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PatWu16 - chrome-devtools-mcp 工具試用記錄

谷歌 Chrome 開發者工具 MCP 服務器公佈，它允許 AI 代理在瀏覽器中直接調試、測試和修復代碼，彌補了以往 AI 編碼工具無法直接觀察代碼在瀏覽器中運行情況的缺陷，更多內容查看官方博客、Github倉庫，其在發佈的短時間內即引起廣泛關注，npm下載量陡升： 調試工具提供的能力： 試用記錄，僅供參考：   

chrome-devtools , 前端

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程序員老葉 - 2025 年 CRM軟件排行榜：從數據到選型，解鎖企業增長新引擎

在數字化轉型進入深水區的2025年，客户關係管理（CRM）系統已從單純的銷售工具升級為企業的戰略級基礎設施。據Gartner預測，全球CRM市場規模將突破1200億美元，中國市場增速更是超過25%，中小企業成為核心增量市場。面對市面上紛繁複雜的CRM產品，單純的"排名先後"早已無法滿足企業選型需求。本文結合全球權威機構數據、市場動態及實際應用場景，從多維度解析2025年CRM軟件格局，為不同類型企

vue.js , chrome-devtools

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風流倜儻的傷痕 - 數據庫加密全解析：從傳輸到存儲的安全實踐

title: 數據庫加密全解析：從傳輸到存儲的安全實踐 date: 2025/2/17 updated: 2025/2/17 author: cmdragon excerpt: 數據加密是數據庫安全的最後一道物理防線。傳輸層SSL/TLS配置、存儲加密技術及加密函數實戰應用，覆蓋MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流數據庫的20+生產級加密方案。通過Open

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , sqlite

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風流倜儻的傷痕 - 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測

title: 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測 date: 2025/2/18 updated: 2025/2/18 author: cmdragon excerpt: 數據庫審計與監控是安全運營中心（SOC）的核心能力。數據庫審計策略設計、性能瓶頸定位、異常行為檢測三大關鍵領域，通過Oracle統一審計、MySQL企業版審計插件、PostgreSQL pg_

redis , MySQL , nosql , mariadb , 數據庫

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App出海AI阿聯 - 後端變現+AB測試雙贏攻略，如何讓收入不受影響？

大家好，我是阿聯。 在優化移動廣告變現的過程中，我們常常遇到一個老問題：如何快速測試不同的廣告配置，同時避免影響收入。 尤其是對像MAX、AdMob這樣的廣告平台，雖然它們支持AB測試，但往往效果慢且靈活性差。尤其在獲取結果時，不僅週期長，而且往往會有一定的收入損失。 傳統的AB測試需要一定的時間來收集數據和評估效果，但這對於需要快速迭代的廣告變現優化來説顯然不夠高效。 那麼，有沒有一種既能保持快

服務器 , devops , MySQL , nosql , SSH

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風流倜儻的傷痕 - 深入解析NoSQL數據庫：從文檔存儲到圖數據庫的全場景實踐

title: 深入解析NoSQL數據庫：從文檔存儲到圖數據庫的全場景實踐 date: 2025/2/19 updated: 2025/2/19 author: cmdragon excerpt: 通過電商、社交網絡、物聯網等12個行業場景，結合MongoDB聚合管道、Redis Stream實時處理、Cassandra SSTable存儲引擎、Neo4j路徑遍歷算法等42

MySQL , nosql , mongodb , 數據庫 , 後端

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風流倜儻的傷痕 - 分佈式數據庫解析

title: 分佈式數據庫解析 date: 2025/2/20 updated: 2025/2/20 author: cmdragon excerpt: 通過金融交易、社交平台、物聯網等9大真實場景，結合Google Spanner跨洲事務、DynamoDB毫秒級擴展等38個生產級案例，揭示分佈式數據庫的核心原理與工程實踐。內容涵蓋CAP定理的動態權衡策略、Paxos/

elasticsearch , redis , MySQL , nosql , 數據庫

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clarance - 零代碼生成SQL實操：跟着focus_mcp_sql三步搞定數據查詢需求

在數據驅動的時代，企業每天需要處理海量結構化數據，但非技術人員與數據庫之間的“最後一公里”鴻溝始終存在。傳統Text2SQL技術試圖用自然語言直接生成SQL查詢，然而大模型的黑箱特性、高昂成本及不可控的幻覺問題，使得這一目標長期陷入“理想豐滿，現實骨感”的困境。本文將以Focus_MCP_SQL項目為核心，探討一種兼顧效率、成本與透明性的新型解決方案。 一、Text2SQL的困局與破局方向 T

