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06:36 AM · Nov 15 ,2025
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u_16213559 頭像

時光機3號 - istio和feign

Feign的使用優化和抽取方式的服務構建。 一、Feign的抽取使用方式 將Feign的Client抽取為獨立模塊，並且把接口有關的POJO、默認的Feign配置都放到這個模塊中，提供給所有消費者使用。 項目結構如下： cloud-demo (父工程) feign-api

User , spring , 雲計算 , istio和feign , 雲原生 , ci

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u_16213452 頭像

mob64ca12f55920 - centos7 安裝 ollama 很慢

在centos7安裝Ollama時，很多用户都會遇到安裝過程緩慢的問題，這可能是由於網絡條件、依賴環境等多種因素造成的。本文將詳細記錄如何解決“centos7安裝Ollama很慢”的問題，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南等。 環境準備 在開始之前，確保你的服務器滿足以下前置依賴條件。我們需要安裝一些基礎庫，如curl、git等。 sudo yu

User , server , aigc , 安裝過程

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u_16213387 頭像

mob64ca12e5c0c2 - aigc 模型訓練

在當今人工智能的快速發展中，AIGC（AI Generated Content）模型訓練成為了一個日益重要的課題。為了更好地理解和掌握這一過程，本文將詳細記錄“aigc 模型訓練”的基本步驟，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南。 環境準備 在開始AIGC模型訓練之前，首先需要確保所有的前置依賴均已正確安裝。以下命令將幫助你快速安裝所需的包。 #

User , System , bash , aigc

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u_16213314 頭像

mob64ca12d3dbd9 - 文生圖stable diffusion教程

在這篇博文中，我將為大家詳細講解如何使用文生圖的Stable Diffusion模型，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。希望這個教程能幫助大家更快上手Stable Diffusion。 環境準備 在開始之前，我們需要準備好Stable Diffusion運行的環境。以下是一些重要的前置依賴以及硬件資源的評估。 前置依賴安裝 確保你的系統已安裝

排錯 , User , aigc , Python

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goody 頭像

goody - greendao插入大批量數據使用哪個方法

今天用到了GreenDao數據查詢，非常的簡單，就是剛開始配置的時候有點小麻煩，用起來還是可以的，總之不用再去寫sql語句了，！ 接下來就給大家帶來GreenDao的配置： 在App.build中： apply plugin: 'org.greenrobot.greendao' 然後寫入

GrenDao配置 , 字段 , User , 增刪改查 , 數據 , 雲計算 , 雲原生

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u_16213351 頭像

mob64ca12dd07fb - 假設DeepSeek API使用ChatOpenAI作為構造函數

假設DeepSeek API使用ChatOpenAI作為構造函數，這是一個非常有趣的設想。結合這兩種強大的技術，我們可以創建一個功能強大且靈活的API接口。接下來，將通過以下幾個部分詳細介紹如何將它們集成及優化。 環境準備 請確保我們的開發環境符合以下要求： 依賴安裝指南： 依賴項 版本要求 備註

User , API , aigc , ci

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u_16099352 頭像

字節墨海星 - .NET5.0 Code First 建立索引方法_codefirst 索引

具體實現可參考NetCoreKevin 一個基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP協議服務、IOC模塊化注入、Cors、Quartz自動任務、多短信、AI、AgentFramework、S

字段 , User , github , 後端開發 , Python

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u_16213430 頭像

mob64ca12f028ff - win11近期升級後右下角copilot消失

在Windows 11近期的一次更新後，許多用户發現右下角的Copilot功能消失了。這一問題引發了廣泛的討論和解決嘗試。在這篇文章中，我將詳細記錄解決“Win11近期升級後右下角Copilot消失”問題的過程，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展等方面的內容。 版本對比 在分析Copilot消失的問題時，我們首先需要對Windows 11的不同版本進

User , windows , aigc , 檢查更新

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u_16213319 頭像

mob64ca12d52440 - llama_cpp_python 圖文輸入

llama_cpp_python 圖文輸入是一個強大的功能，它允許用户通過代碼處理文本和圖像輸入，使得機器學習模型的應用更加多元化和靈活。在這篇博文中，我將詳細記錄如何解決“llama_cpp_python 圖文輸入”相關問題的過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧與排錯指南。 環境準備 在進行圖文輸入的實現之前，需要確保系統的軟硬件環境滿足要求。 軟硬件

