tag 算法

標籤
貢獻213
203
05:25 PM · Oct 25 ,2025
qingfouai 頭像 tecdat 頭像 youyudetusi 頭像 huikaichedemianbao 頭像 xiongshihubao 頭像 horizondeveloper 頭像 howiecong 頭像 liubo86 頭像 lab4ai 頭像 chiqingdechouti 頭像 liudamao 頭像 tongsuots 頭像

@算法 / 博客 RSS 訂閱

qingfouai 頭像

青否Ai - 以“AI數字人直播”破題，助力中小企業擁抱電商新業態！zhibo175

“歡迎新進直播間的朋友們，這裏是不打烊智能健身空間！無論您想要在繁忙的工作之餘瞭解健身知識，還是想要了解居家健身器材，歡迎在公屏上打出訴求，我將一一為大家講解……”在寧津縣時集鎮政府的大會議室屏幕上虛擬的“AI數字人”正在講解介紹健身知識和相關器材，台下的企業代表都感慨地看着這一幕。 “這不僅僅節省人力，還革新了經營模式。 我的聲音和臉可以不受時間、體力限制，全天候地向客户介紹健身知識，推薦健身

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

kuaishoutech 頭像

快手技術 - 從“攔路虎”到“修路工”：基於AhaEdit的廣告素材修復

零、引言 一條保健品廣告在系統裏亮起了紅燈。 視頻裏，一位精神矍鑠的老人正在分享體驗。畫面看似陽光健康，但我們的風險定位模型精準捕捉到了違規點——那句"喝了能夠清宿便，相當於給腸道做SPA"的文案，涉及到醫療保健功效問題。 按照傳統流程，這條廣告將被駁回，客户需要根據政策修改創意，然後重新提交。這個過程往往伴隨着不確定性：哪裏違規？怎麼改才能通過？多次往返溝通也會影響投放效率。 但這一

廣告 , 算法 , 人工智能 , 大模型

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 視頻號平台數字人直播帶貨已經跑通，分享全套數字人直播間搭建解決方案！

自去年下半年起，我們合作的很多直播團隊藉助青否數字人系統，在視頻號實現業績突破，驗證了這一賽道的巨大潛力。 作為深耕AI直播的技術團隊，青否數字人正式推出全網首套AI直播全鏈路解決方案！ 一站式解決運營痛點，讓直播更智能、更專業、更高效！ 視頻號AI話術 一鍵掃碼授權視頻號商品，AI基於產品信息自動生成高匹配話術。 直播過程中實時動態改寫內容，確保每場講解絕不重複，徹底告別文案焦慮。 其中【AI

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 聚焦AI 數字人直播，正悄悄走進生活的每個角落，應用廣泛！

提到 AI 數字人直播，很多人會先想到電商直播間裏的 “帶貨主播”。但實際上，隨着技術慢慢貼近需求，AI 數字人直播早已跳出 “賣貨” 的單一框架，走進了鄉村小院、產業車間、社區活動室這些更貼近日常的地方。它不再是屏幕裏遙遠的 “科技符號”，而是能幫村民講特產、幫工人傳技術、幫居民解難題的 “身邊幫手”——正是青否數字人一直在做的事：讓 AI 數字人直播，真正融入生活場景。 鄉村裏：它是 “連接鄉

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - 2025全球生成式人工智能AIGC產業全景與行業應用研究報告|附900+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

**原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44249 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat** 2024年3月，彭博一句“2032年AIGC市場規模將達1.3萬億美元（約合9.2萬億元人民幣）”，徹底點燃全球產業熱情——這並非空談，而是生成式AI從“技術突破”邁向“規模化落地”的必然結果。當前AIGC產業已呈現“算力硬件先行、垂直應用爆發、風險防控補位”的鮮明特徵：硬件投資

數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 劉強東重返世界互聯網大會，數字人分身進行直播帶貨，創下銷量奇蹟！

