Python 是一種非常流行的編程語言,擁有許多不同的框架,適用於不同的應用場景。以下是一些常見的Python框架:
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Web框架:
- Django:一個高級的Web框架,鼓勵快速開發和乾淨、實用的設計。
- Flask:一個輕量級的Web框架,易於擴展。
- FastAPI:一個現代、快速(高性能)的Web框架,用於構建APIs,使用Python 3.6+。
- Tornado:一個Python Web框架和異步網絡庫,可以處理成千上萬的併發連接。
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數據科學和機器學習框架:
- NumPy:用於科學計算的基礎包。
- Pandas:提供高性能的數據結構(DataFrame和Series)和數據分析工具。
- SciPy:用於科學和工程應用的Python算法庫和數學工具包。
- Scikit-learn:一個簡單高效的機器學習庫。
- TensorFlow:一個開源機器學習框架,用於數據流圖的數值計算。
- PyTorch:由Facebook開發的開源機器學習庫,廣泛用於計算機視覺和自然語言處理。
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桌面應用框架:
- Tkinter:Python的標準GUI工具包。
- PyQt 或 PySide:用於創建跨平台GUI應用程序的一套Python綁定。
- Kivy:一個用於開發多點觸控應用程序的Python庫。
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異步編程框架:
- asyncio:Python 的異步I/O框架,用於編寫單線程併發代碼。
- Celery:一個異步任務隊列/作業隊列,基於分佈式消息傳遞。
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測試框架:
- unittest:Python 標準庫中的內置測試框架。
- pytest:一個成熟的全功能測試框架,適用於小型腳本和複雜功能測試。
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圖像處理框架:
- Pillow(PIL Fork):Python Imaging Library的一個友好的分支,用於圖像文件的打開、操作和保存。
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遊戲開發框架:
- Pygame:一個用於創建遊戲的跨平台Python模塊。
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爬蟲框架:
- Scrapy:一個快速的高級Web爬蟲和Web抓取框架。
這些框架只是Python生態系統中的一小部分,還有許多其他框架和庫,可以根據具體需求選擇使用。