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05:31 PM · Nov 07 ,2025
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geizijiyigeweixiao 頭像

柚子胖糖 - mockjs隨機數生成

一、初級使用 - 直接生成隨機模擬數據 直接以一個接口常見的返回格式為例： Mock.mock(data); let data = { code|1: [0, 1001, 1002, 1003], // 從數組中隨機取一個值 message: '', data: { "data|length": [ // 按下邊的字段格式生成一個長度為 length 的數組

隨機數 , mock

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wen_xuan 頭像

一枚大果殼 - Python 隨機（random）模塊的不可預測之美

1 . 概念 1.1 真、偽隨機數 大部分的計算機語言都會提供 API 生成隨機數，此類 API 稱為隨機數生成器。 計算機可以用隨機數模擬現實世界中的各種隨機概率問題，沒有隨機生成器的編程語言不是“好語言”。 什麼是真隨機數？ 現實世界中的隨機數：比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。 計算機通過硬件技術摸擬現實世界中這種物理現象所生成的隨機數，我們稱其為真隨機數。 這樣

隨機數 , Python

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smile1213 頭像

smile1213 - js 生成隨機顏色值（如 #E2E2E2 ）

目標格式： 以‘#’開頭的，並拼接6位十六進制字符串，如 ‘#E2E2E2’ 廢話不多説，直接上代碼： '#' + Math.random().toString(16).substr(2, 6).toUpperCase() 複製上面代碼就可以了，結束~ 有興趣的小夥伴可以看下面分步執行的結果： Math.random() ： 生成 1 以內的隨機數 toString(16) ： 轉為 16

顏色 , 隨機數 , Css , 前端 , Javascript

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u_17176510 頭像

DoraemonQ - 僅400K的工具，賊牛批

聊一聊 電腦硬盤、U盤等存儲設備常因損壞或升級換代而被更換。很多小夥伴會將舊設備轉賣或丟棄，在這個數字化時代，這些設備中往往存有大量敏感個人信息。僅通過簡單刪除或格式化操作，數據仍可能被專業軟件恢復，存在隱私泄露風險; 分享一款專業的磁盤數據擦除工具：Blank And Secure v8.21； Blank And Secure是一款專業的數據安全刪除工具，主要用於徹底擦除硬盤上的敏感數

隨機數 , 殘留數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 辦公效率

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liuyue_5e7eb6745e089 頭像

劉悦的技術博客 - 眾妙之門玄之又玄，遊戲系統中的偽隨機和真隨機算法實現Python3

原文轉載自「劉悦的技術博客」https://v3u.cn/a_id_212 有人説，如果一個人相信運氣，那麼他一定參透了人生。想象一下，如果你在某款moba遊戲中，在裝備平平，隊友天坑的情況下，卻刀刀暴擊，在一小波gank中輕鬆拿下五殺，也許你會感嘆自己的神操作和好運氣，但其實，還有另外一種神秘的力量在支配着這一切，那就是：隨機算法。 偽隨機（Pseudo-Randomization） 其實，競技

python3 , 隨機數 , 遊戲 , 遊戲開發 , 算法

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tinygeeker 頭像

江户川亮仔 - 〔抽獎揭秘〕為啥年會你抽不到特等獎

🎈 隨機抽獎 隨機抽獎當然是最公平的抽獎，就是當用户抽獎時隨機返回抽獎結果 這種結果完全隨機，不受人為控制，中獎全憑藉運氣 先定義獎池擁有的獎品，用户進來抽獎後，隨機返回獎池中的獎品 ?php $prize = ['60寸大彩電', 'iphone13', '戴森吸塵器', '索尼微單', 'VR眼鏡', '謝謝參與']; // 當有用户進來抽獎，進行隨機抽獎 shuffle($pr

隨機數 , php , 抽獎算法 , 概率 , 後端

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lneoi 頭像

LnEoi - 更安全的隨機數生成

Math.random() 通常情況下我們使用Math.random()來生成偽隨機數，在大部分情況下可以很方便的使用。比如 生成混合隨機字符 Math.random().toString(36).substr(2); 生成指定範圍的隨機數 const randomNumber = (min, max) = Math.floor(Math.random() * (max - min) + min)

隨機數 , 前端 , Javascript

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sosei 頭像

sosei - Pure_PRNG——高質量偽隨機數生成器Py庫

這是20世紀60年代IBM發明的RANDU偽隨機數生成算法的輸出值作三維可視化的樣子。用每三個連續輸出值為一個點座標，會清楚看到，這些點只規則的分佈在三維空間中的15個平面上！導致那時期很多用到此算法的論文結論都不可靠。 理想的偽隨機數生成點預期應該是均勻彌散在整個空間中。 RANDU算法是線性同餘生成器（LCG）一類的。 LCG優點是簡潔快速，有清晰的數學推導，可計算實

