在多模態大模型迅速發展的今天，我們已經能讓模型"看圖説話"，甚至"讀懂表格"，但要讓模型真正理解複雜的文檔結構（例如在PDF中準確識別章節、表格、公式與圖像的邏輯關係）依然是一個未被徹底解決的問題。 UniParse正是為此而生：它是一款面向AI應用的通用文檔解析工具 ，旨在將文檔中的非結構化內容轉化為結構化語義信息，使多模態模型能夠高效、精準地理解和利用文檔內容。 本文將從技術視角介紹U
在私域流量競爭白熱化的當下，KOS（Key Opinion Sales）矩陣已成為品牌連接用户、實現 “種草 - 轉化” 閉環的核心抓手。但多數品牌在規模化推進 KOS 運營時，都會陷入 “賬號越多、問題越多” 的困境：總部管控力不足、內容質量飄忽、多平台運營低效、合規風險暗藏。這些問題的核心，在於缺少一套適配品牌需求的 KOS 矩陣管理工具 —— 它不是簡單的 “發佈輔助工具”
隨着數字化轉型步伐的加速，數字內容管理（Digital Content Management，簡稱DCM）已成為推動企業效率提升、優化客户體驗及增強市場競爭力的關鍵工具。全球範圍內，DCM正經歷着前所未有的快速發展。從企業的內容服務平台迭代到行業技術的革新，Forrester、IDC等多家權威機構的研究報告均揭示了該領域的巨大潛力與面臨的挑戰。下面，我們將基於這些機構的真實數據報告，深入剖析202
