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飛天鑄幣 - MySQL索引介紹

索引概念 簡單來説是一個已經排好序，能夠提升查詢效率的數據結構 索引分類 聚簇索引【主鍵索引】 就是索引和數據都在一個葉子節點上 非聚簇索引【非主鍵索引】 索引對應存儲的數據是主鍵值 索引底層採用的是B+樹 B樹 B+樹其實是由一個B樹演化而來的，B樹所有的節點都存儲索引值和行數據，其中一個節點包括 索引：8B 行數據：1K 總共1032B MySQL是以頁來存儲數據的，一頁大小為16K，索引的大

MySQL , mysql索引

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舒一笑不禿頭 - 雲服務器中如何查看服務器具體運行哪些服務

❝ 事件背景：前同事離職，與我沒有具體交接公司服務器相關信息。現在需要弄清楚服務器中到底運行了哪些服務？ ❞ 思路梳理 不幸中的萬幸，由於公司使用的是雲服務器（天翼雲），因此可以通過查看雲服務器配置中的安全組信息。進一步確認當前服務器中開放了哪些端口，作為後續查找問題思路。既然聊到安全組，先來介紹一下安全組的概念。 安全組概念 安全組是一種虛擬防火牆，具備有狀態

雲服務器 , linux運維 , Linux

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路

前言 小米商城產品站之前由於歷史原因，存在着諸多問題與不便，隨着技術的快速變革，技術部中台化的建設，越來越不適用於現在快速迭代的業務需求，接下來我將以技術的視角講解我們遇到的痛點，以及解決這些痛點的思路，也就是 Phoenix 框架誕生的故事。 為啥要進行設計一個框架，其實是業務發展導向的結果，若是我們不進行設計，那麼我們會遇到如下一些問題： 在新的產品需求規劃下，無法承接大型項目，只能進行小

框架 , 架構設計 , JAVA , 併發

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軟件部長 - 開源APS智能排產系統，產能預排靈活應對生產計劃變數問題

在工廠的生產運營中，計劃趕不上變化是許多企業的真實寫照，訂單頻繁插單、物料供應波動、設備突發故障……這些不確定性讓生產計劃受到阻礙。 工廠有時會出現需備料的情況，料備早了，物料積壓佔資金；料備晚了，生產停滯誤工期。在JVS-APS智能排產系統中，可以不考慮料況進行預排產，依據產能預排結果來進行備料。這種方式成為“產能預排”。 產能預排組成部分： 1、待排訂單 描述：顯示待排訂單

私有化部署 , 開源 , 開源項目介紹

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】數據庫的建立 與 通用功能

一、數據庫表的設計與建立 1.1 ⽤⼾表 user 字段 類型 非空(Y/N)

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 錯誤碼 , JAVA , 主鍵 , ci

u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Java: 在 Excel 中插入、提取或刪除文本框

準備工作 首先需引入 Apache POI 依賴（Maven 為例）： xml !-- 處理 .xlsx 格式 -- dependency groupIdorg.apache.poi/groupId artifactIdpoi-ooxml/artifactId version5.2.4/version !-- 最新穩定版 --

MySQL , 數據庫 , 文本框 , JAVA , apache

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python大數據的房價數據分析系統

1、研究背景 在當今數字化時代，房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業，其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性，如面積、户型、樓層等，還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息，對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , 房價分析 , Python

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lenglingx - Guava之Stopwatch

Stopwatch主要用於時間統計吧 其實不光Guava，Apache Commons, 以及Spring Utils工具集都有StopWatch這個工具。 Guava的Stopwatch的例子代碼TestStopWatch.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import com.google.common.base.Stopwatch; im

sed , System , i++ , 後端開發 , JAVA

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逐夢AI - 基於YOLOv8的可回收瓶類垃圾快速識別與自動化分揀｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於YOLOv8的可回收瓶類垃圾快速識別與自動化分揀｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程‘ 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統支持在多種場景下進行實時瓶類識別與分類： • 圖片識別 • 文件夾批量檢測 • 視頻流檢測 • 攝

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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程序猿DD - @Autowired 的Bug讓我們白忙三天

凌晨兩點，支付服務的告警像雪崩一樣砸來，你在控制枱和棧跟蹤間瘋狂穿梭，卻始終想不明白：Spring 的依賴注入，怎麼會在生產裏突然“失手”？我最近讀到一篇事故覆盤，講的是兩個看似無害的改動如何在生產環境聯手把系統擊穿，分析深入、啓發很大。於是我把它完整翻譯出來，分享給大家，希望能幫你少走彎路。 以下內容翻譯自：https://medium.com/javarevisited/the-autow

spring , springboot , JAVA

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程序員小富 - 上線別再“一刀切”！Gateway 做流量染色 + 灰度發佈，告別線上事故

大家好，我是小富～ 最近團隊迭代頻繁，連續幾周都在做新功能上線，從測試環境驗證到生產環境放量，全程謹小慎微沒出一次故障，主要是用好了 Spring Cloud Gateway 的 流量染色 和 灰度發佈。 很多同學面試時被問用過 SpringCloud Gateway 嗎？，只會説做限流、鑑權，但這些都是網關的基礎操作。要想出去吹，得説用網關解決線上新版本平穩上線的問題。比如今天要分享的流量染色

springboot , JAVA

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今夜有點兒涼 - MySQL回表

MySQL回表（Table Return）概念詳解 基本概念 回表（Table Return）是MySQL查詢過程中的一種操作，指的是當查詢使用非聚集索引（普通索引、唯一索引等）找到所需數據後，由於這些索引只包含索引列和主鍵信息，而查詢需要獲取表中的其他列數據，MySQL需要再次根據主鍵值去主鍵索引（聚集索引）中查詢完整數據行的過程。 索引結構與回表關係 要理解回表，首先需要了解MySQL中兩種主

