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u_14191 頭像

索姆拉 - pytest文檔74-參數化parametrize加marks標記（pytest.param）-

Pytest Fixture--params參數 pytest fixture 的 params參數是一個非常實用的功能，它允許你為同一個 fixture 提供多組不同的數據，從而實現測試的參數化（數據驅動）。這樣，依賴該 fixture 的測試用例會自動執行多次，每次使用一組不同的數據。 下面我將詳細解釋其功能、用法，並提供從基礎到進階的實

數據 , MySQL , 數據庫 , pytest , ide , 參數化 , Python

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pingcap 頭像

PingCAP - 神州數碼集團榮獲“TiDB 社區最佳貢獻企業”

神州數碼集團榮獲“TiDB 社區最佳貢獻企業” 日前，神州數碼在 TiDB 開源社區中獲得了“TiDB 社區最佳貢獻企業”獎。PingCAP 頒發該獎項以認可生態企業在社區中的卓越貢獻和積極參與。 神州數碼與 PingCAP 最早於 2020 年 12 月 28 日進行戰略合作，基於全球領先的開源分佈式關係型數據庫 TiDB，進行了多維度的戰略合作 ，以開源技術構築數據新基建底座，為企業數字化轉型

社區 , 數據庫 , 開源 , tidb

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 支持 Arrow Flight SQL 協議，數據傳輸效率實現百倍飛躍

近年來，隨着數據科學、數據湖分析等場景的興起，對數據讀取和傳輸速度提出更高的要求。而 JDBC/ODBC 作為與數據庫交互的主流標準，在應對大規模數據讀取和傳輸時顯得力不從心，無法滿足高性能、低延遲等數據處理需求。為提供更高效的數據傳輸方案，Apache Doris 在 2.1 版本中基於 Arrow Flight SQL 協議實現了高速數據傳輸鏈路，使得數據傳輸性能實現百倍飛躍。 基於 Arro

大數據 , jdbc , MySQL , 數據庫 , 數據傳輸

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lyhabc 頭像

樺仔 - 對齊規則太 “苛刻”，PostgreSQL表變大的 3 個核心原因

對齊規則太 “苛刻”，PostgreSQL表變大的 3 個核心原因 相同的表結構和數據，在商業數據庫中存儲緊湊，到了PostgreSQL裏卻會明顯變大？ 為什麼有些數據庫管理員（DBA）在將Oracle、SQL Server和DB2等商業數據庫遷移到PostgreSQL後表佔用的磁盤空間增加20%-40%？ 本文將通過實際示例説明“對齊”與“填充”是如何造成這種差異的。 商業數據庫中的行存儲機制

數據庫

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - 活動預告｜Oracle 到 PostgreSQL 遷移技術研討會

在全球數據庫架構向 PostgreSQL 轉型的浪潮中，如何低成本解決 Oracle 存量業務的兼容性難題？IvorySQL 開源社區特邀歐洲技術專家，結合最新發布的 IvorySQL 5.0 版本，通過實戰演示為您剖析異構數據庫遷移的破局之道。 📅 會議概況 主題： Oracle 遷移挑戰與 IvorySQL 解決方案探討 時間： 2025年12月12日 (週五) 15:00 - 16:

oracle , 數據庫 , postgresql

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u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - MySQL 數據庫知識點掃盲：從基礎到核心，全面掌握關鍵特性

MySQL 是一款由 Oracle 公司維護的開源關係型數據庫管理系統（RDBMS），以 “輕量高效、跨平台兼容、易用性強、社區活躍” 為核心優勢，廣泛應用於 Web 開發、企業級應用、嵌入式系統等場景，是 LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）/LNMP 技術棧的核心組件，也是全球最受歡迎的數據庫之一。以下從基礎特性、核心概念、關鍵功能、使用場景與優勢四個維度

字段 , 數據 , MySQL , 數據庫

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xzqcsj 頭像

愛學習的懶洋洋 - MySQL EXPLAIN中的key_len：精準掌握索引使用情況

MySQL系列文章 深入解析MySQL執行計劃中最關鍵的指標之一，助你快速定位索引優化點，提升查詢性能！ 一、key_len：索引使用的精準標尺 在MySQL執行計劃中，key_len表示查詢實際使用索引的字節長度。這個指標是索引優化的核心，它能揭示： 複合索引使用深度：顯示使用了複合索引的前幾列 索引利用效率：值越大，索引利用率越高 索引失效檢測：NULL值表示索引未被使用 數

