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吳大同 - qData 數據中台【開源版】發佈 1.0.5 版本,全面提升規則治理、非結構化數據處理與部署體驗

2025年9月3日 —— 企業級開源數據中台 qData 開源版 正式發佈 1.0.5 版本。本次更新聚焦 規則治理一體化、非結構化數據支持、以及開源版的體驗與部署優化,進一步提升規則複用能力、數據接入廣度與運維效率,幫助企業和開發者更輕鬆地構建高質量數據治理體系。 ✨ 新增功能 🧩 字段級規則綁定:在“數據元類型”中即可為字段綁定稽查與清洗規則,任務和組件配置時自動加載並可二次修改,大幅減

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , JAVA , 數據治理平台

飛天鑄幣 - Cancel如何同步Mq信息

編寫MQ監聽器,繼承抽象的RabbitMQ監聽器,然後調用父類的方法解析這個消息 解析消息 1.首先需要進行數據格式轉換,因為我們拿到的是一個Json字符串;把它轉換成我們需要的數據實體。 2.首先判斷這個數據是不是增刪改或者根本就沒有拿到該數據,因為後續如果還需要擴展其他業務的話,可以避免其他業務干擾到核心業務 3.然後判斷這個數據是否是單條數據,是,則走單條數據處理的方法。否,則走

rabbitmq

舒一笑不禿頭 - 我的開源項目-PandaCoder迎來史詩級大更新啦

📖 插件簡介 PandaCoder 是一款專為中文開發者設計的 IntelliJ IDEA 插件,集成了中文編程轉換、Jenkins Pipeline支持、SpringBoot配置文件圖標顯示等多項強大功能。通過智能翻譯引擎和專業的開發工具支持,大幅提升中文開發人員的編程效率和開發體驗。 項目地址 https://github.com/shuyixiao-better/PandaCoder 1

intellij-idea , JAVA , 翻譯 , 大模型 , 後端

Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路

前言 小米商城產品站之前由於歷史原因,存在着諸多問題與不便,隨着技術的快速變革,技術部中台化的建設,越來越不適用於現在快速迭代的業務需求,接下來我將以技術的視角講解我們遇到的痛點,以及解決這些痛點的思路,也就是 Phoenix 框架誕生的故事。 為啥要進行設計一個框架,其實是業務發展導向的結果,若是我們不進行設計,那麼我們會遇到如下一些問題: 在新的產品需求規劃下,無法承接大型項目,只能進行小

框架 , 架構設計 , JAVA , 併發

軟件部長 - 輕應用是什麼?如何使用?無需編碼,一鍵配置企業級應用

輕應用是什麼? “輕應用”在快速開發平台中是這幾年相對比較通用的快速開發實現的方式,在快速開發的工具中,輕應用是一種通過傳統的編碼的方式,通過配置化,直接配置創建各種的企業級的應用。 輕應用與傳統應用的開發過程區別 • 傳統開發(原生開發)採用的方式: ①需求瞭解 ②產品原型 ③UI設計 ④建庫建表 ⑤前端還原 ⑥後端開發 ⑦前後端聯調

輕應用 , 低代碼 , 源碼 , 私有化部署 , 低代碼開發平台

資深程序設計 - 基於微信小程序的民宿預定系統

1、研究背景 隨着互聯網技術的飛速發展以及移動設備的普及,人們的生活方式和消費習慣發生了深刻變化。在旅遊出行領域,微信小程序作為一種新興的應用形式,憑藉其便捷性、無需下載安裝的特點,迅速成為用户獲取服務的重要渠道。民宿作為一種個性化、多樣化的住宿選擇,受到越來越多遊客的青睞。它不僅提供了一種不同於傳統酒店的住宿體驗,更能讓遊客深入當地生活,感受獨特文化氛圍。民宿預訂過程中仍

微信小程序 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿,親愛的 Java 和 大數據愛好者們,大家好!我是CSDN(全區域)四榜榜首青雲交!在科技的洶涌浪潮中,Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠,於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今,隨着智能家居的迅猛普及,人們的生活變得愈發便捷,但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

lenglingx - flink-cdc同步mysql到doris的一個常見的數據類型錯誤處理

flink-cdc同步mysql到doris的一個常見的類型錯誤處理 一、varchar類型 日誌報錯如下: java.lang.IllegalArgumentException: Variable character string length must be between 1 and 21474

MySQL , 數據庫 , JAVA , flink , apache

逐夢AI - 基於YOLOv8的番茄葉片病害識別系統|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用!

