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u_17594848 頭像

深圳大表哥 - Go 語言（Golang）：核心特性、生態優勢與實戰應用全解析

Go 語言（又稱 Golang）是 Google 於 2009 年推出的靜態強類型編程語言，由 Ken Thompson、Rob Pike 等編程大師主導設計，核心定位是 “高效、簡潔、併發友好”，兼顧 C 語言的性能與 Python 的開發效率，專為解決大規模分佈式系統、雲原生應用等場景的痛點而生，如今已成為雲原生、微服務、後端開發的主流語言之一。 一、核心設計理念

Go語言 , 微服務 , HTTP , 後端開發 , go

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u_9384924 頭像

十月南城 - 多級緩存設計思路——本地 + 遠程的一致性策略、失效風暴與旁路緩存的取捨

在多級緩存的世界裏，性能與一致性從來不是朋友，而是一對需要精心調和的冤家 在高併發系統架構中，緩存是提升性能的利器，但單一緩存層往往難以兼顧極致性能與數據一致性。多級緩存通過分層設計，將數據冗餘存儲在距離應用不同層次的存儲介質中，實現了性能與成本的最佳平衡。本文將深入探討本地緩存與遠程緩存的協同策略，分析數據一致性保障機制，並提供應對緩存失效風暴的實用方案。 1 多

多級 , 數據 , 緩存 , 架構 , 後端開發

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - php中實現事件驅動

第一章：高性能PHP網絡編程概述 在現代Web開發中，PHP不再侷限於傳統的同步阻塞請求處理模式。隨着高併發、低延遲應用場景的不斷增長，高性能PHP網絡編程已成為構建實時服務、微服務架構和長連接通信系統的關鍵技術。 傳統與現代PHP的對比 傳統PHP基於FPM（FastCGI Process Manager）運行，每個HTTP

php , HTTP , 客户端 , 後端開發 , Python

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u_14679483 頭像

迷路小書蟲 - 在C#中返回一組有效的日期時間範圍

支持不傳參數/傳1個參數/傳2個參數。 不傳參數：返回今天內的日期時間範圍； 傳1個參數：自動判斷該參數早於/晚於當前日期時間，並自動返回合理有效的時間範圍； 傳2個參數：自動判斷兩個參數的大小，並按日期時間從小到大返回有效的時間範圍。 /// summary /// 返回日期時間範圍 /// /summary /// param name="d

日期時間 , 日期時間範圍 , 後端開發 , .net

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zyx178 頭像

碼出財富 - Spring 實現 3 種異步流式接口，幹掉接口超時煩惱

我們一起聊聊，Spring 中實現異步流式接口的三種方案，解決大查詢、長處理等場景下的接口超時問題。 1. SSE（Server-Sent Events） - 服務器推送事件 實現代碼： // 1. 控制器層 @RestController @RequestMapping("/api/stream") public class SseControlle

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 異步 , 接口

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u_16099349 頭像

智能探索者 - 重磅！百度多模態模型ERNIE-ViL刷新5項任務紀錄，並登頂權威榜單VCR

導語 百度最新發布的ERNIE 4.5-VL多模態大模型通過創新的異構MoE架構和先進的量化技術，在保持高性能的同時實現了部署成本的大幅降低，為企業級視覺語言應用提供了新選擇。 行業現狀：多模態大模型的技術突破與應用瓶頸 2025年，多模態大模型已成為人工智能發展的核心方向，能夠同時處理文本和圖像等多種信息模態的能力被視為下一代AI系統的關鍵特徵。然而，隨着模型

異構 , 後端開發 , 開發者 , 模態 , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251212_213916 使用列表解決斐波那契數列問題

使用列表解決遞歸計算兔子個數月份太多導致的遞歸次數太深反應結果很慢的問題 #include iostream using namespace std; int main(){ // 定義一個列表 int nums[200]; // 下標範圍：0-199 // 往列表裏放數據 nums[0] = 1; nums[1] = 1; // 從第2號下標開始直到最後一個

遞歸 , include , 後端開發 , 遞歸計算 , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 航拍野外火災檢測數據集8857張VOC+YOLO格式

衞星拍攝野外火災檢測數據集8857張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：8857 Annotations文件夾中xml文件總計：8857 labels文件夾中txt文件總計：88

