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手把手教你用 Python 批量拼接圖片(無需ps,適用快速修改拼接)

** 背景介紹**
日常工作或學習中,我們經常會遇到這樣的問題:

  • 有一堆圖片(比如實驗截圖、作品圖、論文附圖)
  • 想按固定排版拼接成一張大圖
  • 要求清晰度不能降低
  • 還要自動分組,批量生成多張拼圖

如果手動用 PS 一張張拖拽,不僅累,還容易出錯。

今天這段 Python 代碼可以幫你:

✅ 自動讀取文件夾內所有圖片
✅ 按 2×5 排列(可自定義)
✅ 自動按數字順序排序(1.jpg → 2.jpg → 10.jpg 不會亂序)
✅ 自動保持原始分辨率
✅ 批量生成拼圖

運行後,你會在原文件夾裏看到:
collage_final.jpg
如果圖片超過 9 張,會自動生成:
collage_final_1.jpg collage_final_2.jpg
代碼功能説明
這段代碼的核心作用只有一句話:
把一個文件夾裏的圖片,按 3 行 × 3 列排好,拼成一張高清大圖。
它的工作流程可以理解為:

  1. 找到所有圖片
  2. 排序
  3. 創建一張大白畫布
  4. 把圖片一張張“貼”上去
  5. 保存為高清文件

適合:

  • 論文圖片拼接
  • 實驗截圖彙總
  • 產品展示圖製作
  • 批量圖片整理

運行環境準備

  • [1] 安裝 Python
    要求:
    Python 3.8 及以上版本
    如果沒有安裝,去官網下載並安裝:
    https://www.python.org/downloads/
    安裝時務必勾選:
    Add Python to PATH

  • [2] 安裝依賴庫
    -這段代碼只用到一個庫:Pillow
    pip install pillow

詳細運行步驟

  • [1] 準備圖片文件夾
    比如你有一個文件夾:D:\image_test
    裏面放:
1.jpg
2.jpg
3.jpg
...
9.jpg
  • [2] 新建 Python 文件
    在任意位置新建:collage.py
    把下面的完整代碼複製進去:
點擊查看代碼
import re
from PIL import Image
import os

# ==================== 手動配置區 ====================
TARGET_PATH = r'D:\【your_folder】' 
IMAGES_PER_GROUP = 9           
ROWS = 3                       
COLS = 3       
BOTTOM_PADDING = 20  
# ===================================================

def natural_sort_key(s):
    """自然排序:確保 1.jpg, 2.jpg, 10.jpg 按數字順序排列"""
    return [int(text) if text.isdigit() else text.lower()
            for text in re.split('([0-9]+)', s)]

def create_collage(folder_path):

    if not os.path.exists(folder_path):
        print("路徑不存在,請檢查 TARGET_PATH。")
        return

    valid_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.webp', '.tiff')
    raw_files = [
        f for f in os.listdir(folder_path) 
        if f.lower().endswith(valid_extensions)
    ]
    
    raw_files = [f for f in raw_files if "collage_final" not in f]

    image_files = sorted(
        [os.path.join(folder_path, f) for f in raw_files],
        key=lambda x: natural_sort_key(os.path.basename(x))
    )
    
    if not image_files:
        print("未找到圖片,請檢查路徑。")
        return

    with Image.open(image_files[0]) as first_img:
        img_width, img_height = first_img.size
        input_extension = os.path.splitext(image_files[0])[1]
        img_mode = first_img.mode
        img_dpi = first_img.info.get('dpi') 

        print(f"單圖尺寸: {img_width} x {img_height}")

    canvas_width = COLS * img_width
    canvas_height = (ROWS * img_height) + BOTTOM_PADDING
    
    groups = [
        image_files[i:i + IMAGES_PER_GROUP]
        for i in range(0, len(image_files), IMAGES_PER_GROUP)
    ]
    
    for group_num, group_images in enumerate(groups):

        canvas = Image.new(img_mode, (canvas_width, canvas_height), color='white')
        
        for idx, img_path in enumerate(group_images):
            try:
                with Image.open(img_path) as img:

                    if img.size != (img_width, img_height):
                        img = img.resize((img_width, img_height), Image.Resampling.LANCZOS)
                    
                    if img.mode != img_mode:
                        img = img.convert(img_mode)
                        
                    row_idx = idx // COLS
                    col_idx = idx % COLS
                    x = col_idx * img_width
                    y = row_idx * img_height
                    
                    canvas.paste(img, (x, y))
                
            except Exception as e:
                print(f"處理出錯: {img_path}, 原因: {e}")
        
        suffix = f"_{group_num + 1}" if len(groups) > 1 else ""
        save_filename = f"collage_final{suffix}{input_extension}"
        save_path = os.path.join(folder_path, save_filename)
        
        save_params = {}

        if input_extension.lower() in ['.jpg', '.jpeg']:
            save_params['quality'] = 100
            save_params['subsampling'] = 0
        
        if img_dpi:
            save_params['dpi'] = img_dpi
            
        canvas.save(save_path, **save_params)
        print(f"成功生成: {save_filename}")

if __name__ == "__main__":
    create_collage(TARGET_PATH)

  • [3] 修改路徑
    找到:TARGET_PATH = r'D:\【your_folder】'
  • [4] 其他參數:
    IMAGES_PER_GROUP為照片總數
    ROWS為行數
    COLS為列數
    BOTTOM_PADDING 為底部留白的像素
  • [5] 運行代碼查看結果
    打開圖片文件夾,你會看到拼好的大圖。
    特點:
  • 預設可以X行Y列排列
  • 順序正確
  • 底部多 Zpx 留白

總結

這段腳本做的事情非常簡單:

  1. 讀取圖片
  2. 排序
  3. 建立大畫布
  4. 按 X×Y 粘貼
  5. 高清保存
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