頭部 IP 數字化：李佳琦、劉強東的 “分身” 突圍（青否數字人源頭v：zhibo175） 美 ONE 首次測試數字人直播，填補真人主播時段空缺，通過 AI 數據分析優化話術，覆蓋更多用户諮詢；京東 “採銷東哥” 數字人還原宿遷口音與標誌性動作，首秀觀看量超 2000 萬，帶動京東超市低價策略高效傳播。 中小商家普惠：低成本實現 “千人千面”， 618 期間短視頻播放量增長 300%，單條獲客成

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 真假難辨，羅永浩“數字人”直播帶貨GMV超過“真人”！

6月15日，羅永浩數字人和搭檔朱蕭木數字人正式亮相 “6・18” 專場直播間。 在數字人發展的早期，消費者只需要1分鐘或者幾分鐘就能發現是數字人在直播。如今，走進羅永浩的直播間，已經很難辨別是真人還是數字人在鏡頭前直播。 這場時長7個小時的羅永浩數字人直播，吸引了超過1300萬人次的圍觀。開播26分鐘，直播間的GMV就超過了羅永浩真人直播1小時的帶貨金額，整場直播最終GMV突破5500萬元，超越了

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 劉強東帶火數字人直播？商業化逐步成熟取代真人帶貨！zhibo175

4月16日晚6點18分，劉強東準時出現在京東家電家居採銷直播間和京東超市採銷直播間。不過，此次出鏡帶貨的並非劉強東本人，而是其數字虛擬人分身“採銷東哥”。開播不足半小時，兩大直播間就吸引了超1000萬次觀看。 相較於其他數字人虛擬主播，AI數字人“採銷東哥”較為流暢的數字人小動作、語音播報，收穫了不少人的支持。從實時評論互動來看，直播間內搶券、下單者不少。不過，也有觀眾質疑AI缺乏互動，僅是機械讀

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

wu_cat 頭像

老污的貓 - Java 爬樓梯

題目 假設你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 原題地址 解題 每一步只能走1階或2階，因此每一步可拆分為2個分支，f(n)=f(n-1)+f(n-2) 遞歸 public static int climbStairs(int n) { if (n == 1) { return

算法 , JAVA

收藏 評論

horizondeveloper 頭像

地平線智駕開發者 - LLM 訓練基礎概念與流程簡介

1. LLM 訓練基礎概念 1.1 預訓練（Pretrain） LLM 首先要學習的並非直接與人交流，而是讓網絡參數中充滿知識的墨水，“墨水” 理論上喝的越飽越好，產生大量的對世界的知識積累。 預訓練就是讓 Model 先埋頭苦學大量基本的知識，例如從 Wiki 百科、新聞、書籍整理大規模的高質量訓練數據。 這個過程是“無監督”的，即人類不需要在過程中做任何“有監督”的校正，而是由模型自己從大量文

自動駕駛 , 算法

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 數字人互動直播：青否數字人引領虛擬直播新潮流！

在數字人互動直播的浪潮中，憑藉其先進的技術與強大的功能，成為眾多企業和創作者的首選。不僅提供了高度逼真的數字人形象和智能互動功能，還通過其強大的技術平台，為用户帶來了前所未有的直播體驗。 一、青否數字人互動直播的定義與技術支撐（青否數字人源頭v：zhibo175） 數字人互動直播是一種結合了人工智能、計算機圖形學、語音識別和自然語言處理等先進技術的直播形式。 通過創建虛擬的數字人

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - 專題：2025AI產業全景洞察報告：企業應用、技術突破與市場機遇|附920+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44391 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年，AI產業已邁入“上游算力支撐-中游技術突破-下游應用落地”的全鏈路爆發期。生成式AI重構企業運營效率，對話式AI優化人機交互體驗，AI視頻生成開闢內容創作新賽道，而算力芯片與生態建設則成為支撐產業前行的核心底座。但繁榮背後，產業鏈各環節仍面臨結構性矛盾：中小企業落地遭遇“技能

