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01:41 PM · Nov 06 ,2025
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錦繡前程未央 - pg數據庫AccessShareLock是什麼所類型

鎖（locking）🔒 解決問題： 一方面要最大程度地利用數據庫的併發訪問，另一方面還要確保每個用户能以一致的方式讀取和修改數據 一.什麼是鎖🥖 1.鎖是數據庫系統區別於文件系統的一個關鍵特性 2.鎖機制用於管理對共享資源的併發訪問 3.數據庫使用鎖是為了支持對共享資源進行併發訪問，提供數據的完整性和一致性 二.lock與latch?

死鎖 , 數據 , 架構 , 數據庫 , 後端開發

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jkfox - 交換機怎麼測試ospf密鑰更新後認證成功

自己寫的簡歷一定要百分之百了解透徹，不然就是埋坑埋自己。 1.集線器交換機路由器分別工作在哪一層？ 答：集線器工作在物理層，交換機工作在數據鏈路層，路由器工作在網絡層 2.用C語言寫出中序遍歷 #include stdio.h #include stdlib.h #

死鎖 , 雲計算 , ip , 緩存 , 雲原生

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長腿大壯 - H2 數據庫中的鎖機制深度解析與實戰關鍵字

H2 數據庫中的鎖機制深度解析與實戰關鍵字 H2 數據庫的鎖機制是併發控制的核心，通過一系列關鍵字實現對行、表級別的鎖控制，平衡數據一致性與併發性能。以下從鎖類型精準控制、鎖行為優化、鎖狀態查詢三個維度，結合實戰場景詳解核心關鍵字，覆蓋高併發場景下的鎖使用技巧。 一、鎖類型核心關鍵字（精準控制鎖粒度） 1. 行級鎖關鍵字：FOR UPDATE（排他行鎖）

oracle , 鎖機制 , 死鎖 , 死鎖檢測 , 數據庫

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京東雲開發者 - 記一次線上問題引發的對 Mysql 鎖機制分析 | 京東物流技術團隊

背景 最近雙十一開門紅期間組內出現了一次因 Mysql 死鎖導致的線上問題，當時從監控可以看到數據庫活躍連接數飆升，導致應用層數據庫連接池被打滿，後續所有請求都因獲取不到連接而失敗 整體業務代碼精簡邏輯如下： @Transaction public void service(Integer id) { delete(id); insert(id); } 數據庫實例監控： 當時

死鎖 , MySQL , 鎖 , 數據庫

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u_16213707 頭像

mob64ca1415f0ab - Java開發筆記（七十三）常見的程序異常

目錄 第一類：常見的運行時異常 第二類：業務相關的特定異常 第三類：框架和集成相關的異常 需要避免的坑 總結 在我的項目開發和生產運維中，遇到的異常可以歸納為以下幾類： 第一類：常見的運行時異常 這類異常通常是由於編碼疏忽或邏輯不嚴謹造成的。 空指針異常 場景

oracle , 死鎖 , 數據庫 , 解決方法 , 前端開發 , Javascript

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Swift社區 - 多線程編程的隱形陷阱：競態、死鎖與活鎖的實戰解決方案

摘要 併發編程是現代軟件開發中不可或缺的一部分，但它也帶來了許多挑戰。本文將探討併發編程中的常見陷阱，如競態條件、死鎖和活鎖，分析其成因，並提供有效的調試技巧和工具。通過實際案例和可運行的示例代碼，我們將展示如何避免和解決這些問題。 引言 隨着多核處理器的普及，併發編程變得越來越重要。然而，併發編程中的問題往往難以發現和調試。競態條件、死鎖和活鎖等問題不僅影響程序的正確性，還可能導致嚴重的性能問題

死鎖 , JAVA , 併發編程

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京東雲開發者 - MySQL innoDB 間隙鎖產生的死鎖問題 | 京東雲技術團隊

背景 線上經常偶發死鎖問題，當時處理一張表，也沒有聯表處理，但是有兩個mq入口，並且消息體存在一樣的情況，頻率還不是很低，這麼一個背景，我非常容易懷疑到，兩個消息同時近到這一個事務裏面導致的，但是是偶發的，又模擬不出來什麼場景會導致死鎖，只能進行代碼分析，問題還原的方式去排查問題。 業務代碼簡化成下面 begin update test set yn = 0 where dm_code = "

死鎖 , MySQL , innodb , 數據庫

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爾等氏人 - PostgreSQL併發控制與鎖機制

引言 在多用户數據庫環境中，併發控制是確保數據一致性和完整性的關鍵技術。PostgreSQL採用了先進的多版本併發控制(MVCC)機制，配合靈活的鎖系統，實現了高性能的數據併發訪問。理解PostgreSQL的併發控制原理和鎖機制，對於數據庫性能優化和故障排查具有重要意義。 MVCC併發控制原理 PostgreSQL的MVCC機制允許讀操作和寫操作併發執行，而不會相互阻塞。每個

併發控制 , redis , 死鎖 , 數據庫 , postgresql

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柳隨風 - 每隔一段時間開一個新線程執行 java

前言 多線程是指從軟件或者硬件上實現多個線程併發執行的技術。具有多線程能力的計算機因有硬件支持而能夠在同一時間執行多於一個線程，進而提升整體處理性能。具有這種能力的系統包括對稱多處理機、多核心處理器以及芯片級多處理或同時多線程處理器。 軟件多線程，即便處理器只能運行一個線程，操作系統也可以通過快速的在不同線程之間進行切換，由於時間間隔很小，來給用户造成一種多個線程同時

死鎖 , 線程池 , 後端開發 , 多線程設置操作時間間隔 , 多線程 , JAVA , 每隔一段時間開一個新線程執行 java

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異常君 - 深入解析 InnoDB 死鎖：從案例到方案，全流程透視指南

大家好！今天我要和各位分享一個在 MySQL 項目中經常讓開發者頭疼的問題——InnoDB 的死鎖問題。相信不少朋友都遇到過這樣的情況：一個好好運行的系統突然報錯，日誌裏冒出"Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction"，然後你就開始了漫長的排查之旅... 別擔心，這篇文章會用真實案例帶你從現象到根源，徹底掌

死鎖 , MySQL , innodb , 數據庫 , 後端

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京東雲開發者 - MySQL的index merge(索引合併）導致數據庫死鎖分析與解決方案 | 京東雲技術團隊

背景 在DBS-集羣列表-更多-連接查詢-死鎖中，看到9月22日有數據庫死鎖日誌，後排查發現是因為mysql的優化-index merge（索引合併）導致數據庫死鎖。 定義 index merge(索引合併)：該數據庫查詢優化的一種技術，在mysql 5.1之後進行引入，它可以在多個索引上進行查詢，並將結果合併返回。 mysql數據庫的鎖機制 在排查問題之前，首先講一下mysql數據庫的鎖機制：

死鎖 , MySQL , 索引 , 數據庫

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素雨末 - MySQL 面試常問

一、 索引篇：B+樹、最左前綴與失效場景 Q1：MySQL 為什麼使用 B+ 樹而不是 B 樹或哈希表做索引？ 標準答案： B+ 樹 vs B 樹：B+ 樹的非葉子節點只存索引鍵，不存數據，因此單個頁能存放更多鍵，樹的高度更低，I/O 次數更少。所有數據都在葉子節點，且葉子節點用鏈表連接，範圍查詢效率極高。 B+ 樹 vs 哈

隔離級別 , 死鎖 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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