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u_6813689 頭像

程序員小2 - 終於把機器學習中的特徵選擇搞懂了！！

主要目的 提高模型性能：移除不相關或冗餘的特徵可以減少“維度災難”效應，避免模型過度擬合訓練數據，從而在測試集上獲得更好的泛化能力。 降低模型複雜度：特徵越少，模型結構越簡單，訓練和預測速度越快。 增強模型可解釋性：使用更少、更核心的特徵，使得模型的決策過程更容易被理解和解釋。 常用的特徵選擇方法 常用的特徵選擇方法包括過濾法、

互信息 , Lasso , 特徵選擇 , 代碼人生

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芯動大師 - 打造兩輪差速機器人fishbot：從零開始構建移動機器人

大家好，我是夢筆生花，我們一起來動手創建一個兩輪差速的移動機器人fishbot。 機器人除了雷達之外，還需要IMU加速度傳感器以及可以驅動的輪子，我們曾介紹過機器人學部分，曾對兩差速模型進行過介紹，所以我們還需要再創建兩個差速驅動輪和一個支撐輪。 所以接下來夢筆生花將帶你一起給機器人添加如下部件和關節： IMU傳感器部件與關節 左輪子部件與關節

滑動條 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 運行測試 , 數據結構與算法 , fish

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u_9849794 頭像

子丶不語 - 看完就會！解鎖CSS的花式邊框！

前言 邊框，在界面設計中是挺重要的，它不僅定義了界面元素的物理邊界，還可以影響用户的視覺感知，幫助用户區分不同的界面元素，起到視覺分隔、焦點引導、裝飾美化、保持一致等作用 那麼，在前端開發中，如何實現邊框捏？ 是的，只要給你的元素加上這一條樣式，你的元素就擁有了邊框，但是你會發現，這是一個實線邊框，如果我想實現其它邊框呢？只需要修改中間的solid值即可

縮放 , 框圖 , 圖片資源 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16985197 頭像

Plume岣七 - [STL]拒絕O(log N)!哈希表與unordered系列指南

數據結構的選型中，“高效查找與操作”始終是核心需求。當面對海量數據的插入、查詢場景時，基於紅黑樹實現的map/set雖能保證有序性，卻受限於O(log n)的時間複雜度，難以突破性能瓶頸。而哈希表及其衍生的unordered_map/unordered_set，憑藉“平均O(1)”的極致效率，成為解決這類問題的最優解之一。 為什麼哈希表能實現遠超紅黑樹的操作速度？unord

unordered_系列容器 , STL , 哈希衝突 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 只改了五行代碼將接口吞吐量提升了10多倍

背景 公司的一個ToB系統，因為客户使用的也不多，沒啥併發要求，就一直沒有經過壓測。這兩天來了一個“大客户”，對併發量提出了要求：核心接口與幾個重點使用場景單節點吞吐量要滿足最低500/s的要求。 當時一想，500/s吞吐量還不簡單。Tomcat按照100個線程，那就是單線程1S內處理5個請求，200ms處理一個請求即可。這個沒有問題，平時接口響應時

spring , JAVA , 代碼人生 , SQL

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ChenAI-TGF 頭像

TTGF - 不懂 Attention 不算懂 AI？十大奠基論文（一）：一文讀懂《Attention Is All You Need》

系列文章前言 在人工智能技術從理論突破走向工程落地的進程中，一篇篇里程碑式的論文如同燈塔，照亮了技術演進的關鍵路徑。為幫助大家吃透 AI 核心技術的底層邏輯、理清行業發展脈絡，博主推出「AI 十大核心論文解讀系列」，每篇聚焦一篇關鍵論文的問題背景、核心創新與行業影響。本篇博客解讀《Attention Is All You Need》論文。 @ 目錄 系列文章前言 前言：為何它能入選

AI

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第三週：超參數調整，批量標準化和編程框架（一）超參數調整

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課的第三週內容，3.1到3.3的內容。 本週為第二課的第三週內容，你會發現這周的題目很長，實際上，作為第二課的

AI

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lenglingx 頭像

lenglingx - mc在MinIO中創建用户創建policy用户和policy的綁定（minio）

minio下載地址：https://dl.min.io/ 有2個程序，一個minio，一個 mc 是（minio client）簡稱。 wget https://dl.min.io/community/server/minio/release/linux-amd64/minio wget https://dl.min.io/community/cli

