2021 年 12 月，中國南方電網發佈了《南方電網數據資產管理體系白皮書》，白皮書指出，數據資產管理，是數據資產價值釋放的必經之路。

報告中稱，不少企業對於數據如何促進內部的提質增效及外部價值的釋放並無統一認知，對於數據資產的運營缺乏體制化規劃。

隨着企業數字化進程發展，數據資產管理不再侷限於數據資源本身，對數據進行加工後的數據產品或數據服務也要加以管理。

為什麼數據資產管理被南方電網這樣的能源央企如此重視，專門出一本白皮書，稱數據資產管理是數據價值釋放的必經之路？

本篇文章，將會帶大家系統瞭解數據資產，數據資產管理價值，以及數據資產管理應該如何在企業中落地實施。

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《數據資產》是什麼

《數據資產》的概念：

我們要進行數據資產管理，首先要先理解什麼是數據資產？對於企業來説，數據資產是企業及組織擁有或控制，能給企業及組織帶來未來經濟利益的數據資源。

企業內部的銷售數據，用户信息，財務信息，績效數據，都是組織可以擁有控制，可以給企業帶來經濟利益的數據資源。

比如電商平台可以根據用户消費和瀏覽記錄，給用户推薦更適合他們的產品，成交率更高，用户的消費和瀏覽數據，可以對企業帶來經濟利益，它就屬於數據資產。

1. 《數據資產管理》的概念

我們知道數據資產可以給組織，企業帶來經濟利益，那麼如何對它進行管理呢？

中國通信院大數據技術標準推進委員會給出了數據資產管理的概念，它是指規劃，控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發，執行和監督有關數據的計劃，政策，方案，項目，流程，方法和程序，從而控制，保護，交付和提高數據資產的價值。

比如一家企業的銷售數據資產管理中心，品牌部門可以訪問，查看，下載，分析，通過銷售數據的賦能，品牌部門可以更加了解市場，更有助於品牌傳播。

但是人力，財務，程序庫的數據資產，無法被其他部門人員看到，保護了企業內部機密數據安全。

2. 《數據資產管理》三大價值

（1）促進企業內部提質增效

很多企業確實開始進行了數據化治理，比如人力，財務，銷售，推廣數據彙總整理，提升了本部門的效率，但是很多數據無法給其他部門賦能，沒有充分發揮數據促使企業內部提質增效的效果。

比如銷售，產品，研發，品牌的數據能夠互相打通，銷售數據反哺品牌，品牌推廣更加精準有效，品牌提前為新發產品造勢等。

（2）管理上下游產業鏈

企業可以通過與產業鏈上下游公司數據共享，使產品的原料，生產製造，宣傳推廣，出品銷售數據瞭然於胸，使管理層做出更精準決策。

比如蘋果公司的供應商規模有200多家，包括富士康，三星，LG等知名公司，通過強大的上下游數據管理，蘋果公司可以根據市場，供應商，生產情況，實施調整經營策略，是否增產減產，及時反饋給廠商，調整生產進度，確保產品按時按期交付，實現精益管理。

（3）助力國家現代化

對於一些關乎民生的產業，比如電力，醫療，交通，銀行等行業數據資產管理，可以為國家產業佈局，城市道路規劃，智慧城市建設，鄉村經濟發展提供決策支持。

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《數據資產管理》常見六大問題

市面上很多企業組織，常常存在這六個普通常見的《數據資產管理》問題：

1. 缺乏統一的數據視圖

數據資源存在在企業的多個業務系統中，分佈在線上和線下，甚至分佈在企業的外部，無法對數據進行統一管理。

2. 數據基礎薄弱

大部分企業沒有數據治理經驗，基礎薄弱，存在數據標準混亂，數據質量參差不齊，數據孤島化等問題，阻礙了數據有效利用，使得數據無法變成數據資產。

3. 數據應用不足

很多組織因為數據基礎薄弱和應用能力不足，導致數據應用剛剛起步，主要在精準營銷、輿情感知和風險控制等有限場景中進行了一些探索，數據應用的深度不夠，應用空間應該擴大，比如輔助公司管理等。

4. 數據價值難估

企業難以評估數據對業務的貢獻，從而難以像運營有形資產一樣運營數據。產生這個問題的原因有兩個：一是沒有建立起合理的數據價值評估模型；二是數據價值與企業的商業模式密不可分，在不同應用場景下，同一項數據資產的價值可能截然不同。

