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deephub - 別隻會One-Hot了!20種分類編碼技巧讓你的特徵工程更專業

機器學習模型處理不了原始文本。無論是線性迴歸、XGBoost還是神經網絡,遇到 "red" 、 "medium" 、 "CA" 這類分類變量都沒法直接處理。所以必須把它們轉成數字這個過程就是分類編碼。 大家入門時肯定都學過獨熱編碼或序數編碼,但編碼方法其實非常多。目標編碼、CatBoost編碼、James-Stein編碼這些高級技術,用對了能給模型帶來質的飛躍,尤其面對高基數特徵的時候。

機器學習 , 編碼 , 人工智能 , Python

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好像還可以 - vxe-tree 樹組件拖拽排序功能的使用教程

vxe-tree 樹組件拖拽排序功能的使用教程,通過 drag 啓用行拖拽排序功能,支持同層級、跨層級、拖拽到子級非常強大的拖拽功能等 官網:https://vxeui.com github:https://github.com/x-extends/vxe-pc-ui gitee:https://gitee.com/x-extends/vxe-pc-ui 同層級拖拽 通過 d

vue.js , tree , 拖拽 , 前端開發

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可不簡單 - vxe-tree 樹組件拖拽排序功能的使用教程

vxe-tree 樹組件拖拽排序功能的使用教程,通過 drag 啓用行拖拽排序功能,支持同層級、跨層級、拖拽到子級非常強大的拖拽功能等 官網:https://vxeui.com github:https://github.com/x-extends/vxe-pc-ui gitee:https://gitee.com/x-extends/vxe-pc-ui 同層級拖拽 通過 drag-c

前端

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張飛簽名上架 - 蘋果大規模企業分發該怎麼選擇簽名

在數字化辦公與移動應用普及的當下,蘋果設備憑藉穩定的系統性能和嚴格的安全機制,成為眾多企業的首選終端設備。對於需要向內部員工或特定用户羣體大規模分發應用的企業而言,選擇合適的蘋果簽名方案,直接關係到應用分發的穩定性、安全性和效率。不同簽名類型在權限範圍、分發規模、適用場景等方面存在顯著差異,企業需結合自身業務需求、用户規模和合規要求綜合考量。本文將系統拆解蘋果簽名的核心類型,梳理選擇邏輯與關鍵注意

ios

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龐然大悟 - HTTP 協議棧實現:請求解析、響應構建與狀態碼處理的完整鏈路

一、HTTP 協議棧核心定位:請求與響應的橋樑 NGINX 作為 HTTP 服務器與反向代理,其內置 HTTP 協議棧是核心支撐組件,負責 解析客户端請求、遵循 HTTP 規範構建響應、處理各類狀態碼,實現客户端與後端服務的標準化數據交互。該協議棧需兼容 HTTP/1.0、HTTP/1.1 等主流版本,同時保證高併發場景下的解析效率與響應穩定性。 二、請求解析:從字節

服務器 , HTTP , 協議棧 , 狀態碼 , Nginx

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百度安全 - 告別高額罰款!百度教你花小錢做軟件正版化,合規更安心

直播中,百度安全專家從法律合規與安全防護雙重角度,拆解了辦公軟件合規的核心痛點:不少企業面臨 “正版成本高、盜版風險大” 的兩難。百度通過 “軟件資產盤點 - 剛性需求識別 - 科學採購 - 動態管控” 的全流程方案,既滿足合規要求,又避免了資源浪費,還通過「度管家」實現了軟件全生命週期管理,讓合規成本降低 30% 以上👇 https://v.qq.com/x/page/n3181wuvl

網絡安全 , 零信任 , 安全意識 , 辦公軟件

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無邪的課本 - mysql-installer-community-8.0.21.0安裝使用詳細步驟

​ 第一步:解壓這個RAR文件 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/4b27bd75a24c,比如桌面或者D盤根目錄,建一個新文件夾,就叫它mysql-installer吧,好記。 右鍵點這個mysql-installer-community-8.0.21.0.rar文件,選“解壓到當前文件夾”或者“解壓到 mysql-installer-community-8.0.2

MySQL

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百度安全 - 用科技讓合規更簡單:史賓格獲“AI領航杯”終端算力與隱私保護賽道佳績

近日,由中國互聯網協會主辦的2025首屆“AI領航杯”——“人工智能+”應用與技能大賽圓滿落下帷幕。賽事匯聚了全國頂尖科技企業、科研機構及高校團隊。其中,史賓格 AI隱私合規檢測助手項目,憑藉在移動應用隱私保護領域的技術創新與落地實踐能力,斬獲首屆“AI領航杯”“人工智能+”應用與技能大賽“AI+終端算力與隱私保護”賽道二等獎。 首屆“AI領航杯”“AI+終端算力與隱私保護”賽道頒獎儀式 在數智

app合規檢測 , 網絡安全 , 人工智能

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閣下AI - 閣下AI的使用指南

閣下AI是一個允許用户通過自然語言創建定製化AI工具的平台。以下是一份平實的操作指南,旨在幫助您瞭解其基本工作流程。 一、註冊與初始設置 平台可通過搜索閣下AI訪問。註冊方式支持郵箱、微信或手機號。對於常規辦公使用,郵箱註冊後綁定微信是一種便捷的選擇,便於在電腦和手機端切換登錄。 二、平台界面與核心功能 登錄後,界面較為清晰。頂部導航欄提供主要功能入口:“創建工具”、“我的工具”和“社區廣場”是核

