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ysgdaydayup 頭像

追逐時光者 - 快速構建一個基礎、現代化的 WinForm 管理系統

前言 前段時間有小夥伴在後台留言問：有沒有好用的 WinForm 管理系統?今天大姚給大家分享一個基於 AntdUI 構建的 WinForm 管理系統，不需要我們寫一行代碼既能快速構建一個基礎、現代化的 WinForm 管理系統。 項目介紹 WenAntdUI-Admin 是一個基於 AntdUI 構建、基礎、現代化的 WinForm 管理系統，基於 Apach

用户管理 , yyds乾貨盤點 , 管理系統 , 後端開發 , 源地址 , .net

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - 互聯網+業務轉型,雲計算廠商對比

在企業數字化向數智化進階的關鍵階段，iPaaS（集成平台即服務）已從“可選工具”升級為“核心基礎設施”，成為打破數據孤島、提升業務協同效率的核心引擎。據行業數據顯示，2025年中國iPaaS市場規模將突破60億元，市場需求持續爆發的同時，也讓“國內iPaaS平台哪家好”成為企業數字化決策者的核心疑問。綜合連接器生態、易用性、成本控制、場景適配能力等權威評估維度，穩居行業領先陣營的

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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yychuyu 頭像

良許Linux - 領導根本不關心你幹了多少活，只在意這3點

大家好，我是良許。 上週有個粉絲跟我吐槽，説他在公司加班到深夜，週末還在改bug，結果年終考核只拿了B。而他隔壁工位的同事，天天準點下班，考核卻是A，還升職加薪了。他問我："是不是領導瞎了眼？" 我聽完笑了，因為這讓我想起自己27歲在外企的時候，也犯過同樣的錯誤。 後來我才明白一個殘酷的真相：領導根本不關心你幹了多少活，他們在意的是完全不同的東西。這個道理，我花了好幾年才想通

驅動開發 , 嵌入式 , 單片機 , c++ , 後端開發 , c

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於數據挖掘的高考志願推薦系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着高考志願填報需求的日益增長，基於數據挖掘的高考志願推薦系統應運而生。該系統採用 Python 語言開發，依託 Django 框架與 MySQL 數據庫，構建了一個功能完備的平台。系統首頁為用户提供了直觀的導航與信息概覽。學生模塊支持學生信息管理，便於個性化服務。高校信息與專業信息模塊則整合了豐富的院校與專業數據，為學生提供全面的參考。高考志願模塊結合歷年數據與數

數據 , MySQL , 推薦系統 , 後端開發 , JAVA

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - JavaScript插件化開發教程 （一）

jKanban是一款專為創建和管理看板系統而設計的JavaScript插件，它基於dragula拖放庫，提供了流暢的拖拽體驗和高度可定製的功能。 項目概述 jKanban允許開發者在項目中快速構建功能完整的看板系統，支持多列布局、拖拽操作和響應式設計。通過簡單的配置即可實現複雜的任務管理功能。 安裝方法 克隆項目倉庫並使用dist文件夾中的Java

看板 , 後端開發 , 拖拽 , harmonyos , Git

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - WPF 與WinForm - Ryub的個人空間 -

WPF vs WinForms：2025桌面開發框架終極對決 你還在為選擇桌面開發框架糾結？當用户抱怨界面卡頓、客户嫌棄UI過時、團隊因技術選型爭論不休時，選錯框架的代價遠超想象。2025年，.NET生態下的WPF與WinForms迎來終極對決，本文將從開發效率、視覺體驗、性能表現三大維度，結合微軟官方最新特性，幫你30分鐘做出決策

windows , wpf , 後端開發 , harmonyos , ui

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 公文流轉完成（二）_51CTO博客

1、項目概述： 。 2、具體需求： 大廈共16層，其中1-3層為商務層，主要是物業、底墒和餐廳；4層-10層為賓館，11層-16層為公司機關。 ①、商務層和賓館客房的網絡單獨一個出口，與企業內部網絡不能互訪，但是可以為商户和客房提供互聯網服務。 ②、企業內網採用兩層結構，即核心層和接入層。

