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u_17171882 頭像

Chikaoya - R語言21天學習計劃 - 第七天：機器學習入門

📚 今日目標 理解機器學習基本概念和分類 掌握數據預處理與特徵工程 學習監督學習基礎算法 瞭解無監督學習方法 掌握模型評估與驗證技術 🤖 第一部分：機器學習基礎 1.1 機器學習概述 # 機器學習是讓計算機從數據中學習規律的方法 # 主要類型： # 1. 監督學習：有標籤數據 # 2. 無監督

隨機森林 , 決策樹 , 數據 , AI寫作 , aigc

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yuanmouren 頭像

騎着蝸牛去上班 - ThinkPHP8 Redis-queue隊列使用指南

H2HI 朋友們好久不見，近期又要開始更新了，先帶來一篇如何使用thinkphp8如何使用think-queue包的教程，來實現Redis的隊列使用 第一步：安裝topthink/think-queue包--composer composer require topthink/think-queue 注意，確保您的php已經安裝了redis擴展並且redis服務也啓

composer , redis , yyds乾貨盤點 , php , 後端開發

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愛跑步的香蕉_cKtiNz - AI面試智能體：重構招聘邏輯，破解傳統招聘痛點

AI面試智能體：重構招聘邏輯，破解傳統招聘痛點 在人才市場競爭加劇的當下，傳統招聘面臨諸多困境：崗位需求多變、候選人流動頻繁、面試官標準不一、技術面複用成本高，核心痛點集中在“篩不完、問不準、選不對”，招聘“漏斗”存在嚴重的漏人、漏信息、漏判斷問題。AI面試智能體的出現，從根本上改變了這一現狀，通過技術革新補齊傳統招聘短板。 一、核心突破：讓面試判斷從“憑感覺”到“靠科學” 傳統面試易

人工智能

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u_15500998 頭像

u_15500998 - GreatSQL MGR三節點基於時間點恢復

GreatSQL MGR三節點基於時間點恢復 前言 本文將介紹DDL模擬誤操作數據庫後，怎麼恢復到誤操作時間點？ 解決方案：利用binlog偽裝master實例（搭建偽主從複製環境），讓複製應用binlog停留在具體時間點對應的gtid上。 方案可以幫助客户在發生DDL事故時快速恢復數據到誤操作之前，避免進一步的損失。 文章分為三個階段： 自行準備一套Gr

MySQL , 數據庫 , SQL

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developer-tianyiyun 頭像

天翼雲開發者社區 - CDN加速圖片內容審核原理

本文分享自天翼雲開發者社區《CDN加速圖片內容審核原理》.作者：周****鶴 由於CDN系統同時服務成千上萬的客户，對系統性能要求較高，在CDN系統上做內容審核要求實時高效，故採用了異步資源審核及上報封禁的機制。 具體流程如下： 內容審核流程：用户發起請求到邊緣節點，首次請求資源miss回源，源站返回圖片內容後吐給用户，中心節點在收到完整數據後給內容中心發送請求的url/網關ip，內容中心去指定

網絡安全

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over_50 - OceanBase學習筆記

OceanBase分佈式數據庫-海量數據 筆筆算數 OceanBase數據庫視頻中心 OceanBase seekdb_AI 原生混合搜索數據庫_AI 搜索數據庫_AI 數據庫 關鍵字： OMS、MyCat2、數據遷移與同步、 ⚠️ 注意事項 🎯 TLDR

MySQL , 搜索 , 數據庫

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程序員魚皮 - 幹掉 Draw.io，這個程序員畫圖神器殺瘋了！

這年頭誰還人工畫圖啊？我用 AI 幾十秒就搞定了。 我在 編程導航 上看到了這個最近大火的 AI 畫圖神器，完全免費開源，短短几天就漲了 6k star，值得收藏！ 開源指路：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 這個項目支持在線體驗，你可以完全從 0 開始畫圖，比如畫一個流程圖，演示 RAG 的工作原理。 ⭐️ 建議觀看視頻演示：h

AI

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anxin1225 頭像

連程 - 多時區的全天概念概述

背景 公司準備出海，有些產品就得考慮全球的應用場景了，比如説一箇中國人和一個美國人系統辦公的事情，首先地理跨度就比較大，中間的時差問題就非常明顯。 專業術語 標準時區：其實就是格林尼治時間，UTC時間。 本地時區：就是分處在各個地理位置上的時間，比如我們東八區，其實就是UTC 時間 +8為當地時間。 全天：一般意義上説的其實就是一整天，其實就是從0點到次日零點之間的時間段為通俗意義上的

軟件工程

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RTE開發者社區 - AV1 獲艾美獎，Mozilla 披露 AV2 方向：面向實時交互；智譜開源語音合成模型 GLM‑TTS 丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 *本期編輯：@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、Google AI Stu

