字節跳動Seed團隊最新發布的Seed2.0系列大語言模型。以下是對重點內容的總結與歸納：
一、發佈背景與定位
核心目標：突破真實世界中的複雜任務，從解決奧林匹克競賽類問題邁向支持研究級推理任務。
市場洞察：基於MaaS服務調用數據分析，企業最高頻的需求是處理混雜圖表、文檔等非結構化信息（佔比超30%），其次是教育、內容創作、搜索推薦等場景。這要求模型具備"讀得多、想得多"的能力，再進入複雜專業的流程型工作。
二、產品矩陣
Seed2.0提供四款模型，覆蓋不同場景需求：
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模型 |
定位 |
適用場景 |
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Seed2.0 Pro |
旗艦版 |
複雜推理、長上下文、高精度任務 |
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Seed2.0 Lite |
輕量版 |
平衡性能與成本 |
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Seed2.0 Mini |
迷你版 |
資源受限環境、快速響應 |
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Seed2.0 Code |
專用代碼模型 |
軟件開發、編程任務 |
三、核心能力升級
1. 多模態理解能力（全面SOTA）
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視覺推理：在MathVista、MathVision等數學推理基準達業界最優
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視覺感知：在VLMsAreBiased、VLMsAreBlind等基準取得業界最高分
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文檔理解：ChartQAPro、OmniDocBench 1.5達頂尖水準
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長上下文：在DUDE、MMLongBench等基準取得業界最佳分數
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視頻理解：在TVBench、TempCompass、MotionBench等領先，EgoTempo超人類分數
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長視頻：可處理小時級長視頻，VideoCut工具提升處理時長和推理精度
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流媒體：支持實時視頻流分析、環境感知、主動糾錯與情感陪伴
2. LLM與Agent能力
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長尾知識：SuperGPQA分數超GPT-5.2，FrontierSci等STEM基準表現突出
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數學推理：ICPC、IMO、CMO測試均獲金牌成績
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代碼能力：Codeforces評分3020，LiveCodeBench(v6)達87.8分
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複雜指令執行：強化多約束、多步驟、長鏈路任務的理解與執行
四、關鍵數據表現
數學與推理：
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MathVista: 89.8分（與Gemini 3 Pro High持平）
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MathKangaroo: 90.5分（超越GPT-5.2 High的86.9分）
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AIME 2025: 98.3分（接近GPT-5.2 High的99.0分）
代碼能力：
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Codeforces: 3020分（行業頂尖水平）
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LiveCodeBench: 87.8分（接近GPT-5.2 High的87.7分）
多模態：
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MMMU: 85.4分（接近Gemini 3 Pro High的87.0分）
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VideoMMMU: 86.9分（接近Gemini 3 Pro的87.6分）
五、應用場景與落地
已上線渠道：
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豆包App - 選擇"專家"模式，使用Seed2.0 Pro
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TRAE - 內置模型選擇"Doubao-Seed-2.0-Code"
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火山引擎 - 全系列模型API已同步上線
典型應用場景：
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科學研究（探索埃爾德什級別數學問題）
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複雜軟件開發
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企業文檔與圖表解析
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長視頻內容分析
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實時流媒體交互（健身、穿搭等陪伴場景）
六、技術亮點總結
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從競賽到研究：不僅能解奧賽題，更能支持研究級推理任務
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生產級優化：針對大規模生產環境的系統性優化，強調可用性和可靠性
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全模態覆蓋：文本、圖像、文檔、視頻（含長視頻和實時流）全面領先
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Agent就緒：具備支撐高價值複雜任務的能力基礎，支持多步驟長鏈路執行
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