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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - javascript - 5分鐘帶你瞭解eslint配置及Prettier集成2022年最新版 #eslint8 - 個人文章

在開發Node.js後端項目時，保持一致的代碼風格和自動檢測潛在問題是提升團隊協作效率的關鍵。本文將詳細介紹如何在node-express-boilerplate項目中配置和使用ESLint與Prettier，實現代碼質量與格式的自動化管理。 項目代碼規範現狀分析 node-express-boilerplate已集成ESLint與Prettier作為基礎代碼

配置文件 , 後端開發 , 代碼規範 , Json , Python

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u_16175507 頭像

mob649e8166179a - ollama 怎麼開啓顯卡計算

在現代深度學習的應用中，利用 GPU 進行加速計算顯得尤為重要。對於使用 Ollama 的開發者而言，掌握“如何開啓顯卡計算”是一項基礎而關鍵的技能。然而，在實際操作中，用户可能會遇到各種問題，導致顯卡計算未能正常開啓。接下來，我們將詳細記錄如何解決“ollama 怎麼開啓顯卡計算”的過程。 問題背景 在使用 Ollama 進行深度學習模型的推理以及訓練時，用户期待顯卡能夠提供加

配置文件 , aigc , 深度學習 , 顯卡驅動

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u_16213696 頭像

mob64ca14133dc6 - Go語言安裝與liteIDE配置 - Go語言中文網

LiteIDE內存佔用優化：低配置電腦也能流暢開發Go 作為一款輕量級Go語言集成開發環境（IDE），LiteIDE在設計之初就注重性能優化，特別針對低配置設備進行了內存管理優化。本文將從源碼級優化機制、配置調優方案和實際效果驗證三個維度，詳細介紹如何讓你的LiteIDE在低配電腦上保持高效運行。 一、內存優化核心機制解析

配置文件 , 前端開發 , go , ide , Javascript

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u_16213449 頭像

mob64ca12f49f4b - langchain各種提示詞的區別

在這篇博文中，我們會深入探討“langchain各種提示詞的區別”，並通過版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南、性能優化等多個維度來全面理解這個問題。內容結構將會是有邏輯的，確保讓每個部分自然引導讀者理解。 版本對比 為了解決 langchain 提示詞之間的區別，我們首先來看下其版本的演變。以下是各個版本的時間軸，幫助我們快速梳理出版本歷史及其變更。 time

性能優化 , 不同版本 , 配置文件 , aigc

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - GitLab版本控制與協作最佳實踐_51CTO博客

版本控制與GitLab完整實踐指南 本文在原文檔基礎上，對版本控制核心概念、GitLab部署流程、管理操作等內容進行詳細梳理與擴展，補充關鍵操作説明、注意事項及原理，確保技術細節完整且易於理解。 一、版本控制核心概念與價值 版本控制是軟件配置管理的核心，通過系統化管理文件變更，解決多人協同開發中的版本混亂、溝通低效等問題，保障軟件開發流程有序推進。 1.1

配置文件 , 後端開發 , 重啓 , harmonyos , Git

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u_14982569 頭像

nVisual - Prometheus連接nVisual實現資產拓撲業務關聯分析

l你是否想基於機櫃視圖監控你的設備？ l你是否想基於邏輯或物理拓撲監控你的IT設備？ l你是否想基於業務流程圖監控你的業務？ l你是否想同時查看一個設備的位置、拓撲關係、實時狀態數據？ …… 如果以上有一點是您的需求，通過簡單配置你的Prometheus對接nVisual即可快速免費實現。 具體配置步驟如下： 1、在https:/

網絡可視化 , 可視化管理軟件 , 光纖資源管理軟件 , 配置文件 , API , 運維

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8a堆棧收集方式彙總

集羣在運行過程中偶爾會出現crash，當集羣crash時，從哪裏查看堆棧信息呢？system.log 中記錄了宕機的堆棧信息,core 文件中記錄了宕機的詳細的堆棧信息，如果想要看到詳細的堆棧信息，則需要在集羣coor節點以及集羣data節點的配置文件中，開啓該功能，具體步驟如下： 1、修改集羣coor節點配置文件：在每台集羣coor節點機器的集羣安裝目錄，如/opt/gc

sed , GBase 8a , 大數據 , 配置文件 , 數據倉庫 , 堆棧

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u_13019 頭像

boyboy - ubuntu 安裝對象存儲minio_ubuntu mino

MinIO 社區版在 2025-05-24T17-08-30Z（即 RELEASE.2025-05-24T17-08-30Z）版本及之後，移除了 Web 控制枱的大部分管理功能（如用户管理、策略配置、系統設置等），僅保留 “對象瀏覽器（Object Browser）” 用於桶和文件的基礎操作。這一變更在官方文檔和社區討論中已有明確説明。 控制枱界面變化：左側僅顯示

