tag 後端開發

標籤
貢獻598
584
05:15 PM · Nov 07 ,2025
u_17467352 頭像 u_15745565 頭像 lizhuo6 頭像 u_15469972 頭像 u_17037082 頭像 u_14306318 頭像 u_17400586 頭像 moonfdd 頭像 u_13137233 頭像 u_16231477 頭像 AmbitionGarden 頭像 u_15505879 頭像

@後端開發 / 博客 RSS 訂閱

u_16985197 頭像

Plume岣七 - [Linux]為什麼你的程序找不到路徑?答案藏在環境變量中

寫C/C++程序時，是否注意過main函數的參數？int main(int argc, char *argv[])，以前我們可能覺得這兩個參數可有可無？但我們有沒有想：過程序能不能能接收到外部配置信息？當命令行輸入的指令、程序運行依賴的庫路徑(包括鏈接找動態庫)，又是如何被進程識別的？ 這些，都涉及一個知識：環境變量。 一.介紹 1.概念 Lin

環境變量 , 本地變量 , c++ , 後端開發 , c , 內建命令 , 命令行參數

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - fastgpt 社區版探究：mongo db 全文檢索算法探秘 - 詳解

近幾日在研究fast gpt 的源碼，對於它的混合檢索比較好奇：全文檢索是怎麼實現的？向量檢索呢？ 看了源碼才瞭解到，實際上fastgpt 支持三種向量庫，一是minlvs ， 二是 pgsql vector， 三是oceanbase(阿里的)。 向量檢索，以pgvector為例簡單説一下，就是在pg庫里加載了pgvector插件，在postgresql 庫中創建了

字段 , 詞元 , 全文檢索 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16099177 頭像

雲端小夢 - 項目存檔管理規範

查看關鍵文件，整理項目規範文檔。 [6 tools called] 整理四個規範文件內容： [3 tools called] 四個規範文件內容如下： 1. .cursor/team-rules.md # 團隊開發規則 ## 核心原則 - 簡潔直接，避免冗餘 - 代碼優先，註釋僅複雜邏輯 - 統一規範，保持一致性 - 性能優先，用户體

API , Vue , 後端開發 , ios , Python

收藏 評論

u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - 大模型入門（六）—— RLHF微調大模型

先安裝好python3.9和torch2.7.0 然後裝diffusers git clone https://github.com/huggingface/diffusers cd diffusers pip install -e . 然後cd進入examples/text_to_image，裝其他包： cd examples

環境變量 , 數據集 , 下載文件 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16213695 頭像

mob64ca1412ee79 - Web前端優化最佳實踐及工具集錦_番茄的技術博客

前端性能優化實戰：使用Web Vitals數據可視化提升用户體驗 你是否還在為網頁加載緩慢導致用户流失而煩惱？是否想知道如何精準定位性能瓶頸？本文將通過gh_mirrors/fr/frontend-stuff項目中的數據可視化工具，教你如何利用Web Vitals指標提升網站性能。讀完本文你將獲得： Web Vita

性能優化 , 數據可視化 , 後端開發 , Python , Web

收藏 評論

u_16213564 頭像

網絡安全衞士 - C 數據類型總結_weixin

SystemC 專用數據類型是為適配硬件建模需求設計的，支持多值邏輯、靈活位寬控制、定點運算等硬件特有特性，主要集中在書中第三章 “Data Types”，同時與端口、信號等組件的類型聲明緊密關聯，以下按類型分類梳理核心內容： 一、邏輯向量類型（Logic Vector Types） 此類類型用於建模硬件中的位信號，分為2 值邏輯（僅 0、1

system C , 數據類型 , 建模 , 定點數 , c++ , 後端開發 , Python

收藏 評論

lizhuo6 頭像

oioihoii - C++對象生命週期與析構順序深度解析

一、全局/靜態對象的構造與析構時機 構造順序：跨編譯單元的挑戰 全局對象和靜態對象的構造順序在C++標準中沒有明確定義，特別是對於位於不同編譯單元中的對象。這可能導致危險的初始化依賴問題。 // file1.cpp extern int global_from_file2; int global1 = global_from_file2 + 1; // 危險！可能使用未初始

