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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 利用Java規則引擎進行決策配置：SQL變量的運用與實踐

SQL變量加工 SQL加工背景：在決策配置過程中，一些複雜的邏輯或模型可通過自定義SQL腳本編寫創建數據變量，通過SQL腳本可以便捷的從數據庫中取數，並且自定義SQL支持傳參，可滿足更復雜多變的數據加工處理。注意，SQL變量加工和算子編排加工的方式不同，SQL變量加工依賴於對應數據源的服務器的性能，在使用前，需要確認下數據庫是否有可用的多餘的性能滿足新增SQL執行的性能消耗（避免影響原有系統的性能

風險控制 , 大數據 , JAVA , SQL , 變量

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - requests庫的安裝和使用指南

📚 Requests 庫安裝與使用指南 Requests 是一個功能強大且易於使用的Python HTTP庫，廣泛應用於發送各種HTTP請求，如GET、POST等。以下內容將詳細介紹 Requests 庫的安裝和使用方法，幫助您高效地在Python中進行HTTP操作。🚀 🛠️ 安裝 Requests 庫 要使用 Requests 庫，首先需要確保已安裝 pip 工具。然後，在終端或命令行中

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - 中國雲計算：2025年展望 -

JDBC 操作數據庫的完整流程： 加載數據庫驅動 → DriverManager 獲取 Connection（數據庫連接）→ 通過 Connection 創建 Statement/PreparedStatement → 執行 SQL → 返回 ResultSet（查詢結果）→ 關閉資源（ResultSet → Statement → Connection）

數據庫 , Css , SQL , 前端開發 , HTML

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bytebase 頭像

Bytebase - 1:1000，新能源車企如何將數據庫管理效能發揮到極致

1:1000 的數據庫變更管理困境 在數字化轉型的浪潮下，越來越多的企業擴大了軟件研發團隊的規模以加速業務系統的迭代升級，從而應對快速變化的市場競爭環境。新能源汽車作為近年的風口行業，更加註重研發的投入，以 Bytebase 的某新能源車企客户為例，僅研發人員就超過千人。然而業務迭代並非簡單的越快越好，因為快而忽略了質量，可能造成難以估量的損失，作為系統中最關鍵一環的數據庫，每一次變更都要尤為謹慎

MySQL , 運維 , 數據庫 , sql語句 , SQL

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xianjie2020 頭像

特立獨行 - Linux 添加 crontab 定時清理 Oracle 長時間 INACTIVE session

Linux 添加 crontab 定時清理 Oracle 長時間 INACTIVE session if [ ! -d "${HOME}/cront/" ];then mkdir ${HOME}/cront else echo "Do nothing" fi # ${HOME}/cront/ks.sql echo "set trimspool on spool ${HOME}/cront/kil

oracle , crontab , job , SQL , shell

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lzning 頭像

編程小白狼 - MySQL常用函數完全指南：提升你的數據處理效率

MySQL作為最流行的關係型數據庫之一，提供了豐富的內置函數來簡化數據處理和轉換操作。掌握這些函數不僅能提高開發效率，還能優化查詢性能。本文將系統性地介紹MySQL中各類常用函數，並通過實際示例幫助你快速上手。 一、字符串處理函數 字符串函數是日常開發中最常用的函數類別，主要用於文本數據的處理和轉換。 1. 基礎字符串操作 -- 字符串連接 SE

MySQL , 代碼人生 , SQL , Json

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】Oracle數據庫的PL/SQL編程語言

Oracle數據庫在SQL的基礎上提供了自己的開發語言PL/SQL。通過使用PL/SQL可以開發強大的應用程序，並且能夠進一步開發Oracle的存儲過程、存儲函數和Oracle數據庫的觸發器。百度百科中對PL/SQL做了如下的説明： PL/SQL也是一種程序語言，叫做過程化SQL語言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle數據庫對SQL

oracle , yyds乾貨盤點 , PL , 數據庫 , SQL

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - MyBatis - Plus QueryWrapper 多條件查詢用法

