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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第四周：卷積網絡應用 (二) 圖像風格轉換

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第四周內容，4.6到4.11的內容，同時也是本篇理論部分的最後一篇。 本週為第四課的第四周內容，這一課所有

AI

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SAP蝦客 - SAP Clean Core下如何實現採購訂單相關的增強？

SAP Clean Core下如何實現採購訂單相關的增強？ SAP傳統技術架構下，如果要實現特殊需求，可以在相關業務單據的創建事務代碼裏找到user-exit或者BAPI/Function Module, 通過在User-exit裏增加代碼或者在相關BAPI的import parameter裏傳入相關參數，以實現特殊業務需求。這在很多項目裏都是常見做法。 近些年SAP提出了Clean C

企業信息化

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南清風 - 數據人狂喜！這款Oracle導出工具，效率直接拉滿！

前陣子做項目時，甲方突然需要導出一大批數據庫數據，並且以後還有經常有這種需求，還明確要求以表格形式呈現，方便他們逐一核實數據信息。找了一圈同類工具，要麼導出速度慢，要麼格式不兼容，情急之下就自己開發了一款小軟件，沒想到用下來效果超驚豔，索性優化後分享給大家！ 這款全能數據導出 / 導入工具不僅解決了當時的緊急需求，還新增了多格式支持、多線程加速、錯誤兼容等實用功能，不管是日常辦公還是技術開發，都能

操作系統

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SAP蝦客 - 2025年終總結之入門SAP EWM

2025年終總結之入門SAP EWM 年初筆者加入R項目以後，驚喜的發現R項目上有啓用SAP EWM系統來管理物料的庫存。這使得筆者有機會接觸項目級的SAP EWM系統，使得筆者有機會通過項目實踐來學習和玩轉SAP EWM系統，使得筆者有機會通過R項目的實施來擴展和更新自己的專業知識結構。應該説入門SAP EWM是筆者在2025年度在專業方面最大的收穫了。 筆者早就意識到自己的知識結構有

企業信息化

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Coding茶水間 - 基於深度學習的輪船分類檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的輪船分類檢測系統 1. 前言​ 隨着航運業與海洋經濟的不斷髮展，船舶類型的快速、準確識別在港口管理、海上交通監控、安全巡檢及環境保護等領域具有重要作用。傳統船舶分類多依賴人工判讀或基於 AIS 數據的分析，在視頻監控、無人機航拍、衞星影像等非結構化場景中，人工識別易受天氣、光照和拍攝角度等因素干擾，效率低且難以滿足實時性需求。 近年來，深度學習目標檢測技術取得顯著進展，YO

AI

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HuiZhu - 代碼考古學：如何讓你的代碼不再是“未解之謎”？

你有沒有經歷過這種“靈魂出竅”的時刻： 盯着一段三個月前自己親手寫的代碼，感覺像是在看外星文明留下的天書。邏輯極其精妙，變量名簡寫得極其瀟灑，但你就是死活想不起來——這玩意兒到底是用來幹嘛的？ 如果説寫代碼是構建一座宏偉的宮殿，那麼寫註釋就是給這座宮殿繪製“導遊圖”。遺憾的是，在趕進度的修羅場裏，我們往往只顧着添磚加瓦，卻忘了留下任何文字線索。 最終，項目變成了一座“數字迷宮”。新來的同事在裏面暈

AI

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伍華聰 - 基於SqlSugar開發框架的基礎上快速開發H5端的移動應用

在開發一些項目的時候，我們往往會基於一定的框架進行業務的開發，並結合一些輔助工具進行更高效率的快速開發和整合工作，SqlSugar開發框架是我們開發的一個多端整合的開發框架，基於它的後端框架的WebAPI 基礎上，我們可以對接WInform端、Vue3+ElementPlus的BS端，Vue3+Vant4的H5端，以及WPF、或者小程序等多端接入，本篇隨筆介紹一個簡單的項目錄入功能，介紹基於Sql

.net , 後端

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PetterLiu - 自動化檢索增強生成（RAG）評估框架解析

一.RAG系統評估的必要性與挑戰 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術已成為增強大型語言模型（LLM）能力的關鍵範式。通過從外部知識庫中檢索相關信息，RAG能夠有效解決LLM固有的知識過時和內容幻覺等核心侷限性。無論是為客户支持系統提供最新的產品信息，還是在金融、醫療等專業領域確保答案的準確性與可追溯性，RAG都扮演着至關重要的角色。

AI

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合合信息解決方案 - 銀行AI中台建設方案及案例

當銀行數字化轉型進入深水區，AI中台建設已從“可選項”變為“必選項”。某股份制銀行與合合信息合作構建的全行級AI中台，僅用2個多月就上線40+模型，釋放37人年工作量，節約成本超千萬——這組數據背後，折射出銀行業在智能化轉型中的迫切需求與技術突破路徑。 銀行AI中台建設的核心痛點 傳統銀行在AI能力建設中普遍面臨“慢、舊、散”的困境。該股份制