5. 缺乏安全的數據環境

數據的價值越來越得到全社會廣泛認可，但隨之而來是針對數據犯罪活動日漸猖獗，數據泄露、個人隱私受到侵害等現象層出不窮。很多數據犯罪是由安全管理制度不完善、缺乏相應的數據安全管控措施導致的。

6. 數據管理浮於表面

沒有建立一套數據驅動的組織管理制度和流程，沒有建設先進的數據管理平台工具，導致數據管理工作很難落地。

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《數據資產實施》四大關鍵點

在不少組織對《數據資產》管理與實施的落地過程中，有四個常見關鍵點值得注意：

1. 數據範圍界定

第一個是數據範圍的界定，到底哪些數據會被納入到數據資產中？

比如內部數據需要管理哪些系統的數據，外部數據怎麼接入與管理，雲端數據是否納入管理範疇等，都需要有一個明確的界限。

2. 數據規範制定

第二個關鍵點是數據規範的制定，應該按照怎樣的標準去精準定義數據資產，制定怎樣的管理流程與規範，資產服務接口規範要求是什麼等，都需要制定。

3. 數據價值鑑別

第三個是數據價值的鑑別，組織內部怎麼判斷哪些數據具有價值，比如對一些備份，冗餘，測試等無價值數據需要甄別，在數據資產數據庫中刪除處理等操作。

4. 數據應用設計

最後一個是數據應用的設計，組織要根據已盤點的數據資產，思考能夠提供怎樣的數據共享服務，能夠滿足哪些應用場景的需要。

比如銷售數據，裏面有具體的銷售品類，銷售金額，這些數據可以共享給品牌部門，讓品牌更加了解市場銷售信息，做出更符合市場需求的宣傳推廣。

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《數據資產管理與實施》七大步驟

《數據資產》管理這麼重要，是企業數字化轉型的必經之路，那麼組織應該如何實施落地呢？主要有以下七個步驟：

1. 制定目標和範圍

首先第一步，組織要制定數據資產管理的目標，組織需要達到一個什麼樣的目標，做到什麼程度，需要一個標準。

接着，我們需要制定數據資產的範圍，哪些重要的數據歸類到我們的數據資產，哪些數據不需要太過於重點關注，不納入數據資產範圍。

2. 系統現狀調研

第二步是系統現狀調研，它是數據資產盤點的基礎，通過調研可以瞭解企業現狀，並且可以收集系統訪問信息文檔資料，為下一步的數據摸查做準備。

最開始調研企業系統建設情況，我們可以採用調研表的方式，收集系統信息，文檔資料和測試環境信息等。

接着，我們可以核查收集的資料，通過查詢數據庫，訪問系統等enrich，核查內容主要是數據庫連接是否正常；測試系統是能否訪問；數據字典是否有表結構説明信息等。

最後處理核查到的問題，通過討論解決方案。比如文檔資料不全，可以要求開發部門或軟件供應商提供；如果缺少測試環境，確定是新搭建測試環境還提供生產環境訪問的權限等。

3. 數據資產模型制定

第三步，是我們需要設計一個資產模型，主要目的是為了對管理信息，業務信息，技術信息等進行規範，形成標準化模板。

數據資產模型一般情況下會設計一個各分類都可通用的模板，主要管理數據資產的公共信息，此屬性模板可以通過EXCLE管理，也可以藉助元數據信息進行管理。

有了數據資產模型之後，新添加的數據，就可以通過模型自動判斷識別是否納入數據資產管理範圍。

4. 數據資產分類，編目，編碼及服務

第四步，我們需要對所有的數據資產進行分類，編目，編碼及提供日常服務。

我們可以通過系統主題，業務方向，行業分類，組織架構等方向，對數據資產進行分類。

比如業務主題的數據資產，有相關方，合約賬户，財務，事件，資源等。 

數據資產編碼，指的是用固定字符串，流水號，時間日期，字段的方式，給數據資產打上印記，方便後續查詢使用。

數據資產服務，指的是平台給用户提供數據資產下載，交換，查詢，敏捷分析等服務。

5. 數據資產製度與流程建設

第五個步驟，就是組織內部需要建立數據資產管理的相應制度和管理流程，包括明確數據資產管理角色，設計數據資產管理流程，制定數據資產管理制度。

