分享一篇粉絲朋友整理的面經，第一次遇見問那麼多kafka的問題，看看他是怎麼回答的。

先來看看 職位描述：

崗位職責：

• 負責基於 Go 的後端服務的設計、開發和維護；
• 參與系統架構設計，確保系統的高可用性、高性能和可擴展性；
• 編寫高質量、可維護的代碼，並進行代碼評審；
• 解決複雜的技術問題，優化系統性能；
• 與跨職能團隊合作，確保項目按時交付；
• 編寫技術文檔和開發規範，提升團隊整體開發效率；
• 參與新技術的研究和引入，推動技術創新。

崗位要求：

1. 計算機科學或相關專業本科及以上學歷，思維邏輯清晰；
2. 5年以上軟件開發經驗，至少3年Go語言開發經驗；
3. 熟悉 Go 語言的標準庫和常用框架，瞭解 Go 語言的內存管理和併發模型；
4. 具備微服務架構設計和開發經驗，熟悉 gRPC、Protobuf 等技術；
5. 熟悉常見的數據庫（如 MySQL、PostgreSQL）和緩存技術（如 Redis）；
6. 有良好的代碼風格和編寫高質量單元測試的習慣；
7. 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技術，具備一定的 DevOps 經驗；
8. 具備較強的分析和解決問題的能力，良好的溝通和團隊協作能力；
9. 有開源項目貢獻者或個人技術博客者優先。

加分項：

• 有 Rust 開發經驗，熟悉其他編程語言（如 Python、C++等）；
• 有金融行業交易系統開發經驗，如行情報價、交易、風控等。

面試流程

來看看面試的全過程：

1. 自我介紹

2. 説一下項目的業務，怎麼做的，難點在哪，如何解決？

   • 消息隊列：數據傾斜問題，數據不丟，重複消費
   • redis：使用hash以及Pipline，bigkey拆解
   • 數據庫：性能優化，分庫分表

3. 數據庫優化設置lock_timeout是哪個鎖的超時

   數據庫優化設置中的 lock_timeout 主要是針對行鎖的超時設置。當一個事務在等待獲取行鎖時，如果超過了 lock_timeout 設置的時間，就會拋出超時錯誤，避免事務長時間等待而導致系統性能下降。

4. kafka集羣規模

   我們的 Kafka 集羣規模為 5 台服務器，能夠支持 50 萬的併發量。通過合理的配置和優化，我們可以進一步提高 Kafka 集羣的性能和併發能力。

5. kafka為什麼支持高併發

   Kafka 支持高併發主要有以下幾個原因：

   1. 分區：Kafka 將數據分成多個分區，每個分區可以在不同的服務器上進行存儲和處理，從而實現了水平擴展，提高了系統的併發能力。
   2. 零拷貝：Kafka 採用了零拷貝技術，減少了數據在內存中的複製次數，提高了數據的傳輸效率。
   3. 網絡壓縮：Kafka 支持網絡壓縮，可以減少網絡傳輸的數據量，提高系統的性能和併發能力。

6. 説一下什麼是零拷貝

   零拷貝是一種技術，主要通過減少數據在內存中的複製次數來提高數據的傳輸效率。在 Kafka 中，零拷貝技術主要通過使用 mmap 函數實現。mmap 函數將文件映射到內存中，使得應用程序可以直接訪問文件內容，而不需要進行數據的複製。這樣可以減少數據在內存中的複製次數，提高數據的傳輸效率。

7. 為什麼選擇kafka

   Kafka 具有很高的併發處理能力，能夠滿足金融交易系統對高吞吐量的要求。而且Kafka 的擴容性非常好，可以很容易地增加服務器節點來提高系統的性能，天生適合集羣部署，並且使用 Java 和 Scala 編寫，便於進行問題排查和維護。相比之下，RabbitMQ 的集羣部署相對複雜，而且使用 Erlang 語言，對於一些開發人員來説可能不太熟悉，問題排查也比較困難。

8. Api 網關用來做什麼的？

   Api 網關主要用於對第三方調用進行流量限制和安全控制。它可以對請求進行過濾、路由和負載均衡，確保系統的穩定性和安全性。同時，Api 網關還可以提供一些額外的功能，如身份驗證、授權、監控和統計等。

9. 支付模塊這塊怎麼做的

   參與的項目中，支付模塊是由其他同事負責開發的。我主要是通過調用支付模塊提供的 API 來實現相關業務功能。在調用 API 時，我會確保參數的正確性和安全性，同時對返回結果進行合理的處理和錯誤處理。

10. 説一下你們微服務的架構是怎麼樣的

    我們的系統採用了無服務和微服務的混合架構。這種架構可以充分發揮無服務架構的彈性和高效性，同時又能利用微服務架構的靈活性和可擴展性。在具體實現中，我們將一些通用的功能模塊封裝成無服務函數，通過事件驅動的方式進行調用。而對於一些複雜的業務模塊，則採用微服務架構，進行獨立開發和部署。

11. 差分升級是怎麼實現的

    通過對比不同版本的代碼，找出差異部分，然後將這些差異部分抽取出來進行計算 MD5 值等操作，以確定是否需要進行升級。在升級過程中，我們會確保數據的完整性和一致性，同時儘量減少對系統的影響。

12. 編譯服務類似CI/CD

    通過修改 Git 命令，實現了類似於 Web Hook 的功能。當有代碼提交併打上 tag 時，系統會自動進行 Git clone 操作，然後進行測試和編譯。這樣可以確保代碼的質量和穩定性，同時提高開發效率。

13. C/C++是開發固件的吧

    我曾經使用 C/C++ 和 Lua 的組合開發過智能網關。不過，由於我這次是應聘後端開發崗位，所以沒有將這部分內容寫在簡歷中。

14. 你很喜歡用redis？

    非常喜歡使用 Redis。Redis 就像一個數據結構數據庫，它提供了豐富的數據結構和操作接口，使用起來非常方便。在項目中，我們使用 Redis 實現了很多業務功能，比如緩存熱點數據、實現分佈式鎖、進行任務隊列管理等。

15. 反問

結尾

大家可以看出來，在這場深入的技術面試中，需要應試者具備強大的技術功底和應對各種挑戰的能力。面試官詢問的方向好像大多是 Kafka 的高併發處理的問題，不知道這次的面經有沒有給你帶來哪些學習要點呢？也希望通過分享這位面試者的經歷，能給正在求職或致力於技術提升的你帶來啓發和幫助。

堅定不移，聽話照做，按部就班，早日上岸！

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