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08:23 AM · Oct 30 ,2025
xiaodiandideyangrouchuan 頭像 chaoshenjinghyperai 頭像 chongdongdeludeng 頭像 jdcdevloper 頭像 lengxi_16 頭像 xiaoyanjingdepidan 頭像 felixzzzz 頭像 tulingxiaobian 頭像 moonbit 頭像 chunzhendexiaogou 頭像 cuicui_623c4b541e91e 頭像 yongxinz 頭像

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xiaodiandideyangrouchuan 頭像

正點原子 - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第四十四章 USB虛擬串口(Slave)實驗

第四十四章 USB虛擬串口(Slave)實驗 1）實驗平台：正點原子DNESP32S3開發板 2）章節摘自【正點原子】ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6 3）購買鏈接：https://detail.tmall.com/item.htm?id=768499342659 4）全套實驗源碼+手冊+視頻下載地址：http://www.openedv.com/docs/boards/esp32/A

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Aresxue - 過早優化是萬惡之源——聊聊FastThreadLocal的Cache line padding

💡 過早優化是萬惡之源。 ——Tony Hoare 作為軟件開發人員的一句名言，相信絕大多數小夥伴都有聽聞過這句名言，而我在最近閲讀netty源碼的時候就見識了這麼一個有趣的例子。 Netty是一個用於構建高性能、可伸縮的網絡應用程序的異步事件驅動框架。它主要關注在網絡通信、協議處理和高性能的特性上，是一個基於Java的開源框架。Netty的設計目標是提供簡單而強大的 API，使得開發者能夠輕鬆

編程 , netty , JAVA

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rivers_chaitin 頭像

百川雲開發者 - pandawiki如何搭建知識庫索引

你有沒有遇到過這樣的情況：公司內部文檔一大堆，想找點東西比登天還難；或者每次新人入職，都要花好幾天時間去翻各種資料才能上手？傳統的知識庫説白了就是一堆文件夾堆在一起，查起來費勁不説，更新維護也麻煩。那有沒有一種辦法能讓這些文檔變得聰明一點呢？ 今天咱們就聊聊這個話題——怎麼把一堆冷冰冰的文字變成能聽懂人話、還能主動幫忙的知識庫。而主角就是最近在圈子裏挺火的一個開源項目：PandaWiki。 🧠

編程 , ai開發 , 人工智能

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muzijun_68c14af5563a2 頭像

木子君_求贊 - 帶緩存的 AdaRank（Cache-Optimized AdaRank）——Go 實現

帶緩存的 AdaRank（Cache-Optimized AdaRank）——Go 實現 把「梯度-權重」計算切成 ≤ L2/2 的塊，再用 L1 索引緩衝 + 預取 無分支批量更新； 實測 1e7 樣本×128 維 比原生 sort.Slice + 樸素更新 快 ~30 %，內存峯值仍 O(feature)。 1 緩存痛點（Go 剖面） 熱點 剖面佔比

編程 , 排序 , 排序學習 , go

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alwaysbeta - 一個關於 += 的謎題

原文鏈接： 一個關於 += 的謎題 今天在看書過程中發現了一個問題，還挺有意思的，分享給大家。 下面兩個 Python 表達式會產生什麼結果？ t = (1, 2, [3, 4]) t[2] += [5, 6] 給四個備選答案： t 變成 (1, 2, [3, 4, 5, 6])。 因為 tuple 不支持對它的元素賦值，所以會拋出 TypeError 異常。 以上兩個都不是。 以上兩個

編程 , 數據結構 , 程序員 , 對象 , Python

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快被AI代替的牛馬 - 為什麼哈希表（字典）的查詢速度有時會突然變慢

哈希表（在許多語言中被稱為“字典”或“關聯數組”）的查詢速度，在理想情況下，應是接近“瞬時”的常數時間，然而，在特定場景下，其性能之所以會突然、無徵兆地變慢，其根源，在於其底層的“數組+哈希函數”實現機制，在兩種關鍵情況下，會從高效的“直接尋址”模式，退化為低效的“遍歷查找”或“大規模數據遷移”模式。導致這種性能“斷崖”的五大核心原因涵蓋：發生了大量的“哈希衝突”、衝突鏈表或探測序列變得“過長”、

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快被AI代替的牛馬 - 為什麼在循環中修改集合，會導致程序出錯

在循環遍歷一個集合（如列表、數組）的過程中，直接對其進行添加或刪除元素的操作，之所以會導致程序出錯或產生非預期的結果，其根本原因在於這種修改行為，直接破壞了循環賴以正常工作的“迭代器”的內部狀態或循環的“邊界條件”。一個循環的執行，如同一個人，在參照一張地圖進行按部就班的徒步旅行。如果在旅行途中，這張地圖本身，被隨意地修改（例如，擦掉了一個即將要訪問的村莊，或在終點後又增加了一個新的村莊），那麼，

