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百能雲芯 - 三星品牌存儲“雙9”黃金搭檔真爆款┃百能雲芯

　1、三星T9移動固態硬盤高效影像存儲 視頻以豐富的表現力和更高效的觀看方式，成為當下最受歡迎的內容呈現形式，而社交網絡的蓬勃發展也讓每個人都能成為自己的導演。但隨着拍攝的影像素材分辨率不斷增長、數量的不斷增加，如何能高效地存儲和備份這些視頻素材就是個很嚴肅的問題，而大容量、高效能三星T9固態硬盤就是非常理想的選擇。

三星 , 人工智能 , 深度學習 , 百能雲芯

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u_17492937 頭像

qq6899a711e7e29 - 10億用户引爆中國AI模型市場：2025格局重塑與生態革命

2025年，中國AI模型市場正式邁入“10億用户俱樂部”，主流C端模型用户總量突破10億人次，標誌着人工智能從“技術概念”全面轉向“生產力核心”。數據顯示，2025年中國AI核心產業規模將突破8200億元，生成式AI用户達36.5%，未來五年年複合增長率維持21.5%以上，成為新質生產力爆發的核心引擎。政策端“人工智能+”行動持續加碼，技術端多點突破，共同勾勒出中國AI產業的黃金

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 生成式

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疆鴻智能研發中心 - 這網關太“寶藏”！ETHERCAT轉Modbus，穩定生產是“穩穩的幸福”

這網關太“寶藏”！ETHERCAT轉Modbus，穩定生產是“穩穩的幸福” 在機械製造與加工領域，高速連續化生產已成為企業提升競爭力的關鍵。拉絲機、輥道、皮帶機等設備對運動控制的穩定性和精度要求極高，而不同設備間的協議差異往往成為技術集成的瓶頸。ETHERCAT轉MODBUS協議轉換網關的出現，為這一問題提供了高效解決方案。 案例解析

協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , ETHERCAT , 網關 , 工業自動化 , Modbus

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疆鴻智能研發中心 - 水泥廠“寶藏網關”：讓ETHERCAT和MODBUS“雙向奔赴”，效率拉滿！

水泥廠“寶藏網關”：讓ETHERCAT和MODBUS“雙向奔赴”，效率拉滿！ 在水泥生產的核心環節——原料處理過程中，破碎機、球磨機、立磨等關鍵設備的高效穩定運行直接關係到整條生產線的產能與品質。隨着工業自動化技術的飛速發展，如何實現不同協議設備間的無縫通信，成為企業提升智能化水平的重要挑戰。而ETHERCAT轉MODBUS協議轉換網關的出現，為這一問題提供了完美的解決方案

協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , ETHERCAT , 網關 , 工業自動化 , Modbus

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疆鴻智能研發中心 - ETHERCAT轉MODBUS協議轉換網關：激光切割設備高效協同的“隱形橋樑”

ETHERCAT轉MODBUS協議轉換網關：激光切割設備高效協同的“隱形橋樑” 在激光切割與雕刻等高精度工業設備領域，設備間的協同效率直接決定了加工精度與生產效率。其中，工作台的精準移動、鏡頭的微米級調節，均依賴伺服電機的精確控制；而電機轉速的穩定性則需變頻器通過調節輸出頻率（如50Hz/60Hz匹配）來保障，避免因頻率偏差導致的定位誤差或電機過熱。在這一複雜系統中，ETH

協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , ETHERCAT , 網關 , 工業自動化 , Modbus

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第三週：超參數調整，批量標準化和編程框架 課後習題和代碼實踐

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課第三週的課程習題和代碼實踐部分筆記。 1. 理論習題：獨熱編碼 還是先上鍊接： 【中英】【吳恩達課後測

AI

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GeorgeGcs - 【HarmonyOS 6】UIAbility跨設備連接詳解（分佈式軟總線運用）

【HarmonyOS 6】UIAbility跨設備連接詳解（分佈式軟總線運用） 一、前言 我對於分佈式軟總線相當的親切。2022年搞開源鴻蒙的時候，就經常和分佈式軟總線打交道。在HarmonyOS中，UIAbility跨設備連接，其實就是對底層開源鴻蒙，分佈式軟總線的能力封裝。 二、首先理解跨設備鏈接的步驟 首先由Distributed Service Kit提供該能力的封裝。 在進行跨設備鏈接

harmonyos-next

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u_17517048 頭像

調試人生 - iOS 上架 4.3 審核條款深度解析，如何避免“重複應用”與“低價值內容”導致的拒審？

在 App Store 審核體系中，4.3 是開發者最常遇到的拒審條款之一。 其描述為：“Guideline 4.3 - Design：Spam（垃圾應用/重複應用）”。 許多應用在提交時並未出現功能性錯誤，卻因為內容、結構、相似度或應用形態被判定為 4.3，從而被拒。 不同於功能性問題，4.3 重在判斷：應用是否具備足夠的獨特價值？ 本文將從工程、設計、內容與發佈流程等多個維度

