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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 軟考《數據庫系統工程師》考前分析與準備_51CTO博客

文章目錄 軟考數據庫系統工程師知識點詳解（高頻考點與備考建議） 一、數據庫系統核心知識點詳解 1. 數據庫基礎概念（Database Fundamentals） （1）基本定義 （2）數據模型（Data Models） （3）三級模式兩級映像（Thre

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 1024程序員節 , 主鍵 , SQL , Python

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u_15500998 頭像

u_15500998 - 一次由隱藏大頁配置引發的數據庫OOM故障分析

一次由隱藏大頁配置引發的數據庫OOM故障分析 一、事故發生 在週日清晨，收到緊急短信告警，數據庫實例發生異常重啓。首先登錄數據庫服務器，查看日誌記錄 2025-12-21T06:54:57.259156+08:00 77 [Note] [MY-010914] [Server] Aborted connection 77 to db: 'unconnected' user: '

MySQL , 數據庫 , server , SQL

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u_15138569 頭像

mb60540bdd81be7 - 9 個步驟教你如何安全地遷移數據庫或字段

本文提供無停機遷移數據庫唯一ID的9步安全方案。核心分三階段：首先封裝ID類型實現新舊字段共存，其次通過功能開關逐步切換至UUID並監控性能，最後清理舊ID字段。關鍵要點包括解耦原始類型、回填數據、功能開關控制及索引優化，確保可隨時回滾。 這篇文章要講的是一個非常具體且棘手的問題：唯一 ID 遷移。 現在有一個實體User，由User::$id標識，看起來像這樣：

字段 , User , MySQL , 數據庫 , SQL

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starrocks 頭像

StarRocks - Fresha 的實時分析進化：從 Postgres 和 Snowflake 走向 StarRocks

作者： Anton Borisov 開源無國界，在本期「StarRocks 全球用户精選案例」中，我們走進 Fresha——全球領先的美業、健康與自我護理行業一站式平台，服務於全球數以百萬計的消費者與商家。 隨着業務規模的快速增長，Fresha 曾面臨典型的架構失配挑戰：Postgres 頻繁因 OLAP 需求過載，而 Snowflake 在應對高頻準實時分析時又面臨成本與時效性限制。為此，

snowflake , schema , postgresql , starrocks , SQL

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - SQL小白學習路徑

SQL（Structured Query Language）作為數據庫查詢語言，是每個數據分析師、後端工程師和數據庫管理員的必備技能。但是，光看理論不夠，只有通過大量練習才能真正掌握SQL。今天就為大家推薦幾個優質的SQL練習平台，幫助你從零基礎到熟練掌握。 一、適合入門的平台 1. SQLZoo - 最適合零基礎 推

大數據 , 學習 , hadoop , 數據庫 , 官網 , SQL

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sysin 頭像

sysin - SQL Server Management Studio (SSMS) 22.1 - 微軟數據庫管理工具

SQL Server Management Studio (SSMS) 22.1 - 微軟數據庫管理工具 integrated environment for managing SQL Server any Azure SQL infrastructure 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/ssms/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者

SSMS , 數據庫 , server , SQL Server , SQL

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shuyixiaobututou 頭像

舒一笑不禿頭 - 信息的建築學：MyBatis Log Panda 如何重構開發者的認知地圖

—— 並開啓 PandaCoder 工具宇宙的第一扇門 “理解先於一切。” —— 理查德·沃曼 “最好的產品不是被購買的，而是被渴望的。” —— 哈里·馬克思 序章：從迷宮到地圖 曾經作為建築師，我深知空間的混亂會讓人迷失方向。 作為信息架構師，我更清楚：信息的混亂比物理空間的混亂更致命。 每天，成千上萬的開發者坐在屏幕前，盯着滾動的日誌流——那些密密麻麻的字符、參數、時

插件 , intellij-idea , sql語句 , SQL , Mybatis

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 如何檢查CentOS版本：5種方法

下面給出 5 種可靠方法檢查 CentOS 版本，覆蓋 CentOS 6/7/8 與 CentOS Stream。所有命令均為可複製即用，並在每段後給出解釋。✅ 方法一：讀取標準文件 /etc/os-release（首選） cat /etc/os-release 解釋：/etc/os-release 是 systemd 生態的統一規範文件，會顯示 NAME、VERSION_ID、PRETTY_N

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - 2025 開放原子開發者大會回顧｜IvorySQL 內核實現原理