配置文件 , vim , 用户名 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - TRENDRADAR Docker 容器化部署指南

概述 TRENDRADAR（中文名稱：趨勢雷達）是一款專注於多平台熱點聚合與智能推送的容器化應用。該工具以輕量部署、高效聚合為核心目標，支持從知乎、抖音、B站、微博等11個主流平台實時抓取熱點內容，並通過企業微信、飛書、釘釘、Telegram、郵件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能內容篩選、熱點趨勢分析、個性化算法排序及AI深度分析功能，幫助用户從海量信息中精準獲取

TRENDRADAR , 趨勢雷達 , 配置文件 , 數據可視化 , 推送 , 人工智能 , Docker

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u_16213633 頭像

mob64ca1404476b - ubuntu 20.04 apt 安裝 PHP8.0 - 魔王卷子

文章目錄 PHP install 前言 KylinV10SP3安裝php8.4 KylinV10SP3編譯安裝php8.4 步驟一：下載編譯依賴 步驟二：下載並解壓php8.4 步驟三：編譯安裝php8

文心一言 , 配置文件 , php , Linux , aigc

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - vite pxtorem 怎麼轉換行內樣式

1.如何讓VI顯示隱藏的換行符 今天修改tomcat的啓動文件start.sh,改完之後啓動不了,請教同事之後 原來配置文件某個值很長,含有換行符. 如何避免出現類似問題? 使用以下命令顯示換行 如果你使用以下命令進入list mode，那麼就可以清楚的看到以“$”表示的換行符和以“^I”表示的製表符。 :set list 如下圖 後面的$ 就是那該死的換

機器學習 , tomcat , 配置文件 , 換行符 , 人工智能

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u_16175470 頭像

mob649e815d334b - 查看ollama下載模型路徑

在使用 Ollama 下載模型並進行環境配置時，許多用户會遇到“查看 ollama 下載模型路徑”的問題。這可能會使得模型的使用效率下降，因此瞭解如何正確配置和查看模型路徑至關重要。下面，我們會詳細描述這一過程，包括問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化。 問題背景 在使用 Ollama 進行模型下載和配置的過程中，一些用户發現在查找模型下載路徑時遇到了困難。

配置文件 , aigc , 重啓 , 解決方案

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - fiddler 能抓取到python程序的request請求嗎

一、簡介 Proxifier軟件是一款極其強大的socks5客户端,同時也是一款強大的站長工具。Proxifier支持TCP，UDP協議，支持Xp，Vista，Win7，支持socks4，socks5，http代理協議可以讓不支持通過代理服務器工作的網絡程序能通過HTTPS或SOCKS代理或代理鏈。 二、安裝proxifi

配置文件 , 應用程序 , 後端開發 , 代理服務器 , Python

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mob649e8168b406 - linux 上ollama配置文件位置

在Linux上，配置Ollama的配置文件位置可能是許多開發者在使用過程中最常遇到的問題之一。本文將詳細記錄如何在Linux上找到和配置Ollama相關的配置文件。 環境準備 為了確保順利進行Ollama的配置，首先需要確認系統的軟硬件要求。 軟硬件要求: 操作系統: 64位Linux發行版（例如Ubuntu 20.04及以上版本） RAM: 至少 4GB

配置文件 , bash , aigc , 環境搭建

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u_16213388 頭像

mob64ca12e60047 - Copilot初始化Key

在現代軟件開發中，利用AI工具提升開發效率已成為一種趨勢，“Copilot初始化Key”則是使用Copilot的第一步。接下來，我將帶大家一起復盤如何解決這一問題，並提供一套完整的指導方案，從環境準備開始，分步指南，深入配置詳解，直到最終驗證測試，確保您能順利實現Copilot的初始化。 環境準備 在開始之前，我們需要確保我們的環境已經準備就緒。以下是關於軟件和硬件的要求，以及相

使用場景 , 初始化 , 配置文件 , aigc

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u_16213413 頭像

mob64ca12ebf2cc - 任務欄copilot沒了

你的任務欄上的 Copilot 突然消失了？別慌，今天我就來給大家分享一個詳細的解決方案，帶你一步一步恢復它，同時我們還涉及到一些有趣的配置與擴展應用。來吧，準備好你的工具，讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們得確保你的環境滿足以下軟硬件要求： 操作系統：Windows 10 或更新版本 內存：至少 8GB RAM 存儲空間：至少 5GB 可用空間

任務欄 , 配置文件 , aigc , 重啓

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學技術贏未來 - Zabbix前端手動安裝中配置文件問題bug

