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mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：VisionPro 與 C# 聯合編程：相機連接實戰指南

在工業視覺檢測與自動化領域，康耐視（Cognex）的 VisionPro 是一款功能強大的視覺開發工具，而 C# 憑藉其簡潔性與高效性，成為許多開發者的首選編程語言。本文將詳細介紹如何通過 C# 與 VisionPro 聯合編程實現相機連接，為後續的視覺檢測應用開發奠定基礎。 一、環境準備 1.1 安裝 VisionPro 首先確保已安裝康耐視 VisionPr

redis , System , 加載 , text , 數據庫

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u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - BigDecimal 對應postgresql

BigDecimal類 一.使用場景 float和double類型的值存儲方式為近似存儲，在某些精度要求高的行業需要精確存儲數據，則需要使用BigDecimal類 二.BigDecimal類介紹 位置：java.math包 作用：精確計算浮點數 創建方式：BigDecimal bd = new BigDecima

字段 , System , 雲計算 , 雲原生 , ide

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第五天：類與對象基礎

從現實世界到代碼世界：理解類與對象 在編程世界中，我們經常需要描述現實中的事物。比如學生、汽車、手機等。Java 作為一種面向對象的編程語言，提供了類和對象的概念來幫助我們實現這一點。 類就像是一個模板，它定義了某一類事物的共同特徵和行為。例如，"學生"這個類可以包含姓名、年齡、學號等特徵，以及學習、考試等行為。而對象則是根據這個模板創建出來的具體實例。比如，根據"學

System , 成員變量 , AI寫作 , aigc , 構造方法

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u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - ai機器人highlightrjs

説明 （2024 年 4 月 注） 準備 　　全新的圖形引擎與 AI 算法，高效流暢地繪出任何一副美麗的圖像。 　　IDE：VisualStudio 　　Language：VB.NET / C# 　　Graphics：AutoPaint.NET 第一節 背景 　　背景是圖畫裏襯托主體

Public , ai機器人highlightrjs , List , System , 人工智能 , 深度學習

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - vs code連接mysql 作用

EF Code First數據庫連接配置 　　通過EF Code First創建新的數據庫,默認的都是: 命名空間.Models.MovieDbContext之類的數據庫文件,如果想用自定義的數據庫名稱,則可以用下面的方法: 　　1.1、首先必須建立好Model文件 　　Models中Movie.cs 　 1 using Syste

System , data , MySQL , 數據庫 , vs code連接mysql 作用

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u_16099334 頭像

AI領域佈道師 - cronexpression類有哪些方法

Atomic包的作用： 方便程序員在多線程環境下，無鎖的進行原子操作 Atomic包核心： Atomic包裏的類基本都是使用Unsafe實現的包裝類，核心操作是CAS原子操作 關於CAS compare and swap，比較和替換技術，將預期值與當前變量的值比較(compare)，如果相等則使用新值替換(swap)當前變量，否則不作操作； 現

System , 數組 , 架構 , 後端開發 , JAVA

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8s JDBC 參數 IFX_AUTOFREE簡介

本文將詳細介紹 IFX_AUTOFREE 參數的作用、使用方法以及通過實際示例驗證其優化效果，最後通過幾個小例子，印證一下效果。 IFX_AUTOFREE 參數介紹 IFX_AUTOFREE 參數用於優化 JDBC 中的 ResultSet 和 Statement 的關閉操作。具體來説， IFX_AUTOFREE 通過減少網絡請求次數來提高性能，適用於以下場景：

sed , oracle , GBase 8s , System , 數據庫 , bc

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u_16213370 頭像

mob64ca12e1c36d - aigc工具對比

在當今信息技術飛速發展的時代，AI生成內容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）工具逐漸成為了各種行業的熱門選擇。隨着越來越多的AIGC工具涌現，如何對比這些工具成為了技術人員和使用者必須面對的問題。本文將圍繞“aigc工具對比”這一主題，深入解析如何進行有效的工具對比，以幫助相關人員做出更明智的選擇。 背景定位 隨着AI