初始化 , c++ , 後端開發 , 解決方案 , 全局對象 , c

收藏 評論

u_16163442 頭像

datian1234 - 一文講清構建高效RAG系統：從零到一掌握五種分塊技術，零基礎小白收藏這一篇就夠了！！

前言 分塊（Chunking）是構建高效RAG（檢索增強生成）系統的核心。從固定分塊、遞歸分塊到語義分塊、結構化分塊和延遲分塊，每種方法都在優化上下文理解和準確性上扮演了關鍵角色。這些技術能大幅提升檢索質量，減少“幻覺”（hallucination），並充分發揮你的RAG pipeline的潛力。 在我近一年構建可擴展AI系統

大模型教程 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

收藏 評論

u_16099231 頭像

半夜未央好 - C# is,as,using關鍵字的説明

在 C# 中，is 和 as 都用於類型檢查和類型轉換，但它們的行為、用途和安全性有顯著區別。下面詳細對比： ✅ 一句話總結區別 關鍵字 作用

值類型 , 開發語言 , 模式匹配 , 強制轉換 , 後端開發 , c , Python

收藏 評論

u_17585566 頭像

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.08

首先感謝劉同事在前天幫我搭建odoo環境， 再感謝劉同事在昨天遠程幫我處理問題！休息日他都在幫助我。 今天我開始上手處理楊同事收集的問題，在《費用報銷》系統中做了以下修改： 1、在《費用申請單》模塊和頁面增加了費用備註字段、滿足用户公務接待需要備註院外人員的需求； 2、在《合同明細》中增加了開始時間、結束時間、支付時間和續簽時間，滿足用户對合同精細化管理的需求；

字段 , 上傳 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16213725 頭像

mob64ca141a683a - spark shuffle優化介紹 - double

Spark Shuffle性能優化：數據重分佈的“加速器” 在Spark分佈式計算中，Shuffle操作（如groupByKey、reduceByKey）是性能瓶頸的核心場景。它涉及跨節點數據重分佈，其效率直接影響作業執行時間。以下通過關鍵優化策略實現“加速器”效果： 1. 減少Shuffle數據量 原理：降低網絡傳輸

spark , 性能優化 , 序列化 , 大數據 , 後端開發 , harmonyos

收藏 評論

u_16213625 頭像

mob64ca1402665b - java poi 刪除書籤之前的所有內容

Ctrl + C複製（可直接複製當前光標所在行的內容） Ctrl + X剪切（可直接剪切當前光標所在行的內容） Ctrl + V粘貼 Ctrl + Z撤銷 Ctrl + Y取消撤銷 Ctrl + L刪除當前行或選中塊 Ctrl + K （Ctrl + O）跳轉至對應的.h或.cpp文件 C

調用函數 , 方向鍵 , 後端開發 , JAVA , 全屏顯示

收藏 評論

u_17465856 頭像

俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】每個字符最多出現兩次的最長子字符串—— 滑動窗口、字符串

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給你一個字符串 s ，請找出滿足每個字符最多出現兩次的最長子字符串，並返回該子字符串的 最大 長度。 示例 1： 輸入： s = "bcbbbcba" 輸出： 4 解釋： 以下子字符串長度為 4，並且每個字符最多出現兩次："bcbbbcba"。

指尖人生 , 不定長滑動窗口 , 子字符串 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

收藏 評論

u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰：常用第三方庫清單

在 Python 編程實戰中，除了掌握語言基礎和標準庫，熟悉一些常用的 第三方庫 能極大提升開發效率。本文將從數據處理、科學計算、網絡編程、爬蟲、Web 開發、自動化、機器學習等幾個方向，為你整理一份高效實用的第三方庫清單。 1. 數據處理與分析 Python 在數據處理方面非常強大，這類庫主要用於數據清洗、分析、處理和可視化。 Pandas：數據

機器學習 , 後端開發 , Python , Web

收藏 評論

u_87634 頭像

新新人類 - centos 6 加入開機啓動

centos5,6啓動流程： 1.post 2.grub 2.1stage1 mbr 446 2.2stage1.5 mbr後面的27 sectors 2.3stage2 /boot/grub 3.核心文件：/boot/vmlinuz-VERSION-release 4.偽根系統：/boot/

用户登錄 , 初始化 , centos 6 加入開機啓動 , 加載 , 架構 , 後端開發

收藏 評論

u_16099277 頭像

架構領航員 - llamaindex實現rag

Elasticsearch 基本操作 DSL高級查詢 進階查詢 #解析案列demo POST _analyze { "analyzer": "standard", "text": "我是中國人" } #查詢所有索引 GET _search { "query": { "match_all": {} } } #創建索

elasticsearch , 搜索引擎 , 大數據 , llamaindex實現rag , analyzer , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16213648 頭像

mob64ca1407d5aa - presto insert into with用法

*insert高級用法* 1、語法：insert into tbname（字段列表） values 值列表; 　　1.1可以不將所有的字段都插入數據。如果説需要完成部分字段的插入，需要必須存在字段列表。 沒有插入的字段，使用默認值填充。 　　insert into a_table (name) values ('jack');