User , System , aigc , Python

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u_16213404 頭像

mob64ca12e9cad4 - Python 安裝 llama 庫

在本文中，我將詳細記錄如何安裝 Python 的 llama 庫的過程，涉及到環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。無論你是新手還是有經驗的開發者，都能從中受益。 環境準備 在開始安裝 llama 庫之前，我們需要準備環境以及前置依賴。 前置依賴安裝 要安裝 llama 庫，首先需要確保 Python 環境的版本至少為 3.7，此外，還需安裝一些必要

User , System , 管理工具 , aigc

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u_16213400 頭像

mob64ca12e8d855 - ollama如何設置使用gpu推理

在本文中，我們將探討如何設置 ollama 以使用 GPU 進行推理。隨着人工智能模型的日益複雜，利用 GPU 的高速處理能力，使得推理過程得到顯著的加速，這也成為了當前技術環境中一個重要的課題。 問題背景 在開發和部署機器學習模型的過程中，尤其是需要實時推理的場景，單純使用 CPU 已經無法滿足性能要求。隨着深度學習框架的發展，許多開發者希望通過 GPU 來提升推理效率，使得複

User , aigc , 基礎設施 , memory

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u_16213334 頭像

mob64ca12d8c182 - GitHub Copilot搜不到

遇到“GitHub Copilot搜不到”的問題可是令人頭疼的，不解決的話就像是編程時找不到合適的助手。接下來，我們一步步來捋清楚這個問題，看看怎麼解決它。 版本對比 在處理“GitHub Copilot搜不到”問題之前，瞭解不同版本之間的特性是很重要的，因它有助於我們逐步排查原因。以下是對比了幾個主要版本的特性差異。 版本 特性

User , aigc , 代碼補全 , Javascript

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u_16213457 頭像

mob64ca12f66e6c - 如何在ubuntu上安裝ollama

如何在Ubuntu上安裝Ollama 在當今的技術環境中，Ollama作為一種增強開發和操作效率的工具，越來越受到開發者的關注。它能夠幫助團隊在協同開發中實現高效的信息共享和交流。然而，在Ubuntu上安裝Ollama的過程並非一帆風順，遇到的問題和解決方案值得關注。 問題背景 在軟件開發和技術運維領域，工具的選擇直接影響到團隊的協作效率和項目的進度。根據業務模型，可以用以下

User , 軟件源 , aigc , Ubuntu

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u_16349720 頭像

短短同學 - Java中SSM框架實現增刪改查功能代碼詳解

SSM 框架實現增刪改查（CRUD）功能代碼詳解 以 “用户管理” 模塊為案例，基於 SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架實現用户的新增、查詢（單條 / 列表）、修改、刪除功能，全程遵循 “POJO→Mapper→Service→Controller” 的分層開發邏輯，附完整代碼與配置説明。 一、前期準備：項目結構與依賴 1.1 項目目

User , spring , 人工智能 , JAVA , 深度學習

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Itstars 頭像

新茶十九 - h5頁面如何判斷是不是微信內部

在H5頁面中判斷是否在微信內置瀏覽器打開，主要通過以下兩種方式： 1. 通過 User Agent 判斷（最常用） // 方法1：直接判斷 function isWeChatBrowser() { const ua = navigator.userAgent.toLowerCase(); return /micromessenger/i.test(ua); }

微信 , User , 前端開發 , Javascript

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mob649e815f494b - stable diffusion python 源更新

在使用Stable Diffusion的過程中，更新Python源的問題時常出現，可能導致依賴問題和運行故障。為了能夠有效地備份、恢復、應對災難場景、實現工具鏈集成、驗證與預防問題，我將以下內容進行總結歸納。 首先，在備份策略方面，我們需要通過思維導圖來展示數據備份的內容，以及我們所使用的存儲架構。同時，為了體現出存儲介質的優缺點，我們也可以使用表格進行比較。 mindmap

