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瘋狂迪霸戈 - Spring Boot Excel模板下載異常

Spring Boot Excel模板下載異常：Maven資源過濾導致的文件損壞問題排查 問題背景 在Spring Boot項目中，我們經常需要提供文件下載功能，特別是Excel模板下載。最近在開發一個M系統時，遇到了一個奇怪的問題：Excel模板文件可以正常下載，但下載後的文件無法打開，提示文件損壞。 問題現象 文件下載接口正常返回，HTTP狀態碼200

模版下載異常 , 後端開發 , excel , JAVA

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Brecht De Ruyte - Easy Fluid Typography With clamp() Using Sass Functions

Fluid typography is getting a lot more popular, especially since the clamp() math function is available in every evergreen browser. But if we’re honest, it’s still a lot of mathematics to achieve th

sass , Techniques , Typography , Css

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析：【JAVA】Java8的 Stream相關學習分析總結

Stream 操作按“核心需求場景”分類歸納，每個類別下整合 “操作目的、核心方法、案例代碼、關鍵説明” 四個基本語法概念： Stream:的操作是鏈式執行的，每個操作都會基於上一步的結果生成新的流。 map:將流中的每個元素按照指定的規則（函數）進行轉換，生成一個包含轉換後元素的新流。 collect() 方法是一個終端操作, “執行收集動作

List , System , 數據 , 後端開發 , Python

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alexander-godwin 頭像

Alexander Godwin - Node.js Authentication With Twilio Verify

Building authentication into an application is a tedious task. However, making sure this authentication is bulletproof is even harder. As developers, it’s beyond our control what the users do with t

node.js , API , Apps , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - 完整教程：C# WinForms 多窗口交互通信的示例-主窗口子窗口交互通信

一、多窗口通信方式 C# WinForms 多窗口通信的方式有： 構造函數傳遞 屬性傳遞 接口 事件通信 委託回調 靜態消息中心 二、示例代碼 C# WinForms中多窗口之間各種通信方式的示例。示例包含一個主窗口和多個子窗口，測試開發中常用的幾種通信方式。 項目結構如下：

子窗口 , System , text , 後端開發 , Python

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Devansh Bansal - A Roadmap For Building A Business Chatbot

The widespread adoption of chatbots was imminent with the stellar rise and consolidation of instant messaging. However, the accelerated pace at which chatbots have evolved from accepting scripted re

Communication , Design , Business

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mb61c46a7ab1eee - 策略模式：讓算法選擇像點菜一樣簡單 - 實踐

什麼是策略模式？ 策略模式（Strategy Pattern） 是一種行為設計模式，它定義了一系列算法，並將每個算法封裝起來，使它們可以相互替換。策略模式讓算法的變化獨立於使用算法的客户端。 簡單來説：定義策略家族，讓客户端自由選擇。 現實世界類比 想象你去餐廳吃飯： 策略接口：點菜這個行為 具體策略：中餐、西餐、日料等不同菜系

客户端 , 後端開發 , 策略模式 , harmonyos , ide

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mb61c46a7ab1eee - Java前綴和算法題目練習 - 實踐

前綴和 前綴和 二維前綴和 尋找數組的中心下標 除自身以外數組的乘積 和為k的子數組 和可被K整除的子數組 連續數組 矩陣區域和 前綴和 題目解析：在一個數組中查詢起對應區間的和，會查詢多次 算法思想：暴力解法：每次查詢都進行一次遍歷，時間複雜度O(

子數組 , 數組 , 前綴和 , 後端開發 , Python

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Adrian Bece - Delightful UI Animations With Shared Element Transitions API (Part 2)

In the first part of this article, we covered Shared Element Transitions API (SET API) and how we can use it to effortlessly create complex transitions for various UI elements, which would usually r

animation , Techniques , API , Css , ui

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michelle-barker 頭像

Michelle Barker - Sustainable Web Development Strategies Within An Organization

Sustainability is rightly becoming more widely discussed within the web development industry, just as it is an increasing concern in the wider public consciousness. Many countries around the world h

performance , optimization , User Interaction

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Andrii Zhdan - Effective Communication For Everyday Meetings

Good communication is not about forcing everyone to say “Yes” or to sell something to people that they don’t want to buy. Good communication is about sharing your ideas as clearly as possible during

workflow , Guides , Teams , Communication

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析：OpenCV(十)：NumPy中的ROI

感興趣區域（Region of Interest, ROI）是一個核心概念，它允許我們專注於圖像的特定子集進行分析或操作。在 Python 環境下，由於 OpenCV 將圖像表示為NumPy 數組（numpy.ndarray），ROI 的實現和操作完全依賴於 NumPy 強大的切片和索引機制。 基本定義 ROI 是通過指定圖像的行（高度）和列（寬度）範圍來確定的。

數組 , numpy , 加載 , 後端開發 , harmonyos

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：AVL樹的實現

AVL樹的概念 要理解AVL 樹，首先要了解二叉搜索樹，關於二叉搜索樹是什麼，可以參考下面這篇： 一般情況下，二叉搜索樹的時間複雜度是O（log n）但是在極端情況下會退化為單支樹，時間複雜度退化為O(N) 為了避免效率下降，因此AVL樹被髮明出來了 1.性質 AVL樹的左右子樹高度差不超過1 AV