windows , 服務器配置 , 服務器 , 後端開發 , Python

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - vue框架 java

一、 什麼是Vue 1.Vue 是一套用於構建用户界面的漸進式框架 二、 框架 和 庫 的區別 1.就像vue 官網介紹的一樣，vue是一個框架，那麼前端框架和我們以前瞭解的jquery庫之間有什麼區別麼？ 2.目前框架有哪些？庫有哪些? 解答問題一 1.庫（插件）：是一

vue框架 java , 前端框架 , Vue , 後端開發 , JAVA , jquery

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u_16516078 頭像

博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA智慧養老養老護理幫忙代辦陪診陪護小程序APP源碼

JAVA智慧養老系統：構建數字化養老護理新生態 在人口老齡化加速的背景下，傳統養老模式面臨巨大挑戰。JAVA智慧養老養老護理幫忙代辦陪診陪護小程序APP源碼採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL技術架構，結合UniApp跨端開發框架，為養老產業提供了全面的數字化解決方案。這套系統通過技術賦能，有效解決了養老服務資源分配不均、服務標準缺失、監管難度大等行

List , 訓練計劃 , 後端開發 , JAVA , ci

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - HTTP中的請求方法

HTTP 請求方法指南：GET, POST, PUT, PATCH, DELETE 區別 Web 開發中，開發者每天都在與 API 打交道：用 GET 獲取文章列表，用 POST 創建一個新用户… 但在這些常見操作的背後，每種 HTTP 方法都有其精確的語義和不可替代的場景。理解它們的差異是設計出優雅、可預測的 RESTful 服務的基石

服務器 , 冪等 , HTTP , 後端開發 , 網絡 , 網絡協議 , Python

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u_16099355 頭像

數據挖掘者 - 重磅首發！Android Jetpack Compose 完全開發手冊，從入門到精通！

前言 Jetpack Compose 的學習需以 Kotlin 和 Android 基礎為前提，再按基礎入門、能力進階、高級拓展、實戰沉澱的階段逐步推進，以下是適配 Android 開發者的系統化學習路線圖，每個階段都搭配核心知識點和實操方向： 前置準備階段這是學習的基礎前提，沒掌握這些內容會導致後續學習寸步難行。一是掌握 Kotl

Kotlin , 學習 , 後端開發 , Android , Python , ui

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - jessma開發一個網遊登陸器

使用c#製作賽爾號登錄器 需求： 打開賽爾號官網，發現我的chrome瀏覽器無法運行Flash。這是因為Adobe 公司放棄了對 Flash Player 的支持。 那麼如果我想要玩遊戲，又不想下載別的瀏覽器，只好自己寫一個登陸器了。 創建項目 首先創建新項目 然後建幾個窗體 建好大致就是下面這樣。

System , jessma開發一個網遊登陸器 , 架構 , 後端開發 , Click , memory

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 工業場景安全防護服安全帽反光衣作業機械識別分割數據集labelme格式2777張8類別

注意數據集中圖片重複場景可能比較多 數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2777 標註數量(json文件個數)：2777 標註類別數：8 標註類別名稱:["works-machine-","person","Helmet","vest","safety shoes"

數據集 , json數據 , 後端開發 , JAVA , Json

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wukongmazi 頭像

wukongmazi - 互聯網公司舒適度排行榜

大家好，我是小悟。 看到一份互聯網公司舒適度排行榜，感覺還挺有意思的。 這榜單把各大互聯網公司按照舒適度、加班情況、福利特色和工作氛圍分了個梯隊。 第一梯隊 先看第一梯隊，騰訊、百度、京東這些大廠的核心部門都被歸為最舒適的一檔。 加班少，福利還完善，像騰訊有股票期權、完善的醫療福利，百度入職就有年假，年假天數還隨工齡增長。

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 互聯網 , 排行榜 , 舒適度

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u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - Windows系統重裝記錄

一、背景     原先的筆記本只裝了一根1TB的固態，分了幾個區域，這個硬盤擔任着系統盤和數據盤的職能。但是最近存儲也快滿了，而且Win11老是自動更新，還存在一些bug，於是決定藉此機會重裝個Win10系統，同時加裝幾塊硬盤，購買了2塊新的固態硬盤，其中1TB SSD作為系統盤，另一個4TB SSD作為數據盤。     重要提示：本文並非教程，而是一次記錄，中途走了

