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索姆拉 - 阿里雲 - 全新升級！《雲原生架構白皮書 2022 版》重磅發佈 - 阿里巴巴雲原生

今天給大家分享的是一個白皮書，長達156頁，20w字，阿里的雲棲大會上發佈的，由40位一線工程師聯合撰寫。 叫做《AI原生應用架構白皮書》。 我看了看。 裏面有關AI的東西，是非常的全，我認為這是目前入門AI最好的一本書。 我們平時聽説過的熱詞，在這裏全都有詳細的解釋，甚至是來龍去脈，講得都非常透徹和真實。

llm , 大模型應用 , 自然語言處理 , 人工智能 , 數據結構與算法 , AI-native

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - 微服務架構遷移：從單體應用到K8s微服務的落地步驟

去年公司核心業務系統面臨瓶頸：單體應用代碼量突破50萬行，每次發佈都要全量部署，上線週期長達一週，還經常出現“牽一髮而動全身”的故障。痛定思痛後，我們決定啓動微服務遷移，最終選擇Kubernetes作為部署平台。整個過程踩了不少坑，也總結出一套可落地的步驟，分享給正在準備遷移的團隊。 一、遷移前的準備工作 遷移不是拍腦袋決定的，必須先打好基礎。首先要做的是業務拆分梳理

jar , 微服務 , 雲計算 , 用户中心 , 雲服務

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u_16739385 頭像

夢的點滴 - 前端微應用：qiankun 接入與部署實踐

隨着項目越做越大，團隊協作越來越困難——改一處代碼影響全局，每個團隊都得用同樣的技術棧，發佈還得整體部署。這些問題在做企業級中台系統時特別明顯，後來接觸到微應用架構才找到解決方案：把一個大應用拆成多個獨立的小應用，各自開發、部署，最後再整合到一起。qiankun 就是目前最成熟的微應用框架，基於 single-spa 封裝，對 Vue、React 等框架兼容性很好。 一、微

vue.js , 加載 , Vue , access , 前端開發

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airenaodexianrenqiu 頭像

Coolmuster - 如何通過 6 種方式釋放Android空間而不刪除任何內容

你的Android手機是不是經常提示存儲空間不足？當存儲空間不足時，很多人會選擇刪除一些文件或應用來釋放空間。但如果你不想刪除任何東西呢？還有哪些方法可以釋放空間？本文將介紹六種無需刪除任何內容即可釋放Android空間的實用方法，幫助你輕鬆獲得更多可用空間。 ​ 方法一：如何通過關閉不必要的服務來釋放空間而不刪除任何內容 您可能沒有意識到，許多在後台運行的應用和服務會佔用大量內存和存儲空

Android

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 全國降水分析可視化系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 近年來，全球氣候變化加劇，極端降水事件頻發，對農業生產、城市防洪、生態平衡及社會經濟造成了深遠影響。中國作為地域遼闊、地形複雜的國家，不同區域的降水分佈呈現顯著差異，精準掌握降水時空變化規律成為防災減災、水資源管理的關鍵需求。然而，傳統降水數據分析多依賴於分散的監測站點和靜態報表，存在數據整合難度大、可視化能力不足、實

預測模型 , 數據 , 數據採集 , 後端開發 , JAVA

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u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率（VRR）下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上，插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR（G-Sync/FreeSync）配合，渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調，確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲，需謹慎啓用插幀，因為它可能增加端到端延遲。 策略： 當渲染幀率穩定接近刷新率時，減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

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u_17558081 頭像

饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】- Atlas啓動 - Solr權限異常

一、問題背景 Atlas 啓動報錯通常分兩階段： HBase 無權限（上文已有説明）； Solr 401 Unauthorized（本篇重點）。 二、錯誤日誌分析 Atlas 啓動失敗時控制枱輸出如下堆棧信息： .springframework.beans.factory.support.

