我們將結合 Rust 的圖像處理庫和 tesseract OCR 來實現驗證碼識別。

步驟
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你可以從 Rust 官網
下載並安裝 Rust。

創建新項目

使用以下命令創建一個新的 Rust 項目：

cargo new captcha_recognition
cd captcha_recognition

添加依賴項

在 Cargo.toml 中，添加以下依賴項：

[dependencies]
image = "0.24.3" # 用於圖像處理
tesseract = "0.3.0" # 用於 OCR 識別

image 庫用於加載和處理圖像，而 tesseract 庫則用於 OCR 識別。

編寫驗證碼識別代碼

在 src/main.rs 中編寫如下代碼：

extern crate image;
extern crate tesseract;

use image::{DynamicImage, GenericImageView};
use tesseract::Tesseract;

fn main() {
// 設置驗證碼圖片路徑
let image_path = "captcha.png";

// 加載圖片
let img = image::open(image_path).expect("無法加載圖片");

// 可選的：在這裏可以對圖片進行處理，比如轉為灰度、二值化等
let gray_img = img.to_luma8(); // 轉為灰度圖

// 保存處理後的圖片（可選）
gray_img.save("gray_captcha.png").expect("保存失敗");

// 使用 Tesseract 進行 OCR 識別
let mut tess = Tesseract::new(None, Some("eng")).expect("Tesseract 初始化失敗");
tess.set_image("gray_captcha.png").expect("設置圖片失敗");
let result = tess.get_text().expect("OCR 識別失敗");

// 輸出識別結果
println!("識別的驗證碼是: {}", result);

}

運行程序

確保你的系統已經安裝了 tesseract OCR 工具，可以通過以下命令安裝：

sudo apt-get install tesseract-ocr

然後在項目根目錄運行：

cargo run

解釋：

圖像處理：我們使用 image 庫將圖片加載為 DynamicImage 類型，並轉換為灰度圖像（可選）。你可以在此基礎上進行更多的圖像處理，如二值化等。

OCR 識別：使用 tesseract 庫對圖像進行 OCR 識別，get_text() 方法返回識別結果。