西風 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

就在剛剛，量子位獲悉，大模型創業六小強之一的智譜，已最新完成一輪30億人民幣融資！

新資方包括多家戰投及國資，君聯資本等繼續跟投。

這是智譜近三個月來的第二輪融資。

就在9月，中關村科學城公司宣佈以投前200億估值領投智譜，智譜也是國內估值率先超過200億的大模型創業企業。

量子位不完全統計，智譜官方曾披露的融資情況如下：

2021年披露完成A輪過億元融資，達晨財智、華控基金、將門創投等聯合投資；2022年宣佈獲得數億元人民幣的B輪融資，君聯資本和啓明創投聯合領投；2023年披露累計獲得超25億人民幣融資，資方包括君聯資本、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等。

與此同時，智譜這次還罕見對外披露了商業化戰績，這也是其首次公開。

具體數據如下：

• 截止目前，智譜今年商業化收入增長超過100%。
• 智譜開放平台bigmodel.cn，API年收入同比增長超30倍。
• 平台日均Tokens消耗量增長150倍，其中付費Tokens增長超過40倍。
• MaaS平台擁有70萬企業和開發者用户，付費客户數增長超20倍。
• C端產品智譜清言擁有超過2500萬用户，三季度清言開始上線付費功能，ARR（年度經常性收入）收入超千萬。

那麼，問題來了——吸了如此多金&商業化戰績頗豐的智譜，下一步要做什麼？

進一步研發智譜基座大模型

智譜透露，本輪融資將用於智譜基座大模型的進一步研發：

從回答問題升級到解決複雜推理、多模態任務，更好地支撐行業生態發展。

就在剛剛結束的由量子位主辦的行業峯會——MEET 2025智能未來大會上，智譜COO張帆剛好也透露了一些訊息。

他表示，OpenAI發佈了對AGI目標能力的分級，智譜也有自己的理解。

智譜把AGI分為五個等級：

第一級是語言，智譜“已經做得非常不錯了”。

第二級是對複雜問題的求解，可以看到o1這樣的能力出現，對模型的應用類似從“大腦的系統1”轉化為“系統2”，從簡單直覺的回答，變成了深度性思考和拆解。

第三級開始使用工具，回答複雜問題時，不但能直接做深度思考，還能夠跟外界持續交互獲取信息。比如自主智能體不但能夠通過API，還可以像人一樣操作手機、PC甚至汽車的界面來獲取信息。

第四級是實現自我學習。

第五級還沒有非常明確的定義，但方向是超越人類，AI將具備探究科學規律、世界起源等終極問題的能力。

張帆表示，智譜在不斷地探索和豐富模型的能力，從最開始的語言能力，到L2的複雜問題的能力，到工具能力以及現在正在試圖解決的第四級別的GLM-zero和GLM-OS等能力。

這就來系統盤點一下智譜的探索路線。

端到端多模態和Agent佈局初見規模

Sora爆火開年，之後多模態模型競相出現，再到如今深度推理模型成頂流，端側大模型和Agent技術成新風向。

梳理來看，智譜每一步都沒有落下。

先有對標Sora的視頻生成模型CogVideoX、對標GPT-4o的端到端語音模型GLM-4-Voice和GLM-4-VideoCall。

後有近期逐漸清晰的Agent和端側領域佈局——

智能體產品AutoGLM/GLM-PC、適配高通驍龍旗艦芯片的端側大模型先後發佈。

而在這其中，和OpenAI等不同，智譜一以貫之的準則之一是持續開源。

翻看智譜早期的GLM報告，就會發現裏面有“我們邀請大家加入它的開放社區，推動大規模預訓練模型的發展”的字樣，這家公司將“用開源的方式和開發者、行業用户交個朋友”的習慣延續到現在。

根據目前數據，ChatGLM等20餘款模型已獲15萬GitHub星標，開源模型全球下載量3000萬。

以下是智譜今年的技術發佈時間軸：

• 11月，發佈AutoGLM升級版，可自主執行超50步的長步驟操作，也可以跨app執行任務，開啓“全自動”上網新體驗，支持基於瀏覽器的數十個網站的無人駕駛。
• 11月，發佈GLM-PC內測，基於智譜多模態模型CogAgent，探索“無人駕駛”PC。可代替用户參與視頻會議、處理文檔、搜索網頁並總結、遠程定時操作。
• 11月，視頻模型CogVideoX升級，支持10s時長、4k、60幀超高清畫質、任意尺寸以及更好人體動作和物理世界模擬。CogVideoX v1.5-5B、CogVideoX v1.5-5B-I2V同期開源。
• 10月，GLM-4-Voice端到端情感語音模型發佈，並上線清言app，能夠理解情感，有情緒表達、情感共鳴，可自助調節語速，支持多語言和方言，並且延時更低、可隨時打斷。
• 10月，AutoGLM內測版發佈，只需接收簡單的文字/語音指令，就可以模擬人類操作手機，不受限於API調用。
• 10月，和三星、高通宣佈合作，分別共同打造AI產品和端側多模態交互大模型。
• 8月，發佈跨文本音頻和視頻模態實時推理大模型GLM-4-Videocall，實現AI與人實時視頻通話。通過API接口可無縫部署在包括手機在內各類帶攝像頭端側設備。
• 8月，新一代基座大模型GLM-4-Plus發佈，語言理解、指令遵循、長文本處理等方面性能全面提升。
• 7月，視頻生成模型“清影”在清言PC端、移動應用端以及小程序端正式上線，提供文本生成視頻和圖像生成視頻的服務，30秒即可完成6秒視頻生成，真實還原物理世界中的運動過程。
• 6月，GLM-4-9B模型開源，支持100萬Tokens長文本和26種語言，並首次開源了基於GLM的視覺模型GLM-4V-9B，多模態能力比肩GPT-4V。
• 1月，新一代基座大模型GLM-4發佈，整體性能相比上一代大幅提升，支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高併發，大大降低推理成本。

隨着年末將至，大模型創業新一年的風暴也即將出現。