你現在需要處理的是Zabbix前端手動安裝中配置文件的創建與配置步驟，核心是將Zabbix的數據庫連接、系統路徑等關鍵信息寫入/app/code/zbx/conf/zabbix.conf.php文件，這是Zabbix Web前端能正常運行的核心配置文件。 一、配置文件的作用與核心參數説明 zabbix.conf.php是Zabbix Web前端的核心配置文件，主要用於連接Zabb

配置文件 , php , 運維 , Web

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u_16175485 頭像

mob649e8160b585 - 怎麼用docker打開stable diffusion

在本文中，我們將探討如何使用 Docker 打開 Stable Diffusion，一個流行的深度學習模型，應用於圖像生成任務。本博客將詳細記錄所遇到的問題、錯誤現象、根因分析及最終的解決方案。 問題背景 Stable Diffusion 是一種廣受歡迎的文本到圖像生成模型，常用於藝術創作和遊戲開發等多個領域。用户希望能夠在本地環境中輕鬆部署並運行該模型，然而，許多用户在初次嘗試

配置文件 , aigc , Docker

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 運維工程師之rpm -qa和ql指令

你想通過 rpm -qa | grep zabbix 命令查看Zabbix的安裝目錄，但這個命令僅能列出系統中已安裝的Zabbix相關RPM包名稱，並不能直接顯示安裝目錄。我會教你如何通過這個命令結合其他RPM命令，精準找到Zabbix各組件的安裝路徑，這在運維中（比如配置文件修改、日誌查看）非常實用。 一、第一步：執行rpm -qa | grep zabbix列出已安裝包 首先

MySQL , 配置文件 , 運維 , 包名

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u_16213307 頭像

mob64ca12d2317d - ollama如何運行自己提前下載好的模型

在這篇博文中，我們將詳細探討如何使用“Ollama”運行自己提前下載好的模型。這個過程將為您提供必要的背景知識、錯誤現象分析、根因分析、解決方案，以及如何進行驗證測試和預防優化。 在開始之前，先給大家説一下背景。在使用Ollama的過程中，有很多用户反饋稱，雖然成功下載了各種模型，但在運行模型時卻遇到了一些困擾。這些問題也讓他們的科研或項目進展受到了影響。 問題背景

User , 錯誤提示 , 配置文件 , aigc

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u_16175441 頭像

mob649e81563816 - ollama 使用gpu運行

在使用 Ollama 時，許多用户希望能夠利用 GPU 來提高模型的運行效率。然而，某些環境下用户發現 GPU 並沒有被有效利用，從而影響了性能。接下來將對這類問題進行深入分析和解決方案總結。 問題背景 在部署 Ollama 模型時，許多用户期望能通過 GPU 加速模型推理。然而，當用户嘗試在 GPU 上運行 Ollama 時，遇到了各種問題，導致模型無法正常工作。這些問題不僅影

配置文件 , aigc , 解決方案 , CUDA

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u_16175512 頭像

mob649e81673fa5 - LINUX ollama配置文件位置

在Linux平台上配置Ollama時，很多人會遇到配置文件位置的問題。本文將詳細講解如何解決該問題，從環境準備到擴展應用，以下是我的記錄過程。 環境準備 在開始之前，我們需要準備一個合適的環境。確保你的Linux系統已安裝基本的開發工具和網絡工具。在這個過程中，前置依賴需要完成以下幾步： 更新軟件包 安裝Git 安裝Python 3 # 更新軟件

配置文件 , aigc , Git , Python

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u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - Rocky Linux最終測試版本網絡設置方法_vm安裝rocky無法上網_gp

一、前言 在前面我們分享了關於Rocky Linux的文件管理、磁盤管理等相關知識，今天要介紹的就是關於如何在Rocky Linux 中進行網絡配置管理，也就是給設備配置IP。此外，在Windows Server服務器中，我們也分分享了IP配置的方法，在Windows Server中我們使用的大多都是圖形化界面，配置IP相對較為容易，而在R

配置文件 , ip , Rocky Linux , 前端開發 , 網絡配置 , Javascript

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mob64ca12db7156 - ollama模型設置為多顯卡

在使用Ollama模型進行深度學習訓練時，能夠有效地利用多顯卡資源是提升訓練效率的重要手段。然而，實際上，在設置Ollama模型為多顯卡時，用户常常會遇到一些問題。本文將詳細記錄解決“ollama模型設置為多顯卡”問題的過程，並分享一些調試和優化的經驗。 背景定位 在現代深度學習任務中，隨着數據集的規模和模型複雜度的不斷增加，訓練時間往往會顯著增加。如果無法有效利用多顯卡，可能導

配置文件 , aigc , 深度學習 , CUDA

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