數據集 , 野外火災 , 標籤名 , 航拍 , 後端開發 , txt文件 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第十章 文件讀寫

人工智能之編程基礎 Python 入門 第十章 文件讀寫 (文章目錄) 前言 本章節主要學習python的文件讀寫操作，文件讀寫（File I/O） 是程序與外部存儲交互的基礎操作。Python 提供了簡潔而強大的內置函數和上下文管理器來處理各種文件操作。 1. 基本文件操作 1.1 打開文件：open() # 基本語法 fil

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 讀取文件 , Json , Python

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u_13360 頭像

level - jmter java版本

一、jmeter和LR的區別 1.都是壓測工具，可以用來做性能測試，但是Jmeter比較輕量級 2.jmeter是用java語言編寫的，需要java環境，LR不需要，除非用javavuser協議（暫時用不到） 3.jmeter偏向於功能和技術，LR更偏向於業務 4.LR有強大的圖表系統，Jmeter相對這塊會弱一些 二、HT

服務器 , jmter java版本 , 客户端 , 後端開發 , 狀態碼 , JAVA

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u_14014612 頭像

小波同學 - SpringBoot——Bucket4j：分佈式限流

1. 引言：限流背景與 Bucket4j 項目概述 在微服務與高併發系統中，合理地限制請求速率能夠保護後端服務不被洪水般的請求壓垮，平滑流量並保障系統可用性。Bucket4j 是一個基於 Java 的令牌桶（Token Bucket）限流庫，支持內存與多種分佈式存儲後端（如 Redis、Hazelcast、JCache 等），並且提供豐富的 API，讓開發者能靈活定義限流策略與集成方

Spring Boot , spring , 限流 , Bucket4j , Starter , 後端開發 , springboot

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u_16213656 頭像

mob64ca1409d8ea - 時移互相關ARXPython

6. 信號與系統的時域和頻域特性 目錄 6. 信號與系統的時域和頻域特性 6.1 傅里葉變換的模和相位表示 6.2 線性時不變系統頻率響應的模和相位表示 6.3 理想頻率選擇性濾波器的時域特性 6.4 非理想濾波器的時域和頻域特性討論 6.5 一階與二階連續時間系統 6.1 傅里葉

階躍響應 , 時移互相關ARXPython , 後端開發 , 時域 , 頻域 , Python

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u_16213725 頭像

mob64ca141a683a - 銀河麒麟V10sp2桌面系統安裝使用qt5_銀河麒麟安裝qt

銀河麒麟(Kylin)操作系統上移植Qt 5.6.3與QtCreator 4.2.0的完整指南 作者：誰偷走了我的奶酪2024.01.18 08:38瀏覽量：117 簡介：本文將詳細介紹如何在銀河麒麟(Kylin) 4.0.2版本上完整移植Qt 5.6.3和QtCreator 4.2.0，包括必要的準備工作、配置環境、安裝依賴項和編譯過程。通過閲讀本文，您將能

qt , 後端開發 , bc , SQL , harmonyos

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u_17578016 頭像

wx690f58fc7961b - Linux系統常用基礎命令

一、文件與目錄操作 ls：列出目錄內容 ls：顯示當前目錄文件 ls -l：詳細列表（權限、大小、時間等） ls -a：顯示隱藏文件（以.開頭） ls /path：列出指定路徑的文件 cd：切換目錄 cd /path：進入指定路徑（絕對路徑，如cd /home/user

遞歸 , 刪除文件 , 系統信息 , 後端開發 , Python

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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - 幾百幾千篇文獻論文自動提取標籤和簡要 NVivo、Zotero 7、Kimi 和 DeepSeek** 對這些文獻進行系統管理和智能分析的完整方案

您提供的這些文章來自 《Journal of Marketing》2024 年各期，涵蓋營銷學多個前沿領域（如醫療健康營銷、AI 影響、消費者行為等）。以下是使用 NVivo、Zotero 7、Kimi 和 DeepSeek 對這些文獻進行系統管理和智能分析的完整方案 ： 1. 文獻收集與整理（Zotero 7） 步驟：

