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wx690f565d7bc78 - java 精度計算有誤

Java 中 “精度計算有誤” 是高頻問題，核心根源是浮點數（float/double）的二進制存儲特性—— 十進制小數（如 0.1）無法被二進制精確表示，導致加減乘除時出現精度丟失；此外，商業計算（金額、税率）若誤用浮點數，還會放大誤差。 下面從「問題根源 + 常見場景 + 解決方案 + 最佳實踐」全維度拆解，幫你徹底解決精度問題： 一、先搞懂：為什麼會精度丟失？

System , MySQL , 數據庫 , JAVA , 四捨五入

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u_17416855 頭像

mb682da1c57062a - 企業運維實戰：Nginx服務器裝免費WAF，30分鐘搞定基礎防護

企業運維實戰：Nginx服務器裝免費WAF，30分鐘搞定基礎防護 我們公司的業務服務器一直用Nginx做反向代理，跑着客户管理系統和訂單查詢接口，之前沒太在意防護，直到上個月出了次小故障——有個客户反饋訂單頁面加載慢，登錄服務器一看，CPU佔用快到90%，日誌裏全是重複的異常請求，雖然沒丟數據，但也影響了半天業務。 領導讓我負責加防護，要求很明確：不用花錢、別改現有N

waf推薦 , yyds乾貨盤點 , 網絡安全 , 網站如何防止惡意爬蟲 , web防火牆推薦 , 免費waf , 企業網站防護

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的音樂與樂器售賣平台[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着音樂文化的廣泛傳播和人們對精神文化生活需求的不斷提升，音樂與樂器市場呈現出蓬勃發展的態勢。為滿足消費者便捷購買樂器及相關產品的需求，同時提升樂器商家的銷售效率和管理水平，本文設計並實現了基於VUE的音樂與樂器售賣平台服務。該平台利用VUE框架構建用户界面，結合後端技術實現商品管理、用户管理、訂單處理等功能。通過需求分析明確平台功能需求，系統設計涵蓋架構、數據庫和模塊設計

軟件研發 , 數據 , 功能需求 , 數據庫

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - TCP 抓包分析實戰，從三次握手到自定義協議解析的完整方法

在移動端網絡調試、服務端排障、性能分析或協議逆向中，TCP 抓包分析 是最基礎、卻也是最容易被忽視的能力。許多開發者關注的是應用層 HTTP/HTTPS，但真正影響網絡質量、導致請求失敗或使代理工具抓不到包的根本原因，往往隱藏在 TCP 層： 連接建立失敗（三次握手異常） 網絡抖動導致重傳 MTU 限制引起分片 半連接、RST 中斷 自定義協議不走 H

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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qaz666 頭像

可不簡單 - vue 如何實現 vxe-gantt table 甘特圖的任務拖拽後調整日期的二次確認提示

vue 如何實現 vxe-gantt table 甘特圖的任務拖拽後調整日期的二次確認提示 查看官網：https://gantt.vxeui.com/ gitbub：https://github.com/x-extends/vxe-gantt gitee：https://gitee.com/x-extends/vxe-gantt 效果 代碼 通過設置 task-bar-drag-co

前端

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xiaochong_top 頭像

小蟲_top - 未來應用生態變革趨勢探討

豆包手機助手遭到各方質疑，圍繞微信、銀行App等與人工智能的對抗成為熱議焦點。但我們眼光放長遠一些，或許能看到一個更本質的趨勢：未來的應用生態，很可能會從“一個個孤立的產品”逐漸轉向“一組組開放的接口”。 甚至連App這個概念本身都會慢慢淡化，成為數字發展史上的一個階段性產物。越來越多的後端服務，應該在經過安全評審之後直接對外開放。面向終端用户的產品形態，也會像今天的阿里雲、百度智能雲那樣——除了

ai開發 , 人工智能

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qaz666 頭像

可不簡單 - vue vxe-gantt table 甘特圖實現任務可拖拽自動調整日期

vue vxe-gantt table 甘特圖實現任務可拖拽自動調整日期，通過設置 task-bar-config.drag 啓用任務條拖拽功能 效果 代碼 設置 task-bar-config.drag 啓用任務條拖拽功能 template div vxe-gantt v-bind="ganttOptions"/vxe-gantt /div /template script

前端

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默達 - 理解 netstat

分享學習和經驗，歡迎指正。 含 AI 告知信息。 簡單描述一下 netstat，就是可以查看本機網絡服務狀況，如監聽哪些網絡端口、端口向哪些網絡開放、與其他設備的通信連接狀態等等。 筆者平時調試一般都是用到 netstat -nap，所以基於此列舉和簡單解析。 -n：直接輸出 IP 地址而不通過域名服務器。 -a：輸出所有連接中的 Socket。 -p：輸出正在使用 Socket 的程序識

