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好學Ace - 在線批量條碼生成器

在線批量條碼生成器 免費在線生成條碼。支持多種條碼類型和批量生成。 網址： https://barcode.zorezoro.com/ 本文包含：--> -->

條碼 , 生成器 , 後端開發 , harmonyos

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u_17560660 頭像

十七十七十七十七 - 靜態住宅IP的優勢

網絡穩定性更高 靜態住宅IP通常由互聯網服務提供商（ISP）直接分配，相比動態IP，其穩定性更強，適用於需要長期在線或固定連接的應用，如遠程辦公、服務器託管等。 提升訪問權限 某些網站或服務會對頻繁更換IP的賬户進行限制，使用靜態住宅IP可以避免因IP變動導致的訪問受限，尤其適用於需要長期登錄的社交媒體、電商平台等。 增強隱私保護 靜態住宅IP通常與真實家庭寬帶綁定，

服務器 , ip , 數據中心 , 使用記錄 , Windows Server

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u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【計算機網絡】考研408核心考點|循環冗餘碼（CRC）詳解：從多項式原理到檢錯糾錯實戰

(循環冗餘碼) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們一同探討了數據鏈路層差錯控制的第一道防線——檢錯編碼。我們重點了解了奇偶校驗碼，它通過簡單的奇偶位設置，為我們提供了一種基礎而高效的錯誤檢測手段。 然而，正如我們所討論的，奇偶校驗碼在檢測能力上存在一定的侷限： 無法定位錯誤位 對偶數個比特的錯誤無能為力 為了解決這

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408 , 計算機網絡

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI模擬面試系統：求職路上的“智能陪練”

不少求職者都有過這樣的尷尬：背了一堆面試題，一面對考官就大腦空白；明明有能力，卻因表達不清晰、邏輯混亂錯失機會。而AI模擬面試系統，就像一位24小時在線的“面試教練”，用技術還原真實面試場景，幫你查漏補缺，讓求職底氣翻倍。 這個系統能實現“實戰模擬”，核心靠四大技術撐起場面。首先是自然語言處理（NLP）的“聽懂”與“提問”能力——它能像真實面試官一樣，根據你的崗位和簡歷精準發問。比如

機器學習 , NLP , 人工智能 , 查漏補缺 , 語音識別

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u_16903380 頭像

小碼哥068 - 短劇、短視頻、微劇管理系統

一、短劇的開發背景 短劇的火爆並非偶然，它滿足了當下人們快節奏生活中對於碎片化娛樂的需求。與傳統長劇相比，短劇單集時長較短，一般在幾分鐘甚至更短，劇情緊湊，節奏明快，能夠在短時間內為觀眾帶來強烈的情感衝擊和愉悦體驗。無論是在通勤路上、午休間隙還是睡前片刻，人們都可以輕鬆觀看幾集短劇，緩解生活的壓力，享受片刻的娛樂時光。 二、技術開發 後

視頻播放 , 搜索 , 後端開發 , JAVA , 消息通知

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小碼哥068 - 基於JAVA語言的_貨運搬家系統（附源碼）

一、貨運搬家系統：讓貨運搬家更高效、更便捷 在當今快節奏的生活和商業環境中，貨運搬家是人們和企業經常面臨的需求。無論是個人搬家、企業搬遷，還是貨物運輸，都需要一個高效、便捷的解決方案。而貨運搬家系統的出現，正好滿足了這一需求。今天，就來和大家深入探討一下貨運搬家系統的相關內容。 二、貨運搬家系統的概述和技術棧 貨運搬家系統是一種基於互聯

技術棧 , 後端開發 , JAVA , 應用場景 , 解決方案

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小碼哥068 - 智慧家政系統核心技術解析

一、開發背景 上班族家庭：由於工作繁忙，無暇顧及家務，對日常保潔、家電清洗等便捷高效的家政服務需求強烈，希望能夠通過簡單的操作，在合適的時間預約到專業的家政人員上門服務，並且對服務質量和服務人員的專業性有較高要求 一些企業為員工提供福利，會定期採購家政服務，如辦公室清潔、企業食堂後勤服務等；同時，醫療機構、學校、酒店等也需要專業的家政服務來

數據 , 微服務 , 後端開發 , JAVA

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itestAndy - 2025旗艦級項目管理平台優中選優(10大)選型指南

本文將為你詳細解析10款旗艦級項目管理平台——Codes、夥伴智慧、築程通、數智工坊、優企辦、智聯研發、快建通、雲啓協同、易趨、泛微e-cology，它們精準匹配2025年主流業務場景需求，是各行業團隊數字化轉型的核心助力。 在數字化浪潮席捲各行各業的今天，項目管理平台已從“加分項”變成企業高效運轉的“必需品”。但你是否正面臨這樣的困惑：市面上項目管理工具五花八門，如何挑選到真正適配自身業務

