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未聞花名AI - 構建AI智能體：十七、大模型的幻覺難題：RAG 解決AI才華橫溢卻胡言亂語的弊病

一、拋磚引玉 經過一段時間的接觸，大型語言模型（LLM），展現出了令人驚歎的文本生成、對話和推理能力。它們飽讀詩書、才華橫溢，能夠就幾乎任何話題進行流暢的對話。然而，這個天才有一個致命的弱點：它的知識完全來源於其訓練數據，存在截止日期，並且它有時會為了保持對話的流暢性而“捏造”事實。這種現象在AI領域被稱為“幻覺”或“胡説八道”。想象一下，你結合實際問了一個問題，最新的員工

yyds乾貨盤點 , 搜索 , NLP , 數據庫 , 人工智能 , 參考資料

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氣勢凌人的傷疤 - 創建計算字段：讓數據“按需重組”

存儲在數據庫中的原始數據，往往不符合直接使用的格式（比如分散在多列的信息、需要計算的數值），這時候“計算字段”就能派上用場——它不是表中實際存在的列，而是運行時通過SQL語句動態創建的虛擬列。 核心用法：拼接與算術運算 字段拼接：用Concat()函數將多列數據合併為一個字段，比如將供應商名稱和國家拼接成“名稱(國家)”格式： SELECT Concat(RTrim(ven

objective-c

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openFuyao - openFuyao 社區 2025 年 10 月運作報告

開源回顧 自社區啓動開源發佈進程以來，openFuyao 在各位成員單位和開發者朋友們的共建下，呈現出良好的發展態勢，已取得階段性成果。作為社區首期運作報告，在此與大家一同回顧這段激動人心的旅程。 戰略研討，共繪發展藍圖 5月9日：社區籌備委員會首次線下聚首，共同籌劃社區開源發佈與未來發展，標誌着社區開啓新紀元！ 9月19日：舉辦 openFuyao 生態戰略研討會，為社區生態協同及技術進步

資訊 , 開源軟件 , 人工智能 , 雲原生

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haoxy_ - 淺談Spring Security 過濾器鏈

一、問題背景 基於上一篇文章修復登錄警告：SPRING_SECURITY_CONTEXT 未包含 SecurityContext 的原因與解決方案，我們主要講述了錯在哪裏，如何改正，改正後為何不再報錯。而本篇文章則會重點探討： 為什麼 Session 中必須放 SecurityContext 而不能直接放 Authentication？ 核心原因在於：Spring Security 的整

spring , springboot , 後端

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codigger - VimL的“工程化”飛躍（下）：從語言到跨平台生態

系列文章導讀： 在上篇中，我們探討了ObjectSense如何通過引入Class和Package機制，完成了從VimL“腳本”到“現代OOP語言”的第一次關鍵進化。它解決了VimL在“語言工程化”上的核心短板。 但VimL還有一個更根本的侷限：它是一座“孤島”，它的生命幾乎完全依賴Vim編輯器這個“宿主”。 （上篇）從腳本到現代OOP （下篇）從語言到跨平台生態 一、Vim

觀點 , 編輯器 , 算法 , 教程

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mob64ca12dd07fb - sparksql saveAstable生成的默認位置

在使用Spark SQL進行數據處理時，saveAsTable 方法的默認存儲位置是一個常見問題。它決定了保存表的位置，並影響後續數據訪問和分析的方式。本文將詳細記錄解決“Spark SQL saveAsTable 生成的默認位置”問題的過程。 環境預檢 在進行Spark SQL的部署之前，需要確認我們的環境配置符合要求。此處我們使用思維導圖形式展示環境依賴及組件。 mind

hadoop , bash , aigc , SQL

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江上清風山間明月 - 2025年Android應用開發的最佳實踐

對於2025年的Android開發，技術棧已經非常清晰：Kotlin 是官方推薦的首選語言，搭配現代化的 Jetpack Compose 界面工具包和 MVVM 架構，構成了當前開發原生Android應用的最佳組合。 下面這個表格清晰地展示了2025年Android開發的核心技術棧構成： 技術維度 首選方案 關鍵點 / 代表

指尖人生 , Kotlin , 移動開發 , Android , ui

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架構思維大師 - 信息論基礎（熵、相對熵、交叉熵、互信息）

“對數似然比”聽起來很複雜，但當你一層層剝開它的面紗，就會發現它其實是由非常簡單、非常自然的概念構成的。 “似然比”（likelihood）是比較同一事件的兩種説法。假設你對同一個變量 X 有兩個不同的概率分佈： P(x)：你的“真實”模型，或者你認為正確的分佈 Q(x)：一個替代模型，或者一個假設，或者一個近似值 似然比是：$ \frac{P