顯示文件 , 上傳 , 運維 , 基本語法

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u_15844731 頭像

阿森CTO - 內聯函數和auto關鍵推導和指針空值

@TOC 📝內聯函數 內聯函數是一種編譯器優化技術,它可以將函數的代碼直接插入到函數調用的地方,而不是通過函數調用的方式。這樣可以減少函數調用的開銷,提高程序的執行效率。 舉個例子，當你在一個項目中，想要頻繁調用一個Add函數 int Add(int x, int y) { return x + y; } 當你調用一千次

數組 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 編譯器 , 內聯函數

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程序員小2 - 如何設計一個億級熱門視頻排行榜？

今天我們又來拆解一個系統設計面試裏經常出現的高頻題：如果要實現一個類似抖音這樣的熱門視頻榜單，該怎麼設計？ 乍一看，這似乎沒什麼難度，直覺上就是按照播放量排個序而已。但一旦把場景放大到抖音這種量級，再加上實時更新、多時間窗口統計等限制，問題就會變得極具挑戰。不僅要求我們理解基礎的數據結構（比如堆、排序），還會牽涉到海量數據流處理、系統水平擴展、故障恢復以及成本權衡等方方面面

數據 , 數據庫 , 代碼人生 , ide

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sailCoding 頭像

bug糕手 - 純HTML + CSS + JS 實現Popup彈窗

在 Web 開發中，彈窗（Popup）是一種極其常見的交互組件，廣泛用於： 表單提交確認 刪除操作二次確認 登錄/註冊入口 信息提示或警告 雖然現在有大量 UI 框架（如 Element UI、Ant Design、Bootstrap）提供現成的彈窗組件，但理解其底層實現原理，不僅能讓你在無框架環境下快速構建功能，還能加深對 DOM 操作、事件處理和 CSS 佈局的理解。 本文將基於你

前端

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嗶哥嗶特 - 磁極8合一逆變電感儲能電源效率實測99.05%！

當儲能電源行業還在為“效率突破 98%” 歡呼時，惠州市磁極新能源科技有限公司(下稱“磁極”)悄悄交出了一份更震撼的答卷——[145 千瓦 8 合一逆變電感磁路集成] 儲能電源產品實測效率達99.05%。 這組打破儲能電源行業認知的數據背後，不僅是磁性元件從“分立器件堆疊” 到 “磁路集成創新” 的關鍵跨越，更藏着磁極儲能電源產品 “效率、體積、成本” 三重困局的核心密碼，

技術儲備 , 功率密度 , 人工智能 , 數據分析 , 迭代

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清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造，涉及部分框架內置業務接口個性化定製，兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回，由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎，修改測試成本較大，所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能，加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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Itstars 頭像

新茶十九 - forceWebGL 和 forbidenWebGL

高德地圖中 forceWebGL 和 forbiddenWebGL 這兩個參數的區別、用法和注意事項。 這是一個非常具體且重要的問題，因為它直接關係到高德地圖渲染引擎的選擇。 🆚 核心區別對比 特性 window.forceWebGL = true window.forbiddenWebGL = true

vue.js , 高德地圖 , API , webgl , 前端開發

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u_14940497 頭像

bruce_xiaowei - 大白話Windows 安全核心機制淺析

深入淺出：Windows 安全核心機制解析 想象一下，你進入一棟高度安保的智能大樓（你的 Windows 電腦）。要完成任何事，你都需要證明你是誰（認證），然後根據你的身份決定你能去哪裏、能做什麼（授權）。Windows 的整個安全體系就是圍繞這兩個核心問題構建的。 第一章：我是誰？—— Windows 認證與憑據 1. Windows 認證基礎知識 認證的核心問題

windows , yyds乾貨盤點 , 運維 , 訪問令牌 , 描述符

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teayear 頭像

學技術贏未來 - python異常的理解

這兩行打印的核心區別是 輸出的內容本質不同：前者打印「具體的異常實例（含錯誤詳情）」，後者打印「異常類本身（僅類名/類型）」，實際開發中前者才是有用的調試方式，具體差異拆解如下： 一、核心區別對比表 代碼寫法 打印對象 輸出結果（以除以零為例） 核心用途 print('異常信

