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04:24 AM · Oct 12 ,2025
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五度易鏈 - 企業模糊查詢api接口全景介紹解析（含調用使用方法）

企業進行客户關係管理、供應鏈管理、風險管理、市場營銷時都需要獲取企業基本數據信息來進行業務支撐，並且需要一個高效且靈活的數據檢索獲取方式，“企業模糊查詢API接口”無疑是最好的選擇。 企業模糊查詢接口是一種基於模糊匹配算法的應用程序接口(API)，其主要功能是允許用户在應用程序中發送簡單的HTTP請求，通過部分關鍵詞或近似關鍵詞進行企業數據信息的檢索及獲取，獲取的數據將直接接入至用户的相關應用程序

API , api文檔 , 接口 , 接口設計

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發財的小狗_lUapn - Veo 3.1就這？別尬吹了，親測效果遠不如Sora 2！國內開發者想嚐鮮看這篇就夠了

哈嘍，兄弟們， 今天，咱們聊谷歌最新發布的 Veo 3.1。 這兩天我的朋友圈和各種技術羣都快炸了，鋪天蓋地的文章都在吹谷歌的Veo 3.1如何“王者歸來”、“全面超越Sora 2”。後台更是塞滿了私信，問我怎麼看，怎麼接入Veo 3.1的API，提示詞怎麼寫效果好。 根據2025年最新的用户搜索趨勢，像“veo3.1怎麼接入”、“veo3.1 API”這類關鍵詞的搜索量確實在瘋漲 。大家的熱情我

API

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chunzhendegaoshan 頭像

RestCloud - 自動化運維新時代：智能調度與監控讓集成更簡單

在企業全面邁向數據驅動的時代，數據集成已從後台支撐角色躍升為業務創新的核心引擎。無論是構建實時數倉、打通全域數據孤島，還是實現數據服務化，都離不開一個高效、穩定、智能的集成平台。然而，面對多源異構的數據環境、日益嚴苛的SLA要求以及不斷膨脹的運維複雜度，傳統ETL工具已顯疲態。 新一代自動化運維正以“智能調度”與“智能監控”為雙輪驅動，重構數據集成的底層邏輯。而一個真正現代化的ETL平台，必須具備

數據同步 , 數據監控平台 , API , etl

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facaidexiaogou_luapn 頭像

發財的小狗_lUapn - Sora2 API接入指南：國內開發者低成本實現視頻生成，速創API實測

一、為什麼選速創API接入Sora2？ 先拋結論：國內開發者友好、成本低、風險可控，這三點足夠説服我。 成本：0.15元/次，成功才計費 別家中轉站動輒0.5元/次，速創直接砍到0.15！更狠的是 “失敗退款” ——比如你傳了違規prompt（比如涉黃、涉政），或者圖片URL失效，接口返回失敗，速創直接退錢！相當於“試錯成本為0”，這對開發者太友好了。 無併發限制，接入簡單 很多中轉站

視頻製作 , API

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酷酷的機器貓_bnS3Pe - HTTPS代理企業級出站Web訪問與數據採集的安全可運營基座

面向企業的出站 Web 訪問與數據採集，安全與可運營缺一不可。HTTPS 代理以 CONNECT 隧道與端到端 TLS 為核心技術，構建清晰的加密邊界，實現可策略化、可審計、可擴展的訪問控制。結合 HTTPS 與 Socks5 分層策略，依託全球住宅 IP 與託管網絡，為覆蓋範圍、性能表現、可靠性保障與 SLA 承諾建立確定性優勢 1。 一句話價值主張 以 CONNECT + TLS 端到端

API , proxy-server , 知識

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沉着的牙膏 - 醫療行業數據安全管理方案 ——低誤差 · 場景化 · AI驅動 · 高效合規的醫療數據安全建設新路徑

概要：醫療行業的數據安全管理，已成為數字化醫療高質量發展的關鍵基石。隨着醫療信息化、智能化進程的加快，從電子病歷、互聯網診療到醫保數據共享，數據已成為醫療機構最核心的生產要素。如何在保證數據可用的同時，確保安全、合規與高效，是當前醫療行業共同面臨的挑戰。本方案以“低誤差識別、場景化落地、AI驅動智能決策、高效合規治理”為核心特徵，構建了一套覆蓋醫療數據全生命週期的安全管理體系。通過非侵入式採集、智

API , 深度學習

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發財的小狗_lUapn - 國內開發者迎來Sora2接入新方案：聚合API平台以“失敗退款”機制降低AI視頻應用門檻

