Kubeflow 的一個主要設計目標就是簡化和標準化在 Kubernetes 上進行大規模 ML 訓練的過程。它提供了一系列工具和組件,讓數據科學家和工程師能夠輕鬆地啓動、管理和監控分佈式訓練任務,而無需關心底層的 Kubernetes 集羣調度細節。  1. 核心組件:Kubeflow Training Operators Kubeflow 不直接調度訓練任