MySQL

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藍易雲 - 藍易雲:Spring緩存是如何實現的？如何擴展使其支持過期刪除功能？

下面把 span style="color:red"Spring 緩存/span的實現機制與“span style="color:red"過期刪除（TTL/Expire）/span”擴展路徑一次説清，並給出可直接落地的代碼與驗證方法 🔧⚡ 1）結論先行（架構視角） Spring 的緩存採用 span style="color:red"AOP 攔截器/span + span style="c

服務器 , Debian , Linux , Nginx , Ubuntu

bin_60080bc5146e1 頭像

bin的技術小屋 - 小小的引用計數，大大的性能考究

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 在上篇文章《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者詳細地為大家介紹了 ByteBuf 整個體系的設計，其中筆者覺得 Netty 對於引用計數的設計非常精彩，因此將這部分設計內容專門獨立出來。 Netty 為 ByteBuf 引入了引用計數的機制，在 ByteBuf 的整個設計體系中，所有的 Byt

netty , JAVA , 後端

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認真的紫菜 - Android Kotlin中使用 LiveData、ViewModel快速實現MVVM模式

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 使用 Kotlin 實現 MVVM（Model-View-ViewModel）模式是開發 Android 應用程序的一種常見架構方式。MVVM 模式將應用程序的 UI 邏輯和業務邏輯分離，使用 LiveData、ViewModel 和 DataBinding 可以使代碼更加模塊化

Kotlin , 面試 , mvvm , Android , 程序員

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得物技術 - 得物TiDB升級實踐

一、背 景 得物DBA自2020年初開始自建TiDB，5年以來隨着NewSQL數據庫迭代發展、運維體系逐步完善、產品自身能力逐步提升，接入業務涵蓋了多個業務線和關鍵場景。從第一套TIDB v4.0.9 版本開始，到後來v4.0.11、v5.1.1、v5.3.0，在經歷了各種 BUG 踩坑、問題調試後，最終穩定在 TIDB 5.3.3 版本。伴隨着業務高速增長、數據量逐步增多，對 TiDB 的穩定性

數據庫性能優化 , 數據庫 , 數據庫開發 , tidb

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呂秀才 - 深入淺出Java多線程(二)：Java多線程類和接口

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第二篇內容：Java多線程類和接口。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代計算機系統中，多線程技術是提升程序性能、優化資源利用和實現併發處理的重要手段。特別是在Java編程語言中，多線程機制被深度集成並廣泛應用於高併發場景，如服務器響應多個客户端請求、大規模數據處理以及用户界面的實時更新等。

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , thread

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阿東 - 【Linux】《how linux work》第六章 用户空間如何啓動

Chapter 6. How User Space Starts（第 6 章 用户空間如何啓動） The point where the kernel starts its first user-space process, init, is significant—not just because that’s where the memory and CPU are finally ready

Linux , 閲讀 , 翻譯

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god23bin - 一文快速回顧 Servlet、Filter、Listener

什麼是Servlet？ 前置知識： Web 服務器：可以指硬件上的，也可以指軟件上的。從硬件的角度來説， Web 服務器指的就是一台存儲了網絡服務軟件的計算機；從軟件的角度來説， Web 服務器指的是一種軟件，比如 Tomcat。 Servlet 容器：目前主流的 Servlet 容器軟件包括 Tomcat、Jetty、Jboss 等。 Web 服務器 ≠ Servlet 容器，Tomcat 是一

filter , servlet , listeners , JAVA , java-web

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flydean - 在java程序中使用protobuf

簡介 Protocol Buffer是google出品的一種對象序列化的方式，它的體積小傳輸快，深得大家的喜愛。protobuf是一種平台無關和語言無關的協議，通過protobuf的定義文件，可以輕鬆的將其轉換成多種語言的實現，非常方便。 今天將會給大家介紹一下，protobuf的基本使用和同java結合的具體案例。 為什麼使用protobuf 我們知道數據在網絡傳輸中是以二進制進行的，一般我們使

protobuf , prototype , JAVA

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在科技的洶涌浪潮中，Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠，於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今，隨着智能家居的迅猛普及，人們的生活變得愈發便捷，但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

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CodeSheep - 稚暉君公司的最新工資和招人標準

作為具身智能領域的獨角獸，智元機器人這兩年在資本市場可謂是備受關注. 誰都沒有想到，這家成立僅僅才兩年的創業公司，如今已經成為了國內具身智能領域估值最高的公司之一。 成立兩年多，智元已經完成了多輪次融資。 而當我們翻開智元機器人的股東名冊，可是堪稱科技創投界的“明星陣容”：既有高瓴創投、紅杉中國、鼎暉投資等頂級風投；也包含比亞迪、上汽、北汽等車企巨頭；除此之外還有像立訊精密等這樣的產業龍頭。

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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京東雲開發者 - Java對象拷貝原理剖析及最佳實踐

作者：寧海翔 1 前言 對象拷貝，是我們在開發過程中，繞不開的過程，既存在於Po、Dto、Do、Vo各個表現層數據的轉換，也存在於系統交互如序列化、反序列化。 Java對象拷貝分為深拷貝和淺拷貝，目前常用的屬性拷貝工具，包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cglib的BeanCopier、mapstruct都是淺拷貝。 1.1 深拷貝 深拷貝：對基本數據類型進行

編程 , spring , JAVA , apache , 對象

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Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害，程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步，程序員的職業發展並非走向終結，而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度，而在於將AI作為強大的協作工具，將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向，下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案