隨機數 , 開源項目介紹 , Python

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tanking 頭像

TANKING - php生成隨機數 生成隨機字符串的5種方法

有時候我們的項目需要生成隨機數，但是又不想那麼麻煩，那麼我們可以使用下面這5種方法生成。 第一種：mt_rand() ?php function GetRandStr($length){ //字符組合 $str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; $len = strlen(

隨機數 , 字符串 , php , substr , 後端

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49u7s8yz 頭像

我是真的狗 - Chapter 1.有限連續範圍內生成不重複隨機數及其應用

歡迎來到「我是真的狗雜談世界」，關注不迷路 背景/前言 最近遇到了兩個可以轉化為本文題目問題的需求點（具體需求在下面應用節選會講到），決定整理和記錄下來。 技術問題描述 問題：給定一個連續且有限的值範圍（從min到max，步長為step），從中隨機取出不重複的n個值。 舉例：從108～10086的整數範圍內，取出10個不重複的隨機數。 技術問題方案 解決問題總會有一些通用的思想，比如：窮舉

隨機數 , php

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maxiaohu_60c99a6d577c4 頭像

馬小乎 - 《超詳細 Java 版校招學習路線》

Java後端開發學習路線 校招的話，其實關注「Java校招」那下面就好了，其它只是整個 Java 後端的全景圖。 説實話，其實想偷懶的，直接在 C++ 版本的基礎上把 Java基礎、JVM、Java Web 這些補充上就好了，因為CS基礎知識都是共通的。 但是呢，我是貼心北，為了更好的幫助到學 Java 的同學們，還是根據 Java開發崗的要求對類似 Linux 編程、網絡編程等

隨機數 , 華為 , 校招 , Javascript

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wenhaoliu 頭像

不羈的風 - js生成一定範圍內的隨機整數

Math.floor(Math.random()*(m-n+1)+n) 其中m為隨機數的最大值，n為隨機數的最小值 如： Math.floor(Math.random() * (20 - 10 + 1) + 10)； 生成1-50內的隨機整數 轉自：https://www.cnblogs.com/mmykd...

隨機數 , Javascript

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jamesfancy 頭像

邊城 - 從列表生成樹 (JavaScript/TypeScript)

多數情況下，從服務端拿到用於樹形顯示的數據，本身是平面的，也就是列表。這是因為關係型數據庫是以“行”為單位保存數據，所以它保存了每一個節點的數據，而這個數據中包含了它與父節點之間的聯繫（比如 parentId）。 前端要以樹形顯示這樣的列表數據，需要把列表數據轉換成樹形結構數據。這個的樹形結構是指：每個節點數據中都含有其子節點集（通常是 children 屬性）。所以樹形結節的數據結構主要需要包含

隨機數 , 樹形結構 , typescript , Javascript

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euphoria 頭像

Leojx - 測試 PHP 隨機數函數的隨機性

隨機數生成是指產生不可預測數字的過程，在許多依賴隨機性的不確定性應用中發揮着關鍵作用。一個理想的隨機數序列不應具備可預測性。 “真正”的隨機數生成可以依賴多種方式，例如擲硬幣、擲骰子，甚至基於自然現象的物理過程，如宇宙輻射、大氣壓力或熔岩燈的變化等，這些方法在計算機中極難被模擬或預測。 為此，大多數現代操作系統都嘗試提供接近真實隨機性的生成器，通常基於硬盤旋轉延遲等系統層面的測量機制。為了

隨機數 , 隨機數種子 , php , 教程 , 知識

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u_16719012 頭像

星源代碼 - Python小白成長記 · 第3課（下）| 函數 & 習題

大家好，我是 星源，19 歲自學 Python 的編程小白 🤓。 今天接着啃函數！搞透全局變量、異常處理、項目實踐，再帶習題鞏固，徹底吃透函數這塊硬骨頭！ 📌 今日學習內容 👉 “掌握全局變量、異常處理，寫出帶返回值的猜數字程序，變身函數小能手！” ✨ 知識點講解 1️⃣ global 語句

隨機數 , 全局變量 , 後端開發 , 異常處理 , Python

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tanking 頭像

TANKING - Js生成隨機數 生成隨機字符串的5種方法

第一種：使用randomString，e表示長度，默認32位 function randomString(e) { e = e || 32; var t = "ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZabcdefhijkmnprstwxyz2345678", a = t.length, n = ""; for (i = 0; i e; i++)

