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u_11841527 頭像

chinahuanqiu - BitpieMySQL安裝網:intke.app數據庫（增刪改查，附帶實例）

Java 代碼能夠實現將數據保存在變量、數組、集合等內存空間中，但這只是暫時保存，如果想要長期保存該怎麼辦呢？方法一，藉助 IO 流將數據寫入文件，不足之處是不方便管理數據以及維護數據的關係。方法二，藉助數據庫管理軟件，比如 MySQL，相對來説它可以更方便地管理數據。 既然如此，我們是否可以集二者之所長，將其結合起來呢？即 Java 程序操作 MySQL，實現數據

數據 , nosql , 數據庫 , SQL

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u_16366971 - 騰訊音樂如何基於 AutoMQ 降低 Kafka 50%+ 成本

編輯導讀：騰訊音樂娛樂集團作為中國在線音樂娛樂服務的領航者，旗下擁有 QQ 音樂、酷狗音樂、酷我音樂和全民 K 歌等眾多國民級移動音頻應用。每天，這些產品都會產生海量的用户行為和業務數據，為精準推薦、用户增長和商業化等核心業務提供着源源不斷的數據驅動力。在這一切背後，一個強大、穩定且高效的 Kafka 流系統是支撐其業務持續創新和發展的關鍵。 然而，隨着業務的飛速發展，傳統

數據 , 雲計算 , 運維 , 基礎設施 , 雲原生

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u_17578253 頭像

mb69102d3c32672 - 分享一些Java技術帖子的寫作技巧

Java技術帖子的核心價值是“讓讀者能看懂、能複用、能避坑”，既要體現技術深度，又要降低理解門檻。結合技術社區（掘金、CSDN、InfoQ等）的傳播邏輯和開發者閲讀習慣，整理了以下實戰寫作技巧，覆蓋從選題到收尾的全流程： 一、選題：先抓“用户痛點”，再定“內容邊界” 技術帖子沒人看，大概率是選題太“虛”或太“偏”。好選題的核心是：解決具體人羣的具體問題。

線程池 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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kaohanbao 頭像

烤漢堡 - Python入門到實戰：網絡請求與數據獲取

一、環境準備，安裝requests庫 1.安裝命令（終端執行） #安裝requests庫 pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #(該方式是臨時指定的,每次下載需要去cmd終端下載庫 相對來説比較麻煩，每次添加庫的時候就要去cmd終端去下載) 2.解決安裝超時的問題（配置國內鏡像源） pip conf

教程 , 知識 , 數據分析 , Python

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u_11841527 頭像

chinahuanqiu - IMtokenMySQL數據庫下載網:imtke.app安裝存儲結構

數據庫（IMtoken MySQL）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它起源於20世紀50年代中期，隨着計算機技術和信息技術的發展而不斷髮展。數據庫通常用於存儲和管理大量的數據，這些數據可以是結構化的，也可以是非結構化的。 1.1 數據庫的主要特點 數據組織性：數據庫中的數據不是雜亂無章的，而是按照一定的數據模型組織起來的，這使得數據易於理解、使用和

數據 , MySQL , nosql , 數據庫

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - GBASE南大通用技術分享：GBase 8c 數據庫服務器時間一致性配置方法（下）

2. CentOS/RHEL 系統 步驟 1：安裝 chrony bash：運行 # CentOS 7/RHEL 7 sudo yum install chrony -y # CentOS 8/RHEL 8+ sudo dnf install chrony -y 步驟 2：配置 chrony（同 Ubuntu） 編輯配置文件/etc

軟件研發 , 服務器 , GBASE南大通用 , GBASE , GBase數據庫

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yupi 頭像

程序員魚皮 - 7 個 Cursor AI 極限省錢大法，別花冤枉錢！

大家好，我是程序員魚皮。 自從給我們團隊提供 Cursor AI 之後，公司的利潤是越來越少了，大家是真的瘋狂壓榨 AI。 來給大家看看賬單，才一個多月就花了 1 萬多！ 説破產雖然有些誇張，但這錢都夠招一個人了啊！ 我估計在座的沒多少同學用 AI 花錢比我們多吧，不信你們報報賬單？ 我接受用 AI 花錢，但是咱不能花冤枉錢對吧？於是我在公司內部做了一場全面的 Cursor 省錢技巧分享，大家的

AI

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u_15476544 頭像

天鯤科技 - AI驅動威脅狩獵系統在支付平台的創新實踐

摘要：本白皮書系統闡述了跨境支付平台在構建AI驅動威脅狩獵系統過程中的核心挑戰、技術架構與實施成效。面對高級持續性威脅（APT）導致的欺詐交易與高誤報率問題，平台基於AWS雲原生服務構建了一套融合自動推理、行為圖譜與實時響應的智能安全體系。通過引入Amazon Bedrock的Guardrails自動推理引擎、Amazon Detective圖數據庫與GuardDuty威脅情報集