MySQL , nosql , 數據庫 , SQL

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vivo互聯網技術 - 百萬級羣聊的設計實踐

作者：來自 vivo 互聯網服務器團隊- Cai Linfeng 本文介紹了服務端在搭建 Web 版的百萬人級別的羣聊系統時，遇到的技術挑戰和解決思路，內容包括：通信方案選型、消息存儲、消息有序性、消息可靠性、未讀數統計。 一、引言 現在IM羣聊產品多種多樣，有國民級的微信、QQ，企業級的釘釘、飛書，還有許多公司內部的IM工具，這些都是以客户端為主要載體，而且羣聊人數通常都是有限制，微信正常羣人數

im , websocket , MySQL , nosql , JAVA

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】監控Redis

對運行狀態的Redis實例進行監控是運維管理中非常重要的內容，包括：監控Redis的內存、監控Redis的吞吐量、監控Redis的運行時信息和監控Redis的延時。通過Redis提供的監控命令便能非常方便地實現對各項指標的監控。 一、監控Redis的內存 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616

redis , nosql , 數據庫

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數據庫分享小北 - Dify+DeepSeek+夸克 On DMS 實現聯網版DeepSeek服務

阿里雲DMS重磅推出一站式AI應用部署解決方案：Dify+DeepSeekonDMS，開箱即用，獨立VPC部署，數據不出域更安全！ 支持Dify+DeepSeek私域部署+夸克搜索，簡單配置即可實現聯網搜索版DeepSeek服務。 DifyonDMS版本升級為0.15.3，團隊成員、構建應用程序和消息額度均無限制～ 參考操作演示視頻，一小時內即可拉起聯網搜索版私域DeepSeek服

nosql , 數據庫 , 人工智能

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】管理MongoDB的運行

MongoDB提供了mongod命令用於啓動MongoDB服務器端；而停止MongoDB服務器卻可以通過幾種不同的方式完成。下面分別進行介紹。 一、【實戰】啓動MongoDB服務器 通過執行下面的語句可以查看啓動MongoDB服務器的幫助信息： mongod --help # 輸出的信息如下： ...... Storage options: --storageEngine arg Wh

nosql , mongodb , 數據庫

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Java陳序員 - 嘎嘎好用！推薦三款開源的 Redis 桌面客户端！

大家好，我是 Java陳序員。 在日常開發中，經常會使用到 Redis, 為了更好的查看和操作 Redis 中的數據，通常會藉助可視化操作客户端工具。 今天，給大家介紹三款開源的 Redis 桌面客户端工具，開箱即用！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 Tiny RDM 一個現代化輕量級的跨平台 Redis 桌面客户端，支持

redis , github , nosql

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瘦瘦的企鵝 - 《SQL應用場景解析：如何通過SQL解決實際業務問題》

新手程序員如何用三個月成為SQL高手？萬字自學指南帶你彎道超車 在數據為王的時代，掌握SQL已成為職場新人的必修課。你可能不知道，僅用三個月系統學習，一個零基礎的小白就能完成從數據庫萌新到SQL達人的蜕變。去年剛畢業的小王就是典型例子，通過本文的學習路線，他不僅成功轉行數據分析師，薪資更是翻了兩倍。本文將為你揭秘這條高效的學習路徑，讓你少走90%的彎路。 []() 一、為什麼每個職場新人都

MySQL , nosql , mariadb

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數據庫分享小北 - 【瑤池數據庫動手活動及話題本週精選（體驗ADB、 SelectDB，參與 RDS 遷移訓練營）】（4.28-5.4）

一、動手活動 活動1：體驗AnalyticDB無感集成（Zero-ETL）下的一站式數據分析，完成任務可領取300社區積分兑換各種商城好禮！ 急需高效數據分析，卻在為數據同步效率發愁？本方案藉助雲原生數據倉庫AnalyticDB提供無感集成（Zero-ETL）功能，能快速搭建 OLTP 與 OLAP 數據同步鏈路，一站式完成數據分析同步管理。 （一）活動時間 2025年4月3日-5月9日16:00