操作系統

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u_17589068 頭像

程序員老六 - iOS 性能檢測工具

iOS 性能檢測工具可分為蘋果官方工具、第三方專業工具和網絡專項工具三類，分別適配開發調試、真機長時間監控、線上用户數據分析等不同場景，以下是各類主流工具的詳細介紹： 官方核心工具 Xcode Instruments：iOS 性能測試的核心工具，堪稱底層性能分析的 “顯微鏡”，適合開發階段定位深層性能瓶頸。它包含多個實用模板，比如 Time

性能測試 , 移動開發 , 數據 , ios

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程序員魚皮 - 緊急！Next.js高危漏洞致服務器被黑，我已經中招了！附解決方案

剛剛，我的服務器因為一個高危漏洞被入侵了，淪為了礦機！把我的經歷分享出來，希望更多程序員朋友們不要中招，抓緊預防處理。 事故現場 2025 年 12 月 5 日下午，騰訊雲給我發來一條安全告警通知，説我的業務存在 React/Next.js 遠程代碼執行（CVE-2025-55182/CVE-2025-66478）高危安全風險。 然後在當晚，騰訊雲就給我發了第二條通知，説是我的服務器上檢測到存

程序人生

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alpha94511 頭像

alpha94511 - VibeCoding 翻新個人站 (Nextjs+Django)

最近從個人站引來了德國客户，成功開出海外服務第一單✌️，也讓我意識到該把自己的古早個人站做個大升級。折騰了幾個小時終於把上線，歡迎大家+友鏈 https://www.hephaestus.fr/ 前端 Nextjs部署在 Vercel上 後端 Django+S3+PostgreSQL 部署在了 DigitalOcean上，資源使用了CDN加速 後續工作主要是SEO優化，持續引流

django , postgresql , next.js , Python

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crstudio 頭像

CRStudio - React項目裏，Record<string, any>和{ [key: string]: any }有什麼區別？

在 React 項目中，Recordstring, any 和 { [key: string]: any } 在功能層面幾乎等價（都表示「鍵為字符串、值為任意類型的對象」），但在類型語義、語法靈活性、TS 內置特性上存在關鍵區別，以下是詳細拆解（結合 React 實戰場景説明）： 一、核心結論先明確 維度 Recordstring, any { [key: strin

react , typescript , 前端

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openfuyao 頭像

openFuyao - 一文了解 openFuyao“低底噪容器底座”

業務痛點 在資源受限的運行環境（如單節點、嵌入式）中，Kubernetes（以下簡稱“K8s”）自身的資源佔用與調度瓶頸，制約了業務 Pod 的可靠拉起與預期規模的實現。 根因分析 K8s 生態集成多種功能，組件較多，架構略重，自身運行需要系統資源較多。 K8s 組件獨立進程運行，APIServer 與 etcd 需通過網絡協議通信，流量較高場景中組件間交互成為瓶頸。 containerd

kubernetes

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的優水達送水管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着人們對優質桶裝水需求的不斷增長以及送水業務規模的擴大，傳統的人工送水管理方式已難以滿足高效、精準的服務要求。本文旨在設計並實現基於VUE的優水達送水管理系統，利用VUE框架構建用户界面，結合後端技術實現各項業務功能。通過需求分析，明確了系統應具備用户管理、送水訂單管理、庫存管理、員工管理等功能。在系統設計階段，對整體架構、數據庫和功能模塊進行了詳細規劃。最終實現的系統具

軟件研發 , 數據 , 功能需求 , 管理系統

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架構師李哲 - 當 AI 落地到了“深水區”：到底是 Prompt 不行、RAG 不夠，還是該考慮微調了？

這兩年，大家對大模型已經不再停留在“技術演示多酷炫”，而是越來越現實地問一句： “為什麼模型看起來很強，但真要放進我們自己的業務裏，用起來總差點意思？ 尤其是——明明接入了私域知識庫，效果還是不穩定？” 答案往往不在某一個“神技”，而是在你怎麼 同時使用 Prompt、RAG 和微調，以及它們和業務的“耦合深度”。 先釐清三個“槓

數據 , aigc , llama , 回滾 , 迭代

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u_17479937 - 我親測7款AI論文工具，巨鯨寫作讓寫論文效率飆升200%告別拖延！

大家好，我是小研，一名正在為畢業論文苦苦掙扎的準畢業生。就在兩個月前，我還在圖書館通宵達旦，對着空白的文檔和堆積如山的文獻焦慮到脱髮。導師那句“邏輯混亂，創新點不足，重寫！”的評語，像魔咒一樣盤旋在我腦海裏。我以為我的畢業季註定要在熬夜、查重和無限修改中度過，直到我係統地測試了市面上熱門的7款AI論文工具，並最終找到了我的“畢業神器”——巨鯨寫作。它不僅救了我的論文，更讓我的寫作

論文 , AI寫作 , 參考文獻 , aigc

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aipaobudexiangjiao_cktinz 頭像