2025 年 11 月 21-22 日，2025 開放原子開發者大會在北京圓滿落幕。本次大會以“AI 共智 開源共享”為主題，聚焦 AI，匯聚頂尖開源力量，洞見行業前沿實踐。 作為開源數據庫領域的重要參與者，IvorySQL 在本次大會分論壇進行了演講分享，並在展台與參會者開展了互動。 演講分享 IvorySQL 受邀在 11 月 21 日的《AI 時代數據庫創新實踐分論壇》進行了演講分享。 本次

數據庫 , postgresql , SQL , 程序員

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paul-andrew 頭像

Paul Andrew - MySQL Admin and Development Tools Round-Up

In the overview below we present some of the most useful and most popular MySQL Admin and Development Tools for Mac, Windows and Linux, for beginners and for professionals. Among other tools we feat

MySQL , coding , SQL , Resources

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yuanhan_5f5f19f9dabdc 頭像

袁鈺涵 - PrestoSQL 更名 Trino；永別了，Flash；華為下架騰訊全部遊戲丨思否技術週刊

​值班編輯：袁鈺涵 1、Facebook 搶佔商標，PrestoSQL 無奈選擇更名 Trino 知名開源項目 Presto 的三位發起人宣佈，將 PrestoSQL 項目的名字改為 Trino。 該項目原本是由 Facebook 運營的，但 2019 年年初，Presto 團隊的三位創始人離開了 Facebook。從此，Presto 項目被一分為二，由 Facebook 維護 PrestoDB，

華為 , Flash , 騰訊 , 字節跳動 , SQL

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 基於 Hologres 構建智能駕駛圖像高性能分析系統

隨着人工智能技術的深入發展，企業對數據的利用已不再侷限於傳統的結構化數據分析。越來越多的行業開始依賴多模態數據進行智能決策，涵蓋商品推薦、駕駛行為分析、金融風控、教育個性化等多個場景。這些場景普遍具備一個共同特徵：數據形態多樣、分析需求複雜、檢索方式多元。Hologres 4.0的整體架構圍繞“多模態分析檢索 all-in-one”設計，實現“一份數據、一份計算、多模分析”的一站

多模態分析 , 人工智能 , 數據分析 , SQL , Hologres

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 根據業務角色創建 AI 數據分析助手，Aloudata Agent 滿足集團型企業多部門個性化需求

集團型企業規模龐大、業務複雜，不同部門的數據分析需求差異顯著。 以 HR 部門為例，需要分析員工招聘渠道的有效性、培訓投入與產出的比例，以及員工流失率與績效的關係等；財務部門則聚焦於成本結構分析、預算執行偏差原因查找，以及不同業務板塊的盈利能力評估；區域經理則關心各區域市場的銷售業績對比、客户羣體特徵差異，以及市場推廣活動的效果評估；門店運營人員便更為關注各門店銷售業績差異分析、庫存週轉情況監控、

etl , 人工智能 , 數據分析 , SQL , 數據查詢

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 阿里雲「RDS AI助手」正式上線：大模型驅動的數據庫智能運維Copilot

還在為數據庫慢、配置難、巡檢煩而頭疼？ 現在，RDS AI助手正式上線，只需用自然語言提問，就能幫你查問題、做診斷、出報告、調參數——就像有個數據庫資深專家隨時待命，24小時在線答疑！ 它不是冷冰冰的對話窗口，而是深度跟數據庫控制枱交互融合，在你需要的地方出現一個RDS AI助手小圖標，點擊即用。 它是懂你業務、會看日誌、能寫建議的“智

MySQL , 阿里雲 , rds , 數據庫 , Copilot , SQL

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u_15016006 - MySQL 從入門到刪庫跑路，保姆級教程！傻子可懂

你是小阿巴，剛入行的程序員。 這天，你接到一個私活：幫學校做個學生管理系統，要能管理學生信息、記錄成績、統計數據。 你一聽，這不簡單嗎？用 Java 寫個程序，把數據存到 Map 裏就搞定了。 public class StudentManagementSystem { // 使用 Map 存儲學生信息，key 為學號，value 為學生