隨機數 , 簽名 , 字符串 , 字符串函數 , Javascript

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alfred_5972f8006661f 頭像

前端熟練工 - 隨機數種子

隨機數和偽隨機數 隨機數 真正的隨機數是使用物理現象產生的：比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等，這樣的隨機數發生器叫做物理性隨機數發生器，它們的缺點是技術要求比較高。 ----百度百科 根據百科上的定義可以看到，真隨機數是依賴於物理隨機數生成器的。使用較多的就是電子元件中的噪音等較為高級、複雜的物理過程來生成。 使用物理性隨機數發生器生成的真隨機數，可以説是完美再現

隨機數 , 隨機數種子

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u_13577118 頭像

wx5a5ee6d7380a7 - LCSHA204替代ATSHA204，助力國產芯片崛起！

應用場景 ATSHA204A屬於Microchip CryptoAuthentication™系列高安全性硬件驗證器件。它具有靈活的命令集，可在許多應用中使用，其安全功能主要有： • 雙向認證機制 驗證可移除、可更換或可消耗的客户端是否可信。通過預存共享密鑰，主控芯片與加密芯片進行雙向認證。主控芯片生成隨機數發送至加密芯片，後者通過SHA-256算法生成信息摘要

隨機數 , 數據 , 加密芯片 , 前端開發 , Javascript

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keen_626105e1ef632 頭像

瞿小凱 - 初入隨機數時的思考

是我曾經的一些心路筆記，分享給初學者 random函數 最開始瞭解到隨機數函數，是在primer書上看到的random函數，後來才知道，random函數雖然是隨機數，但是，其實它並不是標準函數，以至於在vs，vc上無法編譯通過。 rand函數 於是，這時候，我才瞭解到了一個標準的函數rand，這個函數不需要單獨的頭文件，只需要最常見的stdlib.h即可運行，很是方便。 例子：

函數 , 隨機數 , 隨機數種子 , 學習 , 學習心路

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chainlink 頭像

Chainlink - 智能合約中使用更安全的隨機數（代碼實戰篇）

智能合約中使用更安全的隨機數（代碼實戰篇） Chainlink最近推出一款革命性的產品，VRF—Verifiable Random Function可驗證隨機數，給智能合約帶來了真正安全的隨機數。本文我們就來介紹一下如何在智能合約中使用VRF吧。 我們先簡要介紹一下Chainlink VFR的工作流程。 首先，智能合約應用，也就是我們的Dapp，需要先發起一個獲取隨機數的請求，這個請求需要給

隨機數 , 區塊鏈 , 比特幣 , 以太坊 , 智能合約

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u_11365552 頭像

素雨末 - 模塊與包的使用

一、什麼是模塊（Module）？ 在 Python 中，一個 .py 文件就是一個模塊。比如你創建了一個 math_utils.py 文件，它就是一個名為 math_utils 的模塊。 示例：創建自己的模塊 新建文件 greet.py： # greet.py def say_hello(name): return f"你好，{name}

環境變量 , 隨機數 , 後端開發 , Python

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shuohaodeyixuene 頭像

lucifer - 不知道蓄水池抽樣算法？那就進來看看吧~

力扣中關於蓄水池抽樣問題官方標籤是 2 道，根據我的做題情況來看，可能有三四道。比重算是比較低的，大家可以根據自己的實際情況選擇性掌握。 蓄水池抽樣的算法思維很巧妙，代碼簡單且容易理解，就算不掌握它，作為了解也是很不錯的。 問題描述 給出一個數據流，我們需要在此數據流中隨機選取 k 個數。由於這個數據流的長度很大，因此需要邊遍歷邊處理，而不能將其一次性全部加載到內存。 請寫出一個隨機選擇算法，使得

隨機數 , leetcode , 算法 , 數據結構和算法

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keen_626105e1ef632 頭像

瞿小凱 - 擲骰子游戲

題目： 骰子是一個有六個面的正方體，每個面分別印有1〜6之間的小圓點代表點數。假設這個遊戲的規則是：兩個人輪流擲骰子6次，並將每次投擲的點數累加起來。點數多者獲勝；點數相同則為平局。 思路 由於骰子六面概率平均，所以這裏用隨機數函數計算兩個，最後統計兩者的勝率即可 隨機數含義及運用 完整代碼如下： #include stdio.h #includestdlib.h #includ

隨機數 , 學習 , 算法 , 算法複雜度 , c#

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u_16213455 頭像

mob64ca12f6066e - stable diffusion 隨機數生成器源

在處理“stable diffusion 隨機數生成器源”問題時，我發現了一些關鍵的步驟和技術細節。通過這個博文，我將分享我的解決過程，以便更好地理解如何配置和優化這個隨機數生成器。以下是我整理的內容。 環境準備 為了有效的解決問題，我首先需要準備好一個適合的開發環境和工具鏈。 前置依賴安裝 在開始之前，請確保已經安裝以下依賴項： 依賴項

隨機數 , aigc , 隨機數生成器 , ci

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