基於YOLOv8的番茄葉片病害識別系統|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用! 源碼包含:完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 基本功能演示 支持 圖片檢測、視頻檢測、實時攝像頭檢測 支持 界面一鍵加載模型與快速預測 支持 目標框 + 類別名稱 + 置信度可視化顯示 支持

機器學習 , 深度學習

程序猿DD - Netflix確保數億用户觀影體驗的“事件”管理是如何構建與實踐的?

在流媒體服務隨時可能因系統故障而中斷的時代,Netflix 如何確保數億用户的觀影體驗始終穩定?本文將揭曉其技術團隊的關鍵實踐 —— 從中央 SRE 團隊獨攬事件管理,到讓每個工程師都能主動發起並處理事件的轉型之路。你將看到他們如何通過工具選型、流程標準化和文化重塑,把事件從 “可怕的故障” 轉化為 “可學習的機會”,甚至讓工程師在凌晨三點也能輕鬆啓動事件響應。無論你是關注系統可靠性的技術從業者,

架構

程序員小富 - 令牌桶VS漏桶:誰才是流量控制的“最優解”?

大家好,我是小富~ 面試被問到限流算法,很多面試官會讓直接手寫令牌桶和漏桶的實現。雖然平時用過Redis、Guava等現成的限流工具,但真要手寫還是有點慌。今天就來聊聊這兩種經典限流算法的區別,並用Java手寫實現。 很多的限流工具底層都應用了它們 一、令牌桶 vs 漏桶:核心區別 令牌桶 令牌桶的核心思想:固定容量的桶,以固定速率往桶裏放令牌,請求來了就從桶拿令牌,沒令牌就拒絕。 有點像買票進站

面試 , JAVA , 後端

今夜有點兒涼 - HashMap 常見面試題及其答案整理

以下是關於 HashMap 的常見面試題及其答案整理,涵蓋底層原理、使用場景和優化技巧 1. HashMap 的底層數據結構是什麼? 答案: JDK 1.8 之前:數組 + 鏈表(鏈表解決哈希衝突)。 JDK 1.8 及之後:數組 + 鏈表/紅黑樹(當鏈表長度 ≥8 且數組長度 ≥64 時,鏈表轉為紅黑樹,提高查詢效率)。 2. HashMap 的工作原理(put/g

紅黑樹 , hashmap , 數組 , 鏈表

藍易雲 - 如何用Kubeadm在Debian11上安裝Kubernetes集羣

在Debian 11上安裝Kubernetes集羣需要一定的步驟,涵蓋了Docker的安裝、Kubernetes組件的安裝以及集羣的配置。這些步驟必須按照正確的順序執行,並且需要對每一步的作用有清晰的理解。以下是詳細的安裝步驟和每個步驟的解釋。 步驟1:系統更新 首先,確保Debian 11系統已更新。更新系統有助於避免潛在的依賴問題,並確保系統安全性和穩定性。使用以下命令: sudo apt-g

vagrant , devops , Debian , 負載均衡 , jenkins

bin的技術小屋 - 小小的引用計數,大大的性能考究

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 在上篇文章《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中,筆者詳細地為大家介紹了 ByteBuf 整個體系的設計,其中筆者覺得 Netty 對於引用計數的設計非常精彩,因此將這部分設計內容專門獨立出來。 Netty 為 ByteBuf 引入了引用計數的機制,在 ByteBuf 的整個設計體系中,所有的 Byt

netty , JAVA , 後端

認真的紫菜 - Kotlin小技巧之用Transformations.map方法轉換LiveData

本文首發於公眾號“AntDream”,歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注,和我一起每天進步一點點 在Kotlin中,transformations.map是用於將一個 LiveData 的數據進行轉換的拓展函數,它屬於 Android Architecture Components 中的 LiveData 轉換部分。這個函數允許你在 LiveData 的數據發生變化時,自動地