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CXG的博客 - 為什麼程序處理大量數據時，性能會急劇下降

程序在處理少量數據時運行如飛，一旦數據量激增，性能便急劇下降甚至崩潰，這一現象的根源，在於程序內部的“處理成本”與“數據規模”之間，形成了一種“非線性”的增長關係。一個設計欠佳的程序，其處理成本的增長速度，可能遠超數據量的增長速度。導致這種性能瓶頸的五大核心“元兇”通常包括：算法的時間複雜度過高、不合適的數據結構選擇、內存的頻繁分配與垃圾回收、磁盤或網絡輸入輸出的瓶頸、以及數據庫查詢的低效。 其

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快被AI代替的牛馬 - 為什麼程序總報“空指針異常”？

程序頻繁報告“空指針異常”，其根本原因在於代碼在嘗試調用或訪問一個“並不實際存在”的對象或變量的方法或屬性。在許多編程語言中，“空”是一個特殊的值，它表示一個引用類型的變量，當前並未指向內存中的任何一個具體對象。當程序，基於“這裏一定有一個對象”的錯誤假設，去對這個“空”的引用，進行解引用操作時（例如，試圖獲取它的一個屬性），就會觸發這種致命的、通常會導致程序立即崩潰的異常。導致一個引用變量為空的

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CXG的博客 - 為什麼循環次數總是會多一次或少一次？

程序循環次數之所以常常會多一次或少一次，這一經典的“差一錯誤”現象，其根源，並非源於計算機的隨機性，而是來自於人類的直覺計數習慣與計算機嚴格的、基於零的索引邏輯之間的根本性衝突。一個看似簡單的循環，其精確執行，依賴於對多個關鍵點的無誤設定。導致循環次數偏差的五大核心原因包括：“從零開始”的計算機計數習慣與人類“從一開始”的直覺衝突、循環“邊界條件”的判斷錯誤、大於與大於等於等“比較運算符”的混淆、

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快被AI代替的牛馬 - 為什麼在代碼中，大小寫搞錯會導致嚴重問題

在代碼中搞錯大小寫之所以會導致嚴重問題，其根本原因在於計算機系統對“標識符”的識別，是一種“字面意義”上的、精確到每一個字符的嚴格匹配，它缺乏人類所具備的、能夠理解“意圖”的模糊處理能力。對於大多數編程語言和操作系統而言，myVariable 和 myvariable 是兩個完全不同的、指向不同內存地址的獨立實體。這種看似微不足道的差異，會在程序的整個生命週期中，引發一系列從“編譯失敗”到“數據丟

編程

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puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 《計算機算術實踐：習題與編程》

書籍：Computer Arithmetic in Practice: Exercises and Programming 作者：Sławomir Gryś 出版：CRC Press​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《計算機算術實踐：習題與編程》 01 書籍介紹 這是一本面向本科及研究生階段、簡明易懂的入門讀物，專為在大學課程中希望理解計算機

編程 , 算術 , 人工智能 , 計算機

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Fabarta - Cursor可控AI編程實踐：縮短交付週期，保障產品質量

導讀AI編程工具的興起讓開發效率有了質的飛躍，但很多開發者在使用過程中會發現一個問題：AI生成的代碼往往與現有項目的技術棧、編碼規範不匹配，需要大量的手動修改，開發效率拖了後腿。如何讓AI按照我們的意圖和規範來編寫代碼？這就是"可控AI編程"要解決的核心問題。 通過Cursor可控AI編程技術，我們大幅提升了開發效率，同時確保了產品的高質量和可靠性。本文將展示這一技術如何為企業創造實際價

編程 , 人工智能 , 深度學習

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codists 頭像

codists - 《Programming from the Ground Up》閲讀筆記：p147-p180

《Programming from the Ground Up》學習第9天，p147-p180總結，總計34頁。 一、技術總結 1.Physical memeory p152, Physical memory refers to the actual RAM chips inside your computer and what they contain. 物理地址指的RAM，即我們買電腦所説的“

編程 , asm

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f148lhwy 頭像

FREEJY - 一個好的項目，一定是解決了一個行業痛點。

一個好的項目，一定是解決了一個行業痛點。 【讀】別人寫的代碼是非常吃力的，這是目前編程行業的通病，而學習編程最有效的辦法卻還是讀別人寫的成熟代碼。不過首先你需要進行系統的培訓並對編程有一定的入門瞭解。否則就是天書一般。這就是中文編程第一階段要做的：讀懂代碼。 【如果】對現有代碼進行翻譯註釋替換成中文白話，增加代碼的易讀性理解性，即使沒有編程基礎的人，都能輕易看懂別人寫的代碼呢？ 【發展中文編