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_15591410 頭像

我就是不長肉而已 - BAT54S-ASEMI可直接替代安世BAT54S-QR

編輯：ll BAT54S-ASEMI可直接替代安世BAT54S-QR 型號：BAT54S 品牌：ASEMI 封裝：SOT-23 正向電流：0.2A 反向電壓：30V 正向壓降：0.55V~0.95V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10ua 恢復時間：35ns 浪涌電流：80A

BAT54S , ASEMI , 大數據 , hadoop , 在51CTO的第一篇博文 , 肖特基二極管

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u_13250 頭像

flybirdfly - 學會這兩招，長圖優化不求人

twitter上很多文字長圖，總是以縮略圖的形式顯示，字根本看不清楚。以前有一些顯示長圖的插件，慢慢的都不能用了，只好自己動手搓了一個。我不會代碼，零基礎，全程AI編程，chrome和Firefox完美兼容，甚至比以前下載的插件體驗更好。現在的程序員太幸福了。 點擊查看代碼 // ==UserScript== // @name Tw

模態窗口 , Twitter , 後端開發 , ci , Python

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 aiter

Python 的內置函數 aiter() 是 Python 3.10 版本中新增的異步迭代器函數，用於獲取異步可迭代對象的異步迭代器。以下是關於 aiter() 的詳細説明： 基本功能 aiter() 是 iter() 的異步版本，它接受一個異步可迭代對象（async iterable）作為參數，返回對應的異步迭代器（async iterator）。異步可迭代對象是指實現了 __aiter__()

知識 , Python

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI破局招聘困局：從決策困境到效率新生

AI破局招聘困局：從決策困境到效率新生 企業往往低估招聘偏差帶來的隱性損耗：一次不合適的僱傭，除了造成該崗位年薪三成到五成的直接開支浪費，還會引發團隊協作阻滯、培訓投入打水漂等一系列問題。傳統招聘中，HR僅憑主觀印象和簡歷上的零散信息做判斷，很容易讓真正的人才與企業失之交臂，而AI技術的深度應用，正為這一長期困擾行業的難題提供了全新解法。

鏈路 , ATS , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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文檔伴侶 - 個人知識管理新選擇：探秘訪答本地私有知識庫

個人知識管理新選擇：探秘訪答本地私有知識庫 當知識管理遇上隱私安全 在信息爆炸的時代，我們每天都會接觸到海量的知識和信息。從工作文檔到學習筆記，從靈感記錄到項目規劃，如何高效地管理這些知識資產成為了現代人面臨的共同挑戰。雲端知識庫雖然方便，但數據隱私和安全性始終令人擔憂。就在這時，本地私有知識庫應運而生，成為了知識管理領域的一股清流。 在眾多知識管理工具中，訪答知識庫以其獨特的本地私有化特性，正

opensource

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程序員阿偉 - 《Unity沙盒雲服配置實戰指南：地形生成與創作協同的算力架構》

沙盒世界的核心魅力在於無限探索與自由創作—玩家可能在雪山之巔搭建空中城堡，在深海之下挖掘遠古遺蹟，或是在平原之上構建複雜的機械裝置，這些場景背後，雲服務器需要承載的不僅是海量地形數據的實時傳輸，更是動態實體的持續運算、創作數據的安全存儲與多人協作的低延遲同步。不同於傳統遊戲的固定場景與線性流程，沙盒遊戲的不確定性（玩家行為不可預判、實體數量動態變化、地形探索無邊界）對雲服務器的架構設計提出了極致挑

遊戲 , 遊戲引擎

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《Unity遊戲雲服務器的場景化實戰手冊》

實時競技遊戲的技能釋放同步精度、開放世界的地形加載流暢度、全球聯機時的跨洲延遲控制，這些決定玩家留存的核心體驗維度，本質上都是雲服務器與Unity引擎底層邏輯的適配藝術。很多開發者容易陷入“參數至上”的誤區，認為堆砌CPU核心數、擴大帶寬容量就能解決所有問題，卻忽略了Unity遊戲的資源加載機制、網絡同步邏輯與雲服務架構的深層耦合關係。那些測試階段出現的角色位置漂移、特效加載延遲、多人聯機不同步等

遊戲 , 遊戲引擎

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野豹商業評論 - 十年老兵臨危受命，浙商銀行困局待解

11月17日晚間，浙商銀行的一則人事公告在財經圈引發連鎖反應。 深耕該行十年的“70後”老兵陳海強，被正式提名董事長，成為這家總資產超3.39萬億元的全國性股份制銀行成立以來，首位從內部體系一路晉升的“一把手”。 此時的浙商銀行，正站在命運的十字路口：2025年已累計收到21張監管罰單，罰沒金額高達4645.75萬元；前三季度營收、淨利潤雙雙下

風控 , 技術儲備 , 人工智能 , 數據分析 , 職業生涯

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u_17587833 頭像

mb6923acc0735dc - Native API開發：C++與ArkTS混合編程實戰

引言：混合編程在鴻蒙生態中的戰略價值 在鴻蒙應用開發不斷深入的過程中，性能瓶頸和原生能力調用成為開發者面臨的關鍵挑戰。基於HarmonyOS API 12和Stage模型，ArkTS與C++的混合編程為解決這些問題提供了強有力的技術方案。通過NAPI（Native API）框架，開發者能夠在保持ArkTS開發效率的同時，充分利用C++的性能優勢，實現計算密集型任務的極致優化