機器學習 , 字段 , 人工智能 , 接口服務

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合合信息解決方案 - 醫療票據自動識別準確率多高

醫療票據處理一直是醫保審核、商業保險理賠的核心難題。面對全國各地醫療機構千差萬別的票據版式、複雜的表格結構和低質量圖像，傳統人工錄入不僅效率低下，錯誤率更是居高不下。合合信息TextIn平台推出的醫療票據識別產品，憑藉深度學習與OCR技術的深度融合，將識別準確率提升至99.6%，遠超行業平均水平，為醫療數字化轉型提供了精準高效的技術支撐。 行業準確

機器學習 , 二值化 , 人工智能 , 深度學習 , 圖像質量

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疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器重構灌裝線網絡，OEE提升13.4%

疆鴻智能PROFIBUS集線器重構灌裝線網絡，OEE提升13.4% 1. 工廠背景與問題溯源 某大型啤酒灌裝車間採用西門子S7-300系列PLC作為生產線主控制器，通過PROFIBUS-DP網絡連接灌裝機、貼標機、封箱機等十二台核心設備。原網絡採用傳統線性拓撲結構，全長約180米，現場電磁干擾嚴重（變頻器、大功率電機密集），導致通信中斷頻發。最棘手的是，任何單點故障

集線器 , profibus , 工業通訊 , 通訊網絡 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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wang_yb - 迴歸分析全家桶（16種迴歸模型實現方式總結）

提到迴歸分析，很多人第一時間想到的只有“線性迴歸”和“邏輯迴歸”。但實際上，針對不同的數據情況（比如有離羣點、數據是計數的、數據有缺失截斷等），我們有十幾種迴歸模型可以選擇。 今天為大家總結了 16種迴歸分析 的模型，重點不是介紹這些迴歸模型的原理，而是介紹如何在Python代碼中使用這些模型，希望你以後能夠在實戰中來應用這些模型！ 1. 迴歸分析全家桶 下面介紹如何使用各種迴歸模型的示例代碼，主

後端

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合合信息解決方案 - 銀行票據人工審核痛點有哪些

醫療票據造假正在成為保險理賠領域的"灰色地帶"。2020年至2021年間，某醫藥代表陸某使用WPS軟件將三名患者的EGFR T790M基因突變檢測報告從"陰性"篡改為"陽性"，導致醫保基金損失。2024年，內蒙古烏蘭浩特市更是破獲兩起醫療領域虛開發票案，涉案金額合計高達110億元，涉及1.6萬張虛假髮票。面對日益專業化的造假手段，保險公司如何防止假髮票成為行業亟需解決的難題。合合

機器學習 , 數據 , 神經網絡模型 , 複製粘貼 , 人工智能

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合合信息解決方案 - 保險理賠如何防止假髮票

醫療票據造假正在成為保險理賠領域的"灰色地帶"。2020年至2021年間，某醫藥代表陸某使用WPS軟件將三名患者的EGFR T790M基因突變檢測報告從"陰性"篡改為"陽性"，導致醫保基金損失。2024年，內蒙古烏蘭浩特市更是破獲兩起醫療領域虛開發票案，涉案金額合計高達110億元，涉及1.6萬張虛假髮票。面對日益專業化的造假手段，保險公司如何防止假髮票成為行業亟需解決的難題。合合

機器學習 , 數據 , 神經網絡模型 , 複製粘貼 , 人工智能

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疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器：讓鋰電生產線網絡“遙遙領先”

疆鴻智能PROFIBUS集線器：讓鋰電生產線網絡“遙遙領先” 在新能源汽車產業高速發展的浪潮下，某大型汽車鋰電池製造廠的電極車間，正面臨着產能爬坡的關鍵挑戰。車間內，塗布、輥壓、分切等精密設備高速運轉，其控制核心是一套規模龐大的西門子S7-400 PLC系統。然而，維繫整個生產線“感知”與“動作”的PROFIBUS-DP網絡，卻因早期星型拓撲結構改造困難、單點故障易導致整線

PROFIBUS集線器 , profibus , 網絡架構 , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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sysin - VMware vSAN File Services Appliance 8.0U3h - 數據中心存儲虛擬化

VMware vSAN 8.0U3 - 數據中心存儲虛擬化 使用 vSAN 文件服務在 vSAN 數據存儲中創建文件共享，客户端工作站或虛擬機可以訪問這些共享。 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/vmware-vsan/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org VMware vSAN 存儲虛擬化軟件

虛擬化 , 雲計算 , 文件共享 , 文件服務器 , vmware

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wx59290cd7bb11a - 別再用 Java 多線程思維寫 Python 了！Asyncio 才是 LLM 高併發的王道

💎 本文價值提示 ​思維重塑​：幫你徹底打破 Java/Spark 的“多線程/多進程”固有思維，理解 Python 獨特的“單線程 + 事件循環”模型。 ​實戰落地​：手把手教你用 Asyncio + httpx 構建一個生產級的 LLM 高併發請求器。 ​避坑指南​：揭秘 90% 轉行工程師都會踩的“阻塞陷阱”和“CPU 密集型誤區”。 ​適用人羣​：

