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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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數據庫知識分享者 - Qoder + ADB Supabase ：5分鐘GET超火AI手辦生圖APP

視頻效果： 一、前言 在AI原生應用開發的時代，傳統的後端架構正在被重新定義。本文將帶你體驗如何使用 Qoder、阿里雲ADB Supabase 和通義千問圖像編輯模型（Qwen Image Edit），快速搭建一個完整的 AI 手辦生圖 Flutter 移動端應用。全程無需自建傳統後端，真實體驗一次 Vibe Coding 的極速開發。 二、總體思路 前端由 Qoder 根據需求自動生成

資訊 , MySQL , 數據庫 , SQL , 後端

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IvorySQL - IvorySQL 亮相第 27 屆中國國際軟件博覽會：開源創新，共築軟件新生態

2025 年 10 月 15 日至 17 日，第 27 屆中國國際軟件博覽會（簡稱軟博會）將在鄭州國際會展中心盛大舉辦。作為我國軟件和信息技術服務領域規模最大、影響力最強的專業盛會，軟博會已成功舉辦 26 屆，歷來備受國家和社會各界高度關注。本屆軟博會以“開源構築新生態，軟件智造新未來”為主題，聚焦 AI 重塑軟件、軟件定義未來、工業軟件創新發展、開源鴻蒙生態體系建設等前沿領域，匯聚基礎軟件、工業

數據庫 , postgresql , 開源

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 與 ClickHouse：運維與開源閉源對比

引言 在當今數據驅動的商業環境中，OLAP（在線分析處理）數據庫的選擇對企業的數據分析能力和運維成本有着深遠影響。Apache Doris 和 ClickHouse 作為業界領先的高性能 OLAP 數據庫，各自在不同場景下展現出獨特優勢。 Apache Doris 以其優秀的寬表查詢能力、多表 JOIN 性能、實時更新、search 以及湖加速特性而著稱。 ClickHouse 同樣在寬表處

數據庫 , apache

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墨天輪 - 【文檔懸賞令】第1號：數據庫新版本的安裝實操，歡迎上傳贏取獎勵！

活動前言：當前，墨天輪社區文檔板塊收錄了大量優質的數據庫技術實操文檔，為廣大從業者提供了直接參考。但我們發現，隨着數據庫技術迭代與企業場景深化，總有朋友四處尋找一些“新的文檔”，可能是尚未被充分記錄的新問題，或是一些隱藏較深的技術難點——這些往往沒有現成的文檔可查，只能靠大家自己摸索。 為了把這些“還沒人寫過”的經驗留下來，我們策劃了【文檔懸賞令】系列活動，每次聚焦一個主題，徵集真實、可操作

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】達夢的數據庫故障類型

達夢數據庫數據庫出現的故障有很多，但主要可以劃分為幾下幾種主要的類型：語句錯誤、用户進程錯誤、網絡故障、用户錯誤、實例錯誤和介質故障。下面分別介紹這幾種故障類型以及相應的解決方案。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1Nn4izfEy2/?aid=115377400975... 語句錯誤 語句錯誤是指在操作單個數據庫時發生了失敗，如執行sele

備份恢復 , 數據庫 , SQL , 達夢數據庫

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墨天輪 - 2025年9月國產數據庫大事記：500萬+大單GoldenDB包攬三席，VLDB 2025召開，多家數據庫廠商舉辦新品發佈會……

本文為墨天輪社區整理的2025年9月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 2025年9月誕生了6個500萬以上數據庫大單。比如雲南農信採購GoldenDB、GaussDB和達夢數據庫，安徽農信採購GoldenDB和達夢數據庫，電科金倉中標甘肅移動數據庫一體機項目，廣東移動採購GoldenDB、OceanBase和華為雲數據庫。 數據庫頂會VLDB2025舉行，華為、騰訊、OceanBase、

騰訊雲 , oceanbase , 阿里雲 , 數據庫 , SQL

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | 某客户數據庫頻繁報ORA-4031故障分析

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第130期技術分享，內容原創，作者為技術顧問肖傑，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 問題概述 某客户核心數據庫報大量的ORA-4031錯誤，AWR快照也無法生成。 問題分析 alert日誌分析 Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/xxx/DB2/trace/D

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煩惱的沙發 - MySQL 與 PostgreSQL，該怎麼選？