MySQL , nosql , 數據庫 , SQL

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Memcached的路由算法

Memcached支持兩種不同方式的客户端路由算法，即：求餘數Hash算法和一致性Hash算法。下面分別進行介紹。 一、 求餘數的路由算法 求餘數Hash算法的客户端路由是對插入數據的鍵進行求餘數，根據餘數來決定存儲到哪個Memcached實例。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1qJStYqEAB/?aid=113389888084... 例

nosql , 數據庫 , memcached

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】HBase的體系架構

HBase是大表（BigTable）思想的一個具體實現。它是一個列式存儲的NoSQL數據庫，適合執行數據的分析和處理。簡單來説，就是適合執行查詢操作。從體系架構的角度看，HBase是一種主從架構，包含：HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper，下圖展示了這一架構。 其中： HBase HMaster負責Region的分配及數據庫的創建和刪除等操作。

hdfs , nosql , hadoop , 數據庫 , hbase

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】HBase的邏輯存儲結構

HBase的邏輯存儲結構主要包括：命名空間（NameSpace）、表（Table）和列族（Column Family）。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1T3BrYcE8a/?aid=113529894410... 下面分別進行介紹。 一、 命名空間（NameSpace） HBase的命名空間相當於Oracle和MySQL中的數據庫，它是對錶

hdfs , nosql , hadoop , 數據庫 , hbase

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】HBase的物理存儲結構

HBase的存儲結構分為邏輯存儲結構與物理存儲結構，並且HBase通過邏輯存儲結構來管理物理存儲結構。而最終物理存儲對應的文件又是存儲在HDFS之上。而HBase的物理存儲結構主要包括StoreFile、HFile和HLog日誌。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1T3BrYcE8a/?aid=113529894410... 一、 數據文件HF

hdfs , nosql , hadoop , 數據庫 , hbase

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ZeroNews內網穿透 - 羣暉NAS外網解決方案全攻略

你是否遇到過這些情況？出差急需文件，但資料都在家裏NAS上手機相冊爆滿，卻擔心雲盤隱私安全想給同事分享大文件，但傳輸速度慢到崩潰今天就來分享幾種羣暉NAS外網訪問的解決方案 1、QuickConnect：簡單的外網訪問方式（零門檻，小白首選），適用於不希望進行復雜配置的用户。原理：羣暉官方中轉服務器，無需公網IP操作：1、NAS後台→控制面板→外部訪問→啓用QuickConnect2

MySQL , nosql , 運維 , 數據庫 , Docker

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ZeroNews內網穿透 - 內網應用變身雲服務？ZeroNews「反向代理」解鎖遠程訪問新姿勢

還在為沒有公網IP、防火牆限制、端口轉發複雜而煩惱？企業OA系統、數據庫、工業PLC、家庭NAS……想隨時隨地遠程訪問，卻總被網絡限制絆住腳步？傳統方案：DDNS+端口轉發？動態IP變化掉線、企業防火牆封端口、安全風險高……什麼是反向代理？簡單來説，反向代理是客户端與後端服務器間的隱形中轉樞紐。用户請求首先抵達反向代理服務器，經策略性規則處理後再轉發至內部目標服務器；服務器響應同樣經反向代理返回用

MySQL , nosql , 數據庫

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貓頭虎 - 從 Facebook 到阿里再到小質科技，王紹翾攜 ProtonBase 在全球數據庫市場"打怪升級"

當一位操盤過 Facebook 在線 Infra，阿里搜索數據和機器學習平台，阿里雲實時計算平台，以及達摩院機器智能工程的技術領軍人，帶着 1 億美金融資與團隊殺入市場，數據庫行業的遊戲規則註定要被顛覆。 2025 AICon 大會·上海站，小質科技 CEO 王紹翾在接受某知名媒體的採訪中首度介紹：團隊歷時 4 年打造的 ProtonBase 堪稱“六邊形戰士”。它既是一個支持行列混合存儲的分佈式

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , SQL

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Protonbase - AI 正在批量 “創建” 數據庫：一場由 Agent 引發的千億級數據架構革命

一場由 AI Agent 掀起的數據庫革命，正在瓦解沿用了三十年的數據架構體系。 從2024 年 10 月到 2025 年 5 月，短短七個月內，AI Agent 創建的數據庫數量從 30% 爆漲至 80%，遠超人類工程師的工作產出。與此同時，Databricks 以 10 億美元收購Neon的消息震動業界——這家人工智能巨頭正在用真金白銀搶佔下一代數據基礎設施入口。 “傳統架構正在集體失靈。”

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis的主從複製集羣

Redis的主從複製是指將一台Redis服務器的數據，複製到其他的Redis服務器。前者稱為Master主節點，後者稱為Slave從節點。數據的複製是單向的，只能由主節點到從節點。在默認情況下每台Redis服務器都是主節點。一個主節點可以有多個從節點或者沒有從節點，但一個從節點只能有一個主節點。主從複製的作用： 數據備份：Redis主從複製實現了數據的熱備份，是數據持久化之外的一種數據冗餘方式

redis , nosql , 數據庫 , redis集羣

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