AI轉型 , 大數據 , 數據倉庫 , JAVA , ci , 架構師 , Python

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疆鴻智能研發中心 - 告別“脆皮”網絡！水電廠疆鴻智能PROFIBUS靠集線器“支稜”起來了

告別“脆皮”網絡！水電廠疆鴻智能PROFIBUS靠集線器“支稜”起來了 一、行業背景與現場環境 我國西南地區某大型水力發電站，裝機容量達850MW，承擔着區域電網調峯調頻的重要任務。電站控制系統採用西門子S7-400系列PLC作為主控制器，構建了基於PROFIBUS-DP的分佈式控制系統。然而，在實際運行中面臨着獨特挑戰：廠區設備分佈跨越多個樓層和廠房，最遠設備距離

PROFIBUS集線器 , 集線器 , profibus , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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技術極客俠 - 銷售易：如何用CRM打造出高價值客户關係網絡？

在市場競爭日益聚焦於客户體驗與價值的今天，CRM早已不是多年前那個單純記錄客户信息、輔助簡單管理的工具，而是進化為支撐企業戰略的核心經營系統。 當許多企業管理者還停留在“CRM只是IT部門負責的系統”“CRM就是一個工具”這一陳舊認知中時，紛享銷客創始人兼CEO羅旭與總裁兼CTO林松，圍繞“什麼是CRM”展開深度探討，這場對話不僅直面行業普遍存在的認知差異，更是以多維視角闡

業務流程 , 客户體驗 , Css , 前端開發 , crm , HTML

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mob64ca1416f1ef - mongodb學習筆記 - 忘川-hsm的個人空間 -

背景：文檔結構與主鍵核心機制 1 ) 文檔主鍵（_id）的本質 技術簡注：_id是MongoDB文檔的全局唯一標識符，功能等同於SQL數據庫的主鍵。 強制性唯一標識 每篇文檔必須包含_id字段，值在集合內絕對唯一 支持除數組外所有數據類型：整型、UUID、字符串或複合主鍵（嵌套文檔）

字段 , 操作符 , 主鍵 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca1403528a - pintech品致高壓差分探頭操作及保養注意事項

在工業電力檢測、電機驅動調試、變頻器運維等核心場景中，三相波形的精準捕獲是評估設備運行狀態、定位故障根源的核心手段。普通單端探頭受限於共模干擾抑制能力不足、無法直接測量相線間壓差等缺陷，難以滿足三相系統的檢測需求。而差分探頭憑藉高共模抑制比（CMRR）、寬電壓測量範圍、可直接測量壓差等核心優勢，成為三相波形測量的優選工具。本文將從核心原理、前期準備、分步操作、波形分析、安全管控及

採樣率 , 差分 , 正弦波 , Css , 前端開發 , HTML

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視頻孿生 - 智匯雲舟亮相中國工業論壇，入選中國工信企業新紀錄

近日，第十八屆中國工業論壇在北京盛大啓幕。本次論壇以“融合創新工業當強”為主題，匯聚了院士專家、國家部委相關領導、一線企業高管及行業領軍者等眾多嘉賓。論壇緊扣兩化融合深化趨勢，聚焦人工智能等技術與產業的深度賦能，為我國工業發展搭建了高端交流與合作平台。在論壇的“工信企業新紀錄發佈會”環節，智匯雲舟憑藉在數字孿生領域的卓越創新成果，成功入選中國工信企業新紀錄，成為全場焦點。

中國工信企業新紀錄 , 數據可視化 , 人工智能 , 智匯雲舟 , 空間智能先行者 , 視頻孿生技術

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架構領航博主 - 五年打磨 金山雲分佈式數據庫DragonBase為金融行業提供可靠服務

金山雲數據湖平台用的是Hive，可以添加數據源來連接關係型數據庫、MPP數據庫、對象存儲、Kafka，然後同步數據源的元數據，然後通過數據源來讀寫其中的數據（表、文件、消息topic），這些操作是如何實現的？ 金山雲數據湖平台基於 Hive 構建，其實現“跨源連接、元數據同步、以及統一讀寫”的核心機制主要依賴於 Hive Storage Handlers（存儲處理器

hive , 元數據 , Css , 金山雲 , 前端開發 , HTML

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勇往直前的巨人 - 三層交換機實現VLAN間通信（Cisco）_交換機 3層vlan 上行需要幾根線

一、 實驗目的 1.驗證VLAN間通信的實現方法； 2.學習在思科路由器上該協議的使用方法。 3.驗證VLAN間通信的實現--三層交換機。 二、實驗環境 • Cisco Packet Tracer 模擬器 三、實驗內容 （1）第一步：建立網絡拓撲，如圖1所示： 圖1 （2）第二步：與前面兩個實

仿真實驗 , 網絡 , 智能路由器 , 計算機網絡 , 前端開發 , 網絡協議 , Javascript

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