這套課程的價值在於它的"完整性"。

市面上很多AI課程要麼只講理論,要麼只做項目,很少有人把整個知識體系串起來。這套課程從AI工程師崗位需求出發,覆蓋了7個學習階段:Python數據分析、機器學習原理與實戰、深度學習應用、三大前沿方向(CV/NLP/推薦系統)。

更重要的是,它包含了Kaggle競賽級的項目案例,像行人重識別、智能問答機器人這些,都是企業真實在用的技術。配套完整的代碼庫和就業指導,適合想系統轉行AI的人。

課程簡介

本課程是AI全棧工程師培養體系，從Python基礎與數據分析入門，系統覆蓋機器學習核心原理、深度學習實戰應用，以及計算機視覺、自然語言處理和推薦系統三大前沿方向。課程通過numpy、pandas、sklearn、TensorFlow、PyTorch等技術棧，結合Kaggle競賽級項目如用户信貸違約預測、行人重識別、智能問答機器人等實戰案例，幫助學員掌握模型部署、特徵工程、工業級調參等關鍵技能。

課程包含完整的課件、代碼庫和就業指導，助力學員構建AI領域核心競爭力，實現從零基礎到企業級開發的跨越。

下載地址

AI工程師從入門到精通：

    https://yunpan.plus/t/27

課程目錄

00 預習階段

Python基礎與數據分析入門

01 機器學習原理

線性模型、決策樹、SVM等核心算法

02 機器學習實戰

特徵工程、模型部署與項目案例

03 深度學習原理

神經網絡、CNN、RNN與框架實戰

04 深度學習應用

物體檢測、對抗攻擊與模型優化

05 三大方向基礎

CV、NLP、推薦系統技術鞏固

06 三大方向實戰

ReID、問答機器人、推薦系統項目

07 項目庫與就業

姿態識別、聊天機器人、面試指導