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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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mob64ca12f15103 - linux ollama離線安裝模型

在這篇博文中，我將和大家分享如何在 Linux 上離線安裝 Ollama 模型的詳細過程。從環境準備到驗證測試，整個過程將一一呈現。確保您擁有相關的軟硬件設施，並按照下述步驟進行操作即可。 環境準備 在開始之前，我們需要確認系統的軟硬件要求。確保您的計算機滿足下面的最低配置需求。 組件 最低要求

User , bash , aigc , 離線安裝

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u_16213380 頭像

mob64ca12e41d46 - Stable Diffusion translator

在這篇博文中，我們將深入探討如何解決“Stable Diffusion translator”相關的問題。隨着深度學習和語言處理技術的發展，我們需要一個切實可行的方案來確保系統的安全性和可靠性。以下是我們為了解決這個問題而制定的完整備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、驗證方法和預防措施。 備份策略 我們首先制定了一份全面的備份策略，以確保系統的穩定性。這裏使用了思維導圖來顯

數據 , Backup , 工具鏈 , aigc

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mob64ca12f290b0 - rag ollama

我最近遇到了一些關於“rag ollama”類型的問題，這種情況可能會對業務造成不小的影響。為了幫助大家解決這個問題，我整理了一個詳細的解決方案，涵蓋了參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南和最佳實踐等方面。這裏逐步展開，希望能為正在遇到相同問題的你提供參考。 背景定位 “rag ollama”問題常常影響業務流暢性，進而減緩響應速度，降低用户體驗。為了量化這種影響，我們可以通過

排錯 , User , System , aigc

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u_17595237 頭像

馬應龍眼 - 科研人員在使用AI工具時，哪些信息絕不能公開？

隨着人工智能技術的快速發展，AI工具在我們日常生活和科研工作中的應用越來越廣泛。然而，使用這些工具時，我們面臨着潛在的信息泄露風險。特別是在科研領域，信息的安全性和保密性尤為重要。本文將深入探討科研人員在使用AI工具時需要關注的信息泄露風險，並提供一些有效的規避策略。 一、科研人員面臨的信息泄露風險 1. 個人身份信息 為了使用AI工具

AIGC二三事 , 數據 , AI寫作 , aigc , 科研 , 訪問控制 , 數據加密

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mob64ca12e732bb - eclpise Copilot

Eclipse Copilot作為開發者的一項新興工具，正逐漸在軟件開發領域中發揮重要作用。它通過AI輔助提升代碼編寫的效率和質量。然而，隨着越來越多的開發者開始使用Eclipse Copilot，難免會出現一些問題。本文將深入分析Eclipse Copilot的問題解決過程，幫助你更好地理解和應對可能遇到的挑戰。 背景定位 Eclipse Copilot的引入大大提升了開發者在

數據庫連接 , 默認值 , aigc , 開發者

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mob649e81586edc - Windows ollamas 註冊 模型 gguf

Windows ollamas 註冊 模型 gguf 是近年來在AI模型管理方面逐漸受到關注的主題。在本篇博文中，我們將詳細探討如何成功解決“Windows ollamas 註冊 模型 gguf”這一問題，過程中涵蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、故障排查及最佳實踐等重要方面。 環境預檢 在開始之前，確保您的環境符合要求。使用思維導圖可以幫助我們更清晰地梳理出所需的硬件和

System , 故障排查 , 最佳實踐 , aigc

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mob64ca12eaf194 - idea中 copilot 插件 使用

在這篇博文中，我們將探討如何在 IntelliJ IDEA 中使用 Copilot 插件。這些步驟將引導你完成從環境準備到實際應用，以及如何優化性能和擴展生態系統的完整流程。無論你是新手還是經驗豐富的開發者，本文都將幫助你更好地利用這個強大的工具。 環境準備 首先，在使用 Copilot 插件之前，需要確認你的技術棧兼容性。以下是一個畫圖，展示了不同開發環境與 Copilot 插

技術棧 , User , aigc , ci

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mob64ca12f86e32 - stable軟件mac版官網下載

在本文中，我們將深入探討如何解決“stable軟件mac版官網下載”這一問題，尤其是如何在Mac上順利安裝該軟件。跟着我，一起逐步來看看所需要的準備、集成、配置、實戰應用，以及可能遇到的問題與解決方案。 環境準備 在開始之前，確認你的環境是安裝 stable 軟件的合適平台。stable 軟件支持的技術棧包括 macOS 的不同版本，以及相應的底層依賴庫。以下是一個四象限圖，展示

User , 數據 , API , aigc

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mob64ca12e676c8 - ubuntu ollama 下載模型 默認 存儲位置

ubuntu ollama 下載模型 默認 存儲位置詳解 在使用 Ubuntu 系統的 Ollama 進行模型下載時，瞭解其默認存儲位置是非常重要的。這個問題關乎到我們後續如何管理和使用已下載的模型。本文將詳細探討該問題，從協議背景到工具鏈集成，再到多協議對比，提供一個全面的視角。 協議背景 在過去幾年中，深度學習模型的應用越來越廣泛，開源生態的發展使得許多模型能被有效地使用