MyBatis - Plus QueryWrapper 多條件查詢用法 做 Java 項目時，遇到複雜的數據庫查詢需求很常見 —— 比如既要篩選狀態，又要按時間範圍過濾，還得給結果排個序。這時候 MyBatis - Plus 的 QueryWrapper 就派上大用場了，它像個靈活的 “查詢搭積木工具”，不用寫複雜 SQL，拼幾個條件就能實現多樣的查詢邏輯，效率直接拉滿。 先從最

oracle , 字段 , List , 數據庫 , SQL

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yingjundeqie 頭像

雲端源想 - SQL中的DDL（數據定義）語言：掌握數據定義語言的關鍵技巧！

DDL(Data Definition Language)，是用於描述數據庫中要存儲的現實世界實體的語言。前面我們介紹了數據庫及SQL語言的相關概念和基礎知識，本篇文章我們來重點講述DDL（數據定義語言的語法格式）的相關內容以及DDL的常用語句。 一、DDL介紹 這裏我們先回顧一下前面講過的SQL語言的概念：SQL(Structured Query Language)，即結構化查詢語言，是在關係型

數據庫 , sql語句 , SQL

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liu_486 頭像

不悟 - sqlalchemy 配置多連接讀寫庫後的relationship設置

前言 一般來説,解決sqlalchemy 連接多個庫的最簡單的方式是新建兩個或多個db.session 相互沒有關聯,然後modle配置不同的db.session來連接,這樣的話,relationship正常配置就行,不用特殊配置. 如果這樣解決的話,也就不用看下面的配置了,下面是使用SQLALCHEMY_BINDS配置多個多個數據庫並使用relationship.(個人建議最好不用relatio

MySQL , tornado , flask , SQL , Python

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 快成物流科技 x mPaaS | 小程序容器加持下的技術架構“提質增效”

簡介：大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 導言 從 2017 年開始，GMTC“移動技術大會”就更名為“大前端技術大會”。發展至今，混合開發、原生開發、前端開發等概念正在深度融合，組成“大前端”團隊。 大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 緣起兩地三團隊 快成科技是網絡貨運領

weex , 小程序 , 緩存 , SQL , ide

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huaweiclouddeveloper 頭像

華為雲開發者聯盟 - 帶你認識數據庫視圖對象，下次不要再認成“表”了

摘要：本文介紹GaussDB(DWS)的數據庫視圖對象，我們將討論使用數據庫視圖的優點和缺點，以及如何使用系統視圖解決一些問題。 本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS) SQL進階之數據庫對象 - 視圖》，作者：黎明的風 。 （一）視圖概述 當用户對數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用户就可以定義一個視圖，以便解決這個問題。視圖中列可以來自於

視圖 , gaussdb , 數據庫 , SQL , 對象

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 2022年8月國產數據庫大事記-墨天輪

本文為墨天輪社區整理的2022年8月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 8月國產數據庫大事記（時間線） 8月3日消息，海量數據入圍“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。這也是數據庫產品首次被列入“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。 8月4日消息，近日，亞信科技 AntDB 數據庫中標新疆某綜合醫院“醫共體”項目。此次簽約項目，將使AntDB數據庫在深化區域綜合醫改、加快推進分級診療制度建

dolphindb , MySQL , 數據庫 , SQL , tidb

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - Mybatis源碼解析之執行SQL語句

作者：鄭志傑 mybatis 操作數據庫的過程 // 第一步：讀取mybatis-config.xml配置文件 InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 第二步：構建SqlSessionFactory(框架初始化) SqlSessionFactory sqlSessionFac

源碼學習 , 數據庫 , SQL , 程序員 , Mybatis

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - eKuiper 1.8.0 發佈：零代碼實現圖像/視頻流的實時 AI 推理

LF Edge eKuiper 是 Golang 實現的輕量級物聯網邊緣分析、流式處理開源軟件，可以運行在各類資源受限的邊緣設備上。eKuiper 的主要目標是在邊緣端提供一個流媒體軟件框架（類似於 Apache Flink ）。eKuiper 的規則引擎允許用户提供基於 SQL 或基於圖形（類似於 Node-RED）的規則，在幾分鐘內創建物聯網邊緣分析應用。 近日，eKuiper 發佈了 1.8

編碼 , 阿里雲 , 人工智能 , flink , SQL

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zeran 頭像

Zeran - Mysql連接的原理

表結構 t1 CREATE TABLE `t1` ( `m1` int(11) DEFAULT NULL, `n1` char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; INSERT INTO `t1`(`m1`, `n1`) VALUE

mysql索引 , mysql優化 , SQL

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 理解Mysql索引原理及特性 | 京東物流技術團隊

作為開發人員，碰到了執行時間較長的sql時，基本上大家都會説”加個索引吧”。但是索引是什麼東西，索引有哪些特性，下面和大家簡單討論一下。 1 索引如何工作，是如何加快查詢速度 索引就好比書本的目錄，提高數據庫表數據訪問速度的數據庫對象。當我們的請求打過來之後，如果有目錄，就會快速的定位到章節，再從章節裏找到數據。如果沒有目錄，如大海撈針一般，難度可見一斑。這就是我們經常碰到的罪魁禍首，全表掃描。