輸入規模 , System , Time , aigc

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u_16099324 頭像

智能創新夢想家 - Java讀取excel表格（原理+實現）

一、引言 在企業應用中，Excel 是一種常見的數據存儲和交換格式。Java 通過 Apache POI 庫可以高效地讀取、修改和寫入 Excel 文件。本文介紹如何使用 Java 處理 Excel 文件，包括讀取、寫入和修改數據。 二、環境準備 2.1 安裝 Java 開發環境 下載並安裝 Java SDK：Oracle JDK 下載

System , JAVA , Css , 前端開發 , apache , HTML

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u_14691 頭像

lemon - TraceContext可以跨rpc傳遞嗎

一：WCF事務設置 事務提供一種機制將一個活動涉及的所有操作納入到一個不可分割的執行單元； WCF通過System.ServiceModel.TransactionFlowAttribute特性定義在契約的相應操作方法上； TransctionFlowOption三個選項：NotAllowed、Allowed、Mandatory不同的事務流轉策略； 1：N

服務端 , System , 雲計算 , 客户端 , 雲原生

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u_16213429 頭像

mob64ca12efd81c - AIGC音頻模型

AIGC音頻模型是一種基於人工智能生成內容的音頻處理技術，廣泛應用於音頻生成、轉換、處理等場景。隨着語音識別和合成技術的發展，AIGC音頻模型的適用場景越來越多，比如語音助手、在線教育、遊戲音效生成等。 根據《人工智能音頻技術研究報告》，AIGC音頻模型通過深度學習技術對音頻內容進行分析和生成，展示出強大的創新能力。 適用場景分析 在實際應用中，AIGC音頻模型

System , 響應時間 , aigc , 人工智能

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mob649e8167c4a3 - langchain常用的embedding模型

在現代自然語言處理（NLP）任務中，系統通常需要將文本數據轉換為向量表示，以便於後續的處理和分析。LangChain 是一個非常流行的開源框架，旨在簡化與語言模型的交互。在此框架中，embedding 模型扮演了至關重要的角色，因為它們允許將文本數據轉化為更容易處理的格式。 問題背景 在一個真實的用户場景中，我們的團隊正在開發一個問答系統，旨在為用户提供快速的技術支持。為了實現這

System , 工具鏈 , 響應時間 , aigc

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mob649e815da088 - faiss llama_index

在高效處理向量搜索和信息檢索任務的過程中，FAISS（Facebook AI Similarity Search）與LlamaIndex（也稱為GPT Index）的結合為我們提供了一種強大的解決方案。FAISS 是一個用於快速相似性搜索和聚類的庫，而 LlamaIndex 旨在將大語言模型與外部數據源有效結合，從而實現更智能的問答系統和信息檢索。這篇文章將深入探討這兩者結合時的背景、核

System , 數據 , 搜索 , aigc

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g天命風流 - 併發編程之CountDownLatch和CyclicBarrier的詳細解析(帶小案例)

CountDownLatch 倒計時鎖存器 用來解決線程執行次序的問題 CountDownLatch主要有兩個方法，當一個或多個線程調用await方法時，這些線程會阻塞。 其它線程調用countDown方法會將計數器減1(調用countDown方法的線程不會阻塞)， 當計數器的值變為o時，因await方法阻塞的線程會被喚醒，繼續執行。 下面例子中，主線程‘

System , 子線程 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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鴿鴿程序猿 - 【JavaEE】SpringIoC與SpringDI