數據 , 生物信息 , rust , 後端開發 , 人工智能 , harmonyos , 結構化

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u_16406687 頭像

小小方大人 - 接口性能優化

接口性能優化需從查詢效率、請求處理、資源利用等多維度入手，結合用户管理模塊的業務場景，可通過以下具體策略提升性能： 一、查詢接口（/api/sys/user/list）優化 數據庫層優化 索引優化：為“姓名”“登錄賬號”等檢索字段建立聯合索引或單獨索引，避免模糊查詢時的全表掃描（如LIKE '%關鍵詞%'可結合覆蓋索引優化）；對分頁字段（如i

字段 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - tcp協議中Reserve的功能

以太網協議（Ethernet）規定了電子信號如何組成數據包（packet），解決了子網內部的點對點通信。 但是，以太網協議不能解決多個局域網如何互通，這由 IP 協議解決。 IP 協議定義了一套自己的地址規則，稱為 IP 地址。它實現了路由功能，允許某個局域網的 A 主機，向另一個局域網的 B 主機發送消息。 路由的原理很簡單。市場上所有的路由器，背後都有很多網

丟包 , tcp協議中Reserve的功能 , tcp , ip , 架構 , 後端開發

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - ollama 核心已轉儲

核心文件 核心文件（core file），也稱核心轉儲（core dump），是操作系統在進程收到某些信號而終止運行時，將此時進程地址空間的內容以及有關進程狀態的其他信息寫出的一個磁盤文件。這種信息往往用於調試。 核心文件一詞來源於磁芯內存（core memory）。 核心轉儲 通

程序運行 , 後端開發 , 文件包含 , ollama 核心已轉儲 , 外部程序 , Python

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u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - freefilesync單向傳輸

單文件上傳 如果想要上傳文件，必須藉助formidable模塊 該模塊引入之後，除了可以處理普通的post請求之外的數據，還可以處理上傳的圖片文件等數據…… 注意：此時，必須要給form表單設置enctype屬性類型為multipart/form-data，才能夠讓formidable解析req對象 使用步驟： 1 瀏覽器端，修改enctype類型為

實例化 , 服務器端 , 上傳 , 架構 , 後端開發 , freefilesync單向傳輸

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 雞蛋檢測數據集VOC+YOLO格式2136張1類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2136 標註數量(xml文件個數)：2136 標註數量(txt文件個數)：2136 標註類別數：1 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【收藏必學】構建深度思考型智能體 RAG 流水線：解決複雜查詢的完整指南

涵蓋規劃、檢索、反思、批判、綜合等多個環節 一個 RAG 系統之所以會失敗，通常不是因為大型語言模型（LLM）不夠智能，而是因為它的架構過於簡單。它試圖用一種線性的、一次性的方法來處理一個循環的、多步驟的問題。 許多複雜查詢需要推理、反思以及在何時採取行動方面的明智決策，這與我們面對問題時檢索信息的方式非常相似。這正是智能體驅動的操作在 RA

大模型教程 , 語言模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , harmonyos , 大模型學習

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u_16213717 頭像

mob64ca1418736f - 科研助攻丨重組蛋白，看這篇就夠了！- MecChemExpress -

重組蛋白作為生命科學研究的核心科研試劑，已成為現代實驗體系中不可或缺的基礎材料。它們通過基因工程技術表達、純化而成，具有結構明確、批次穩定、功能可控等特點，使科研人員能夠在體外模擬體內信號環境，研究細胞行為、蛋白互作以及受體激活機制。隨着研究愈發依賴高質量的重組人蛋白與低內毒素重組蛋白，科研試劑行業也逐步形成標準化、可重複、可追蹤的重組蛋白體系。 一、重組蛋白的結構

子類 , 激活機制 , 生成模型 , 後端開發 , harmonyos

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u_16213604 頭像

mob64ca13fd559d - 本地化（Localization）（國際化） - chenruibing的個人空間 -

架構概覽：雙模式國際化支持 這段代碼展示了一個高度靈活的國際化和本地化系統，通過條件編譯實現了兩種運行模式： 完整本地化模式 (unstable-locales 特性啓用)：基於 pure_rust_locales 庫的完整國際化支持 輕量級英文模式 (默認模式)：內置英文文本的零依賴輕量實現 條件編譯策略：功

條件編譯 , 字符串 , 數據 , rust , Time , 後端開發 , Python

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