實際開發 , 後端開發 , 異常信息 , 日誌記錄 , Python

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zykjedu 頭像

合肥自友科技 - 智慧校園建設預算編制與成本控制實用指南‌

在推進教育信息化過程中，科學編制預算和有效控制成本是智慧校園落地的重要保障。結合行業實踐經驗，我們梳理出以下可操作性建議： 一、預算編制三步走 需求清單化 建議先梳理教學、管理、服務三大場景的具體需求，區分硬件（如物聯網設備）、軟件（如教務系統）、服務（如運維）三大類目，避免重複建設。常見誤區是重硬件輕軟件，導致系統利用率低。 分階段規劃

數字化轉型 , 智慧校園採購 , 智慧校園預算 , 智慧校園建設 , 智慧校園選型 , 智慧校園招投標

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u_16561377 頭像

scxe_voz - 操作系統5

財務軟件、汽車防盜程序、辦公管理軟件和氣象預報軟件都屬於應用軟件。彙編程序、編譯程序和數據庫管理系統軟件都屬於系統軟件。計算機系統由硬件和軟件兩部分組成。通常把未配置軟件的計算機稱為裸機，直接使用裸機不僅不方便，而且將嚴重降低工作效率和機器的利用率。操作系統(Operating System)的目的是為了填補人與機器之間的鴻溝，即建立用户與計算機之間的接口而為裸機配置的一種系統軟

系統軟件 , 數據庫管理 , 計算機系統 , 考試認證

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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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ceshiren2022 - 避開 Playwright 常見陷阱，讓你的 UI 測試更加快速與穩定

近年來，Playwright 作為一款跨瀏覽器、跨平台的端到端自動化測試框架，越來越多的測試團隊選擇它替代 Selenium 或 Puppeteer。 它提供了強大的 API 和智能等待機制，但在實際項目中，很多團隊仍會遇到各種坑。今天，我們結合行業實踐經驗，總結 Playwright 最容易踩的坑及解決方案，讓你的測試更快、更穩定。 1. 按風險級別組織測試 坑點：按功能模塊組

playwright , 測試數據 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案 , ui

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xiuji 頭像

修己xj - Arya - 功能強大的在線 Markdown 編輯器

在當今信息爆炸的時代，Markdown 已成為寫作、文檔編寫和內容創作的必備工具。今天我要向大家推薦一款功能強大、界面優美的在線 Markdown 編輯器——Arya（二丫）。 項目簡介 Arya 是一款基於 Vue2 和 Vditor 構建的現代化在線 Markdown 編輯器。它不僅具備了傳統 Markdown 編輯器的所有基礎功能，還集成了眾多高級特性，讓 Markd

github , 開源 , 2d , Markdown

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atomguo 頭像

adoxi - 為什麼網工們紛紛選擇考華為數通認證？

在當今ICT技術快速發展的時代，持續學習與認證已經成為很多網絡工程師生涯中不可或缺的一部分。 特別是在2025年，許多專業人士開始考量進一步通過華為數通認證。 不管你是剛從學校畢業的學生，還是想打破職業發展瓶頸的工程師，可能都琢磨過這個事兒：在那麼多廠商認證裏，為啥越來越多的人都去考華為認證呢？ 這究竟是為什麼呢？讓我們深入瞭解一下潛在的原因。 1、數通認

職業發展 , 網絡技術 , 運維 , 人工智能

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納祥科技 - 納祥科技落日燈方案可擴展藍牙接口，為智能生態預留硬件可能性

落日燈利用透鏡折射與漸變色彩技術，將温暖夕陽光效投射至空間，營造了浪漫詩意的家居氛圍。但傳統落日燈存在光效呆板、交互單一等問題，難以滿足現代人的精神需求。 對此，納祥科技為客户打造了一款以超高性價比與專業光學體驗為核心的“落日氛圍燈方案”——通過模塊化設計、高精度RGB混光算法及創意交互，實現色彩切換、遙控控制等功能，為用户提供了沉浸式的光影體驗。

音視頻 , 落日燈 , 納祥科技 , 電子方案開發 , 氛圍燈 , 芯片方案

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