大數據 , yyds乾貨盤點 , Kerberos , 運維 , 開源 , Css , 前端開發 , HTML , Ambari

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u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 14: 基於卷積神經網絡（CNN）的超分算法

引言 卷積神經網絡（CNN）是深度學習中最成功的模型之一，廣泛應用於圖像分類、物體檢測等任務。隨着深度學習技術的發展，CNN在圖像超分辨率（SR）領域也取得了顯著進展。基於CNN的超分算法利用深度卷積網絡從低分辨率圖像中提取特徵，並通過層層卷積和反捲積層重建高分辨率圖像。本文將探討基於CNN的超分算法的原理、優勢和挑戰。 CNN在超分中的基本原理 CNN通過多層

卷積 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 深度學習 , c

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u_16213610 頭像

mob64ca13feda16 - 智慧旅遊景區Web3D可視化GIS綜合運營平台

在旅遊業飛速發展的今天，景區管理正面臨着客流激增、安全應急、資源調配等多重挑戰。如何實現從“被動響應”到“主動預見”、從“經驗驅動”到“數據驅動”的跨越？答案，或許就藏在一張看似簡單卻藴含萬物的“圖”裏——這便是基於地理信息系統（GIS）的智慧旅遊調度指揮平台。 一、何為智慧旅遊的“智慧大腦”？ 傳統旅遊管理往往依賴人工巡查和分散的系統，信息

數據 , 智慧城市 , 物聯網 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca1417b0c6 - 論文降重焦頭爛額？看完這13個實用技巧後我恍然大悟了...

畢業論文查重高、AI痕跡重？別慌！本文分享6大高效AI論文工具——鯤鵬智寫、AI論文及時雨、圖靈論文AI、通義千問、巨鯨寫作、PubMed，涵蓋一鍵生成初稿、智能降重/AIGC優化、問卷數據全流程支持、文獻綜述自動生成等功能，幫你輕鬆搞定查重與導師修改，附實用攻略，助你高效完成高質量論文！ 今天在校園論壇上看到有個學弟發了個求助帖，説自己用某款 AI 生成的畢業論文查重率高

數據 , 交叉引用 , 圖例 , Css , 前端開發 , HTML

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畢設大神 - 基於用户評論主題挖掘的旅遊景點推薦系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 近年來旅遊業迅猛發展，眾多研究領域都關注着怎樣利用智能技術優化遊客出行體驗這一熱點問題，通過系統分析遊客評論信息、提取核心主題內容能讓景區推薦得到更科學合理的支撐，本系統就在這種背景下被設計開發出來，深度處理評論數據，構建了一個集旅遊景點推薦和信息管理於一體的綜合服務平台。 用户端與管理端構成了系統整體架構的主要部分，用户端有首頁展示、景點信息瀏覽、評論互動

數據 , 推薦系統 , 後端開發 , JAVA , 情感分析

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祝你今天愉快 - C++學習（十） 數組及注意事項

數組 假設現在要做一個班級的管理系統，存學生的語文分數，假設班裏有56個人，怎麼存？ 寫代碼的：1.可讀性和可維護性較強 2.可拓展性較強 3.健壯性較強 數組：可以存儲多個同類型的值，上面的例子可以就可以用數組來存 1. 存儲在每個元素中的類型 2. 數組名字 3. 數組中的元素個數

指尖人生 , 數組 , 移動開發 , 賦值 , c++ , Android

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於數據挖掘的高考志願推薦系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着高考志願填報需求的日益增長，基於數據挖掘的高考志願推薦系統應運而生。該系統採用 Python 語言開發，依託 Django 框架與 MySQL 數據庫，構建了一個功能完備的平台。系統首頁為用户提供了直觀的導航與信息概覽。學生模塊支持學生信息管理，便於個性化服務。高校信息與專業信息模塊則整合了豐富的院校與專業數據，為學生提供全面的參考。高考志願模塊結合歷年數據與數

數據 , MySQL , 推薦系統 , 後端開發 , JAVA

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u_16866798 頭像

G佳偉123 - jquery.height() 獲取指定元素的高度有問題

jQuery的.height()方法在獲取元素高度時確實會遇到一些常見問題，主要與元素的顯示狀態和頁面渲染時機相關。 常見問題及解決方案 隱藏元素高度獲取問題：當元素被設置為display: none或通過.hide()方法隱藏時，使用.height()獲取的高度值為0。這是因為隱藏元素不參與頁面佈局，瀏覽器無法計算其實際尺寸。 臨時顯示獲取高度方案：可以通過先

php , 加載 , 後端開發 , Css , Web

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 工作中最常用的6種API網關

前言 API網關在項目中非常重要。 今天這篇文章跟大家一起聊聊工作最常用的6種網關，希望對你會有所幫助。 一、為什麼需要API網關？ 有些小夥伴在工作中可能會問：我們的系統直接調用微服務不是更簡單嗎？ 為什麼非要引入API網關這個"中間商"呢？ 讓我們先來看一個實際的例子。 沒有網關的微服務困境 // 前端直接調用多個微服