Python

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長袖員大表哥 - Android 15 16KB 內存頁適配:白話解讀 + 實戰指南

Android 15(也叫 Android Vanilla Ice Cream)最核心的底層變更之一,就是把默認內存頁大小從 4KB 升級到 16KB(ARM64 架構設備)。不用摳技術術語,簡單説:內存頁是系統管理內存的 “最小單位”,16KB 能讓安卓手機更省內存、跑大應用更流暢,但也要求開發者適配,否則 APP 可能閃退、卡頓甚至無法運行。下面用易懂的方式講清適配原因、影響

移動開發 , 閃退 , Android , 移動測試 , 開發者

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龔禮鵬AndroidOrOH - OpenHarmony 5.0 wifi開啓整個流程詳細分析

一.背景 本篇是介紹OpenHarmony5.0 wifi開啓的整體流程分析,主要是根據日誌和代碼進行跟蹤 二.整體流程圖 首先如下是我整理的整體流程 三.詳細分析 如下是從應用層到底層的詳細流程 應用層 點擊Settings開關,在WifiModel中調用wifi.enableWifi(); ———————————————— 版權聲明:本

流程圖 , 移動開發 , 應用層 , Android , .net

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PetterLiu - Trae Agent三步解決軟件難題

Trae Agent三步解決軟件難題 認識自動化軟件工程師 Trae Agent 想象一下,一個由多位專家機器人組成的“自動化軟件工程團隊”接到了一項緊急任務:修復一個複雜的軟件漏洞。團隊成員分工明確、協作高效,在短時間內便能提出多種解決方案,並通過嚴格的測試與審查,最終選出最優方案完成修復。這正是 Trae Agent 的工作方式。 Trae Agent 是一個基於大語言模型(LLM)的先

AI

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Robert.Yu - Hadoop 實戰:從Hive、Impala(Cloudera CDH、CDP)海量數據到 AI 決策的落地方法

Hadoop 實戰:從Hive、Impala(Cloudera CDH、CDP)海量數據到 AI 決策的落地方法 建議由CDH遷移到CMP 7.13平台(類Cloudera CDP,如華為鯤鵬ARM版)可以做到無縫切換平緩遷移 Hadoop 實戰:從 Hive、Impala 海量數據到 AI 決策的落地方法 一、引言:為什麼需要將 Hadoop 與 AI 決策結合? 在當今企業數字化轉型的浪潮

數據庫

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wx676be6175e246 - Android中關於AlertDialog交互組件介紹

AlertDialog是Android開發中用於向用户展示重要信息、請求確認或提供選項選擇的模態對話框組件。其設計簡潔高效,能有效提升應用交互體驗。 核心原理與創建方式 AlertDialog繼承自Dialog類,採用構造器模式創建。開發者可以通過AlertDialog.Builder類進行配置,支持設置標題、消息、按鈕(如確定、取消)以及列表等元素,確保用户決策清晰

移動開發 , 易用性 , Android , 開發者 , 模態

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兔子碼農 - C# 的 Span

提供任意內存的連續區域的類型安全且內存安全的表示形式。 [ System . Runtime . InteropServices . Marshalling . NativeMarshalling ( typeof ( System . Runtime . InteropServices . Marshalling . SpanMarshaller , ) ) ] public readonl

visual-studio

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旅途中的圍巾_d7edGc - 8大郵件營銷工具排行榜及使用評價

2025年電子郵件營銷依然是企業獲取客户的高ROI渠道,而選擇合適的郵件營銷工具則直接決定投放效果。本榜單將帶你瞭解主流EDM郵件營銷工具的核心特點,幫助你做出更高效的選型。 一、U-Mail郵件營銷平台:專業級投遞與企業場景首選 對於需要大規模、穩定、安全投遞的企業來説,U-Mail是更貼合國內外B2B業務需求的郵件營銷平台。核心優勢: 1、超高送達率(90%+) 依託全球

觀點 , 編輯器 , 教程 , Css , HTML

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dashery - K8s Helm部署模板編寫指南:快速掌握核心技巧