抓包 , wireshark , HTTP , aigc

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mob64ca12da726f - ollama怎麼把別的機器下載下來的模型傳到另一個機器

在使用Ollama時，有時我們需要在不同機器之間共享或傳輸模型。然而，Ollama並沒有提供直觀的方式來實現這一點。以下是如何將其他機器上下載的模型傳到另一台機器的過程記錄。 問題背景 在我們的開發環境中，團隊中有幾位同事分別在不同的機器上使用Ollama進行機器學習模型的開發。我們採集了大型模型，這些模型具有特別大的體積和豐富的參數。為提高我們的開發效率，團隊希望能夠將一台機器

加載 , aigc , 解決方案 , ci

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IT陳寒 - Java 21新特性實戰：3個提升開發效率的現代語法糖，你用過幾個？

Java 21新特性實戰：3個提升開發效率的現代語法糖，你用過幾個？ 引言 Java 21作為最新的長期支持（LTS）版本，於2023年9月正式發佈。它不僅延續了Java平台對穩定性和性能的追求，還引入了一系列現代語法糖和語言特性，顯著提升了開發效率和代碼可讀性。在這篇文章中，我們將深入探討Java 21中3個最具實用價值的語法糖特性，並通過實際代碼示例展示它們如何簡化日常開發工

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e816704bc - ollama 拉取的模型存儲在那個目錄下的

在使用Ollama進行模型拉取時，常常面臨的問題是模型存儲位置的確認。瞭解這一點，對於開發者及運維人員來説極為重要，因為它直接關係到後續的模型使用和管理。在接下來的文章中，我們將詳細記錄關於“ollama拉取的模型存儲在那個目錄下”的解決過程，內容分為多個模塊，涵蓋背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、故障覆盤以及擴展應用。 背景定位 在日益增長的AI模型需求中，開發人員在使用

架構設計 , aigc , 解決方案 , 開發者

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mob64ca12e7b5cf - 綠聯NAS安裝ollama

綠聯NAS安裝ollama的全流程指南 在這篇文章中，我將帶你分步驟解決“綠聯NAS安裝ollama”的相關問題。這將涉及到環境準備、核心操作、配置詳解、驗證測試、優化技巧及排錯指南等方面。準備好了嗎？讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們需要確認軟硬件要求。確保你的綠聯NAS設備和其他相關組件能夠支持ollama的安裝。 軟硬件要求

User , API , aigc , ci

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mob64ca1411e411 - ollama 顯存 需求

首先你需要在colab上掛載谷歌硬盤為了保存你上傳好的代碼，如果不掛載谷歌硬盤的話就會導致下次你需要重新上傳你的文件夾 點擊第三個圖標就是掛載你的谷歌硬盤。 然後需要用到以下命令進入到你的谷歌硬盤下（因為我們要把代碼放到谷歌硬盤裏，以後任何通過命令上傳到谷歌硬盤的文件也是同樣的操作） %c

github , 語言模型 , aigc , bard , ollama 顯存 需求 , Git , Python

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冴羽 - 10 個 Nano Banana Pro 專業級生圖技巧

前言 如果你已經學會： 免費使用 Nano Banana Pro： 6 個白嫖 Nano Banana Pro 的網站 使用提示詞庫復刻驚豔圖片：一次找齊！1000 個 Nano Banana Pro 提示詞 學會如何自己寫提示詞：Nano Banana Pro 很強，但你要學會寫提示詞才能隨心所欲 本篇我們再分享 10 個技巧，幫助你將生成的圖片直接達到生產級別。 本篇主要內容整理自

gemini-pro , aigc , 人工智能 , nano-banana-pro , 前端

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風之谷啓航 - 國內優質設計素材資源站點分享~~~~~~~~~~~~~_國內設計視頻分享_qq

寶子們！不管是做自媒體的博主、電商運營，還是設計師、美工，找素材都是日常剛需 —— 既要正版不踩坑，又得覆蓋圖片、視頻、音樂，最好帶實用工具才省心。2025 年我整理了 10 款超實用素材網站，從基礎設計到商業商用全滿足，新手老鳥都適配，下面一起看看吧！ 圖片來源：卓特視覺（Droitstock） 一、卓特視覺（Droitstock） 作為 Adobe Stoc

商業 , 素材網 , aigc , bard , 自媒體

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mob64ca12d97dad - 怎麼用gpu跑llama windows

