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05:34 PM · Oct 25 ,2025
donnie4w 頭像 kindlingx 頭像 houbinbin 頭像 baidujiagoushi 頭像 banxiazhimo 頭像 data_ai 頭像 bizseerbishikeji 頭像 sretalk 頭像 shanliangdehuasheng_egoaui 頭像 hhhan 頭像 u_16099209 頭像 jingdongkejijishushuo 頭像

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donnie4w - 高性能日誌庫go-logger v2.0.3

來源：《高性能日誌庫go-logger v2.0.3》 go-logger v2.0.3發佈，該版本主要針對性能進行優化. github地址:https://github.com/donnie4w/go-logger go的結構化日誌庫非常多，go-logger是比較早期開發的一個庫， 以簡潔為主要特徵。simplelog是後期給數據庫binlog日誌開發的一個日誌庫，由於功能與go-logger

效率 , 高性能 , 日誌 , 程序員 , go

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u_16099209 頭像

雲端夢想家 - macdocker日誌存放在哪

Marklogic日誌 Marklogic8對日誌的處理顯得有些粗暴，可以自定義的東西很少，大部分都在設計之初已經限定好了。 日誌文件有默認的存儲地址，在Windows環境下，默認位於C:\Program Files\MarkLogic\Data\Logs\ErrorLog.txt；如果不是按照默認安裝模式安裝的Marklogic，應該位

Log , data , 雲計算 , macdocker日誌存放在哪 , Marklogic , 日誌 , Docker

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老馬嘯西風 - 日誌脱敏之後，無法根據信息快速定位怎麼辦？

日誌脱敏之殤 小明同學在一家金融公司上班，為了滿足安全監管要求，最近天天忙着做日誌脱敏。 無意間看到了一篇文章金融用户敏感數據如何優雅地實現脱敏？ 感覺寫的不錯，用起來也很方便。 不過日誌脱敏之後，新的問題就誕生了：日誌脱敏之後，很多問題無法定位。 比如身份證號日誌中看到的是 3****************8，業務方給一個身份證號也沒法查日誌。這可怎麼辦？ 安全與數據唯一性 類似於數據庫中敏

安全防護 , hash , 日誌

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jingdongkejijishushuo 頭像

京東科技技術説 - 文盤Rust -- 給程序加個日誌

作者：賈世聞 日誌是應用程序的重要組成部分。無論是服務端程序還是客户端程序都需要日誌做為錯誤輸出或者業務記錄。在這篇文章中，我們結合[log4rs](https://github.com/estk/log4rs)聊聊rust 程序中如何使用日誌。 [log4rs](https://github.com/estk/log4rs)類似java生態中的log4j,使用方式也很相似 log4rs中的基本概

程序 , rust , 日誌 , 程序設計 , 代碼優化

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houbinbin 頭像

老馬嘯西風 - 如何動態修改 spring aop 切面信息？讓自動日誌輸出框架更好用

業務背景 很久以前開源了一款 auto-log 自動日誌打印框架。 其中對於 spring 項目，默認實現了基於 aop 切面的日誌輸出。 但是發現一個問題，如果切面定義為全切範圍過大，於是 v0.2 版本就是基於註解 @AutoLog 實現的。 只有指定註解的類或者方法才會生效，但是這樣使用起來很不方便。 如何才能動態指定 pointcut，讓用户使用時可以自定義切面範圍呢？ 自定義註解切面原

spring , aop , 日誌

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guanguans - yii-log-target - 監控系統異常且多渠道發送異常信息通知

yii-log-target - 監控系統異常且多渠道發送異常信息通知(Bark、Chanify、釘釘羣機器人、飛書羣機器人、Server 醬、企業微信羣機器人、息知)。 環境要求 PHP = 7.2 yiisoft/yii2 2.0 安裝 $ composer require guanguans/yii-log-target --prefer-dist -vvv 配置 Yii2 配置文

php , 日誌 , yii

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 告別查詢超時！SLS物化視圖的核心原理與使用場景，開發者必看！

作者：戴志勇 當“即查即算”遇上數據爆炸 你是否經歷過這樣的場景？ 在阿里雲日誌服務裏，一個看似簡單的看板，點開卻要等上幾十秒；高峯期多人同時查日誌，系統直接“卡成 PPT”；更糟的是，有時結果還不準——因為達到資源限制，系統只能“估算”答案。 這背後，是日誌規模爆炸式增長帶來的現實困境：當數據量從 GB 躍升至 TB 甚至 PB 級，“邊查邊算”的傳統模式已力不從心。 查得慢： 複雜聚合動輒

日誌 , 雲原生

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banxiazhimo 頭像

半夏之沫 - 日誌-log4j2基於AsyncLogger的異步日誌打印

大家好，我是半夏之沫 😁😁 一名金融科技領域的JAVA系統研發😊😊 我希望將自己工作和學習中的經驗以最樸實，最嚴謹的方式分享給大家，共同進步👉💓👈 👉👉👉👉👉👉👉👉💓寫作不易，期待大家的關注和點贊💓👈👈👈👈👈👈👈👈 👉👉👉👉👉👉👉👉💓關注微信公眾號【技術探界】 💓👈👈👈👈👈👈👈👈 前言

logger , async , log4j2 , 日誌 , slf4j

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 全新架構！日誌服務 SLS 自研免登錄方案發布

引言 很多用户在使用日誌服務 SLS 時，採用 STS 這種免登的方式，能夠快速將日誌服務的頁面集成到三方的系統中。STS 模式是非常經典且成熟的免登方案，它的優點非常多，例如：能夠充分利用阿里雲賬號 RAM 體系、能夠通用地集成支持 STS 模式的所有云產品、支持客户自定義訪問權限等。 存在問題 隨着時間的推移，STS 模式在多個方面已經不滿足日誌服務客户的需求： 性能問題 STS 模式加載速度

雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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mengxiang_592395ab95632 頭像

縱情向前的強仔 - 日誌問題精要：分析與總結

記錄應用系統日誌主要有三個原因：記錄操作軌跡、監控系統運行狀況、回溯系統故障。 記錄操作軌跡：可以數據化分析用户偏好，有助於優化系統業務邏輯，為用户提供個性化服務。如：通過access.log記錄用户的操作頻率和跳轉鏈接，有助於分析用户後續行為。監控系統運行狀況：全面有效的日誌系統有助於建立完善的應用監控體系。通過應用監控體系，可以實時監控系統運行狀況，及時預警，避免故障發送。系統運行狀況是指服務

日誌分析 , 日誌

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bizseerbishikeji 頭像

BizSeer必示科技 - 大語言模型及提示工程在日誌分析任務中的應用 | 頂會IWQoS23 & ICPC24論文分享

本文是根據華為技術專家陶仕敏先生在2023 CCF國際AIOps挑戰賽決賽暨“大模型時代的AIOps”研討會閃電論文分享環節上的演講整理成文。 陶仕敏 華為技術專家 簡介：現任華為2012文本機器翻譯實驗，技術研究及創新負責人，技術專家。曾任百度運維平台及智能運維技術經理。主要研究方向：機器翻譯、AIOps等。 論文： BigLog：面向統一日誌表示的無監督大規模預訓練方法 BigL

運維 , 日誌 , 模型

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bizseerbishikeji 頭像

BizSeer必示科技 - 必示科技與日誌易達成深度戰略合作，攜手共創智能運維新篇章

近日，智能運維企業必示科技與智能日誌分析企業日誌易達成深度戰略合作，雙方將在提升產品服務、技術融合創新應用、市場拓展、資源共享和協同效用等方面展開合作，為企業用户提供更全面優質的IT管理智能化服務，共同提升市場影響力，推動行業創新發展。 隨着大數據與人工智能等新技術的不斷髮展，智能運維有望成為一種更通用的數字業務管理能力，而可觀測性和智能運維的深度整合在運維數據分析領域的價值愈發凸顯。 必示科技多

運維 , 日誌 , 人工智能

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crossoverjie 頭像

crossoverJie - 日誌架構演進：從集中式到分佈式的Kubernetes日誌策略

當我們沒有使用雲原生方案部署應用時採用的日誌方案往往是 ELK 技術棧。 這套技術方案比較成熟，穩定性也很高，所以幾乎成為了當時的標配。 可是隨着我們使用 kubernetes 步入雲原生的時代後， kubernetes 把以往的操作系統上的許多底層都屏蔽，再由他提供了一些標準接口。 同時在 kubernetes 中的日誌來源也比傳統虛擬機多，比如可能有容器、kubernetes 自身的事

kubernetes , 日誌

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sretalk 頭像

SRETALK - 你唯一需要的是“Wide Events”，而非“Metrics、Logs、Traces”

Charity Majors 的這句話可能是對科技行業當前可觀察性狀態的最好總結——完全的、大規模的混亂。大家都很困惑。什麼是 trace？什麼是 span？一行日誌就是一個 span 嗎？如果我有日誌，我還需要 trace 嗎？如果我有很好的 metric，為什麼還需要 trace？諸如此類的問題不勝枚舉。Charity 與 Honeycomb 可觀測系統中的其他傑出人士一起，一直在努力解決這

運維 , trace , 日誌 , metrics

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - SLS 查詢新範式：使用 SPL 對日誌進行交互式探索

1.引言 在構建現代數據和業務系統的過程中，可觀測性已經變得至關重要，日誌服務（SLS）為 Log/Trace/Metric 數據提供了大規模、低成本、高性能的一站式平台服務，並提供數據採集、加工、投遞、分析、告警、可視化等功能，從而全面提升企業在研發、運維、運營和安全等各種場景的數字化能力。 1.1 日誌數據天然是非結構化的 日誌（Log）數據作為可觀測場景中最基礎的數據類型之一，其最大的特點在

spl , 雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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donnie4w 頭像

donnie4w - Rust的高效易用日誌庫—tklog

很多人習慣於python，go等語言基礎工具庫的簡單易用；在使用rust時，可能感覺比較麻煩，類似日誌庫這樣的基礎性工具庫。tklog提供用法上，非常類似python等Logger的日誌庫用法，用法簡潔；基於rust的高效性和一些優化策略，tklog的性能非常好，在壓測中，可以達到 3-4 µs/op （微妙/次），這個效率比go最高的性能時候都高一些；在相同的環境下，對go進行無格式日誌輸出

日誌管理 , rust , logging , 日誌

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