愛跑步的香蕉_cKtiNz - AI 招聘智能體核心功能清單

AI 招聘智能體核心功能清單 AI招聘智能體：重塑招聘決策的智能化變革 傳統招聘正逐漸成為企業發展的“隱性天花板”，人才短缺、篩選耗時、複試標準不一、候選人體驗不佳等問題頻發。與此同時，AI智能體在人力資源管理領域的應用加速滲透，為企業帶來降本增效、業務協同、提升員工體驗、數據化決策四大核心戰略價值，推動招聘行業迎來根本性變革。 招聘智能化的核心：精準與體驗雙突破 AI招聘智能體

人工智能

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易軟項目平台分享 - 2025混合雲時代：精選7款項目管理工具，驅動團隊高效協作

面對日益複雜的項目需求和分佈式的團隊協作，企業如何藉助混合雲架構下的工具打破信息孤島，既保障數據安全又實現敏捷響應，已經成為數字化轉型的核心命題。 73%的中小企業仍依賴表格加微信羣的方式追蹤項目進度，這直接導致項目平均延期率達到42%，預算超支率28%。 在混合辦公成為常態的今天，企業對項目管理工具的需求已從簡單任務協同轉變為 驅動業務增長的戰略平台。 混合雲架構恰好提供了兼顧靈活性、安全性與成

軟件工程

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fjfdh - uploadArchives 包括源碼

Web Uploader內部類的詳細説明，以下提及的功能類，都可以在WebUploader這個變量中訪問到。 As you know, Web Uploader的每個文件都是用過AMD規範中的define組織起來的, 每個Module都會有個module id. 默認module id為該文件的路徑，而此路徑將會轉化成名字空間存放在WebUploader中。如：

uploadArchives 包括源碼 , 大數據 , hive , 上傳 , 默認值 , Boo

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u_16099317 頭像

錦繡前程未央 - 智慧灌區:灌區信息採集系統

一、什麼是智慧灌區數智平台？ 智慧灌區數智平台是以感知層（傳感器、無人機、遙感）、傳輸層（5G、LoRa）、數據層（雲計算、大數據）與應用層（AI模型、數字孿生、決策支持）為架構的綜合性數字系統。它通過對氣象、土壤、作物、渠系水位、閘門狀態等全要素實時監測，構建起灌區的“數字鏡像”，並藉助算法模型實現預報、預警、預演、預案的“四預”功能。 例如，在某示範灌區，平台通過

Storm , 大數據 , 數據 , 物聯網

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歲月靜好呀 - hadoop一致性模型

一致性hash算法是什麼？ 一致性hash算法，是麻省理工學院1997年提出的一種算法，目前主要應用於分佈式緩存當中。 一致性hash算法可以有效地解決分佈式存儲結構下動態增加和刪除節點所帶來的問題。 在Memcached、Key-Value Store、Bittorrent DHT、LVS中都採用了一致性hash算法，可以説一致性has

大數據 , 一致性hash , hadoop , 緩存 , hadoop一致性模型 , 順時針

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wx676be6175e246 - Android關於DialogFragment

DialogFragment是Android中用於創建和管理對話框的特殊Fragment，它巧妙地將Dialog的彈窗功能與Fragment的生命週期管理相結合，為開發者提供了更健壯、更靈活的對話框實現方式。 為什麼選擇DialogFragment？在早期Android開發中，直接使用Dialog會導致生命週期處理複雜，尤其在屏幕旋轉等配置變更時容易引發問題。DialogF

屏幕旋轉 , 生命週期管理 , 移動開發 , Android

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事辯天下 - 奧哲2025未來企業大會成功舉辦！共探企業AI高價值落地路徑

12月5日，由奧哲主辦的“智現新生·2025未來企業大會”在上海成功舉辦。大會匯聚之江實驗室、普華永道、天壤智能、上海建科諮詢等頂尖AI科研機構、諮詢公司、技術企業及轉型先鋒，聚焦AI時代下企業面臨的戰略定位、人才斷層與落地挑戰等核心議題，共同探索企業從數字化邁向數智化的進化路徑。本次大會為企業在AI時代的破局與新生，提供從AI頂層規劃、AI人才培養、AI平台建設到AI落地服務的

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 企業級 , 人工智能

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析：從容器化到自動化：Spring Boot 項目 Docker 部署與 GitLab CI/CD 集成 Harbor 全流程

在現代微服務架構中，容器化和自動化流水線是必備技能。本文將帶你完成兩個關鍵步驟： Spring Boot 項目容器化 —— 使用多階段 Dockerfile 構建輕量、安全的運行鏡像。 CI/CD 自動化 —— 藉助 GitLab CI/CD，將鏡像自動構建並推送到 Harbor 私有倉庫。 參考閲讀：Java Spring Boot 項目

MySQL , 推送 , 數據庫 , Docker

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