數據庫

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bytebase 頭像

Bytebase - 對比國內主流開源 SQL 審核平台 Yearning vs Archery

Yearning, Archery 和 Bytebase 是目前國內最主流的三個開源 SQL 審核平台。其中 Yearning 和 Archery 是社區性質的項目，而 Bytebase 則是商業化產品。通常調研 Bytebase 的用户也會同時比較 Yearning 和 Archery。 下面我們就來展開對比一下 Yearning 和 Archery。 數據庫支持 Yearning 只支持 M

devops , MySQL , 數據庫 , postgresql , sql語句

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【ZeroRange WebRTC】Kinesis Video Streams WebRTC 三大平面職責與協同關係總結 - 教程

Kinesis Video Streams WebRTC 三大平面職責與協同關係總結 基於 amazon-kinesis-video-streams-webrtc-sdk-c-main 源碼與 AWS 官方文檔 一、為什麼必須拆成三個平面？

oracle , rest , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫索引優化與存儲過程相關關鍵字

H2 數據庫索引優化與存儲過程相關關鍵字 在 H2 數據庫的進階使用中，索引優化關鍵字是提升查詢性能的核心，存儲過程相關關鍵字則能封裝複雜業務邏輯，兩者結合能讓數據庫應對高併發、複雜計算等場景時更遊刃有餘。這些關鍵字看似抽象，實則實用性極強，掌握它們能讓數據庫操作從 “能用” 升級到 “好用”。 一、索引優化進階關鍵字 基礎的CREATE INDEX之外，H2 還提供了更靈活

oracle , 字段 , 存儲過程 , 數據庫 , H2

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試必問：Redis 緩存雪崩，別再只會背定義了

有一天凌晨 2 點，監控突然像過年放鞭炮一樣，全紅。QPS 飆升、數據庫 CPU 100%、連接池打滿、報警電話響到我懷疑人生。同事迷迷糊糊地問我一句： “是不是緩存雪崩了？” 那一刻，我才真正意識到： Redis 不只是快，它也可能是一場“雪災”。 從一個真實又殘酷的故事説起 想象一個場景。你在北方某城市

redis , yyds乾貨盤點 , 緩存 , 數據庫

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u_12595020 頭像

waeng_luo - 從 Typeform 漲價風口到月入 8 萬：超級個體的 3 個創業底層邏輯​

最近 Typeform 漲價的消息在創業者圈子裏炸開了鍋，高級計劃上調 40%，企業版年費直奔 12000 元，不少像小張這樣的老用户直呼 “用不起” 卻又 “換不動”—— 畢竟幾年積累的數千份數據，手動遷移的時間成本比漲價費用還高。但就在大家抱怨聲一片時，印度程序員 Abhishek Chakravarty 卻從中嗅到了商機，關掉原有項目，2 周開發出極簡表單工具 Youform，配上

免費版 , 表單 , MySQL , 自定義 , 數據庫

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - Oracle案例：遷移含有LONG字段的表

Oracle案例：遷移含有LONG字段的表 在上週5遇到一個客户truncate了一張800G的表，表中含有LONG字段，異機還原+遷移表，折騰啊，總共還原了2天2夜才還原成功，中途遇到了空間不夠等問題。 下面是測試表含有LONG字段的遷移的幾種方法。 測試環境是:OS RHEL 4.8 DB:10.2.0.4

oracle , 字段 , SYS , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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hangzhoukaiyunjizhikejiyouxiangongsi 頭像

clougence - 大數據時代，數據脱敏助力企業信息安全

大數據時代，數據已成為許多企業的重要資產與發展基石。然而，由於沒有恰當的保護措施，企業內部員工泄漏數據的情況頻頻發生。有數據顯示，在數據泄露事件中有 80% 為企業內部人員所為，快遞、酒店、銀行、房產中介、教育培訓等各行各業無一倖免。這對數據庫的使用管理提出了更高的要求。團隊開發使用數據庫時如何加強數據安全和隱私保護呢？數據脱敏 提供了一種數據安全防護的新範式。 什麼是數據脱敏 數據脱敏（Data

信息安全 , 大數據 , 數據庫 , 數據安全

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jenemy 頭像

jenemy - Sequelize 多態關聯學習記錄

學習 Sequelize 時對這部分理解作一個小小的筆記分享出來，方便查閲和其他需要同樣需求的小夥伴少走彎路。 一個 多態關聯 由使用同一外鍵發生的兩個(或多個)關聯組成. 例如：考慮模型 Article, Video, Image 和 Comment. 前3個代表用户可能發佈的內容. 我們希望3者都擁有評論，我們可以這樣去定義關係： Article.hasMany(Comment) Commen

orm , node.js , 數據庫 , sequelize , 前端

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u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - 談談雲原生安全