Kotlin , 面試 , mvvm , Android , 程序員

得物技術 - Redis 是單線程模型?|得物技術

一、背景 使用過Redis的同學肯定都瞭解過一個説法,説Redis是單線程模型,那麼實際情況是怎樣的呢? 其實,我們常説Redis是單線程模型,是指Redis採用單線程的事件驅動模型,只有並且只會在一個主線程中執行Redis命令操作,這意味着它在處理請求時不使用複雜的上下文切換或鎖機制。儘管只是單線程的架構,但Redis通過非阻塞的I/O操作和高效的事件循環來處理大量的併發連接,性能仍然非常高。

bootstrap , HTML

呂秀才 - 深入淺出Java多線程(三):線程與線程組

引言 大家好,我是你們的老夥計秀才!今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第三篇內容:線程與線程組。大家覺得有用請點贊,喜歡請關注!秀才在此謝過大家了!!! 在現代軟件開發中,多線程編程已成為提升程序性能和併發能力的關鍵技術之一。Java作為主流的面向對象編程語言,其對多線程的支持尤為強大且靈活。深入理解並掌握Java中的線程組(ThreadGroup)與線程優先級機制是構建高效、穩定併發

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , thread

阿東 - 《數據密集型應用系統設計》 - 數據編碼和演化

sjmj 《數據密集型應用系統設計》 - 數據編碼和演化 前言 本章的前半部分提到的編碼框架目前在GO領域如魚得水,並且有不少成熟的產品誕生,如果是GO工作者必然會接觸,如果僅僅是試圖瞭解該領域設計的一些技術架構,這一章更多的是掃盲和拓展眼界。 本章節的後半部分討論的RPC和SOAP,以及基於WebService服務跨語言通信服務,和RPC通信協議,但是WebService這東西現在用的人越來越少

編碼

god23bin - Hibernate 基本操作、懶加載以及緩存

前言 上一篇咱們介紹了 Hibernate 以及寫了一個 Hibernate 的工具類,快速入門體驗了一波 Hibernate 的使用,我們只需通過 Session 對象就能實現數據庫的操作了。 現在,這篇介紹使用 Hibernate 進行基本的 CRUD、懶加載以及緩存的知識。 提示:如果你還沒看上一篇,那麼建議你看完上一篇再來看這篇。 上一篇:一文快速入門體驗 Hibernate 基本

hibernate , 緩存 , JAVA , 懶加載 , 後端

flydean - Java併發Map的面試指南:線程安全數據結構的奧秘

簡介 在計算機軟件開發的世界裏,多線程編程是一個重要且令人興奮的領域。然而,與其引人入勝的潛力相伴而來的是複雜性和挑戰,其中之一就是處理共享數據。當多個線程同時訪問和修改共享數據時,很容易出現各種問題,如競態條件和數據不一致性。 本文將探討如何在Java中有效地應對這些挑戰,介紹一種強大的工具——併發Map,它能夠幫助您管理多線程環境下的共享數據,確保數據的一致性和高性能。我們將深入瞭解Java中

面試 , 面試問題 , 多線程 , JAVA , java-web

CodeSheep - 稚暉君公司的最新工資和招人標準

作為具身智能領域的獨角獸,智元機器人這兩年在資本市場可謂是備受關注. 誰都沒有想到,這家成立僅僅才兩年的創業公司,如今已經成為了國內具身智能領域估值最高的公司之一。 成立兩年多,智元已經完成了多輪次融資。 而當我們翻開智元機器人的股東名冊,可是堪稱科技創投界的“明星陣容”:既有高瓴創投、紅杉中國、鼎暉投資等頂級風投;也包含比亞迪、上汽、北汽等車企巨頭;除此之外還有像立訊精密等這樣的產業龍頭。

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

京東雲開發者 - Dive into TensorFlow系列(1)-靜態圖運行原理

接觸過TensorFlow v1的朋友都知道,訓練一個TF模型有三個步驟:定義輸入和模型結構,創建tf.Session實例sess,執行sess.run()啓動訓練。不管是因為歷史遺留代碼或是團隊保守的建模規範,其實很多算法團隊仍在大量使用TF v1進行日常建模。我相信很多算法工程師執行sess.run()不下100遍,但背後的運行原理大家是否清楚呢?不管你的回答是yes or no,今天讓我們一

機器學習 , tensorflow , 人工智能 , session

博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統APP源碼

JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統:構建全球化語音社交生態的技術解決方案 在全球化數字社交蓬勃發展的今天,JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統APP源碼採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL技術架構,結合UniApp跨端開發框架,為語音社交行業提供了完整的技術解決方案。這套系統通過實時語音通信、多語言支持和豐富的社交功能,有效解決了傳統社交平

多語言 , 語音通信 , 後端開發 , JAVA