真實世界 , aigc , bard , 似然比 , 概率分佈

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李子軒xuan - 初識狀態模式

前言 在最近寫項目的時候，涉及到一個需求，在途貨物模塊，貨物的狀態有四種，分別是待發，在途，到港，完成。這四個狀態的關係是，由待發狀態切換為在途狀態時，需要增加字段比如裝運日期字段，同時切換為在途狀態後就不能切換為待發狀態，其他的狀態也是這個思想。起初寫的時候按照以前的思路，需要切換什麼狀態，我就對應寫一個方法，但是這樣面臨一個問題，判斷的狀態越來越多且寫在一整個類中，太過於冗雜，查找起來較為困難

JAVA , 後端

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mob64ca12e51ecb - copilot移動到vscode左邊

在使用 Visual Studio Code 的過程中，開發者常常需要根據個人習慣來調整界面，像“copilot移動到vscode左邊”這樣的需求便是其中之一。要實現這一功能，我們需要深入分析適用場景、核心性能指標、特性拆解及實戰對比，同時制定合理的選型指南與生態擴展方案。 背景定位 在現代開發環境中，IDE 的用户體驗越來越重要，而功能性和靈活性是最關鍵的維度。對於許多開發者來

code , aigc , 開發者 , Visual

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侑虎科技 - UE5多線程｜FRunnableThread

【USparkle專欄】如果你深懷絕技，愛“搞點研究”，樂於分享也博採眾長，我們期待你的加入，讓智慧的火花碰撞交織，讓知識的傳遞生生不息！ UE遊戲包與編輯器中都有眾多線程，多線程可以充分利用CPU多核特性，提升遊戲表現，而且現代CPU核數越來越多，遊戲多線程就更有必要了。 一、線程類型 線程可分為專用線程和線程池中線程。 專用線程為GameThread，RenderThread，Stat

unreal , 多線程

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圖觀 - 數字孿生：為城市公共安全打造“智慧大腦”

在當今快速發展的城市環境中，公共安全面臨着前所未有的挑戰。從交通擁堵到突發事件，從基礎設施老化到自然災害，城市管理者需要一種更智能、更高效的方式來保障市民安全。數字孿生技術的出現，為城市公共安全帶來了全新的解決方案。 什麼是城市數字孿生？ 數字孿生是通過數字化手段，在虛擬空間中構建與物理城市相對應的數字模型。這個模型不僅包含城市的三維外觀，還集成了實時數據、歷史信息和模擬預測功能，形成一個可以實時

可視化

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圖觀 - 數字孿生如何讓城市治理更智能？一位技術總監的實戰心得

作為一名在智慧城市領域深耕多年的技術總監，我見證了太多項目從概念到落地的全過程。記得去年我們接手一個智慧園區項目時，客户要求在兩週內完成從數據接入到可視化展示的全流程。傳統方式下，這幾乎是不可能完成的任務。但藉助數字孿生技術，我們不僅按時交付，還實現了超出預期的效果。今天，我想分享幾個在實際項目中驗證過的使用技巧，希望能給同行們帶來啓發。 技巧一：快速構建場景的秘訣 很多同行認為構建數字孿生場景需

可視化

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多客Duoke - 【開源項目分享】一款為校園圈子社交打造的“萬能工具箱”小程序——技術實踐與產品思考

在高校場景中，學生羣體對社交互動、信息共享和資源對接的需求日益增長。校園圈子系統通過精準定位學生痛點，結合社交裂變、內容運營和資源整合策略，成為高校引流獲客、提升用户活躍度的核心工具。以下從需求分析、功能設計、引流策略和案例拆解四個維度展開，為校園平台運營者提供可落地的解決方案。 一、項目初衷：我們想解決什麼？ 在項目啓動前，我們做了大量的校園調研。發現當前大學生的校園生活需求高度碎

微信小程序 , 源碼 , 小程序雲開發

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圖觀 - 數字孿生技術如何重塑國防航天指揮體系？

在國防航天領域，指揮中心面臨着前所未有的挑戰：海量設備需要實時監控、突發狀況需要快速響應、跨部門協作需要高效協同。傳統依賴人工巡檢和分散系統的模式，已經難以滿足現代化國防航天任務的需求。今天，我們將通過一個真實案例，探討孿易數字孿生IOC ProMAX版如何幫助某航天基地構建智能化指揮體系，實現從被動響應到主動決策的轉型升級。 案例背景：航天發射基地的智能化升級需求 某國家級航天發射基地承擔着重要

可視化

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JuiceFS - NAS、對象存儲與 JuiceFS：百億量化基金的存儲選型實踐

在量化投資領域，存儲系統的性能與可擴展性是支撐高效研究與計算任務的關鍵基礎。JuiceFS 已廣泛應用於多家頭部百億級量化私募機構，在回測與模型訓練等核心環節中支撐高性能、低成本、可彈性擴展的存儲體系。 本文將分享量化機構在存儲層面臨的核心挑戰以及 JuiceFS 的應對方案，並通過三個典型案例，分別聚焦成本優化、元數據性能提升與平滑上雲這三類需求。 01 量化行業的數據類型與存儲挑戰 首先我們先

