多數企業數據利用率只有10%，數據的價值沒有得到充分釋放。面對海量數據爆炸式的增長和發掘數據內在價值的巨大需求，擁有彈性伸縮、無限擴展能力的雲存儲正發展成為時代的智能數據底座。 另一方面，隨着人工智能（AI）、VR/AR、5G、自動駕駛等技術的發展，應

ssd , Flash , 華為雲 , 雲存儲 , 數據存儲

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - 黑馬程序員——Flume-分佈式日誌收集系統 - ThinkingBing的個人空間 -

Fathom Lite日誌聚合架構：分佈式 在當今數據驅動的時代，網站分析對於瞭解用户行為、優化網站性能至關重要。然而，傳統的集中式日誌聚合方案往往面臨着數據處理延遲、隱私泄露風險以及擴展性不足等問題。Fathom Lite作為一款注重隱私的網站分析工具，其日誌聚合架構採用了分佈式設計，有效解決了這些痛點。本文將深入剖析Fathom Lite的日誌聚合架構，

sed , 服務器 , 數據 , 數據存儲 , 分佈式

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yuanshaolong 頭像

大數據在線 - AI時代的數據革命：曙光存儲如何連通產業？

如果將AI比作新一代工業革命的“新石油”，那麼智算中心恰如“煉油廠”。在這個新系統中，一張能夠承載千行百業需求的“管路網”就變得至關重要。 如今，隨着《人工智能+行動計劃》全面部署，AI與行業場景加速融合，數據的流動與應用愈發重要。因此，各界普遍認為，這張“管路網”就是數據存儲。面對AI技術帶來的數據井噴，傳統存儲系統已舉步維艱，如何鋪設好連通產業的全新“管路網”，就成為整

數字化轉型 , AI存儲 , 曙光存儲 , 2025數據存儲產業大會 , 人工智能 , 數據存儲

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京東雲開發者 - Redis數據結構(一)-Redis的數據存儲及String類型的實現

1 引言 Redis作為基於內存的非關係型的K-V數據庫。因讀寫響應快速、原子操作、提供了多種數據類型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在項目中有着廣泛的使用，今天我們來探討下下Redis的數據結構是如何實現的。 2 數據存儲 2.1 RedisDB Redis將數據存儲在redisDb中，默認0~15共16個db。每個庫都是獨立的空間，不必擔心key衝突問題，可通過

redis , 數據結構 , 數據存儲 , string

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電子開發圈 - 基於單片機-H橋電機調速 (程序+仿真) 5065

功能描述 1、採用51單片機作為主控芯片 2、採用H橋驅動電機； 3、按鍵控制電機的開啓、停止、轉向、速度； 仿真設計 單片機管腳説明： P0端口（P0.0-P0.7）：P0口為一個8位漏極開路雙向I/O口，每個引腳可吸收8TTL門電流。當P1口的管腳第一次寫1時，被定義為高阻輸入。P

單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 引腳 , 數據存儲 , 外部程序 , Python

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u_12855 頭像

西門吹雪 - [附源碼]Python計算機畢業設計SSM健身房管理系統 （程序+LW)_基於python健身房管理系統的設計論文

一、系統概述 本項目的目標是實現一個簡易的健身房管理系統，旨在幫助健身房管理者高效地管理會員信息和健身課程信息。系統功能包括會員的添加、查詢、刪除、健身課程的添加、查看和查詢等操作，並且支持通過命令行界面進行交互。適用於小型健身房或個人健身教練管理的日常運營。系統不僅能管理員工和會員之間的互動，還能幫助管理員跟蹤課程的安排和教練的工作負擔。

課程設計 , 數據 , pycharm , 數據存儲 , 前端開發 , Javascript , Python

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mob64ca12e7f20c - python 使用langchain 實現知識庫上傳分割

在本篇博文中，我們將深入探討如何使用 Python 的 LangChain 庫實現知識庫上傳和分割功能。隨着人工智能的快速發展，知識庫的構建變得迫在眉睫，特別是在企業環境中，合理的知識管理不僅能提高工作效率，還能促進信息的有效傳播。以下是我整理的流程和解決方案。 背景描述 在最近的幾個月裏，我一直專注於知識管理系統的優化，特別是在 2023 年 7 月至 2023 年 10 月期

上傳 , aigc , 數據存儲 , ci

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u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - hive group by cube函數

Cube授權/明細等操作 Cube明細查看 Cube是從星型模式的Hive表中獲取的預計算數據集，供用户探索、管理所有cube的網頁管理頁面。由菜單欄Model進入cube頁面，系統中所有可用的cube將被列出。 點擊已經創建好的cube, 展開cube明細。 SQL 視圖 (Hive查詢讀取數據

訪問權限 , 大數據 , 用户權限 , hive , 數據存儲

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 表 vs 物化視圖：核心區別與選型指南

StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為複雜分析場景設計，具備全面的 OLAP 能力。作為新一代 MPP 架構數據庫，StarRocks 集成了列式存儲引擎與向量化執行引擎，支持實時數據攝入與查詢，並提供高併發、低延遲的分析服務。自 2020 年開源以來，StarRocks 已在金融、互聯網、物流等領域廣泛應用，支撐 TB 到 PB 級數據的實時分析需求。 在數據管理方面，StarRoc

table , 數據存儲 , 查詢 , 物化視圖 , olap

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - ThreadLocal 為何能取代 Session？

本文探討了 Session 的原理及其與 Cookie 和 Token 的區別。Session 通過服務器端存儲 Session ID 來識別用户狀態，涵蓋創建、存儲、維護和銷燬的完整流程。與 Cookie 和 Token 比較，分析了它們在存儲、安全性、生命週期和應用場景上的差異。此外，Session 在高併發場景下可能面臨查找效率、代碼複雜性、線程安全、網絡傳輸和性能等問題。 為解決

threadlocal , 數據存儲 , session

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用户bPddcxP - 華納雲：分佈式存儲提高數據安全性的原理分享

分佈式存儲通過多節點協同工作，將數據分散存放在多個物理位置，從而在架構設計上提升了數據的可靠性與安全性。它的核心思想是“分而治之，備而無患”。以下從原理角度詳細解析分佈式存儲如何提高數據安全性： 1. 數據冗餘機制：保障硬件故障下的數據可恢復 分佈式存儲系統普遍採用數據冗餘策略，例如： • 副本機制（Replication）：同一份數據在多個節點上保存（常見為3副本），當某一個節

服務器 , 數據存儲 , 分佈式

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