軟件工程

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u_16077267 頭像

mb643e0d0904d99 - 國產 Linux 再添一員，操作界面不輸蘋果

秀的國產Linux發行版不斷涌現，今天我們來看一款最近非常火熱的 CutefishOS。 CutefishOS提供了Ubuntu系統上的可視化界面，非常精美，在國外 Linux 開源社區相當受歡迎。 我們先來欣賞一下： CuteFishOS 的目標是“做更好的桌面操作系統”。為此，開發者使用 KDE 框架、Qt 和 KDE Plasma 5 構建

桌面環境 , 運維 , 官網 , fish

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u_15837107 頭像

中偉視界科技尹生 - 中偉視界：企業級解決方案，構建基於多模態數據的皮帶堵料智能預警平台

——基於雙模式AI視覺與多模態預警平台的綜合施策 1. 項目背景與核心痛點 在礦山、水泥、冶金及電力等行業，皮帶輸送機是物料輸送的命脈。其轉運下料口作為最易發生故障的瓶頸點，堵料問題頻發，導致生產中斷、設備損壞，甚至引發安全事故。 傳統檢測方式的侷限： 人工巡檢：響應滯後、人力成本高、夜間及惡劣環境下效率低下。 機械擋板/行程開關：與物料直接

機器學習 , 多模態融合 , 智慧礦山 , 皮帶堵料檢測 , 私藏項目實操分享 , 人工智能 , 礦山多模態預警平台 , 皮帶堵料AI解決方案

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u_16489298 頭像

8181大拿 - 從底層機制談高性能服務端開發：GC、內存泄漏、上下文切換與零拷貝

在日常的服務端開發中，我們經常會遇到性能瓶頸。很多時候，這些瓶頸並不在於業務邏輯本身，而是和底層的系統機制密切相關。今天我們就來聊聊幾個影響服務端性能的關鍵技術概念：垃圾回收（GC）、內存泄漏、上下文切換和零拷貝。 一、垃圾回收（Garbage Collection，GC） 垃圾回收機制旨在自動管理內存，幫助開發者避免手動釋放內存的繁瑣與出錯風險。以Java虛擬機為例，GC會週期

上下文切換 , 內存泄漏 , 零拷貝 , 前端開發 , Javascript

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袁袁袁袁滿 - 國產首款視覺理解能力模型-Claude Code測評

前言 近期，火山引擎發佈了豆包編程相關模型：Doubao-Seed-Code。 按照介紹推文來看，Doubao-Seed-Code是國內首個具備視覺理解能力的編程模型，可參考手繪稿、UI設計封面或給予目標網站的配色等，自主完成樣式修復和Bug修復，大幅提升前端開發效率。除此之外，原生支持 256K 長上下文， 輕鬆處理長代碼文件、多模塊依賴等複雜場景，實現端到端自主編

code , API , PowerShell , 代碼人生

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《跨端互聯進階實踐指南：從鏈路適配到長期效能的維護方案》

移動端玩家在户外蜂窩網絡下觸發的技能指令，在PC端玩家的視角中出現幀級滯後，或是主機端加載的動態光影特效，在低配移動端呈現時出現隱性缺失，甚至同一玩家切換設備登錄後，角色狀態的細微偏差會影響後續交互邏輯。想要破解這一難題，不能依賴表層的功能對接，而需搭建一套貫穿數據傳輸協議、設備能力適配、場景協同邏輯的完整體系，從根源上實現“指令同源、狀態同步、體驗同頻”。長期實踐表明，跨端互聯的本質是“異構環境

遊戲開發

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程序員阿偉 - 《聯機遊戲多端通聯進階指南：邏輯協同與體驗優化的實戰手冊》

在聯機遊戲的開發語境中，協同邏輯的隱性錯位往往藏在跨端交互的細微鏈路裏，它不是顯性的功能失效，而是在玩家操作與數據反饋之間形成的無形滯澀，這種滯澀會隨着聯機人數的增加、場景複雜度的提升逐漸放大，最終影響整體體驗的流暢度。這種現象如同精密儀器中未完全咬合的齒輪，每個部件單獨運行時看似無虞，一旦進入協同狀態，就會因微小的偏差產生連鎖反應—比如玩家釋放技能的指令已發出，卻在其他玩家的視角中延遲出現；或者

遊戲開發

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I_am_Alex - 國產大模型Doubao-Seed-Code + Claude Code：讓創意工具快速落地的最佳組合

一、AI編程的背景與發展 當生成式AI技術滲透到產業各環節，編程領域正經歷從“輔助片段生成”到“全流程任務落地”的質變。過去開發者需花費數小時搭建的基礎功能，如今AI可在分鐘級完成，據行業數據顯示，AI編程工具已能將開發效率提升30%-60%。 在前端web技術棧經驗幾乎為0的背景下，我使用AI編程大模型實現了幾十款實用的小工具或者小遊戲，讓我的很多想法變成了顯示，那

code , 機器學習 , yyds乾貨盤點 , API , 人工智能 , 開發者

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.08

首先感謝劉同事在前天幫我搭建odoo環境， 再感謝劉同事在昨天遠程幫我處理問題！休息日他都在幫助我。 今天我開始上手處理楊同事收集的問題，在《費用報銷》系統中做了以下修改： 1、在《費用申請單》模塊和頁面增加了費用備註字段、滿足用户公務接待需要備註院外人員的需求； 2、在《合同明細》中增加了開始時間、結束時間、支付時間和續簽時間，滿足用户對合同精細化管理的需求；