後端開發 , 重啓 , 系統盤 , 系統文件 , Python

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u_16040716 頭像

sangwu - 94. 二叉樹的中序遍歷

94. 二叉樹的中序遍歷 給定一個二叉樹的根節點root，返回它的中序遍歷。 示例 1： 輸入：root = [1,null,2,3] 輸出：[1,3,2] 示例 2： 輸入：root = [] 輸出：[] 示例 3： 輸入：root = [1] 輸出：[1]

結點 , yyds乾貨盤點 , 出棧 , 後端開發 , JAVA , 子樹

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 電力場景電力巡檢導線誤接地線故障均壓環錯位丟失螺栓鬆動防震錘缺失檢測數據集VOC+YOLO格式916張9類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：916 標註數量(xml文件個數)：916 標註數量(txt文件個數)：916 標註類別數：9 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - hessian判別式是什麼

畫出\(P(blue|x)\)的等高線可以看出在概率為0.5時還是能較好的分開兩組數據 可以看出判別式模型中，完全是依據數據進行的分析，沒有添加任何人為的假設（對於任意的分佈\(z\)都滿足\(z=wx+b\)的形式），直接根據貝葉斯後驗概率進行的推導。 至此兩種模型都講完，這兩者模型各有優缺點，當數據很少的時候，或許

梯度下降 , 數據 , 架構 , 後端開發 , hessian判別式是什麼 , 後驗概率

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u_17562930 頭像

xiao小8 - Python 不同數據類型之間的轉換詳解

Python 中的數據類型轉換核心分為隱式轉換（解釋器自動完成）和顯式轉換（通過內置函數手動實現），轉換需遵循 “兼容原則”（如字符串需是合法格式才能轉數值）。以下是分類清晰的轉換方法、示例及注意事項： 一、隱式類型轉換（自動完成，無需手動干預） 解釋器根據運算場景自動轉換類型，優先向 “更包容” 的類型轉換（避免數據丟失），常見場景如下： 1. 數值類型之間的

鍵值對 , 字符串 , 後端開發 , Python

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u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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u_16213695 頭像

mob64ca1412ee79 - target_link_libraries和link_libraries的區別是什麼

面試的過程中遇到的問題，當時自己回答的感覺自己心裏還是很滿意的，但是回來百度查看後才知道自己回答的有多麼的糟糕： 下面我這這個知識點做一些總結的書面説明，為了少走點彎路，多漲點見識吧。 首先我們要了解一點，就是這倆額標籤的用處和作用的對象， 1.link是引用css文件的，可以定義rel，res等，是html或者xhtml頁面的引用標籤，為了當前的頁面服務；

加載 , 架構 , 後端開發 , Css

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網絡小墨 - 多路由器促進專用網絡-TXN2FbP

在構建多Agent系統時，工具隔離是一個關鍵需求。通過Starlette和FastMCP，我們可以創建一個支持多路由隔離的工具服務器，讓不同Agent調用各自專屬的工具集。 核心思路：路由隔離工具集 from starlette.applications import Starlette from starlette.routing

github , 服務器 , 搜索 , 運維 , 工具集 , 後端開發 , Python

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yuanmouren 頭像

騎着蝸牛去上班 - ThinkPHP8 Redis-queue隊列使用指南

H2HI 朋友們好久不見，近期又要開始更新了，先帶來一篇如何使用thinkphp8如何使用think-queue包的教程，來實現Redis的隊列使用 第一步：安裝topthink/think-queue包--composer composer require topthink/think-queue 注意，確保您的php已經安裝了redis擴展並且redis服務也啓

composer , redis , yyds乾貨盤點 , php , 後端開發

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u_16099326 頭像

編程小天才 - 5.3.《hadoop實戰》Hadoop數據管理之Hive_eternity

Hive與HDFS集成：數據存儲路徑管理技巧 在Hive與HDFS集成中，合理管理數據存儲路徑是提升性能和維護效率的關鍵。以下是核心管理技巧： 1. 自定義存儲路徑 創建表時使用LOCATION子句指定HDFS路徑，避免使用默認倉庫目錄： CREATE EXTERNAL TABLE sales_data ( id I

hdfs , hive , hadoop , 後端開發 , Python

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