數據資產管理角色，通常有4個：

數據資產管理員，作用是確保數據資產被有效理解，分類，管理，共享和使用，保障數據資產具備價值，一般是IT部門的負責人擔任。

數據資產申請者，是根據業務場景需求，查看或者申請所需資產的人，包含所有層次的人，從資產維護人員到企業高層人員。

數據資產審批者，是管理部門制定管理者或者主管，專家團隊，一般是業務/技術主管擔任，負責審批數據資產增添刪減，申請查閲審批的工作。

數據資產使用者，指的是數據的內外部使用者，數據使用者提供數據資產使用需求，一般來説，各類角色人員都可以是數據資產使用者。

數據資產管理流程需要制定，包括數據資產的產生流程，維護流程，使用流程等。

數據資產管理制度，包括數據資產流程清單，主要負責數據資產審核，資產流向清單；數據資產目錄，裏面包含各類資產分類辦法及目錄模板，方便用户使用。

6. 數據資產平台服務

第六步，就是數據資產平台的使用管理，輸入各種數據資產數據，數據資產管理平台提供相應的服務，來賦能組織內部和外部的人員。

常見的服務有：

資產檢索，使用者可以按條件查找目標資源

查看數據，管理者可以查看資產數據記錄清空，查看資產庫表結構

申請交換，滿足申請者對資產的獲取需要

下載數據，能夠讓使用者下載數據文件

資產分析，數據資產管理系統可以對數據資產進行分析

7. 數據資產可持續性管理

最後一個步驟，就是數據資產可持續性管理，需要有管理，制度和技術保障。管理保障，有組織保障，特定的數據資產管理部門組織；制度保障，有相關的制度明確規定數據資產管理方法；技術保障，有相關的數據資產管理系統支持。

數據資產管理能力，指的是數據資產日常管理有序，包括資產盤點，資產變更，資產評審，都有一套完整的制度和流程。

數據資產賦能能力，指的是數據資產如何賦能組織，比如資產共享，資產使用，資產分析，是如何被組織內部使用，提供決策支持。

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睿治數據資產管理平台

數據資產管理是企業數字化數據價值發揮的必經之路，因此組織需要有一個強大的數據資產管理平台來管理重要的數據資產。

睿治是億信華辰自主研發的數據全生命週期的數據治理平台，它融合數據集成，數據交換，實時計算存儲，元數據管理，數據標準管理，數據質量管理，主數據管理，數據資產管理，數據安全管理，數據生命週期管理十大產品模塊，打通數據治理各個環節，可快速滿足政府，企業用户各類不同的數據治理場景。

睿治數據資產管理平台，給用户提供完整的資產視圖，管理者在平台即可概覽企業資產，通過合理的方式管理內部數據和提供對外服務。

1. 不同視角的數據資產編目

不同角色對所查看的資產視圖需求也不同，因此平台提供不同視角的數據資產編目， 如技術視角、業務視角、管理視角等。

通過編排元數據對資產進行編目，編目好的資產需發佈賦權後才能被對應用户查看，從而保證角色視角和權限的清晰管理。

同時，一旦有新的資產加入，資產目錄支持再次編輯修改，保證資產的及時性、完整性。

數據資產的編目管理，是為了更好地支撐各種數據的應用。睿治平台支持豐富的服務接口拓展，從而實現所管理資產的多渠道應用，實現數據資產價值的最大化釋放。

2. 強大的數據資產檢索

平台提供強大的檢索功能，可根據各種維度指標對檢索平台中各種類型的資產。

檢索條件包括：關鍵字、搜索類型、查看次數、下載次數、交換次數、創建時間等豐富的檢索條件，從而實現數據資產快速查找定位。

數據資產檢索

3. 豐富的數據資產應用

睿治數據資產提供豐富的應用，我們可瞭解資產類型、大小、創建時間，並查看資產元數據信息、數據、進行申請交換、下載數據、歸檔數據等操作，以實現對數據資產的快速便捷管理。

4. 高效全面的數據資產分析

平台提供多種維度的資產監控，並以直觀的圖表展現，便於一目瞭然把控數據資產情況。系統按照資產類型、資產目錄對資產個數、資產數據量進行統計，也提供根據 不同的數據庫統計資產數據量，按月統計資產的變化量等統計維度。