文件系統 , 運維 , 後端

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圖觀 - 數字孿生助力數據中心智能運維

作為一名數字孿生應用開發者，我曾面臨一個極具挑戰性的項目：為某大型互聯網企業的數據中心構建一套完整的數字孿生運維繫統。這個數據中心承載着數以萬計的服務器，每天處理着海量的數據請求，任何運維失誤都可能導致嚴重後果。在項目初期，我們團隊面臨着諸多難題：如何呈現數據中心複雜的物理結構？如何實時監控成千上萬的設備狀態？如何在保證視覺效果的同時確保系統的穩定運行？ 突破性能瓶頸：流渲染技術的魔力 記得項目剛

可視化

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智定義科技 - 智慧文旅景區數字化中樞—“旅商通”，整合票務、二銷與客流

一、概述     “旅商通”作為景區和文旅運營公司管理端，集中管理景區門票銷售、多業態二銷、遊客流量監控、數據分析和財務報表等關鍵運營數據，有效提高文旅景區管理效率，助力景區實現智慧化升級，推動智慧文旅發展，增強遊客滿意度，是景區實現智慧文旅的重要工具。 二、部分功能展示及操作頁面 1.1 工作台 1.1.1 集團首頁-查看下屬所有景區數據-運營公司查看 1.1.2 首頁-查

uniapp , 人工智能 , JAVA , html5 , Javascript

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lindexi - Office 已知問題 GROOVEEX.DLL 帶崩進程

這是一位老師向我反饋的問題，我的一個 WPF 應用程序在他的設備上，任何彈出保存文件對話框或打開文件對話框的功能，都會導致進程閃退。經過進一步調查，我發現他電腦上任何軟件彈出文件保存對話框都會閃爍，問題本身和 WPF 無關。最終調查到是 Office 的一個注入組件導致的問題 問題現象： 任何 32 位應用程序調用 Win32 的保存文件對話框或打開文件對話框時，將會導致進程閃退 問題分析： 通過

操作系統

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合合技術團隊 - 論文解讀-對話中的多模態情感識別綜述

一、簡要介紹 儘管基於文本的情感識別方法已經取得了顯著的成就，但現實世界中的對話系統往往需要比單一模態所能提供的更加細膩的情感理解。因此，多模態情感識別（MERC）成為了提升人機交互自然性和情感理解的關鍵方向。其目標是通過整合文本、語音和視覺信號等不同模態的信息，準確地識別情感。本綜述系統地概述了MERC，包括其動機、核心任務、代表性方法和評估策略。論文進一步探討了最近的趨勢，指出了關鍵挑戰，並

大數據 , 算法 , 人工智能

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Smartbi - Smartbi 11 月版本更新：智能助理 + 訂閲自動化，數據處理效率與交互體驗持續優化！

​ 11 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，“智能助理”與“訂閲功能”來啦！同時還有更多使用提效、性能優化與系統體驗改善。本文帶您一一拆解功能亮點，開啓 Smartbi 的進化之路。 01Smartbi AIChat ▏智能助理 不再糾結智能體選擇，實現“一問即答”的智能體驗 之前用 AIChat 問數，得先按需求手動選擇“分析模式”、“專家

數據挖掘 , bi , 數據可視化 , 數據分析

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風流的滑板_Leo - 可視化數據庫管理工具深度比較，誰能勝出？

在數字化轉型的浪潮中，企業數據規模呈指數級增長，傳統數據庫管理方式已難以滿足高效、精準的需求。作為新一代數據庫操作範式，數據庫可視化管理正逐步成為企業技術團隊的“標配”。如果你正在經歷寫 SQL 時手忙腳亂、改表結構時反覆報錯、新人上手要等“老手帶”等問題……不妨往下看看 本文將從概念、價值到工具對比，帶你理解： ● 什麼是“數據庫可視化管理”？ ● 它為何能成為數據庫管理的“降

觀點 , redis , 數據庫 , SQL

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ServiceDeskPlus - ManageEngine卓豪-cmdb是什麼意思

CMDB=Configuration Management Database，即配置管理數據庫，那麼作為IT服務管理中的重要工具，已經走進了工程師的視野。但CMDB究竟是什麼意思呢？ManageEngine卓豪將詳細為您解析。 CMDB的核心概念 CMDB是一個存儲IT基礎設施中配置項（Configuration Item，CI）及其之間關係的數據庫。配置項可以是硬件設備（如服務器、網絡設備等）、

運維

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躺柒 - 讀社會工程卷2：解讀肢體語言01非語言交流

1.非語言交流 1.1.保羅·艾克曼博士 1.1.1.《情緒的解析》 1.1.2.《心理學家的讀臉術：解讀微表情之下的人際交往情緒密碼》​ 1.2.身體的每個部位都能表達我們的情緒 1.2.1.這些部位互相協作，幫助我們瞭解他人的感受，或者他們試圖掩飾的內容 1.3.與他人交流時我們往往會聽從“直覺”的指引 1.4.你的感覺很大程度上取決於對方對於非語言交流的使

企業信息化

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