一、IoC與DI 名詞解釋： spring是一個裝了眾多工具對象的IoC容器。 IoC思想：對象交給Spring管理,就是IoC思想。 IoC：Inversion of Control，控制反轉。 控制權反轉，需要某個對象時, 傳統開發模式中需要⾃⼰通過 new 創建對象, 現在不需要再進⾏創建, 把創建對象的任務交給

spring , List , System , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA

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mob649e816ab022 - ollama怎麼雙GPU

ollama怎麼雙GPU 在深度學習和高性能計算的領域，利用多個GPU的並行處理能力可以顯著提升計算性能。在實際應用中，使用如Ollama這類大型模型時，雙GPU的配置顯得尤為重要。然而，在配置過程中，許多用户會遇到無法成功啓用雙GPU的情況。本篇文章將詳細記錄和分析這一問題的解決過程，幫助其他開發者避免類似的障礙。 問題背景 在利用Ollama進行模型訓練時，用户通常期望能

System , 加載 , aigc , 深度學習

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mob649e81693c66 - java deeplearning4j做AIGC

在當前技術背景下，Java Deeplearning4j作為一個強大的深度學習框架，越來越多地被應用於生成式人工智能（AIGC）領域。本文將重點分析如何利用Java Deeplearning4j在AIGC項目中解決常見問題，並對各個環節進行詳細的技術記錄和實施指南。 版本對比 在使用Java Deeplearning4j進行AIGC時，不同版本之間存在着明顯的特性差異。以下是對最

性能優化 , System , aigc , JAVA

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墨染心語 - 《JUC併發編程 - 基礎篇》JUC概述 | Lock接口 | 線程間通信 | 多線程鎖 | 集合線程安全（一）

一、多線程基礎 一個採用了多線程技術的應用程序可以更好地利用系統資源。其主要優勢在於充 分利用了CPU的空閒時間片，可以用盡可能少的時間來對用户的要求做出響應，使 得進程的整體運行效率得到較大提高，同時增強了應用程序的靈活性。 更為重要的是，由於同一進程的所有線程是共享同一內存，所以不需要特殊的數 據傳送機制，不需要建立共享存儲區或共享文件，從而使得不同任務之間的協調

System , 線程安全 , 多線程 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca13ff5b03 - coremail郵箱定時發送設置

一：繼承並實現IJob接口，在Execute 方法中寫你要定時執行的事情（切記 ） 二：使用Quartz創建任務調度核心代碼步驟 　　1、配置Quartz，創建工廠，開啓調度。 　　2、創建工作任務 　　3、創建觸發器 　　4、將任務加入到任務池 Demo 創建控制枱應用程序，定時發送郵件以及延時寫日誌

機器學習 , System , coremail郵箱定時發送設置 , 人工智能 , 發送郵件 , .net

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CV大師超超 - sql鏈接的url中serverTimezone的作用

一. 如何部署mysql 中發現的問題 1. 安裝過程中發現啓動mysql時候缺少某些so包。但是apt-get安裝so包安裝不成功 1. 類似採用apt search libaio*，先確認現在的so包的名字。之前mysql 6.5的包需要的so包，現在都是64位了，名字都變了 2.

System , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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步_步_為營 - 深度探究Span<T>：.NET內存佈局與零拷貝原理及實踐

深度探究SpanT：.NET內存佈局與零拷貝原理及實踐 在.NET開發中，高效的內存管理至關重要，尤其在處理高性能、低延遲的應用場景時。SpanT 類型應運而生，它為開發者提供了一種靈活且高效的內存操作方式，能夠顯著提升程序性能，特別是在涉及字符串、數組等數據處理場景中。深入理解 SpanT 的內存佈局和零拷貝原理，對於編寫高性能的.NET代碼至關重要。 技術背景 傳統的內存

System , 數組 , 數據 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca12d68df5 - langchain推薦書籍

在現代開發環境中，Automated machine learning (AutoML) 工具已成為提升開發效率的關鍵。LangChain 是一個日益流行的工具，幫助開發者輕鬆整合大型語言模型（LLMs）和相關的 API。針對 LangChain 的學習與應用，很多人尋求相應的推薦書籍，以便更好地掌握其運用。本文將為您詳細描述如何更好地解決“LangChain推薦書籍”的問題。 背景

System , aigc , ci , 返回結果

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