Helm作為Kubernetes的包管理工具,通過模板化的方式簡化了應用的部署流程。本文將深入探討Helm模板的編寫方法,涵蓋常用語法、命令以及注意事項,幫助您快速掌握Helm模板的核心技巧。 一、Helm模板基礎 Helm模板使用Go模板語言,結合Kubernetes YAML文件,生成最終的部署清單。一個典型的Helm模板文件結構如下: mychart/ ├── Chart.yaml

kubernetes

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宇文成都 - 使用 C# 為 PDF 添加 X/Y 頁碼

PDF 文檔作為信息交流和存儲的通用格式,在日常辦公和技術文檔中扮演着不可或缺的角色。然而,當處理大量 PDF 文檔時,手動為每一頁添加頁碼無疑是一項繁瑣且耗時的工作。為了提升效率和文檔的專業性,自動化地為 PDF 文檔添加頁碼變得尤為重要。 本文將引導您使用 C# 編程語言,結合強大的第三方庫 Spire.PDF for .NET,輕鬆實現在 PDF 文檔的每一頁底部添加“第 X 頁 / 共 Y

pdf , c#

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OpenCloudOS - 2025 OpenCloudOS 操作系統生態大會啓幕,共築AI時代下安全穩定、持續進化的最佳操作系統底座

12 月 6 日,2025 OpenCloudOS 操作系統生態大會在京舉辦,匯聚全球數百位操作系統生態的技術專家與行業夥伴與會,AMD、Arm、沐曦、海光信息、騰訊雲等近 30 家社區夥伴企業在技術創新、最佳實踐、生態協同等核心方向做了重要分享。 當前,AI 基礎設施正從探索階段快速邁入規模化部署新時期,AI 算力需求呈現爆發式增長,而底層硬件與上層框架“百家爭鳴”,難以實現標準化的統一解

資訊 , 運維 , 人工智能 , 開源

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Aloudata大應科技 - 數據語義編織:企業級 Data Agent 的必備基建

2025 年,每家企業都想擁有自己的 Data Agent,但 90% 的項目可能不是死在 Demo 階段就是建成後無人問津。為什麼?因為我們試圖用概率性的 LLM 去直接挑戰確定性的數據分析,對結果期待太高,而對過程準備不足。在自然語言問數的背後,用户真正的訴求是讓大模型代替過去“提需求 - 開發 - 測試 - 交付 - 人工分析 - 撰寫報告”的全流程,讓任意取數和分析需求都能得到敏捷和精準的

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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張善友 - Avalonia UI的演進邏輯與Qt生態深度對比

一 引言:跨平台圖形界面的歷史張力與技術真空 在軟件工程的演進史中,跨平台圖形用户界面(GUI)的開發始終是一個充滿了妥協、權衡與技術博弈的領域。長久以來,開發者被迫在“一次編寫,到處運行”的效率願景與“原生級性能與體驗”的質量要求之間做出艱難抉擇。在這一漫長的探索週期中,C++與其王牌框架Qt長期佔據了工業級、嵌入式及高性能桌面應用開發的統治地位。Qt以其底層的控制力、強大的元對象編譯器(MOC

軟件工程

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RustFS - 如何從 MinIO 遷移到 RustFS?

在不斷演進的對象存儲領域,RustFS已成為 MinIO 的一個強有力的替代方案。儘管 MinIO 曾確立了自託管 S3 兼容存儲的標準,但其轉向 AGPLv3 許可證的做法給許多企業的合規性帶來了挑戰。RustFS 採用高性能且內存安全的 Rust 語言構建,並基於寬鬆的Apache 2.0許可證發佈,完美解決了這一痛點。 本指南將詳細介紹如何將數據從現有的 MinIO 集羣遷移到新的 Rust

oss , minio , rust , 對象存儲

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拆技 - 通過 RC 放電電路,看見自然選擇的數字:e

通過 RC 放電電路,看見自然選擇的數字:e 在 RC 放電電路中,我們總會看到這樣的公式: $$ v(t) = V_0 e^{-t/RC} $$ 很多人會好奇:為什麼偏偏是 e?它是怎麼"長"出來的? 這並不是數學家強行塞進去的結果,而是: 從 KCL 出發,用元件本身的物理規律,一步步推到微分方程,再用最基礎的積分和指數運算,$e$ 自然冒出來。 本文就用 $RC$ 放電電路 做主線,從電路基

數學 , 物理

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圖觀 - 從UE到瀏覽器:我們如何用一條“流水線”,為城市安全打造會“思考”的數字世界

作為一名數字孿生應用開發者,我常常面臨這樣的困境:客户想要電影《少數派報告》裏那樣酷炫、實時、數據驅動的三維指揮中心,而我們卻要在引擎渲染、終端性能、網絡傳輸和業務集成這幾座大山之間反覆橫跳,拆東牆補西牆。直到我們深度參與了一個城市公共安全應急指揮平台的項目,並採用了一套全新的工具鏈,我才發現,原來數字孿生的落地,可以像搭積木一樣順暢。 今天,我想以第一視角,分享我們如何將這套理念,轉化為守

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

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