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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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mob64ca12df5e97 - ollama windows系統參數設置

在使用“ollama”這一工具在Windows系統上設置參數時，許多人常常會遇到各種問題。這篇文章將逐步解析如何成功進行“ollama windows系統參數設置”，包括背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南和最佳實踐等內容。 背景定位 在開發和運行“ollama”工具時，Windows系統的參數設置對其性能影響極大。如果參數設置不當，可能會導致應用運行緩慢或無響應，給

參數設置 , 排錯 , aigc , ci

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mob64ca12d0a366 - llama模型Tool 如何解析出當前時間

在現代IT系統中，使用Llama模型來解析和處理多種數據是常見的需求。尤其是在處理與時間相關的數據時，正確地獲取和解析當前時間變得尤為重要。接下來，我將詳細描述如何解決“Llama模型Tool如何解析出當前時間”的問題。 問題背景 在許多業務場景中，獲取當前時間非常關鍵。例如，在日誌記錄、數據存儲、事件觸發等操作中，準確的時間戳可以極大提升數據的可追溯性和操作的準確性。若解析時間

數據 , 初始化 , 獲取當前時間 , aigc

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mob64ca12e51ecb - langchain4j 提取文本摘要

在當今信息爆炸的時代，快速提取文本摘要成為了信息處理中的一個關鍵需求。本文將重點介紹如何利用 langchain4j 來實現文本摘要的提取，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展。希望此係列內容能為開發者們提供有效的參考。 版本對比 langchain4j 在最新版本中引入了多個新特性，以提升文本摘要提取的性能和靈活性。以下是對比表，展示了不同版本間的

並行計算 , 新版本 , aigc , 開發者

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浩瀚天成 - 聖誕節送老婆一件特別的禮物，她開心的到處炫耀。

每年的聖誕節，雖説不是崇洋媚外，但也想着表達心意，都會送老婆包好的蘋果、旺仔牛奶或者小零食，她嘴上説很開心，但感覺她並不是真的很驚喜，因為發自內心的喜悦是演不出來的。我下功夫認真準備，卻沒能討得她的歡心，不禁感到失落。 偶然的機會，我接觸到了 Suno Ai，因為我是做互聯網的，對這些新東西還是很感興趣的，就嘗試着用了用，結果讓我大開眼界，我隨便輸入幾個字的歌曲名字，幾分

suno , 聖誕節 , aigc , suno音樂 , AI作畫

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愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第九天：IO流與文件操作基礎

IO流概念與分類 在Java編程中，我們經常需要讀取或寫入文件、網絡數據等，這些操作都離不開IO流。IO（Input/Output）流是Java中用於處理輸入輸出的核心機制，它可以將數據從一個地方傳輸到另一個地方，比如從文件到程序，或者從程序到網絡。 IO流的體系結構 Java的IO流體系非常龐大，但整體上可以分為兩大派系：字節流和字符流。字節流以字節為單位處理

System , 字節流 , AI寫作 , aigc , 字符流

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IT陳寒 - Java 17新特性實戰：5個被低估的改進點讓你的代碼效率提升50%

Java 17新特性實戰：5個被低估的改進點讓你的代碼效率提升50% 引言 Java 17作為最新的長期支持（LTS）版本，於2021年9月發佈。儘管許多開發者已經熟悉了諸如switch表達式、record類和文本塊等顯眼特性，但Java 17中還有一些被低估的改進點，它們能顯著提升代碼效率和可維護性。本文將深入探討5個這樣的特性，並通過實際代碼示例展示如何利用它們將開發效率提升

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12d5dd85 - nginx Legacy versions Stable version

nginx Legacy versions Stable version的描述 在日常的服務器管理和應用開發中，Nginx是一個至關重要的反向代理服務器，它支持HTTP、HTTPS等協議，能夠高效地處理各種請求。然而，隨着技術的發展，Nginx也發佈了多個版本，其中包含一些被認為是“Legacy”的老版本。對於企業和開發者來説，理解這些版本及其性能特點，將有助於正確部署和維護Ngin

服務器 , aigc , Nginx

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mob64ca12f028ff - win11近期升級後右下角copilot消失

在Windows 11近期的一次更新後，許多用户發現右下角的Copilot功能消失了。這一問題引發了廣泛的討論和解決嘗試。在這篇文章中，我將詳細記錄解決“Win11近期升級後右下角Copilot消失”問題的過程，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展等方面的內容。 版本對比 在分析Copilot消失的問題時，我們首先需要對Windows 11的不同版本進

User , windows , aigc , 檢查更新

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mb6900529f6798c - Redis 實戰：7 個讓你的 QPS 提升 50% 的冷門配置技巧