“我們被打崩了”：一次DDoS攻擊，如何差點毀掉我們的項目？ 對於線上業務來説，最可怕的不是沒用户，而是用户來了，你卻掛了。這句話，是我們團隊用真金白銀和無數不眠之夜換來的教訓。 那是一個普通的週二下午，項目DAU剛創下新高，團隊裏幹勁十足。突然，告警開始轟炸我們的飛書羣。一開始還以為是流量高峯，但很快，運維同學的聲音就變了調：“不對，我們被打了！” 接下來的7

oracle , ip , 雲主機 , 數據庫 , 基礎設施

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xiaoyi_ces 頭像

小亦智能運維 - mysql運維問題解決：數倉mysql異常重啓

小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中常見的問題解決案例，運維朋友們可以在往期文章中查看更多案例 問題概述 客户反饋數倉MySQL主節點在 8:12 分左右異常重啓。 MySQL錯誤日誌中顯示以下關鍵警告： 2022-10-18T00:18:40.242196Z 0 [Warning] Changed limits: max_open_files: 5000 (requested 5106

MySQL , 運維 , 數據庫 , 程序員 , 異常處理

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u_11395103 頭像

wowwow0607 - 多進程環境中解決 PHP 文件系統鎖定問題指南

多進程環境中解決 PHP 文件系統鎖定問題指南 文件系統鎖定是 PHP 應用在多進程環境中運行時一個關鍵但常被忽視的方面。當多個進程或線程同時訪問共享文件時，如果沒有適當的同步機制，可能會導致競態條件、數據不一致甚至數據損壞。本指南將探討在 PHP 應用中解決文件系統鎖定問題的高級技術，確保數據完整性和應用可靠性。 原文鏈接 - 多進程環境中解決 PHP 文件系統鎖定問題指

MySQL , php , 數據庫 , 文件鎖 , 多進程

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 宇信科技基於 SelectDB & Apache Doris 構建實時智能的銀行經營分析平台

客户背景 深耕銀行 IT 建設領域 26 的年， 宇信科技服務超數百家金融機構，覆蓋核心系統、渠道平台、風控中台等關鍵業務場景。其數據條線團隊專注經營分析場景 20 餘年，為城商行、農商行提供從報表系統到智能決策的全棧解決方案。隨着銀行業數字化進程步入深水區，宇信科技面臨雙重挑戰：一方面，市場節奏的加快，讓客户對“分鐘級數據響應”需求迫切，傳統數據平台的處理效率與擴展能力已顯滯後；另一方面，決策者

數據庫 , apache

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u_16099299 頭像

網絡智葉 - Redis 核心原理與實戰總結系列

Redis Queue (RQ) 核心原理：輕量任務隊列的設計與實踐 文章目錄 Redis Queue (RQ) 核心原理：輕量任務隊列的設計與實踐 一句話講透核心本質 1. 整體架構：4 角色構成的極簡閉環 2. 任務在 Redis 中的真實形態 示例代碼觸發的存儲行為 Redis 存儲詳情表

redis , 序列化 , 數據庫

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS 中 export/import 關鍵詞的使用指南

JS 中 export/import 關鍵詞的使用指南 在 JavaScript 模塊化開發中，export和import是一對不可或缺的關鍵詞。它們解決了代碼拆分、複用和作用域隔離的問題，讓開發者能夠將複雜項目拆分成多個獨立文件，每個文件專注於特定功能，再通過這對關鍵詞實現文件間的代碼共享。無論是瀏覽器端開發還是 Node.js 環境，export/import都已成為模塊化開發的

oracle , 重命名 , 數據庫 , 模塊化開發 , 代碼示例

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 企業級智能問數四問：從“語義鴻溝”到“統一認知”

在數據分析領域，大模型的落地實踐正掀起一場變革風暴。“智能問數”被描繪為數據民主化的終極形態——業務人員無需依賴開發或分析師，僅憑自然語言即可獲得精準、可行動的數據洞察。這一願景極具誘惑力，也催生了大量技術投入。然而，在無數企業轟轟烈烈的實踐中，這條通往數據民主化的道路卻佈滿荊棘。本文將通過四個核心問題的探討，剖析企業級智能問數的真正內涵、核心挑戰、技術基石與成功實踐，揭示為何“語義編織”（Sem

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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u_16717381 頭像

Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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u_14150796 頭像

wx5c241fe5127d0 - OceanBase 2025 年新品發佈會，太冷了！

昨天2025年11月18日，有幸作為KOL參加了Oceanbase的2025年新品發佈會，雖然北京11月份屬於初冬，天氣並未太冷，而在下午的OB Clou AI 分會場，我聽了OB Cloud的產品總監的不到40分鐘的PPT演講後，得到了一個思維的串接，非常冷，而這個冷不是OB，而是雲數據庫產品，對雲數據庫產品 冷。 熟悉的知道我最近幾年都

MySQL , oceanbase , 數據庫 , 後端開發 , postgresql , harmonyos

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