人工智能

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PetterLiu - AI原生自動化測試介紹

AI原生自動化測試（AI-Native Automated Testing） 是一種將人工智能作為核心引擎而非輔助工具的全新測試範式。 與傳統“打補丁”式地在現有工具中加入一點AI功能不同，AI原生意味着測試工具或平台從底層架構開始就是基於AI模型（如計算機視覺、大語言模型LLM、機器學習算法）構建的。它的目標是讓測試像人類一樣“看懂”界面、“理解”業務邏輯，從而實現測試全流程的自主化。

AI

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u_12228 頭像

香奈兒 - nprogress波浪形

實現波浪效果view，可以自定義view，也可以自定義drawable。這裏用了兩種方式實現波浪效果，一種是通過正弦函數去畫路徑，一種是通過三階貝塞爾曲線畫出類似正弦曲線的效果 實現波浪效果view，可以自定義view，也可以自定義drawable，我個人比較喜歡重寫drawable，因此這裏是自定義drawable實現效果，費話少説，先看效果。 這裏用了兩種方式實現

偏移量 , 雲計算 , nprogress波浪形 , Android , 雲原生 , ide

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mob64ca140beea5 - 跨容器執行命令的方法

在一個mfc擴展動態庫導出函數返回了map變量 ，在exe使用該變量會導致崩潰。如果直接調用該變量不通過函數也一樣。不要在動態庫接口中傳遞STL容器！！VC的STL版本，編譯選項也是一樣的。針對Vector引用的傳遞沒有問題，但是Map就出現問題了。vc6下、通過“一個exe/dll中的指針”指向或者引用“另一個exe/dll中的、包含stl的類”時、這個包含stl的類在

warnings , 雲計算 , 雲原生 , 跨容器執行命令的方法 , instantiation , class , dll

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萌萌朵朵開 - 微服務 API 網關：Kong 配置與性能優化

微服務架構下，服務拆分後會面臨一堆麻煩：每個服務都要處理認證、限流、日誌，客户端要記一堆服務地址，跨服務調用還容易出現兼容性問題。直到引入 Kong 網關，這些問題才迎刃而解——它就像微服務的“統一入口”，所有請求先經過 Kong，再轉發到對應服務，集中處理認證、限流、監控等通用功能，讓業務服務專注於核心邏輯。Kong 基於 Nginx 開發，性能強悍，配置靈活，是微服務架構中

限流 , 雲計算 , API , Nginx , Docker

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TDengine濤思數據 - 億歐 2025 AI 軟件創新產品 Top10 出爐，時序數據庫 TDengine 入選

當“AI 驅動增長”成為越來越多企業的共識時，一個新的分水嶺正在出現：行業已經從討論模型能力，轉向討論哪類 AI 軟件真正能夠在未來產業裏穩定運行。尤其在製造、能源、化工等典型工業場景中，AI 要面對的不是實驗條件，而是設備的連續運行、數據的真實複雜性與業務的高可靠性要求。 就在近日由億歐主辦的 WIM2025 創新者年會上，這個問題得到了清晰迴應。大會發布了“2025 中國 AI 軟件創新產品

數據庫

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網絡智葉 - VRRP和BFD聯動需要每個vlan都開啓BFD嗎

RIP基礎概念： RIP(Routing Information Protocol,路由信息協議）是一種內部網關協議（IGP），是一種動態路由選擇協議，用於自治系統（AS）內的路由信息的傳遞。RIP協議基於距離矢量算法（DistanceVectorAlgorithms），使用“跳數”(即metric)來衡量到達目標地址的路由距離。範圍限制在15跳(15度)之內。

鏈路 , 雲計算 , ip , 端口號 , 雲原生

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KaiwuDB - 浪潮開務時序基礎模型：解鎖 AI 工程化落地新範式，開啓萬物 “對話” 時代

在物聯網、工業互聯網、智慧城市等領域飛速發展的今天，時序數據已成為刻畫物質世界演化的核心語言。從工業設備的温度、壓力監測，到氣象領域的降雨量變化，再到醫療場景的心電圖波形，時序數據無處不在且量級巨大，藴藏着驅動決策的重要價值。然而，時序數據分析面臨開發代價高、週期長、維護成本大、通用性不足等痛點，因此，如何降低各領域使用時序人工智能的門檻，促進物聯網企業 AI 工程化落地是亟待攻克的一大關鍵課題。