MySQL , 索引 , 數據庫 , SQL

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - ubuntu擴展內存掛載

在 Ubuntu 系統中，創建並掛載交換分區（Swap）是擴展內存的有效方式。交換分區通過使用硬盤空間來替代物理內存，當 RAM 使用完時，系統會自動切換到交換分區來繼續存儲數據。以下是創建和掛載交換分區的詳細步驟與解釋。 一、檢查可用磁盤空間 在開始創建交換分區之前，需要確保系統中有足夠的磁盤空間。使用 df -h 命令可以查看硬盤的使用情況： df -h 解釋： df -h：該命令以人類可

elasticsearch , xml , sqlite , memcached , SQL

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數新智能 - Spark SQL分析層優化

導讀：本期是《深入淺出Apache Spark》系列分享的第四期分享，第一期分享了Spark core的概念、原理和架構，第二期分享了Spark SQL的概念和原理，第三期則為Spark SQL解析層的原理和優化案例。本次分享內容主要是Spark SQL分析層的原理和優化的案例，且此優化案例是對於理解分析層原理很重要的。 本期介紹會圍繞下面五點展開： 前情提要 Spark SQL

SQL , 優化 , 分析

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chat2db 頭像

Chat2DB - 什麼是觸發器？

在 SQL Server 數據庫管理中，觸發器能夠在特定的數據庫操作發生時自動執行預先定義的 SQL 語句。觸發器可以用於實現數據完整性約束、審計跟蹤、複雜的業務邏輯等多種功能。本文將深入探討 SQL Server 觸發器(trigger)的概念、類型、工作原理以及實際應用，並通過代碼示例進行演示。 觸發器的概念 觸發器(trigger)是SQL server提供給程序員和數據分析員用來保證數據完

MySQL , 數據庫 , 人工智能 , SQL , sqlserver

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墨天輪 - 活動預告 | 8月2日，中國數據庫聯盟（ACDU）中國行·廣州站邀您共談數據庫升級實戰！

在數字化轉型和智能化升級的大背景下，數據庫早已不再是單純的存儲工具，而是支撐企業業務創新與系統演進的核心引擎。面對國產替代、性能優化、智能運維等關鍵挑戰，企業如何選擇最佳路徑？開發者又該如何應對技術演進帶來的新機遇？ 本期由墨天輪社區主辦的【ACDU·廣州站】將於8月2日正式開啓，以「數據庫升級實戰：國產替代與智能運維的落地指南」為主題，匯聚行業精英，通過深度主題演講、真實行業案例剖析、專家圓桌對

oracle , 資訊 , 數據庫 , SQL , tidb

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大丸子 - 使用 C# 從SQL數據庫讀取數據庫導出為 Excel 文件

在實際開發中，我們經常需要將數據庫中的查詢結果導出為 Excel 報表，以便進行數據分析、歸檔或分享。在這個過程中，DataTable 通常作為數據載體，而 Excel 則是最常見的導出格式之一。 本文將演示如何： 從 SQL Server 數據庫讀取數據到 DataTable 使用 C# 將 DataTable 插入到 Excel 文件 對導出的 Excel 進行格式化美化 本示例使用

數據庫 , excel , c# , .net , SQL

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墨天輪 - 技術分享 | 某客户業務卡頓分析（Oracle）

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第96期技術分享，內容原創，作者為技術顧問陳昱，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 適用範圍 DB: ALL VERSION OS: ALL PLATFORM 問題概述 數據庫在7號9:00 左右開始卡頓，採集了對應時間段的AWR報告如下： –node1 –node2

oracle , 數據庫 , SQL

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阿里雲大數據AI - ODPS 十五週年實錄 | Data + AI，MaxCompute 下一個15年的新增長引擎

ODPS十五週年實錄|Data+AI，MaxCompute下一個15年的新增長引擎 本文根據ODPS十五週年·年度升級發佈實錄整理而成，演講信息如下： 於得水（得水）：阿里雲智能集團計算平台事業部資深技術專家 活動：【數據進化·AI啓航】ODPS年度升級發佈 此次演講內容共分為三個部分： 第一部分，介紹MaxCompute面向Python和AI生態計算的演進歷史。從最初的SDKLibrary到表示

大數據 , 人工智能 , 分佈式 , SQL , Python

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