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

phytium_developers 頭像

飛騰開發者 - 飛騰平台FFmpeg安裝使用指南

【寫在前面】飛騰開發者平台是基於飛騰自身強大的技術基礎和開放能力，聚合行業內優秀資源而打造的。該平台覆蓋了操作系統、算法、數據庫、安全、平台工具、虛擬化、存儲、網絡、固件等多個前沿技術領域，包含了應用使能套件、軟件倉庫、軟件支持、軟件適配認證四大板塊，旨在共享尖端技術，為開發者提供一個涵蓋多領域的開發平台和工具套件。點擊這裏開始你的技術升級之旅吧 本文分享至飛騰開發者平台《飛騰平台FFmpeg安

機器學習 , 芯片 , 圖像處理 , 算法 , 人工智能

收藏 評論

monday_pro 頭像

週一pro - 二叉樹遞歸套路（4）：最低公共祖先、派對的最大快樂值

今天繼續二叉樹的遞歸套路。 一、最低公共祖先 給定一個二叉樹的頭節點，和另外兩個節點a、b，返回a、b的最低公共祖先。 最低公共祖先定義：a、b往上找，第一個相同的祖先（這個公共祖先也可能是a或b自己） 1、遞歸套路思路 對於二叉樹中的任意一個節點X，以及兩個節點a、b，a和b的最低公共祖先分為兩種情況。 （1）與X無關，即最低公共祖先不是X a、b在左樹中某個點匯聚了 a、b在右樹中某個點匯聚了

數據結構 , 算法 , JAVA , 二叉樹 , 數據結構和算法

收藏 評論

u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【算法】遞歸算法的深度實踐：深度優先搜索(DFS)從原理到LeetCode實戰

(深度優先搜索) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在前面的內容中，我們共同探索了漢諾塔的奧秘，體驗了快速冪算法的高效，感受到了遞歸思維解決複雜問題的獨特魅力。今天，我們將沿着遞歸這條主線繼續前行，探索它在數據結構中的一個重要應用場景。 遞歸不僅僅是一種編程技巧，更是一種解決問題的思維方式。當我們掌握了遞歸的基本原理後，很自然地會想知道：這個強大的工具在樹、圖這

深度優先搜索 , yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 算法 , C語言 , c++ , 後端開發 , c

收藏 評論

liubo86 頭像

我有切糕 - 算法 - 字符串 - 反轉字符串中的單詞

力扣 151題 反轉字符串中的單詞 給你一個字符串 s ，請你反轉字符串中 單詞 的順序。 單詞 是由非空格字符組成的字符串。s 中使用至少一個空格將字符串中的 單詞 分隔開。 返回 單詞 順序顛倒且 單詞 之間用單個空格連接的結果字符串。 注意：輸入字符串 s中可能會存在前導空格、尾隨空格或者單詞間的多個空格。返回的結果字符串中，單詞間應當僅用單個空格分隔，且不包含任何額外的空格。

字符串 , 算法

收藏 評論

u_12995 頭像

kcoufee - 深度學習模型儀表讀取

目錄 前言 課題背景和意義 實現技術思路 一、錶盤區域定位算法 二、Mask R-CNN 網絡模型分析 三、錶盤區域定位算法改進與實現 實現效果圖樣例 最後 前言 📅大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙着備考或實習為畢業後面臨的就業升學做準備,一邊要為畢業設計耗費大量精力。近幾

課程設計 , 算法 , 人工智能 , 深度學習 , 深度學習模型儀表讀取 , Javascript

收藏 評論

jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - JVM 調優

JVM 調優概述 JVM（Java Virtual Machine）調優是指通過對 JVM 的各個方面進行配置、監控和優化，以提高 Java 應用程序的性能。調優的目標是使應用程序在不同的運行環境下達到最佳的響應速度和吞吐量，減少資源消耗（如內存和CPU使用率）。 JVM 調優通常分為以下幾個方面： 堆內存調優（Heap Memory Tuning） 垃圾回收調優（Garbage Colle

g1gc , jvm調優 , 算法 , cms , JAVA

收藏 評論

u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - matlab解超靜定方程,超定方程和最小二乘法 | 學步園

