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u_17035323 頭像

聖逸6688 - 深入剖析Java行為型模式：迭代器模式（Iterator Pattern）

1. 迭代器模式概述 1.1 什麼是迭代器模式？ 迭代器模式是一種行為型設計模式，其核心思想是提供一種方法來訪問聚合對象中的元素，而無需暴露聚合的內部結構。根據GoF（Gang of Four）在《設計模式：可複用面向對象軟件的基礎》中的定義，迭代器模式的目的是：“提供一種方法順序訪問一個聚合對象中各個元素，而又不需暴露該對象的內部表示。” 在迭代器模式中，迭代

迭代器 , 後端開發 , JAVA , 迭代器模式 , ide

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definitely - process過濾器

我們知道，在使用shiro的時候，需要在web.xml中配置一個DelegatingFilterProxy，這個過濾器就是shiro的入口。然後在applicationContext.xml註冊ShiroFilterFactoryBean這個bean。需要注意過濾器中的filter-name要跟ShiroFilterFactoryBean的Id一樣。原理就是，shiro使用了委託

實例化 , spring , process過濾器 , xml , 架構 , 後端開發

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - 【題解】Luogu P2605 [ZJOI2010]基站選址_weixin

代碼 #include bits/stdc++.h #define ls(p) ((p) 1) #define rs(p) (((p) 1) | 1) #define mid ((l + r) 1) using namespace std; typedef long long ll; typedef pairint,int pii; cons

後端開發 , define , 取模 , ci , Python

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u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - 大數據分析有什麼含義

大數據分析概述 目錄 大數據的定義與核心特徵 大數據的定義 大數據的4V特徵 大量化（Volume） 快速化（Velocity） 多樣化（Variety） 價值化（Value） 大數據分析的基本流程 準備階段 目標：構建高質量的數據基礎 核心任務： 發現階段 目標：挖掘數

數據挖掘 , 大數據 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python的高校後勤報修系統

1、研究背景 隨着高校規模的不斷擴大，後勤管理工作變得日益繁雜。傳統的後勤報修方式主要依賴人工操作，例如學生髮現設施設備故障後，需通過口頭報告或填寫紙質報修單的形式提交申請，維修人員則根據人工分配的任務進行維修。這種模式存在諸多弊端，如信息傳遞效率低下，容易出現信息丟失、延誤等情況，且難以對維修流程進行有效跟蹤和管理。在當今數字化時代，高校急需藉助信息技術提升後勤管理效率，

yyds乾貨盤點 , MySQL , Vue , 後端開發 , JAVA , Web

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u_17511805 頭像

mb68b55c93e2f2b - 2025湯遜湖創新論壇舉辦 為江夏“十五五”發展聚勢賦能

2025年12月23日，在“十四五”規劃圓滿收官、“十五五”藍圖徐徐展開的關鍵時點，由武漢市江夏區人民政府指導，江夏區經濟信息化和科技創新局（數據局）、江夏區科技創新和人才服務中心、江夏區工商業聯合會聯合主辦的“2025湯遜湖創新論壇”於江夏陽光創谷成功舉行。論壇緊扣國家發展新質生產力的戰略核心，聚焦科技創新與產業創新深度融合，匯聚政、產、學、研、金、服等百餘位各界代表，共同為江

大數據 , 二維碼 , 沉浸式 , 架構 , 後端開發

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u_16677229 頭像

數科星球視頻號 - 輕啓未來 李未可AI眼鏡亮相中國國際時裝週 定義“鈦輕盈”時尚科技新標杆

近日，在2025中國國際時裝週（秋季）的T台上，科技與時尚的交匯點亮了無數閃光燈。本土科技時尚品牌李未可以其全新AI眼鏡系列產品，完美呼應本季“行山見畫”主題，憑藉輕盈、高智、優雅的特質，成為本屆時裝週上卓爾不羣的科技時尚標杆。 中國國際時裝週T台合影 本次重點展示的李未可AI音頻眼鏡Air系列，採用創新鈦架結構，推出半框與無框兩種設

