編寫你的第一個 MCP 工具 Markdown2Word

為啥要自己寫一個MCP工具？因為未來你用AI智能體越用越深，總是需要給你的智能體提供超級牛B的“裝備”，有的時候，甚至你任務的核心靈魂都在這個“裝備”（MCP工具）裏。 就拿調研報告來説，很容易從大模型或是智能體得獲得答案，但如果你讓他幫你把結果存成Word文檔，他會很貼心的教你“怎麼做”，而這肯定不是你要的答案：

這時我們就可以給他加“裝備”，配置一個MCP 工具： Markdown2Word。 

這樣，Agent當然就可以調用MCP工具生成一個WORD了：

這裏的關鍵是MCP工具是咋來的？到網上找個現成的MCP不一定有，那就得自己寫幾行代碼搞定了。。。。 但也並不是每個AI用户都是專業的開發者，怎麼辦？ 有了MCP Factory，開發MCP變得非常容易。  全部都是在瀏覽器操作，非常方便。先是創建一個MCP Server,可以選擇熟悉的開發語言如Python:

接下來，就是MCP Server配置界面，可以添加一個或是多個MCP工具：

上面的配置信息是用來定義Markdown2word工具的。  進入到Cloud IDE工作界面後，因為它已經用函數編程技術把底層邏輯都封裝好了，所以這裏只需要關注如何實現 

代碼不會寫沒關係，可以使用右側集成的 智能編碼助手，生成相關的代碼。  如果還是不會寫，可以生成一個開發MCP的共享鏈接給我，我幫你寫，哈哈：

在開發MCP工具中，難免需要安裝額外的OS packages 或是 python requirements的包，定義在相應的配置文件即可，如果需要上傳一些額外的文件，也可以用文件上傳功能傳入：

代碼寫好後，MCP Factory 提供了本地debug功能，快速調試你的MCP。

但我自覺技術一流，直接一鍵把開發好的MCP Server部署在我的K8s裏，直接生產上線：

部署完成後，可以用MCP Factory提供的測試工具馬上測試，看看效果：

 果然是水平高超，一把成功！

接下來，就可以在Agent那邊鏈接試試啦！ 

用Cherry Studio等其他工具也完全沒有問題！ 在MCP Factory 上，直接可以複製JSON：

在Cherry Studio上導入即可：