封裝 , 移動開發 , include , Android , 混合編程

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mb6923acc0735dc - HarmonyOS異步編程：Promise/async-await與異步任務管理

引言：異步編程的價值與挑戰 在鴻蒙應用開發中，隨着應用功能日益複雜，高效的異步編程已成為提升用户體驗的關鍵。當應用需要處理網絡請求、文件讀寫或複雜計算時，同步執行模式會導致界面凍結、響應延遲等問題。基於HarmonyOS API 12和Stage模型，ArkTS提供了現代化的Promise/async-await異步編程解決方案，幫助開發者編寫清晰、可維護的異步代碼。

data , 移動開發 , Android , 異步操作 , 錯誤處理

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mb6923acc0735dc - ArkTS併發編程：TaskPool與Worker線程管理的實戰詳解

引言：為何需要多線程併發 在鴻蒙應用開發中，隨着應用功能日益複雜，單線程模型已無法滿足性能需求。當應用需要執行耗時計算、處理大文件或進行網絡請求時，如果這些操作都在主線程執行，會導致界面卡頓、響應延遲等用户體驗問題。ArkTS併發編程正是為了解決這一痛點，通過TaskPool和Worker為開發者提供高效的多線程解決方案。 基於HarmonyOS API 12和Sta

sed , 序列化 , 移動開發 , 主線程 , Android

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mb6923acc0735dc - ArkTS進階：泛型、裝飾器與元編程實戰

1 引言：ArkTS高級特性的技術價值 在HarmonyOS應用開發中，隨着應用複雜度的增加，對代碼的可維護性、複用性和類型安全提出了更高要求。ArkTS作為基於TypeScript的擴展語言，提供了泛型、裝飾器和元編程等高級特性，這些特性是構建大型、複雜HarmonyOS應用的關鍵技術支撐。 泛型為我們提供了代碼複用的類型安全機制，裝飾器賦予了聲明式編程的強大能力，

移動開發 , 元編程 , Android , 泛型 , ui

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mb6923acc0735dc - 鴻蒙AI實戰之模型優化：端側模型壓縮、量化與加速技術詳解

引言：讓大模型在端側設備"輕裝上陣" 隨着AI大模型參數規模從億級邁向萬億級，如何在資源受限的端側設備上高效部署這些"龐然大物"成為行業核心挑戰。HarmonyOS通過創新的輕量化技術棧，實現了大模型從"龐大笨重"到"小巧精悍"的蜕變。本文將深入解析端側模型壓縮的三大核心技術：剪枝、量化和知識蒸餾，以及它們在HarmonyOS生態中的實戰應用，幫助開發者打造真正"小而強大"

移動開發 , 壓縮率 , 權重 , Android , 結構化

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mb6923acc0735dc - AI實戰之自然語言處理：文本分類、情感分析與智能對話機器人

引言：讓應用真正"理解"人類語言 在智能化應用生態中，自然語言處理（NLP）是實現人機自然交互的核心技術。HarmonyOS通過Natural Language Kit為開發者提供了強大的端側文本理解能力，從基礎的分詞處理到複雜的情感分析，再到智能對話系統，構建了完整的NLP技術棧。本文將深入解析HarmonyOS自然語言處理三大核心能力：文本分類、情感分析與智能對話的實現

ico , 移動開發 , Android , 情感分析 , 文本分類

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mb6923acc0735dc - 鴻蒙AI實戰之語音識別：語音喚醒、指令識別與語音合成核心代碼解析

引言：全場景語音交互的技術基石 在萬物互聯的智能時代，語音成為最自然的人機交互方式。HarmonyOS通過完整的語音技術棧，為開發者提供了從喚醒、識別到合成的全鏈路能力。無論是智能家居的"一句話控制"，還是車載系統的"語音導航"，亦或是運動健康應用的"語音反饋"，都建立在可靠的語音技術基礎上。本文將深入解析HarmonyOS語音技術的三大核心模塊：語音喚醒、指令識別與語音合

移動開發 , 初始化 , 離線 , Android , 語音識別

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mb6923acc0735dc - 鴻蒙AI實戰之圖像識別：圖像分類、目標檢測與圖像分割核心代碼解析

引言：智能視覺，鴻蒙設備的"眼睛" 在智能化時代，設備能否"看懂"世界成為衡量其智能水平的關鍵指標。HarmonyOS通過強大的端側AI能力，為開發者提供了一整套圖像識別解決方案。無論是相冊自動分類、工業質檢，還是AR導航，都離不開圖像識別技術的支持。本文將深入解析HarmonyOS圖像識別的三大核心任務：圖像分類、目標檢測和圖像分割的實現原理與代碼實踐。 一、核心概

圖像分割 , 移動開發 , 圖像分類 , Android , 目標檢測

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