Redis 實戰：7 個讓你的 QPS 提升 50% 的冷門配置技巧 引言 Redis 作為高性能的內存數據庫，廣泛應用於緩存、消息隊列、實時統計等場景。然而，很多開發者僅停留在基礎使用層面，忽略了 Redis 豐富的配置選項和調優技巧。通過合理的配置優化，可以顯著提升 Redis 的查詢性能（QPS），甚至在不增加硬件資源的情況下實現 50% 以上的性能提升。 本文將深入探

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e815e6170 - ubuntu手動安裝ollama

在本篇博客中，我將詳細記錄在 Ubuntu 上手動安裝 Ollama 的過程。Ollama 是一個日漸流行的開源工具，旨在簡化開發人員與其模型交互的過程。在這個安裝過程中，我將涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南及擴展應用等各個方面的內容。 環境準備 在安裝 Ollama 之前，我們需要確保系統滿足一些前置依賴。 # 更新系統 sudo apt update

bash , aigc , ci , Git

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IT陳寒 - SpringBoot 3.0性能優化實戰：這5個冷門技巧讓我的接口QPS翻倍

SpringBoot 3.0性能優化實戰：這5個冷門技巧讓我的接口QPS翻倍 引言 在微服務架構盛行的今天，SpringBoot作為Java生態中最受歡迎的框架之一，其性能表現直接影響着整個系統的吞吐能力。隨着SpringBoot 3.0的正式發佈，基於Spring Framework 6和Jakarta EE 9的全新特性為性能優化提供了更多可能性。然而，大多數開發者僅停留在基

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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wx69174675d7f57 - Aspen plus v15安裝教程以及安裝包分享

Aspen plus v15安裝教程 Aspen Plus 是一款大型通用流程模擬系統，主要用於化工、石化、煉油等領域的生產裝置的穩態模擬與優化。我們生產與學習都要用到這款軟件，現在我們來安裝Aspen plus v15 下載鏈接https://yun.139.com/shareweb/#/w/i/2qie06i9bU9uj ht

加載 , AI寫作 , 計算機名 , aigc , 右鍵

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wx6638a2d5baceb - 盤點2026年十大遠程控制：跨平台流暢度橫測，誰是你的辦公首選？

​ 一、引言 1.1 遠程辦公時代的新常態 2026 年，遠程辦公已從疫情期間的應急方案演變為全球企業的標準配置。據統計，超過 60% 的知識工作者採用混合辦公模式，以致遠程控制軟件成為連接辦公室、家庭和移動場景的關鍵紐帶。無論是 IT 運維人員遠程排障、設計師異地協作，還是企業管理者移動辦公，一款高效的遠程控制工具已成為生產力的核心組成部分。 1.2 跨平台遠程控制的戰

windows , 遠程控制 , 遠程辦公 , aigc , AI作畫

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mob649e81673fa5 - LINUX ollama配置文件位置

在Linux平台上配置Ollama時，很多人會遇到配置文件位置的問題。本文將詳細講解如何解決該問題，從環境準備到擴展應用，以下是我的記錄過程。 環境準備 在開始之前，我們需要準備一個合適的環境。確保你的Linux系統已安裝基本的開發工具和網絡工具。在這個過程中，前置依賴需要完成以下幾步： 更新軟件包 安裝Git 安裝Python 3 # 更新軟件

配置文件 , aigc , Git , Python

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mb68738fa1c4e31 - 基於 Qoder 平台的 Vibe Coding 範式：以聖誕消消樂網頁遊戲開發與雲端部署為例

🚀基於 Qoder 平台的 Vibe Coding 範式：以聖誕消消樂網頁遊戲開發與雲端部署為例🧣 摘要： 本研究探討了在 Vibe Coding 模式下，利用 AI 原生開發工具 Qoder 高效構建並部署網頁應用的全流程。通過“聖誕消消樂”遊戲的開發實踐，驗證了提示詞優化、輕量級模型調用以及基於模型上下文協議（MCP）在阿里雲環境下的部署可行性。本文

小遊戲 , 項目結構 , AI寫作 , aigc , 開發者

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u_15644617 - 告別繁瑣操作！這款神器用 AI 輕鬆繪製專業圖表！