怎麼用GPU跑LLaMA Windows 在今日的AI領域，模型的性能和計算效率至關重要。LLaMA（Large Language Model Meta AI）是一種新興的預訓練語言模型，因其強大的生成和理解能力而受到了廣泛關注。而在Windows環境下高效地使用GPU來運行LLaMA，成為了許多研究者和開發者亟待解決的問題。模型的規模通常可以表示為： [ N = \text{l

windows , aigc , CUDA , Python

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IT陳寒 - Java 21新特性實戰：5個提升開發效率的殺手鐗功能解析

Java 21新特性實戰：5個提升開發效率的殺手鐗功能解析 引言 Java 21作為Oracle的長期支持（LTS）版本，於2023年9月正式發佈。這一版本不僅延續了Java平台一貫的穩定性和高性能，還引入了多項令人振奮的新特性，進一步提升了開發者的生產力。從模式匹配到虛擬線程，Java 21為現代應用開發提供了更多可能性。本文將深入解析其中5個最具實戰價值的特性，並結合代碼示例

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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Chikaoya - 第11天：保護血管，穩定血壓

今日核心任務： 像維護一條在寒冬中輸送暖流的關鍵管道一樣，呵護您的心腦血管。 一、瞭解人體反應：為什麼冬季是心腦血管的“高危季”？ 血管的“熱脹冷縮”：寒冷刺激會使體表的血管收縮（醫學上稱為“血管痙攣”），這是一種減少熱量散失的自我保護機制。但這會導致一個直接後果——外周阻力增加，血壓升高，心臟需要更用力地泵血才能維持循環。 血液變得“粘稠”：冬季人

休眠狀態 , AI寫作 , aigc , 活動狀態

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wx691d832271996 - Game-based Bilingual Learning: 革新語言學習的遊戲化平台

引言 在全球化日益加深的今天，掌握多種語言已成為個人和職業發展的關鍵優勢。然而，傳統的語言學習方法往往顯得枯燥乏味，難以持續激發學習者的興趣。為此，我們自豪地推出Game-based Bilingual Learning項目——一個融合了遊戲化元素、人工智能和教育學原理的創新型雙語學習平台。 本文將深入介紹這個由Comate ZuLu全流程開發的項目，展示其如何徹底改

遊戲化 , 文心一言 , API , 緩存 , aigc

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mob649e815c3b9e - 在Ollama中訓練模型

在Ollama中訓練模型是一項令人興奮的任務，它讓我們能在本地環境中進行模型訓練，進而改善自然語言處理的能力。在這篇博文中，我將詳細講解如何解決“在Ollama中訓練模型”問題的過程，從背景定位到最佳實踐，確保你能順利完成訓練過程。 背景定位 在當前的技術環境中，自然語言處理變得日益重要。使用Ollama訓練模型，可以靈活地自定義語言模型以滿足特定需求，但在實踐中，用户可能面臨訓

參數設置 , 初始化 , 默認值 , aigc

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mob64ca12ea10ec - ollama多顯卡分佈

在當今高性能計算需求日益增加的背景下，分佈式處理能力顯得尤為重要。在此情況下，Ollama多顯卡分佈的實施成為了一個技術聚焦點。利用多顯卡的優勢能夠顯著提高模型的訓練和推理速度，但同時也帶來了分佈式計算環境中資源管理的不確定性和複雜性。 背景定位 隨着AI模型的發展，對計算能力的需求也在不斷攀升。以深度學習模型為例，單張GPU往往無法滿足訓練複雜模型的要求，分佈式計算因此成為了必

技術選型 , 架構設計 , aigc , 資源管理

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追逐時光者 - 一款由字節跳動推出的 AI 提示詞生成和優化工具，為你提供更精準，專業，可持續迭代提示詞！

前言 在AI技術迅猛發展的當下，高效且精準的提示詞成為與AI模型有效交互的關鍵。今天大姚給大家分享一款由字節跳動推出的 AI 提示詞生成和優化工具，為你提供更精準，專業，可持續迭代提示詞！ 工具介紹 PromptPilot 是由字節跳動推出的一款專注於 AI 提示詞優化與提示詞生成的實用工具。該工具旨在幫助用户更高效地生成和優化 AI 提示詞，提升與 A

yyds乾貨盤點 , AI寫作 , aigc , 數據分析 , 應用場景 , 客户服務

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西安王曉楠 - 2025年企業有沒有必要進行GEO優化？

2025年企業有沒有必要進行GEO優化？ 2025年企業進行GEO（生成式引擎優化）優化已從“可選”升級為“必爭賽道”，尤其是AI搜索流量爆發和傳統搜索成本飆升的背景下，佈局GEO成為企業搶佔新流量入口的核心策略。以下是關鍵分析： GEO優化的必要性： 流量轉移不可逆 AI平台（如DeepSeek、豆包、通義千問）月活用户已破數億，商業查詢佔比41

指尖人生 , AI搜索 , 生成式引擎優化 , GEO優化 , AI搜索優化 , AI寫作 , GEO , aigc

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