Java反射性能優化:從"拖後腿"到"跟得上"的實戰方案
前陣子做一個ORM框架,用反射實現實體類和數據庫字段的映射,結果壓測時發現反射調用比直接調用慢了20倍,直接拖累了整個框架的性能。後來花了三天時間優化,把反射耗時降到了接近直接調用的水平——原來反射性能差不是不能解決,只是需要找對方法。 Java反射雖然靈活(能在運行時操作類和方法),但因為要繞過編譯期檢查、動態解析類信息,默認情況下性能確實不盡如人意。不過通過合理的緩存策
昵稱 木子aller
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前陣子做一個ORM框架,用反射實現實體類和數據庫字段的映射,結果壓測時發現反射調用比直接調用慢了20倍,直接拖累了整個框架的性能。後來花了三天時間優化,把反射耗時降到了接近直接調用的水平——原來反射性能差不是不能解決,只是需要找對方法。 Java反射雖然靈活(能在運行時操作類和方法),但因為要繞過編譯期檢查、動態解析類信息,默認情況下性能確實不盡如人意。不過通過合理的緩存策
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這是我參與創作者計劃的第1篇文章 大家好,因為對AI大模型很感興趣,相信很多兄弟們跟我一樣,所以最近花時間瞭解了一些,有一些總結 分享給大家,希望對各位有所幫助; 本文主要是目標是 講解如何在本地 搭建一個簡易的AI問答系統,主要用java來實現,也有一些簡單的python知識;網上很多例子都是以 ChatGPT來講解的,但因為它對國內訪問有限制,OpeAi連接太麻煩
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