數據庫該用 MySQL 還是 PostgreSQL？網上眾説紛紜，也有人説PostgreSQL不能扛大樑。但其實沒必要糾結，根據自己項目需求就好了（好像説了句廢話）。 我接觸過很多項目，有的用MySQL跑得飛快，有的則非PostgreSQL不可。那一篇文章告訴你該怎麼選。 兩種不同的設計哲學 要理解它們的區別，首先要知道它們來自哪裏，要去向何方。 MySQL ：為速度和簡潔而生 MySQL的早期

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數據庫分享小北 - 極智編程：基於Qoder+PolarDB Supabase 實現全棧VibeCoding

前言 VibeCoding（氛圍編程）是一種由AI驅動的編程範式， 開發者通過自然語言描述需求，由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出，強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻，非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼，

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數據庫知識分享者 - 極智編程：基於Qoder+PolarDB Supabase 實現全棧VibeCoding

前言 VibeCoding（氛圍編程）是一種由AI驅動的編程範式， 開發者通過自然語言描述需求，由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出，強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻，非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼，

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數據庫分享小北 - PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最後一公里

引言：在“摩擦力”中追尋心流 Vibecoding——是每一位開發者都在追尋的理想境界：一種思想與代碼完全同步、創造力毫無阻礙的沉浸式“心流”狀態。然而，在日常工作中會常被各種“摩擦力”無情打斷：繁瑣的後端配置、重複的API聯調、以及等待編譯的漫長時間。每一次中斷，都是對寶貴心流的消耗。 近年來，AI原生IDE（如Qoder）的興起看似將我們推向了心流的邊緣，卻也暴露了一道更深的鴻溝：前後端

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數據庫知識分享者 - PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最後一公里

引言：在“摩擦力”中追尋心流 Vibecoding——是每一位開發者都在追尋的理想境界：一種思想與代碼完全同步、創造力毫無阻礙的沉浸式“心流”狀態。然而，在日常工作中會常被各種“摩擦力”無情打斷：繁瑣的後端配置、重複的API聯調、以及等待編譯的漫長時間。每一次中斷，都是對寶貴心流的消耗。 近年來，AI原生IDE（如Qoder）的興起看似將我們推向了心流的邊緣，卻也暴露了一道更深的鴻溝：前後端

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - 深度剖析：KWDB SQL 編譯與優化策略

1. 概述 KWDB 作為一款面向 AIoT 場景的分佈式多模數據庫產品，支持在同一實例同時建立時序庫和關係庫並融合處理多模數據，具備千萬級設備接入、百萬級數據秒級寫入、億級數據秒級讀取等時序數據高效處理能力，具有穩定安全、高可用、易運維等特點。 KWDB 的 SQL 引擎由解析器、優化器和執行器組成，編譯優化部分主要介紹解析器和優化器。 解析器：核心作用是將用户輸入的 SQL 語句轉換為 KWD

數據庫 , SQL

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】使用NetManager創建Oracle數據庫的監聽器

Oracle數據庫軟件安裝成功後需要使用NetManager創建監聽器，然後才可以創建Oracle數據庫並啓動數據庫的實例。Oracle NetManager是Oracle數據庫的網絡配置工具，主要用於管理客户端與服務器之間的網絡連接配置，支持監聽程序配置、服務命名解析及網絡命名方法的維護。NetManager主要提供以下功能： ‌ 配置監聽器：NetManager管理服務器上的監聽進程

oracle , 數據庫

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MatrixOrigin - Git for Data：像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫，或是悄悄注入虛假數據時，傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革，能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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墨天輪 - 2025年10月中國數據庫排行榜：PolarDB重回榜眼，TDSQL躍進前五

10月墨天輪社區中國數據庫流行度排行榜正式發佈，本期共有 170 款產品參與排名，較峯值時期的總量已明顯回落。不同於早期的“數量爆發期”，目前市場集中度持續提升，頭部競爭格局進一步明朗。 值得注意的是，9月的 6 個 500 萬元以上大單幾乎全部由頭部廠商斬獲（點擊此處查看9月中標情況）。金融與運營商市場的採購勢能持續走強，，行業正從“廣撒網”轉向“重質量”，頭部陣營的領先優勢進一步鞏固。 一、前

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IvorySQL - PostgreSQL 18 中國貢獻者經驗分享：開源參與的四點建議

