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在計算廣告中，CTR是非常重要的一環。對於特徵組合來説，業界通用的做法主要有兩大類：FM系列和Tree系列。這裏我們來介紹一下FM系列。在傳統的線性模型中，每個特徵都是獨立的，如果需要考慮特徵與特徵之間的相互作用，可能需要人工對特徵進行交叉組合。非線性SVM可以對特徵進行核變換，但是在特徵高度稀疏的情況下，並不能很好的進行學習。現在有很多分解模型可以學習到特徵