後端開發 , 父節點 , harmonyos , 子樹 , 子節點

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nickschaeferhoff 頭像

Nick Schäferhoff - WordPress Full-Site Editing: A Deep Dive Into The New Feature

Full-Site Editing is one of the main improvements added to the WordPress platform with version 5.9. It allows users to make sweeping changes to their website design and layout via a graphic interfac

wordpress , Techniques , Tools

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mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：【BFS 動態規劃】P12382 [藍橋杯 2023 省 Python B] 樹上選點|普及+

本文涉及知識點 C++動態規劃C++BFS算法 P12382 [藍橋杯 2023 省 Python B] 樹上選點 題目描述 給定一棵樹，樹根為 ，每個點的點權為 。 你需要找出若干個點 ，使得： 每兩個點 每兩個點 找出的點的點權之和儘可能大。 請輸出找到的這些點的點權和的最大值。 輸入格式

結點 , include , 後端開發 , ci , harmonyos

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mb61c46a7ab1eee - C語言入門（十）：函數的深入認識 - 實踐

一：庫函數 1.庫函數的介紹 我們前⾯內容中學到的 printf 、 scanf 都是庫函數 庫函數相關頭⽂件：https://zh.cppreference.com/w/c/header 2.庫函數的使⽤⽅法 C/C++官⽅的鏈接：https://zh.cppreference.com/w/c/header cplusplus.com：https:

庫函數 , 數組 , 後端開發 , 函數返回 , Python

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mb61c46a7ab1eee - Java String 性能優化與內存管理：現代開發實戰指南 - 詳解

在 Java 編程中，String 類是我們最親密的夥伴之一，但它的使用也隱藏着許多性能陷阱。隨着 Java 版本的迭代，String 類的內部實現發生了顯著變化，優化技巧也在不斷演進。本文將深入探討 Java String 的最新優化技巧，幫助您提升應用程序性能並優化內存使用。 1. String 類的演進與內部實現 理解 String 類的內部實現是有效優化的基礎

字符串 , 字符串常量池 , 後端開發 , JAVA , Python

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mb61c46a7ab1eee - STM32的VDD和VSS，VDDA和VSSA，REF+與REF-。 - 實踐

好的，這是一個關於STM32單片機電源和參考電壓引腳很重要且基礎的問題。理解這些引腳的區別和用法是進行穩定、高精度電路設計的關鍵。 下面我將詳細解釋VDD/VSS、VDDA/VSSA 和 REF+/REF-的能力、區別和設計要點。 一、總結概覽

單片機 , 後端開發 , 引腳 , 高精度 , harmonyos

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mb61c46a7ab1eee - fastgpt 社區版探究：mongo db 全文檢索算法探秘 - 詳解

近幾日在研究fast gpt 的源碼，對於它的混合檢索比較好奇：全文檢索是怎麼實現的？向量檢索呢？ 看了源碼才瞭解到，實際上fastgpt 支持三種向量庫，一是minlvs ， 二是 pgsql vector， 三是oceanbase(阿里的)。 向量檢索，以pgvector為例簡單説一下，就是在pg庫里加載了pgvector插件，在postgresql 庫中創建了

字段 , 詞元 , 全文檢索 , 後端開發 , Python

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mb686fbcc4efbd6 - 無人機視角森林倒樹識別分割數據集labelme格式5018張2類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5018 標註數量(json文件個數)：5018 標註類別數：2 標註類別名稱:["roots","treefall"] 每個類別標註的框數： roots（樹根） count = 11988 treefall（倒樹）

數據集 , 無人機 , 後端開發 , JAVA , Json

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蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點：進程控制四大原語深入解析​

(進程控制) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們共同探討了進程控制的基本概念與實現原理： 進程控制是操作系統對進程實施有效管理的核心功能，它通過特定的機制實現進程的創建、終止以及各種狀態間的轉換，從而確保多進程能夠高效併發執行。 我們重點學習了實現進程控制的關鍵工具——原語: 原語是由若干指令組成的、用於完成

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析：在git commit時利用AI自動生成並填充commit信息

文章目錄 前言 一、實現思路 二、具體實現 1.獲取修改的代碼內容 2.提交給AI，並從AI得到結果 3.信息寫入到git commit的編輯框 效果 使用 總結 前言 提交代碼時都會用到git commit，這時一般會根據修改的代碼來寫上説

python腳本 , 編輯框 , 後端開發 , harmonyos , Git

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：開源 C++ QT QML 開發（二十一）多媒體--視頻播放

文章的目的為了記錄使用QT QML開發學習的經歷。開發流程和要點有些記憶模糊，趕緊記錄，防止忘記。 本章節主要內容是:使用qml編寫了媒體播放器，使用了K-Lite Codec Pack Mega作為解碼包，實現mp4的播放。 1.代碼分析 2.所有源碼 3.效果演示 一、代碼分析1. 主窗口和屬性定義 Applica

快速開發 , qt , 後端開發 , harmonyos , ide

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mb61c46a7ab1eee - Andrej Karpathy 發佈新任務 nanochat：一個從零開始構建的極簡全棧式 ChatGPT 克隆

剛剛，Andrej Karpathy 推出了他的最新開源項目 nanochat。與之前聚焦於預訓練階段的 nanoGPT 不同，nanochat 給出了一個從頭開始、代碼極簡的全棧式類 ChatGPT 模型的訓練與推理流水線。 整個項目被整合在一個依賴極少的單一代碼庫中，旨在幫助開發者和研究者深入理解大語言模型（LLM）的完整生命週期。 根據 Karpathy 的介

數據 , 語言模型 , 權重 , 後端開發 , Python

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