近日，隨着OpenAI正式開放下一代AI視頻生成模型Sora2的API接口，全球開發者社區反響熱烈。然而，其高昂的官方調用成本與嚴格的訪問限制，讓眾多國內開發者和中小企業望而卻步。在此背景下，提供API聚合與中轉服務的國內平台正成為破局的關鍵，其中，以“失敗退款”作為核心保障的速創API等服務模式，因其獨特的風險控制機制受到市場關注。 一、 官方API成本高昂，中小企業應用承壓 根據OpenAI官

視頻製作 , API , 人工智能

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快遞100API - 如何在商城小程序和App中實現物流跟蹤？快遞100 API集成教程

在電商業務中，物流查詢體驗直接影響用户滿意度。本文將詳細介紹如何快速集成快遞100物流查詢API，包括其新升級的智能時效預估能力，幫助開發者打造更專業的電商應用。 一、為什麼選擇快遞100 API？ 快遞100 作為國內領先的物流數據服務商，其API接口是電商應用的理想選擇，主要優勢包括： ●全面覆蓋：支持國內外3000+快遞公司，包括順豐、中通、圓通、申通等主流快遞商 ●高穩定性：日均查詢量突破

物流系統 , API , 電商 , 快遞 , 後端

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kukudejiqimao_bns3pe 頭像

酷酷的機器貓_bnS3Pe - 為什麼選擇 API 方式提取代理 IP

JSON-first、參數化、版本化架構 JSON-first：請求與響應均採用 JSON 格式,字段自描述,便於調試與審計 參數化設計：country、city、asn、type、session、ttl、count 等參數靈活組合,滿足多維度精準定向需求 版本化管理：API 路徑包含 /v1、/v2 版本標識,支持平滑升級,避免破壞性變更 [4] 統一狀態碼：對齊 HTT

API

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發財的小狗_lUapn - Sora2 Pro國內接入終極指南：0.9元/次直衝API，失敗退款+無併發限制

🔥 Sora2 Pro國內接入終極指南：0.9元/次直衝API，失敗退款+無併發限制！ 一、Sora2 Pro全景解析：顛覆視頻創作的AI神器 1.1 產品定位與核心功能 OpenAI推出的Sora2 Pro是當前最頂尖的AI視頻生成模型，其核心能力包括： 物理真實模擬：實現符合重力、光影等物理規律的視頻生成 多鏡頭控制：支持電影級鏡頭運動和場景切換 音畫同步：自動生成與畫面匹配的立體聲

API , 後端

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chunzhendegaoshan 頭像

RestCloud - IDC中國集成平台技術評估報告，谷雲科技iPaaS平台獲八項滿分

近日，國際數據公司（IDC）發佈《中國企業集成平台（iPaaS）技術評估》報告，圍繞應用集成、數據集成、API 集成與管理、消息集成、AI 賦能、穩定性與安全性、服務與支持、場景方案與落地、開放性與兼容性、易用性等十大維度，對國內主流 iPaaS 平台進行全面評估。 在本次評估中，谷雲科技表現卓越，其 iPaaS 集成平台在應用集成、數據集成、API 集成、API 管理、消息集成、穩定性與安全性、

idc , API , 數據安全 , ipaas , 數據處理

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手

本案例由開發者：給無眠點壓力提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP，全稱Model Context Protocol，中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程

API , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , Json

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python實戰：用高德地圖API批量獲取地址所屬街道並寫回Excel

在日常的數據處理工作中，我們經常需要根據公司、事件或門店的註冊地址，批量獲取其所在的街道信息，例如“浦東新區張江鎮”“徐彙區龍華街道”等。 手動查詢顯然低效，而藉助 Python + 高德地圖API，我們可以輕鬆實現自動化批量查詢並將結果寫入 Excel 文件中。 本文將完整展示一個從 Excel 讀取地址 → 調用高德API → 獲取街道 → 寫回Excel的實用腳本

地理編碼 , API , 後端開發 , Python

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - java程序員自測標準

一、 Java 基礎 Java 語言特性: JVM 與內存模型: 理解 JVM 架構（堆、棧、方法區等）、垃圾回收機制（G1、ZGC）、Java 內存模型（JMM）以及 volatile、synchronized 的內存語義。 面向對象 (OOP): 熟練掌握類、對象、繼承、多態、封裝。理解抽象類與接口的區別，以及何時使用它們。