編程 , 文學化編程 , 文式編程 , 編程生涯 , 我的編程之路

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felixzzzz - Python代碼閲讀（第45篇）：柯里化

Python 代碼閲讀合集介紹：為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了將函數柯里化的功能。 在計算機科學中，柯里化（英語：Currying），又譯為卡瑞化或加里化，是把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數（最初函數的第一個參數）的函數，並且返回接受餘下的參數而且返回結果的新函數的技術。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 curry

編程 , 初學者 , currying , 後端 , Python

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mob64ca1419e0cc - lvgl luA 單片機

1, 晶振不起振？ 萬事開頭難，使用atmega88單片機，開始玩的時候晶振就是不起來，換個在其他電路板已經編程好的測試一下我焊的時鐘電路是否OK，結果顯示時鐘可以起振，就是我自己編程的無法起振。仔細閲讀編程説明，發現編程熔絲位的選項不對，修改使用外部 CLKSEL=1101, SUT =11的外部晶振模式， 編程選項中選中熔絲位編程，再次編程，O

編程 , lvgl luA 單片機 , 測試 , 工作 , 晶振 , 前端開發 , Javascript

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alwaysbeta - Python 中刪除列表元素的三種方法

列表基本上是 Python 中最常用的數據結構之一了，並且刪除操作也是經常使用的。 那到底有哪些方法可以刪除列表中的元素呢？這篇文章就來總結一下。 一共有三種方法，分別是 remove，pop 和 del，下面來詳細説明。 remove L.remove(value) - None -- remove first occurrence of value. Raises ValueError if

編程 , List , 列表解析 , 程序員 , Python

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京東雲開發者 - 三十分鐘入門基礎Go（Java小子版）

作者：京東科技 韓國凱 前言 Go語言定義 Go（又稱 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 開發的一種靜態、強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近，但功能上有：內存安全，GC，結構形態及 CSP-style 併發計算。 適用範圍 本篇文章適用於學習過其他面嚮對象語言(Java、Php)，但沒有學過Go語言的初

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Andy阿輝 - C#新手 該如何規劃學習？【學習路線指南】

C#學習路線指南 花費了幾天時間整理了C#學習路線圖，可以説是純野生C#程序員成長路線規劃，在這裏分享下，希望可以幫助到想從事C#開發的同學們。本人閲歷尚淺，有些知識點可能分享不正確，希望廣大網友評論區補充，我會同步修正更新。 題記 最近自己一直在想，一個初學者剛開始應該學些什麼，該學習到哪種程度找工作才不成問題，才能在做項目時遊刃有餘不被Bug所困住。 是不是每一個初學者在剛開始學習任何一門編程

編程 , asp.net-mvc , c# , 學習方法 , .net

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】矩陣乘法

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中，您將編寫一個非常簡短的高性能 FP16 矩陣乘法內核，其性能可以與 cuBLAS 或 rocBLAS 相媲美。 您將具體學

編程 , gpu , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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Momodel - Python 人工智能編程指南：基礎、庫和工具大全解析

Python 已成為人工智能 (AI) 和機器學習領域的通用語言。其廣泛的應用、強大的庫生態系統和用户友好的語法使其成為人工智能愛好者、數據科學家和研究人員的理想選擇。在這份綜合指南中，我們將探討用於 AI 編程的 Python 基礎知識，深入研究關鍵庫，並重點介紹 AI 開發的基本工具。 Python：人工智能的語言 Python 在人工智能領域的流行並非巧合；它提供了獨特的功能組合，使

編程 , 基礎 , 人工智能 , Python

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圖靈教育 - 專訪輪子哥：我在微軟「造輪子」，一不小心成了知乎大V

陳梓瀚Vczh，在網絡上，大家可能熟悉他在知乎的外號——輪子哥。而在現實中，他的名字就印在久負盛名的C++經典教程《C++ Primer 第五版》的封面上，因為他是這本書的審校之一。 他常年利用閒暇時間開發C++圖形界面庫GacUI。這是一款在架構上跨平台、支持控件與模板分離、靈活的數據綁定以及全面支持MVVM模式的C++ GUI庫。 如今，他在西雅圖微軟總部為Office開發基礎組件庫

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混沌福王 - Rust 初步研究

趨勢 StackOverflow 公佈了報告 Rust 連續 7 年成為“最受歡迎”的語言。越來越多的公司準備在新項目上運用它來加強安全和性能上的保障： Gooogle、FaceBook、亞馬遜等大公司內部都有開始在底層系統上用 Rust 替代部分C/C++；最新的安卓 13 公佈了 SOAP 底層系統有 21% 的 Rust 程序，且數據顯示極大降低了安全漏洞；Linus 也表示 Rust 將成

編程 , rust , 總結

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