數據庫

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雨大王 - 入廠協同系統在汽車製造業中的深度實踐

入廠協同系統作為製造業數字化轉型的重要支撐，正在重構傳統汽車產業鏈的運作模式。在當前全球化供應鏈不確定性加劇的背景下，主機廠與供應商之間的協同效率直接影響着生產穩定性和成本控制能力。 協同痛點：傳統入廠模式下的數據割裂與效率瓶頸 傳統汽車製造業的入廠協作往往依賴線下溝通和人工調度，導致信息傳遞滯後、資源調配低效。例如，某新能源汽車企業在面對海外訂單時，因缺乏實時數據共享，常常出現物料齊

人工智能

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mb693b788429981 - 零基礎開發短劇小程序源碼：從源碼到上架的全流程指南

前言：短劇小程序的爆發與機遇 在數字娛樂消費升級的背景下，短劇市場正以驚人的速度增長。據統計，2024年短劇市場規模預計將達到1000億元，而小程序作為輕量級入口，已成為短劇分發的重要渠道。本文將從零開始，手把手帶你完成短劇小程序的開發、部署到上架全流程，即使你沒有任何開發經驗，也能跟隨本文一步步實現自己的短劇小程序。 源碼及演示：v.dyedus.top 開發

sed , ico , 微信開發 , 移動開發 , 加載

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大丸子 - 使用 Python 創建並保存 Excel 文件到字節串

在日常的數據分析與業務處理過程中，Excel 文件依然是最常用的數據存儲與展示工具。無論是銷售報表、財務明細還是庫存清單，Excel 都能直觀地展示數據。然而，在一些自動化場景下，我們希望能夠通過代碼生成 Excel 文件，並將其內容直接保存為字節串（byte stream）以便傳輸、存儲或進一步處理。這種方式特別適用於 Web 後端、雲存儲或者接口返回 Excel 文件的場景。 本文將詳細介紹如

字節流 , bytesio , excel , stream , Python

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Coolmuster - 如何將Android中的照片傳輸到Windows 11/10

您在Android手機上拍了很多照片，現在需要將它們傳輸到Windows 11/10 電腦上，以便在大屏幕上編輯或與朋友分享。或者，您可能只是想將所有珍貴的照片從Android上傳到電腦進行備份。如果您找不到合適的方法，導入大量照片可能會很麻煩。本文將介紹 5 種將照片從Android傳輸到Windows 11/10 電腦的有效方法。 方法一：如何使用 Microsoft Photos 將And

Android

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mb6900529f6798c - Redis實戰：5個讓性能飆升30%的冷門配置優化技巧，第3個太關鍵了！

Redis實戰：5個讓性能飆升30%的冷門配置優化技巧，第3個太關鍵了！ 引言 Redis作為高性能的內存數據庫，憑藉其卓越的速度和靈活性成為現代應用架構的核心組件之一。然而，許多開發者僅停留在默認配置或基礎優化的層面，忽略了更深層次的調優空間。本文將揭示5個冷門但極其有效的Redis配置優化技巧，這些技巧在實際生產環境中可帶來高達30%的性能提升。尤其是第3個技巧，涉及內存分配

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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香椿烤地瓜 - IP66.net：如何查到自己的IP？

一、直接登錄網站，直接顯示（所有設備適用） 1、瀏覽器直接搜索“我的IP的地址查詢” 方法： ①　打開任意瀏覽器，都行，自帶的也可以，有網就可以 ②　在搜索欄輸入“我的IP的地址查詢”並回車 ③　搜索結果頁會直接顯示你的IP地址，部分結果還會附帶IP歸屬地的基礎信息。 如何查到自己的IP？ 2、專用IP地址查詢網站（

ip

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wx676be6175e246 - Android全屏Dialog實現

在移動應用開發中，Dialog作為輕量級交互組件，常需突破默認尺寸限制實現全屏效果。本文將從技術原理、實現方法和應用場景三方面解析Android全屏Dialog的實現。 一、技術原理 Dialog本質是獨立於Activity的窗口，通過WindowManager管理顯示層級。全屏實現需滿足三個條件：1) 移除系統標題欄；2) 設置透明背景；3) 佈局尺寸匹

移動開發 , 沉浸式 , 全屏 , Android

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IT陳寒 - Redis性能翻倍的7個實戰技巧：從緩存雪崩到分佈式鎖的深度優化指南

Redis性能翻倍的7個實戰技巧：從緩存雪崩到分佈式鎖的深度優化指南 引言 Redis作為當今最流行的內存數據庫之一，以其高性能、低延遲和豐富的數據結構著稱。然而，在實際生產環境中，許多開發者僅停留在基礎使用層面，未能充分挖掘Redis的潛力。本文將深入剖析7個實戰技巧，涵蓋從緩存設計到分佈式鎖優化的核心場景，幫助你將Redis性能提升一倍甚至更多。這些技巧均源於大規模生產環境的

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