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09:33 AM · Nov 25 ,2025

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風華正茂的AI - 深度學習 邊緣關鍵點檢測 邊緣檢測的算法

邊緣提取其實也是一種濾波,不同的算子有不同的提取效果。比較常用的方法有三種,Sobel算子,Laplacian算子,Canny算子。 Sobel算子檢測方法對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好,sobel算子對邊緣定位不是很準確,圖像的邊緣不止一個像素;當對精度要求不是很高時,是一種較為常用的邊緣檢測方法。 Canny方法不容易受噪聲干擾,能夠檢測到真正的弱邊緣。

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雙目測距的基本原理 如上圖所示,雙目測距主要是利用了目標點在左右兩幅視圖上成像的橫向座標直接存在的差異(即視差)與目標點到成像平面的距離Z存在着反比例的關係:Z=fT/d。“@scyscyao:在OpenCV中,f的量綱是像素點,T的量綱由定標板棋盤格的實際尺寸和用户輸入值確定,一般是以毫米為單位(當然為了精度提高也可以設置為0.1毫米量級),d=xl-xr

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