微服務 , API , cloud , 代碼人生

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airenaodexianrenqiu 頭像

Coolmuster - 榮耀設備克隆替代方案：哪款工具能實現無縫手機切換？

​升級到新手機時，最棘手的部分往往是將聯繫人、照片和應用信息等重要數據從舊設備遷移過來。雖然榮耀設備克隆在榮耀生態系統內是一個便捷的工具，但在跨品牌或老款設備遷移方面卻略顯不足。 幸運的是，還有幾種優秀的替代方案，它們提供了更靈活的數據傳輸方式。本文將介紹榮耀設備克隆的最佳替代方案，每款方案都具有獨特的功能和優勢，可幫助您輕鬆遷移數據。 （如果您正在尋找比榮耀設備克隆更全面的解決方案，請查看榮耀設

Android

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mob64ca13fc220d - linux下 C++ 使用 epoll 多路複用 實現高性能的tcpserver

前言 epoll模式涉及到系統底層的I/O多路複用機制，可以處理高併發的場景。本文使用開源的libuv庫以及原生的scoket來分享epoll的運作機制，方便更加深入的理解網絡編程。 libuv庫實現epoll 這是一個C庫，之所以先分享libuv，是因為它風格與QT的信號-槽機制相似（適合對網絡編程不熟，但y又希望深入理解ep

數據 , 網絡編程 , 客户端 , 後端開發 , Linux , epoll , Python

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u_16213672 頭像

mob64ca140d96d9 - webrtc 一對一視頻服務搭建

“最小可運行”的一對一 WebRTC 視頻聊天示例（前端＋信令服務器），完全按照你給出的 8 條信令流程圖實現。 技術棧： 前端：原生 JavaScript + socket.io-client 信令服務器：Node.js + socket.io + Express（80 端口同時提供靜態文件和信令） STUN/TURN：Goog

服務器 , 信令 , 後端開發 , harmonyos , ide

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智能創新者 - 【SpringBoot實戰】數據訪問整合Mybatis和Redis - hjk

MyBatis導入 GitHub：https://github.com/mybatis dependency groupIdorg.mybatis.spring.boot/groupId artifactIdmybatis-spring-boot-starter/artifactId version2.1.4

Spring Boot , spring , 配置文件 , xml , 後端開發 , JAVA , harmonyos

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mob64ca13fb1f2e - Linux常用文件操作高頻使用命令

Linux文本操作相關命令行 **一、文本查找與匹配** `grep` - 文本搜索神器 `findstr` (Windows 可用) **二、文本替換** `sed` - 流編輯器 `tr` - 字符替換 **三、文本提取與截

文本處理 , 服務器 , 運維 , 後端開發 , Linux , 1024程序員節 , harmonyos

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sevencoding - 劍指offer-38、⼆叉樹的深度

題⽬描述 輸⼊⼀棵⼆叉樹，求該樹的深度。從根結點到葉結點依次經過的結點（含根、葉結點）形成樹的⼀條路徑，最⻓路徑的⻓度為樹的深度。 示例1 輸⼊：{1,2,3,4,5,#,6,#,#,7} 返回值：4 思路及解答 聲明：這⾥的輸⼊是⼀個數的根節點，也就是從根節點，我們就可以獲取到樹的所有節點，⽽類似數組的表達⽅式 {1,2,3,4,5,#,6,#,#,7} ，則是按照層次來放的。(⽐如

JAVA , 後端

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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少？

關鍵前提：列表的底層結構 Python 列表（List）底層是 動態數組，內存連續存儲。刪除元素時，若刪除的不是末尾元素，需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素（平移操作的時間成本）。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1：切片賦值刪除（連續元素） 時間複雜度：O(m)，m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯：刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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葡萄城技術團隊 - Web 無障礙工程化實戰：VSCode 擴展 + AI 自動修復全解析

Web 無障礙工程化實戰：VSCode 擴展 + AI 自動修復全解析 在大型Web系統開發中，界面是否符合無障礙設計標準，直接影響着不同能力用户的使用體驗。 然而在功能複雜、界面繁多的Web系統中，開發團隊往往將重心集中在業務邏輯實現和功能完整性上，容易忽視界面的可訪問性設計，導致特殊用户羣體無法正常使用系統功能。 通過遵循無障礙設計原則，可以確保視覺障礙、聽覺障礙、運動障礙等不同需求的用户都能

vscode插件 , 人工智能

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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