數據 , MySQL , 數據庫 , 編程語言 , SQL

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u_16213390 頭像

mob64ca12e676c8 - ollama fastgpt索引模型

在處理“ollama fastgpt索引模型”時，我們需要以一個嚴謹的方式記錄整個過程，以確保在面對類似問題時能夠迅速且高效地應對。以下是我整理的關於這一問題的覆盤記錄。 在構建系統時，首先要明確的是我們的備份策略，這將是我們防範數據丟失和系統故障的重要保障。我們的備份策略應該設計為雙層次結構：一層是邏輯備份，另一層是物理備份。 mindmap root((備份策略))

bash , 數據恢復 , aigc , SQL

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - ADB中concat_ws函數不能用作聚合嗎？

concat_ws() 是 MySQL 和 MariaDB 數據庫中的函數，用於連接多個字符串，其中 ws 表示 with separator，可以指定連接字符串之間的分隔符。在 ADB 中，該函數同樣可以用於連接多個字符串，但是不能用作聚合函數。 聚合函數是用於執行聚合計算（例如 SUM()、AVG()、COUNT() 等），並返回單個結果的函數。在 ADB 中，聚合函數只能作用於 GROUP

console , adb , 阿里雲 , SQL , 聚合

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風流的滑板_Leo - 可視化數據庫管理工具深度比較，誰能勝出？

在數字化轉型的浪潮中，企業數據規模呈指數級增長，傳統數據庫管理方式已難以滿足高效、精準的需求。作為新一代數據庫操作範式，數據庫可視化管理正逐步成為企業技術團隊的“標配”。如果你正在經歷寫 SQL 時手忙腳亂、改表結構時反覆報錯、新人上手要等“老手帶”等問題……不妨往下看看 本文將從概念、價值到工具對比，帶你理解： ● 什麼是“數據庫可視化管理”？ ● 它為何能成為數據庫管理的“降

觀點 , redis , 數據庫 , SQL

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爾等氏人 - PostgreSQL擴展插件安裝與管理

引言 PostgreSQL以其卓越的擴展性而聞名，這得益於其豐富的插件生態系統。通過安裝和使用各種擴展插件，我們可以極大地增強PostgreSQL的功能，滿足不同業務場景的需求。本文將詳細介紹PostgreSQL擴展插件的安裝、管理以及最佳實踐，幫助讀者充分利用這一強大特性。 PostgreSQL擴展機制概述 PostgreSQL的擴展機制允許開發者在不修改核心代碼的情況下添

redis , 數據庫 , postgresql , SQL

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8a集羣業務及資源使用情況分析方法總結

分析思路 重點從集羣任務、系統資源、集羣狀態及變量三方面進行分析。 1、集羣任務分析： 重點對併發任務數較高、資源使用率較高的集羣進行分析； 定期抽取集羣任務趨勢數據、審計日誌，分析任務數趨勢、重點觀察高併發任務數時點及趨勢，分析不同類型/用户等維度的任務分佈情況、任務總體的耗時情況； 定期對TOP任務(超時SQL、大SQL)進行分析優化； 不

GBase 8a , 高併發 , 大數據 , 數據倉庫 , SQL , 系統資源

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雲端小夢 - pg_backrest 異機還原

理論多了 還是要靠實踐檢驗 ORACLE數據庫和SQL SERVER最大的區別是後者完成什麼任務都很簡單 圖形界面一步步操作就可以 而ORACLE卻需要你真正的瞭解它 知道你做的每一步操作的意義 冷備份 應該説是ORACLE數據庫裏面最簡單的一種備份方式 它常用的用途是本機或異機需要重裝一個同樣的數據庫，那麼用冷備份就很方便 下面用我本子進行一次實

冷備份 , 雲計算 , 數據庫 , pg_backrest 異機還原 , 雲原生 , SQL

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | Oracle 19C ADG 故障切換

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第149期技術分享，內容原創，作者為技術顧問達世德，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 當ADG發生故障時的切換，我們稱之為高烈度切換。因為這個和你的生產系統是息息相關的。 模擬故障前建立保障（強制）還原點 查看主庫狀態 selectdatabase_role,protection_mode,open_mo

oracle , 數據庫 , SQL

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 益和熱力性能優化實踐：從 SQL Server 到時序數據庫 TDengine

小T導讀：在數字化轉型浪潮下，各行業都在積極探索如何利用先進技術提升運營效率與服務質量。供熱行業也不例外，大量的熱力數據亟待高效處理與分析。安陽益和熱力集團有限公司（以下簡稱 “益和熱力”）作為安陽市城市集中供熱的關鍵力量，選擇了 TDengine TSDB 作為其熱力數據處理的基礎時序數據庫，成功應對了大規模數據挑戰，實現了供熱業務的數字化升級。本文將深入剖析益和熱力採用 TDengi

數據 , 數據庫 , SQL , hbase

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