對於稀疏的超定線性方程組 Ax = b（其中 A ∈ ℝᵐˣⁿ，m n，即方程個數多於未知數個數），由於通常不存在精確解，我們尋求最小二乘意義下的最優解： min ‖Ax - b‖₂² 當矩陣 A 是大型稀疏矩陣時，直接法（如QR分解、SVD）計算開銷大，因此常用迭代法或基於稀疏結構的優化算法。以下是幾種常用解法： 1. 正規方程法

最小二乘 , 稀疏矩陣 , 大數據 , 算法 , hadoop , 超定方程組 , 線性方程求解

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - OpenSearch 視頻 RAG 實踐

背景 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術通過結合信息檢索與大模型生成能力，可以有效降低“幻覺率”，提升回答的準確性。目前，RAG 技術已廣泛應用於多個領域，但主要集中於文本數據的處理。隨着視覺語言模型（Vision-Language Models, VLM）和多模態向量模型的快速發展，RAG 的應用邊界正在不斷擴展，逐步從傳統的純文本場景延伸至多模態場景，其

音視頻 , 算法 , 數據庫 , 人工智能 , 視頻處理

收藏 評論

ivanskywang 頭像

王彬 - 時間複雜度 - 記錄筆記

時間複雜度分析 概念 將算法中執行 基本操作 的次數作為這個算法的時間複雜度的考量，這裏所説的“時間”不是指執行一段程序的總時間，而是指基本操作（算法）的執行總次數 思路 明確算法中哪些操作是基本的核心操作與問題規模，計算出規模n的函數f(n)，求T(n)=O(f(n)中增長最快的項/此項的係數)；將能使基本操作執行次數最多的輸入作為計算時間複雜度的入參，即：將最壞的情況作為算法時間複雜度的度量

數據結構 , 算法 , 數據結構與算法

收藏 評論

huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 論文解讀 - 大型多模態模型中現實世界個性化基準測試

​一、簡要介紹 快速發展的大型多模態模型（LMMs）領域催生了多種具有顯著能力的模型。然而，現有的評估標準未能全面、客觀且準確地評估這些模型是否能滿足現實世界中人類的多樣化需求。為了解決這一問題，論文提出了多維度洞察（MDI）基準，該基準包含超過500張圖像，涵蓋了人類生活的六個常見場景。值得注意的是，MDI基準相比現有評估方法具有兩大優勢：(1)每張圖像都附有兩類問題：簡單問題用於評估模型對圖

大數據 , 算法 , 人工智能

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 數字人主播暴增5500萬GMV！揭秘AI分身如何24小時收割流量？

你還在為高昂的主播費用發愁嗎？還在擔心頂流主播突然"塌房"嗎？數字人主播正在以驚人的速度改變電商直播的玩法！ 從劉強東到羅永浩，從董明珠到胡劍涌，這些商業大佬的數字人分身正在直播間裏創造着令人瞠目的銷售奇蹟！羅永浩數字人首秀6小時吸引超1300萬人次觀看，GMV超5500萬元，部分品類帶貨量甚至超過真人直播！（青否數字人源頭v：zhibo175） 💡 數字人主播的驚人爆發力 數字人主播正在電商

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

youyudetusi 頭像

憂鬱的吐司 - 數字人直播618戰績曝光：羅永浩AI分身帶貨5500萬 轉化率飆升48%！

成本不到真人十分之一，轉化率卻提升三成，2025年的618大促已被數字人主播徹底改寫遊戲規則。 “凌晨三點的直播間，數字人主播仍在滔滔不絕地介紹產品，觀眾停留時長反超黃金時段28%。”今年618期間，抖音某國貨彩妝品牌的數字人“小美”創下了37天連續直播、銷售額2600萬的驚人紀錄。 這只是今年618大促中的一個縮影。從京東、百度到快手、抖音，數字人主播已從邊緣補充角色升級為電商核心生產力。羅永浩

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論