插入數據 , 字段 , 後端開發 , 主鍵 , harmonyos

收藏 評論

u_15907379 頭像

步步為瑩 - 萬億參數模型優化：Python 量化部署技巧（QLoRA+TensorRT 實戰）

在近年來，隨着深度學習模型的不斷髮展，大規模預訓練語言模型（如 GPT-3、GPT-4 等）擁有了數百億、甚至數萬億的參數。然而，隨着模型規模的增加，計算和存儲的需求也大幅提高，這給模型部署帶來了挑戰。為了解決這些問題，量化技術（Quantization）成為了加速模型推理和降低部署成本的有效手段。 在本教程中，我們將介紹如何使用 QLoRA 和 TensorRT 來優化和

加載 , 權重 , 後端開發 , 深度學習 , Python

收藏 評論

u_12929 頭像

話不是這麼説的 - Java 內存泄漏原因、解決辦法及泄漏排查

JVM 內存泄漏分析 初始代碼 public class App { private static final MapLong, Object productCache = new HashMap(); private static final Random RANDOM = new Random();

System , jvm , 開發語言 , 緩存 , 後端開發 , JAVA , Python

收藏 評論

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於微信小程序的大學生就業管理系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

1. 選題背景及意義（400字） 隨着社會經濟的快速發展和高等教育的普及，大學生就業問題日益成為社會各界關注的熱點。傳統的就業管理模式往往存在效率低、信息不對稱、資源分配不均等問題，難以滿足現代就業市場的需求。在此背景下，基於信息化技術的就業管理系統逐漸受到重視。尤其是隨着微信小程序技術的普及，其輕量化、跨平台、高效便捷的特性，為大學生就業管理提供了新的解決方案。

微信小程序 , 數據可視化 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

u_16099218 頭像

網絡安全守護神 - Java項目性能分析工具(神器)--阿里Arthas

在日常線上排查和性能調優中，除了 top、jmap、jstat 等命令行工具外，Java 自帶和第三方 GUI 工具也非常重要，能更直觀地觀察 JVM 內存、線程、GC 等狀態。 1️⃣ 系統級監控工具 vmstat 作用：週期性統計虛擬內存、CPU、swap 使用情況，並可觀察進程上下文切換。 命令示例：

jvm , 內存泄漏 , 後端開發 , Linux , JAVA

收藏 評論

tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 新簽約 | 從數小時到實時：海康智聯用時序數據庫 TDengine 加速智慧交通決策

在智慧交通的建設浪潮中，車路協同已成為推動自動駕駛落地的關鍵環節。隨着車端設備數量激增、數據上報頻率不斷提升，海量的時序數據正以前所未有的速度產生。對於像海康智聯這樣承擔全國多地示範項目的企業而言，如何實現車輛數據的高效採集、可靠入庫與快速分析，成為智能道路建設的核心挑戰。 海康智聯長期專注於智能網聯與車路協同領域，以物聯網、大數據、人工智能技術為核心，形成一體化的全棧智能網聯

數據 , 物聯網 , c++ , 後端開發 , 解決方案 , c

收藏 評論

u_14172 頭像

archangle - 如何看懂UDS診斷報文

1、UDS（Unified Diagnosic Services 統一診斷服務）是ISO 15765ISO 14229定義的一種可以在不太的汽車總線（CANLIN)上的應用層診斷協議 UDS應用層是ISO 14229-1 2、UDS本質上是一種服務，通過請求響應對ECU進行測試、檢測、診斷 3、UDS位於應

code , 數據 , 應用層 , 後端開發 , harmonyos

收藏 評論

u_16099262 頭像

信息流星 - ASEMI低壓MOS管SI2301參數，SI2301體積，SI2301尺寸

編輯：LL SI2301S-ASEMI工業控制專用SI2301S 型號：SI2301S 品牌：ASEMI 溝道：PNP 封裝：SOT-23 漏源電流：-2.3A 漏源電壓：-20V RDS(on):108mΩ 批號：最新 引腳數量：3 封裝尺寸：如圖 特性：N溝道MOS管 工作結温：-55℃~150℃

封裝 , 工業控制 , 物聯網 , 後端開發 , Python

收藏 評論