羣體智能 , 後端開發 , 人工智能 , 可穿戴 , Python

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u_17459294 頭像

肆式青春 - HTML基礎

HTML (超文本標記語言) 是構建所有網頁的基石。它通過一系列標籤 來定義網頁的內容和結構，就像搭建房屋的框架一樣。下面這個表格可以幫助你快速把握其核心概覽。 核心方面 要點説明

後端開發 , JAVA , Css , HTML

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - MMoE論文筆記

moe(混合專家模型) 作為一種基於 Transformer 架構的模型，混合專家模型主要由兩個關鍵部分組成: 稀疏 MoE 層: 這些層代替了傳統 Transformer 模型中的前饋網絡 (FFN) 層。MoE 層包含若干“專家”(例如 8 個)，每個專家本身是一個獨立的神經網絡。在實際應用中，這些專家通常是前饋網絡 (FFN)，但它們也可以是更復雜的網

數據 , Soft , 加載 , 後端開發 , Python

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u_16099165 頭像

編程小達人 - Java技術棧-Java基礎

引言： 正文： 一、智慧文旅產業發展現狀與需求 二、Java 大數據在智慧文旅虛擬場景構建中的應用 2.1 數據採集與整合 2.2 3D 建模與場景渲染 三、Java 大數據在增強沉浸式體驗方面的應用 3.1 遊客行為分析與個性化推薦 3.2

3D 建模 , 數據採集 , 虛擬場景構建 , 後端開發 , JAVA , 沉浸式體驗 , Python

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u_16213634 頭像

mob64ca14048514 - 使用Python Flask 開發微信機器人

你可以 通過API 實現 個性化微信功能 （例雲發單助手、社羣小助手、客服系統、機器人等），用來自動管理微信消息。用户僅可一次對接，完善所有功能。可實現分佈式部署，批量管理服務器。如果您不想自己部署和管理服務器，也可直接對接WTAPI框架，由我們的技術團隊對您的試用保駕護航、省去了頻繁維護及部署服務器的繁瑣步驟。 可開發的功能包括但不限於：

微信 , 服務器 , 3d , 後端開發 , harmonyos

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IT劍客之家 - 新版EasyGBS如何配置WebRTC視頻流格式播放？_51CTO博客

之前我們在很多客户項目中，用户想將攝像機的實時視頻以RTMP推流直播的方式，推送到第三方平台，例如阿里雲、騰訊雲、視頻號、B站等，在以前要做這個事情相對來説比較受制約，要求視頻源必須是RTSP這種拉流地址，像那種GB28181、RTMP推流過來的視頻，就跑不起來這個邏輯了。 最近我們在EasyGBS的基礎上特地研發了一個慢直播的小插件，就是將EasyGBS上的各種直播設備的

第三方平台 , 系統進程 , 推送 , 後端開發 , Python

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mob64ca1406d617 - STM32中斷設置以及中斷優先級設置三步曲

1 什麼是中斷 中斷是單片機正在執行程序時，由於內部或外部事件的觸發，打斷當前程序，轉而去處理這一事件，當處理結束後再回到原來被打斷的地方繼續執行原程序的過程。 要深入理解上面該中斷圖，比如 systick模擬多線程實驗時，為什麼兩個小燈不同頻率閃爍的代碼寫在中斷服務函數裏，就能實現功能呢？ 答

回調函數 , 服務程序 , 中斷請求 , 後端開發 , Python

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wx65950818d835e - 18: 超分中的自適應卷積方法

引言 卷積神經網絡（CNN）中的卷積操作是圖像處理的基礎。標準的卷積操作使用固定的卷積核來處理圖像，但對於圖像超分任務而言，固定卷積核可能無法很好地處理不同圖像的細節和特徵。自適應卷積方法通過動態調整卷積核的權重，使得網絡能夠根據輸入圖像的特徵進行自適應卷積，從而提高超分圖像的質量。本文將探討自適應卷積在超分中的應用。 自適應卷積的基本原理 自適應卷積通過引入可