User , 數據 , aigc , ci

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u_16213315 頭像

mob64ca12d42833 - anaconda 安裝stable_baselines3

以下是關於“anaconda 安裝stable_baselines3”的詳細記錄： 在進行強化學習相關研究或項目時，我發現 stable_baselines3 是一個非常有用的庫。它提供了許多強化學習算法，可以幫助我們快速實現和測試各種模型。然而，安裝這個庫時涉及到的一些步驟讓我花費了一些時間。在這裏，我記錄下整個過程，以便後續參考。 環境準備 在開始安裝 stable_ba

User , aigc , ci , Python

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u_16175446 頭像

mob649e81576de1 - 綠聯nas搭建ollama

在搭建高效的 nas 系統時，綠聯的 NAS 設備被廣泛使用。結合 Ollama 這一工具，能更好地進行機器學習模型的管理和應用。在這篇博文中，我將分享如何將綠聯 NAS 搭建 Ollama 的整個過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。 環境準備 在進行搭建之前，確保你的環境中安裝了必要的軟件和庫。 【前置依賴安裝】 為確保兼容性，我們需要安裝

User , aigc , Docker

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u_16099245 頭像

遊俠小影 - hibernate column映射為mysql mediumtext

hibernate的持久化類 持久化：將內存中的一個對象持久化到數據庫中的過程，hibernate就是一個用來進行持久化的框架 持久化類：一個Java對象與數據庫中表建立了關係映射，那麼這個類在hibernate中就可以稱之為持久化類 Java實體類 該Java類的映射文件　 持久化類的使用　 提供無參構

User , MySQL , 數據庫 , 主鍵

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短短同學 - 基於ssm框架下的分頁顯示查詢

SSM 框架實現分頁顯示查詢（基於用户管理案例） 在 SSM 框架中實現分頁查詢，最常用且高效的方案是集成MyBatis 分頁插件（PageHelper），它能自動攔截 SQL 並添加分頁語句（LIMIT），無需手動編寫複雜分頁 SQL。以下基於之前的 “用户管理” 案例，完整補充分頁查詢的實現步驟，包含配置、代碼編寫與測試。 一、前期準備：集成 PageHelper

User , 分頁 , 人工智能 , 深度學習 , 分頁查詢

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mob649e8157aaee - docker Ollama 安裝

在這篇博文中，我們將深入探討如何在 Docker 中安裝 Ollama，這一過程涉及環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用。通過系統化的方法，您可以更輕鬆地解決安裝過程中可能遇到的問題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保系統符合以下軟硬件要求： 操作系統：Linux (Ubuntu 20.04 及以上版本) 或 Windows (Windows

User , aigc , Docker

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u_16175453 頭像

mob649e81593bda - idea中 copilot 插件 基本使用

在這篇文章中，我們將詳細介紹“idea中 copilot 插件 基本使用”的過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和生態擴展。無論你是新手還是有一定經驗的開發者，這些內容都能幫助你更好地掌握 Copilot 插件的使用。 環境準備 在使用 JetBrains IDEA 的 Copilot 插件之前，確保你的開發環境滿足以下要求：

使用場景 , User , 新版本 , aigc

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短短同學 - 對象住哪裏?——深入剖析JVM內存結構與對象分配機制

對象住哪裏？—— 深入剖析 JVM 內存結構與對象分配機制 在 Java 程序運行時，我們創建的每一個對象（如new User()）都需要佔用 JVM 內存，但這些對象究竟 “居住” 在哪個內存區域？為何有的對象很快被回收，有的卻能長期存活？要解答這些問題，必須先理清 JVM 的內存結構劃分，再深入對象從創建到銷燬的全生命週期分配邏輯 —— 這不僅是面試高頻考點，更是理解

User , jvm , 人工智能 , 深度學習 , 常量池

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數據狂徒 - spring controller 修改接收參數 spring接受參數

本文主要給大家介紹了關於Spring向頁面傳值和接受頁面傳過來的參數的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面來一起看看詳細的介紹： 一、從頁面接收參數 spring MVC接收請求提交的參數值的幾種方法： 1、使用HttpServletRequest獲取。 ?

User , 封裝 , 架構 , 後端開發 , 頁面傳值

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