字段 , 上傳 , 後端開發 , Python

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.05

今天在劉同事的協助下、仍然沒能裝好開發環境，經反覆分析、確認 是硬件設備的問題，不但我的電腦不行，兒童醫院那台電腦也不行， 目前已知的是劉同事、周同事、楊同事的電腦可以，三人均用的戴爾電腦， 為了不耽誤某某醫院項目的進度、經劉同事提議、經我與楊同事協商、 決定與楊同事互換電腦，我借用他的電腦來安裝odoo、來開發項目， 他使用我的電腦辦公。等後面有條

配置文件 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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我就是不長肉而已 - SBD521S-30-ASEMI可直接替代安世1PS79SB10

編輯：ll SBD521S-30-ASEMI可直接替代安世1PS79SB10 型號：SBD521S-30 品牌：ASEMI 封裝：SMAF 正向電流：0.2A 反向電壓：30V 正向壓降：0.55V~0.95V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10ua 恢復時間：35ns 浪涌電流

ASEMI , 大數據 , SBD521S-30 , hadoop , 在51CTO的第一篇博文 , 肖特基二極管

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Lycoris_Go - NCHU_單部電梯調度程序設計分析_23207332

一、前言 三次電梯調度程序設計圍繞單一職責原則（SRP）和迭代式開發展開，逐步優化類結構和功能實現： 知識點覆蓋： 面向對象設計（類、枚舉、接口） 集合框架（Queue、List、Map） 正則表達式（輸入解析） 狀態機管理（電梯運行狀態、方向） 調度算法（請求優先級、路徑規劃） 難度遞進： 題目一：基礎實現，單類包辦所有邏輯

軟件設計

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】Oracle數據庫的PL/SQL編程語言

Oracle數據庫在SQL的基礎上提供了自己的開發語言PL/SQL。通過使用PL/SQL可以開發強大的應用程序，並且能夠進一步開發Oracle的存儲過程、存儲函數和Oracle數據庫的觸發器。百度百科中對PL/SQL做了如下的説明： PL/SQL也是一種程序語言，叫做過程化SQL語言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle數據庫對SQL

oracle , yyds乾貨盤點 , PL , 數據庫 , SQL

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程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：數據分析與 AI（Pandas、NumPy、Scikit-learn）

數據分析與人工智能是 Python 最強的應用領域之一。從基礎的數組運算，到高維數據處理，再到機器學習建模，Python 已經形成了一個完整且成熟的科學計算生態體系。 而這三大工具庫正是核心： NumPy：高性能數值計算基礎 Pandas：結構化數據處理與分析 Scikit-learn：機器學習建模全流程 如果説真實世界的數據分析是一條

數據 , numpy , 後端開發 , Python

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程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：Web 全棧（Django / FastAPI）

在 Python 的職業化道路上，Web 開發幾乎是繞不過的方向。從傳統 MVC 框架到現代異步 API 服務，Python 的 Web 生態主要由兩大代表佔據：Django 與 FastAPI。 它們風格迥異，卻都有着非常強的生產力。本篇帶你從架構理念、應用場景、核心特性到工程實踐，全面瞭解它們在 Web 全棧開發中的定位。 一、Django：成熟的“全家桶

orm , API , 後端開發 , Python , Web

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u_17479937 - 2025年9款AI論文神器推薦：實測查重率低原創度高！

家人們，今天在校園論壇閒逛時，又看到了好多關於畢業論文的求助帖。有個學妹急得都快哭了，説距離答辯就剩一個月，可論文進展十分緩慢。文獻綜述部分寫得雜亂無章，數據處理也毫無頭緒，查重率初步檢測就高達 45%，導師已經下了最後通牒，再不合格就要面臨延畢。下面的回覆裏全是同病相憐的聲音，大家都在為畢業論文發愁。怕自己寫效率低，怕 AI 生成的內容查重不過關，怕找不到合適的文獻來支撐論點，

論文 , 數據 , 工具鏈 , AI寫作 , aigc

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代碼匠人之心 - 移動應用遺留系統重構（5）- 重構方法篇

你是否在升級Claude SDK時遇到配置不兼容、工具調用失敗等問題？本文將系統梳理從舊版到GitHub_Trending/cl/claude-code-sdk-python的遷移要點，通過10個核心步驟+5個代碼示例，幫你2小時內完成無痛遷移，同時掌握新特性帶來的性能提升。 遷移準備與環境檢查 遷移前請確保滿足以下環境要求，避免版本不兼容導致的常見問題：

舊版 , 後端開發 , harmonyos , Git , Python

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