自適應 , 卷積 , 卷積核 , c++ , 後端開發 , c

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架構設計師之光 - python製作以太網刷寫工具

以太網PHY和MAC對應OSI模型的兩個層——物理層和數據鏈路層。 物理層定義了數據傳送與接收所需要的電與光信號、線路狀態、時鐘基準、數據編碼和電路等，並向數據鏈路層設備提供標準接口（RGMII / GMII / MII）。 數據鏈路層則提供尋址機構、數據幀的構建、數據差錯檢查、傳送控制、向網絡層提供標準的數據接口等功能。

數據鏈路層 , 數據 , 後端開發 , 數據結構與算法 , 信號線 , python製作以太網刷寫工具 , Python

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ctaxnews - DEFINES多個

在一個大的軟件工程裏面，可能會有多個文件同時包含一個頭文件，當這些文件編譯鏈接成一個可執行文件時，就會出現大量重定義的錯誤。在頭文件中實用#ifndef #define #endif能避免頭文件的重定義。 方法：例如要編寫頭文件test.h 在頭文件開頭寫上兩行： #ifndef _TEST_H #define _TE

DEFINES多個 , ifndef , 頭文件 , endif , 架構 , 後端開發

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mb686fbcc4efbd6 - 無人機視角軍事目標檢測數據集VOC+YOLO格式5239張8類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5239 標註數量(xml文件個數)：5239 標註數量(txt文件個數)：5239 標註類別數：8 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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u_15642578 頭像

wx62830f4b679a4 - python isdigit isdecimal函數用法

參考： https://blog.51cto.com/u_16213393/8738744 isdecimal() 對數字的檢查要高於 isdigit() isdecimal() 要求數字必須是十進制數。 本文包含：--> -->

十進制數 , 後端開發 , harmonyos , Git

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u_16099218 頭像

網絡安全守護神 - java安全編程課程設計

概述 4.1⾥，這⼏個危險Transformer類不再實現 Serializable 接⼝，也就是説，他們⼏個徹底⽆法序列化和反序列化了 CommonCollections1鏈 適用環境 commons-collections3.1-3.2.1 jdk1.7.1以下 TransformedMap_readObject觸發

代理類 , 字節碼 , 後端開發 , java安全編程課程設計 , JAVA

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 水稻開花成熟生長階段檢測12985張VOC+YOLO（已增強）

水稻開花成熟生長階段檢測12985張VOC+YOLO（已增強） 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：12985 Annotations文件夾中xml文件總計：12985 labels文件夾中txt文件

數據集 , 水稻開花成熟生長階段 , 標籤名 , 後端開發 , txt文件 , Python

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datian1234 - 一文搞懂大模型標準配置RoPE位置編碼原理與實現！

簡介 RoPE（Rotary Positional Embedding）是當前大語言模型中最主流的位置編碼方式，通過旋轉矩陣操作將位置信息引入Q、K向量角度，實現相對位置建模。它支持長序列泛化、計算高效且保留週期信息，被LLaMA、GPT-NeoX等主流大模型採用。相比傳統位置編碼，RoPE能更好地處理序列順序信息，提升模型對相對距離的感知能力。

github , 算法 , 知識圖譜 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , Python

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mob64ca13fae001 - matlab通信仿真mimo,mimo 基於Matlab的MIMO通信系統仿真 含報告；司中威；瞭解移動通信關鍵技術 - 下載 - 搜珍網...

1.算法運行效果圖預覽 (完整程序運行後無水印) 2.算法運行軟件版本 Matlab2024b/Matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代碼包含詳細中文註釋和操作步驟視頻） .............................

數據 , 無線通信 , 後端開發 , ML , Python

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