AWS , amazon , 運維 , 人工智能 , 深度學習

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u_16429613 頭像

u_16429613 - 點量雲流突破技術邊界，實現2D應用與3D內容的無縫雲渲染融合

隨着應用場景的不斷擴展，將傳統2D程序與沉浸式3D內容有機結合，已成為眾多行業的關鍵需求。例如，醫院普遍採用的電子病歷系統通常基於MFC、QT等傳統界面技術開發，而在調用PACS 3D AI仿真時，可自動啓動3D進程，實現立體化仿真展示。 另一個典型場景是物聯網數據的加載與展示。通常通過多個MFC程序完成數據準備，並在3D可視化場景中實時呈現傳感器數據。用户

yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 雲推流 , 3D渲染 , 3d , 雲服務 , 實時雲渲染 , 雲渲染平台

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u_16213716 頭像

mob64ca141834d3 - java ee7教程_JavaEE 7.0 Web技術教程 -解道Jdon

目錄 一、網絡初識 1.0 網絡初識 (1) 局域網廣域網 (2) 路由器和交換機 (3) IP地址和端口號 (4)協議 (5)五元組 (6) 協議分層 (6)OSI七層網絡模型 (7) 網絡設備所對應的分層 (8)傳輸層的兩個核心協議 2.0 網絡數據通信的基本流程 (1)理解網絡基本原理 (2

服務器 , 數據 , ip , 後端開發 , harmonyos

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zentaopms 頭像

易軟項目平台分享 - 2025旗艦級項目管理平台優中選優(10大)，匹配主流業務場景需求

本文將為你詳細解析10款旗艦級項目管理平台——禪道、夥伴智慧、築程通、數智工坊、優企辦、智聯研發、快建通、雲啓協同、易趨、泛微e-cology，它們精準匹配2025年主流業務場景需求，是各行業團隊數字化轉型的核心助力。 在數字化浪潮席捲各行各業的今天，項目管理平台已從“加分項”變成企業高效運轉的“必需品”。但你是否正面臨這樣的困惑：市面上項目管理工具五花八門，如何挑選到真正適配自身業務場景的

軟件工程

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u_16099190 頭像

AI獨步天下 - jupyter notebook虛擬環境配置

因為默認的python設置是3.13版本，會經常出現版本不配套問題需要用比較舊的python版本 window 11 在anconda prompt中： 創建一個純淨的 Python 3.9 環境 conda create -n bio_final python=3.9 -y 激活它 conda activate bio

後端開發 , ci , Python

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mob64ca1405664d - 【BZOJ1826】【洛谷P4404】緩存交換【貪心】【堆】_mob604756e7db9c的技術博客

【題目描述】 小 A 有一個由 n 個非負整數構成的數組 a=[a1, a2, …, an]。他會對陣組 a 重複進行以下操作，直到數組 a 只包含 0。在一次操作中，小 A 會依次完成以下三個步驟： （1）在數組 a 中找到最大的整數，記其下標為 k。如果有多個最大值，那麼選擇其中下標最大的。 （2）從數

數組 , i++ , 後端開發 , ci , harmonyos

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u_14152 頭像

feiry - Kotlin 使用高階函數實現回調方式-

以「上傳 Android ID」為例，聊聊回調的新寫法 一、背景 在 Android 項目中，我們常常寫出類似這樣的接口： fun sendAndroidIdToServer(uuid: String, onSuc: (Boolean) - Unit) 用來執行一個網絡請求，並在成功後通過回調通知調用方。但這種寫法有個問題：

Kotlin , 高階函數 , Boo , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - 實驗項目用c語言做計算器,C 語言製作簡單計算器

目錄 一、引言 二、計算器需求分析與功能設計 2.1 功能定義 2.2 輸入處理設計 2.3 運算邏輯設計 三、核心算法實現 3.1 中綴轉後綴算法 3.2 後綴表達式計算算法 3.3 算法函數編寫 四、計算器實戰與測試

運算符 , 入棧 , Css , 前端開發 , HTML , 後綴表達式

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u_16213641 頭像

mob64ca14061c9e - 代碼隨想錄算法訓練營第一天 704. 二分查找、27. 移除元素

LeetCode704 二分查找、LeetCode27 移除元素、LeetCode977 有序數組的平方 代碼隨想錄算法訓練營第一天 | 704-二分查找、27-移除元素、977-有序數組的平方 LeetCode704 二分查找 fA4y1o715 第一遍 自己獨立完成 一上來先自己做一遍，初看題目，分了三種情況畫圖：num