MySQL , API , 緩存 , 數據庫 , JAVA

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scar 頭像

秦圓圓 - 如何使用 Mock

Mock 能做什麼？ 1.API 沒開發好，使用 Mock 快速對接 在產品經理髮布需求後，前後端同學先根據功能需求出一份 API 文檔，然後再按照 API 文檔並行開發。 不依賴後端提供數據的情況下，如何讓前端獨立於後端進行開發呢？ 使用 Mock,你可以在開發環境代碼內置 Mock，攔截請求，模擬真實 API 返回。如果公司使用了接口管理平台，文檔發佈的時候可以還通過平台生成 Mock API

mock.js , API , 前端

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zara-cooper 頭像

Zara Cooper - How To Build An E-Commerce Site With Angular 11, Commerce Layer And Paypal

Nowadays it’s essential to have an online presence when running a business. A lot more shopping is done online than in previous years. Having an e-commerce store allows shop owners to open up other

angular , Headless , API , Apps , E-Commerce

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Itstars 頭像

新茶十九 - 高德地圖在 Web 端的兩大核心渲染技術：WebGL 和 Canvas

高德地圖在 Web 端的兩大核心渲染技術：WebGL 和 Canvas。 這是一個關於底層渲染引擎的選擇，直接影響地圖的性能、效果和兼容性。簡單來説，這是一個 “增強模式” vs “兼容模式” 的關係。 🆚 核心區別對比 特性 WebGL 渲染 (高級模式) Canvas 2D 渲染 (兼容模式)

vue.js , API , 3d , webgl , 前端開發

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - 重磅推薦，Github上一批優秀的「低代碼」項目 ，點贊收藏按需取用

我以前在用 Qwen3-coder、DeepSeek V3.1、Kimi K2、GLM 4.6 這些模型時，基本都沒有視覺能力，要麼得用 MCP 幫忙做中轉。轉成文字後信息會丟不少，尤其在組件間距、字體體系、層級關係這些細節上效果會斷掉。但 Doubao-Seed-Code 這個問題不存在，圖像裏的結構只要是“看得見的”，基本都能還原出來。 而且 Doubao-Seed-C

code , API , 後端開發 , Css , harmonyos

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：四十八、從單體智能到羣體智能：A2A協議如何重塑人機協作新範式

一、開篇導語 我們對A2A已經有了初步的瞭解，但對具體使用可能還充滿了很多疑問，今天我們結合具體的實例來加深對A2A實際應用的理解，想象這樣一個場景：我們要組織一場户外籃球賽，需要同時考慮天氣狀況、場地預約、參與人員時間安排等多個因素。在傳統模式下，這需要我們分別查看天氣預報、聯繫場地管理員、逐個確認參與者時間——一個典型的多系統、多步驟的繁瑣過程

天氣查詢 , yyds乾貨盤點 , API , pytorch , 人工智能 , A2A , Json

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zhongkejin 頭像

中關村科金 - MobPush丨Android端SDK API

推送監聽接口 (addPushReceiver) 描述：添加推送監聽，可監聽接收到的自定義消息(透傳消息)、通知消息、通知欄點擊事件、別名和標籤變更操作。 /** * com.mob.pushsdk.MobPush.class * MobPush推送監聽接口 * @param receiver 監聽 */ public static void addPushReceiver(MobPush

android-sdk , API

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u_16175438 頭像

mob649e815574e6 - ollama ubuntu 開放API

ollama ubuntu 開放API 是一個強大的工具，可以幫助開發者快速集成並利用各種服務。本文將詳細介紹在 Ubuntu 中使用 Ollama 開放 API 的過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面。讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們需要確保環境中已安裝必要的軟件。以下是支持 Ollama API 的版本和相應的技術棧兼容性。

API , bash , aigc , Ubuntu

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u_16213632 頭像

mob64ca14040d22 - SpringMVC由淺入深實用教程-初識SpringMVC

目錄 一、什麼是Spring Web MVC？ 1.定義 2.關於MVC 2.1什麼是MVC？ 二、學習Sring MVC 1.項目準備 2.@RestController註解的介紹 3.@RequestMapping註解 1.@RequestMapping只用在類上（相當於“只給文件夾起名，不給文件起名”） 2

spring , API , mvc , 前端開發 , 前端 , Javascript

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：四十一、大模型思維鏈提示工程：技術原理與行業應用案例分析

一、前言 隨着模型在自然語言理解、文本生成等基礎任務上的性能持續突破，其在複雜問題解決場景中的推理能力不足逐漸成為技術落地的關鍵瓶頸。儘管主流模型在單一任務中展現出接近甚至超越人類的表現，但在需要多步驟邏輯推演、數學運算或因果關係分析的複雜任務中，往往因缺乏明確的推理路徑而產生錯誤結論或表面化回答。這種推理能力的侷限性，本質上反映了大模型在處理非線性、多約束問題時對中間推理

思維鏈提示 , 推理過程 , API , pytorch , 人工智能 , Json

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