大家好，我是 Java陳序員。 在日常工作中，我們常常要繪製架構圖、流程圖等。 你是否也曾經歷過這些場景：對着空白的 Draw.io 界面發呆，想畫個系統架構圖卻不知從何下手？花兩小時調整流程圖佈局，結果元素還是擠成一團？好不容易畫完的雲架構圖，領導一句“重新排版”讓你心態崩潰？ 今天，給大家推薦一款製圖神器，用 AI 幫助你輕鬆繪製專業圖表！

yyds乾貨盤點 , drawio , deepseek , AI , aigc , AI作畫

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mob64ca12ebf2cc - mac ollama目錄

mac ollama目錄的問題經常會在使用Mac系統開發時出現，尤其是在管理項目文件或目錄結構時。這類問題可能導致開發者在查找文件或進行資源管理時遇到困擾。因此，瞭解如何處理“mac ollama目錄”相關問題顯得尤為重要。 背景描述 在Mac上使用Ollama，無論是構建應用，還是進行項目管理，目錄結構的清晰度直接影響到工作效率。以下是一些常見的“mac

靜態資源 , 錯誤信息 , 目錄結構 , aigc

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mob64ca12ebb57f - ollama模型使用gpu生成

在進行實體模型的開發及訓練過程中，使用 GPU 生成 Ollama 模型成為了提升性能和加速迭代的關鍵技術。由於 GPU 具備強大的並行計算能力，可以顯著提高數據處理速度，因此越來越多的開發者和研究人員開始關注其實現方式和操作流程。 引用塊：根據 NVIDIA 的定義，“GPU 是一種用於高速數據並行處理的硬件，適用於計算密集型任務，例如深度學習和圖形渲染。” 時間

並行計算 , aigc , 深度學習 , 開發者

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mob649e8161c39d - linuxdocker部署stable diffusion

在這篇文章中，我們將介紹如何在Linux Docker環境中部署Stable Diffusion。這一過程不僅涉及環境準備，還包括配置、驗證、優化以及排錯等多個方面。下面就是詳細的步驟和指南。 環境準備 要成功部署Stable Diffusion，首先要確保系統有必要的前置依賴。我們需要安裝 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit。 前置依賴安裝

aigc , ci , Docker

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鴿芷咕 - 魔琺星雲 SDK 實戰測評：告別繁複渲染，快速解鎖專屬數字人應用搭建新體驗

注：本文評測內容基於個人實際使用魔琺星雲 SDK 的場景與體驗，所有觀點僅代表個人立場，受測試環境影響可能存在差異，供大家參考交流。 前言 在大模型席捲各行各業的今天，我們早已習慣了與文字對話框裏的AI聊工作、用語音助手查天氣。但總覺得少了點真實感——AI明明能“思考”，卻只能通過文字、語音傳遞信息，就像有“大腦”沒“身體”，缺少了面對面交流的鮮活感。《頭號玩家》《銀翼XX 2049》等電影

3d , aigc , 人工智能

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mob64ca12f6e9a0 - 在python環境調用llama3

在Python環境調用LLaMA3的實現過程可以分為幾個部分，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南與生態擴展。下面詳細記錄如何將這些部分整合，形成一個完整的工作流。 環境準備 要在Python環境中順利調用LLaMA3，需要確保您的技術棧兼容性良好。該模型通常與以下技術棧兼容： Python 3.x PyTorch 1.9+ CUDA 10

技術棧 , API , aigc , Python

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mb6900529f6798c - Redis 性能提升實戰：7個被90%開發者忽略的核心配置項

Redis 性能提升實戰：7個被90%開發者忽略的核心配置項 引言 Redis 作為當今最受歡迎的內存數據庫之一，以其高性能、低延遲和豐富的數據結構著稱。然而，許多開發者在部署 Redis 時往往依賴默認配置，忽略了大量可以顯著提升性能的核心參數。據統計，90% 的 Redis 性能問題源於不當的配置優化。本文將深入剖析 7 個常被忽視但至關重要的 Redis 配置項，結合實戰場

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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架構師李哲 - 當 AI 落地到了“深水區”：到底是 Prompt 不行、RAG 不夠，還是該考慮微調了？

這兩年，大家對大模型已經不再停留在“技術演示多酷炫”，而是越來越現實地問一句： “為什麼模型看起來很強，但真要放進我們自己的業務裏，用起來總差點意思？ 尤其是——明明接入了私域知識庫，效果還是不穩定？” 答案往往不在某一個“神技”，而是在你怎麼 同時使用 Prompt、RAG 和微調，以及它們和業務的“耦合深度”。 先釐清三個“槓

數據 , aigc , llama , 回滾 , 迭代

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mob64ca12eab427 - ollama設置啓用gpu

在現代的機器學習和深度學習訓練中，利用GPU來加速計算已成為一種常見的做法。Ollama作為一種高效的開源工具，越來越多的學者和工程師在項目中使用它，然而在設置啓用GPU的時候，常常會面臨一些問題。本博文將詳細記錄“ollama設置啓用gpu”的問題解決過程，包括背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南以及最佳實踐。 背景定位 在使用Ollama進行深度學習模型訓練時，啓

基準測試 , 性能調優 , aigc , CUDA

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