數組 , 二分查找 , i++ , 前端開發 , Javascript

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數據俠客行 - 源碼 狀態機_LLVM學習筆記(1)--初探源碼_weixin

【Agent】MemOS 源碼筆記---(1)--基本概念 目錄 【Agent】MemOS 源碼筆記---(1)--基本概念 0x00 概要 0x01 背景 1.1 為什麼需要MemOS 1.2 MemOS 相關信息 1.3 MemOS能做些什麼 0x02 原理

初始化 , 加載 , 緩存 , Css , 前端開發 , HTML

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IT劍客之家 - 編寫一個webpack plugin(基礎篇)

html-webpack-plugin擴展開發：自定義鈎子實現 在前端工程化領域，Webpack已成為構建工具的事實標準。而html-webpack-plugin作為Webpack生態中最受歡迎的插件之一，負責自動生成HTML文件並注入打包後的資源。本文將深入探討如何通過自定義鈎子（Hook）擴展html-webpack-plugin的功能，解決實際開發中的複雜場景

webpack , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213565 頭像

編程藝術大師 - Simple Icons -

Simple Icons 品牌圖標 popularity 評估標準：SimilarWeb 排名與下載量分析 你是否曾好奇為什麼有些品牌圖標能被收錄進 Simple Icons，而另一些卻不能？作為全球最受歡迎的開源品牌圖標庫，Simple Icons 有着嚴格的收錄標準。本文將深入解析其核心評估體系，重點解讀 SimilarWeb 排名與下

ico , 數據 , 開發者 , 前端開發 , Javascript

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落筆成詩 - Java面試題大全（整理版）1000+面試題附答案詳解最全面看完穩了_Java 面試_鍾奕禮

🎙️ 第一輪：基礎構建與系統設計（3問） 面試官：我們先從一個實際業務場景開始。假設你現在要設計一個“雙十一秒殺系統”，用户搶購限量商品，你會怎麼選型技術棧？為什麼？ 謝飛機：啊這……我肯定用 Spring Boot 啊！啓動快，配置少，還能打成 jar 包直接跑！數據庫嘛，MySQL 啊，我增刪改查賊6！ 面試官：嗯……那你考慮過高併發下 MySQL

Spring Boot , redis , 電商秒殺 , Java面試 , Css , kafka , 前端開發 , HTML

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mob64ca140f29e5 - 高可用,完全分佈式Hadoop集羣HDFS和MapReduce安裝配置指南_51CTO博客

📋 第一步：系統檢查 # 檢查操作系統版本 cat /etc/os-release # 檢查內核版本 uname -r # 檢查Java是否安裝 java -version 運行結果示例： user@server:~$ cat /etc/os-release PRETTY_NAME="Ubuntu 24

大數據 , hadoop , xml , 後端開發 , mapreduce , Python

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mob64ca14137e4f - 逐步分析，Web項目性能測試實戰 -

概述： 　　性能測試評估Web應用在不同條件下的響應速度和穩定性。 　　步驟： 　　頁面加載時間：測試頁面首屏加載時間和完全加載時間。 　　請求響應時間：測試AJAX請求或其他異步數據請求的響應時間。 　　資源優化：檢查靜態資源（如圖片、CSS和JS文件）的優化情況，是否有延遲加載、緩存機制等。 　　內存使用情況：測試

測試用例 , 壓力測試 , 單元測試 , Css , selenium , 前端開發 , 集成測試 , HTML

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doscommand - LLMs開源模型們和數據集簡介

1. 大模型語言模型訓練的幾種主流方法 訓練大型語言模型（LLM）是一個複雜但回報豐厚的過程。根據不同的需求和資源，我們可以選擇多種訓練策略。 1.1 從頭訓練（Pre-training from Scratch）與全參數微調 這種方法指的是在一個大規模的、無標籤的文本語料庫上，從零開始訓練一個全新的語言模型。

數據集 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 筆記 , 前端開發 , Javascript

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u_16213590 頭像

mob64ca13f9e726 - Oracle數據庫一致性讀的原理-mysql教程

Oracle數據塊完整結構： 數據塊（8KB標準大小） ├─ 塊頭部（Block Header） │ ├─ 塊元信息 │ │ ├─ 數據塊地址（DBA） │ │ ├─ 塊類型（數據塊/索引塊/段頭塊等） │ │ └─ 塊校驗和

數據 , 數據塊 , 數據庫 , 後端開發 , 鏈表 , Python

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