2025 年 9 月 25 日，PostgreSQL 18 正式發佈。該版本不僅修復了上百個問題，更帶來了多項顛覆性的功能升級，例如全新的異步 I/O（AIO）框架、新增的跳躍式掃描（SKIP SCAN）技術，以及原生 UUIDv7 支持等，每一項升級都為用户帶來更優質的使用體驗。 這些豐富的功能變化與大量的問題修復，離不開 PostgreSQL 社區貢獻者們的積極參與。在 PostgreSQL

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IvorySQL - 直播回顧｜PostgreSQL 18 六大新特性深度解析

10 月 16 日，IvorySQL 社區組織了一場線上直播，主題為：PostgreSQL 18 六大新特性深度解析。以下為本場直播的回顧。 嘉賓簡介 王世鑫，數據庫軟件工程師 張虎，數據庫軟件工程師 權宗亮，數據庫軟件工程師 蘭柯，數據庫軟件工程師 史躍飛，數據庫軟件工程師 胡勳棋，數據庫軟件工程師 矯順田，數據庫軟件工程師 特邀主持人：彭衝，PostgreSQL ACE，Po

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墨天輪 - 技術分享 | 一次新上的SQL引發的CPU飆升（Oracle）

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第133期技術分享，內容原創，作者為技術顧問李寧，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 版本架構：Oracle 19c 雙節點RAC+雙節點DG 摘要：記錄一次TOP SQL由於統計信息缺失引發的AAS和CPU突刺，優化器只能基於統計信息來判斷最優執行路徑。如果統計信息缺失或過期，系統隨時可能出現嚴重性能問題。

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IvorySQL - 在一台機器上搭建一體化 Ceph 存儲集羣

概述 Ceph 是一個開源的軟件定義存儲平台，它在單個分佈式計算機集羣上實現對象存儲，並提供對象級、塊級和文件級存儲的三合一接口。Ceph 存儲集羣由 Ceph 監視器、Ceph 管理器、Ceph 元數據服務器和 OSD 組成，它們協同工作來存儲和複製數據，供應用程序、Ceph 用户和 Ceph 客户端使用。Ceph 還提供了使用 PostgreSQL 來利用網絡存儲的選項。 在這篇文章中，我將指

ceph , 數據庫 , postgresql , 開源

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數據庫知識分享者 - 雲棲重磅｜瑤池數據庫：從雲原生數據底座向“AI就緒”的多模態數據底座演進

9月24日2025雲棲大會上，阿里雲智能集團資深副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛發表題為《瑤池數據庫：多模態AI數據底座，智能數據管理平台》 主題演講。他表示：“數據與AI大模型的開放融合是大勢所趨。面向Agentic AI時代，阿里雲瑤池數據庫正加速邁向新階段——從雲原生數據底座向“AI就緒”的多模態數據底座全面演進。” 這一戰略性升級聚焦3大核心路徑：持續增強雲原生能力、全面提升多模

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數據庫分享小北 - AI Agent的未來之爭：任務規劃，該由人主導還是AI自主？——阿里雲RDS AI助手的最佳實踐

引言 AI Agent其基礎架構可以簡單劃分為 Agent = LLM + 任務規劃（Plan） + 記憶（Memory） + 工具使用（Tools），現象級的AI Agent，例如deepresearch、manus、claude code等都在這個基礎框架上構建。 圖源 https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents 任務

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數據庫知識分享者 - AI Agent的未來之爭：任務規劃，該由人主導還是AI自主？——阿里雲RDS AI助手的最佳實踐

引言 AI Agent其基礎架構可以簡單劃分為 Agent = LLM + 任務規劃（Plan） + 記憶（Memory） + 工具使用（Tools），現象級的AI Agent，例如deepresearch、manus、claude code等都在這個基礎框架上構建。 圖源 https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents 任務

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IvorySQL - 災難恢復工具內核細節探究與分享

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：張晨，公眾號《ZhangChen-PDU》主理人。 前言 在數據庫運維中，災難恢復始終是保障業務連續性和系統可靠性的核心環節。隨着數據庫規模和複雜性的增加，傳統工具在極端場景下的侷限性愈發明顯，因此需要更專業、高效的解決方案來應對數據損壞或不可啓動的情況。 PDU 的快速介紹 在數據庫運維場景中

數據庫 , postgresql , 開源

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