國產TTS新標杆？Qwen3-TTS深度體驗：49種音色、10語種、8大方言，卻“只開API不開源”

國產TTS新標杆？Qwen3-TTS深度體驗：49種音色、10語種、8大方言，卻只開API不開源_阿里雲

閲讀原文

建議閲讀原文，始終查看最新文檔版本，獲得最佳閲讀體驗：《國產TTS新標杆？Qwen3-TTS深度體驗：49種音色、10語種、8大方言，卻“只開API不開源”》

https://docs.dingtalk.com/i/nodes/P0MALyR8klgD64gdf2Olrk3jW3bzYmDO

前言

最近，阿里雲悄悄放出了一枚“語音核彈”——Qwen3-TTS。

它支持 49種官方音色，覆蓋 10種國際語言 + 8種中國方言，合成效果自然到讓人懷疑是不是真人錄音；在多個公開評測中，甚至超越了 GPT-4o Audio Preview 和 ElevenLabs 這類國際頂流。

今天，我們就來深度拆解：Qwen3-TTS 到底強在哪？普通開發者如何用？值不值得接入？

🔊 Qwen3-TTS 的三大“殺手鐗”

✅ 1. 音色豐富，情感細膩

  • 49種官方音色：從温柔女聲“曉曉”、沉穩男聲“雲揚”，到兒童、客服、新聞播報等場景專用音色；
  • 支持 語速、語調、停頓、情感強度 精細調節；
  • 部分音色具備 多情感模式（如開心、悲傷、嚴肅），適用於有聲書、虛擬主播等高階場景。

✅ 2. 多語言 & 方言全覆蓋

  • 10種語言：中文、英文、日文、韓文、法語、西班牙語等；
  • 8種中國方言：粵語、四川話、上海話、閩南語、陝西話……連天津話都有！
  • 中英混讀流暢自然，無明顯“切換卡頓”。

✅ 3. 合成質量媲美真人

根據阿里內部評測：

  • MOS（平均意見得分）達 4.3+（5分制），接近真人水平；
  • 在長文本連貫性、韻律控制上顯著優於前代 Qwen-TTS；
  • 支持 24kHz 高採樣率輸出，音質清晰飽滿。

缺點

Qwen3-TTS不開源，只能通過api調用，另外，它不支持克隆聲音，只能選擇內置的音色

💡 適合哪些應用場景？

  • 智能客服：7×24小時語音應答，支持方言用户；
  • 有聲內容生產：自動生成播客、課程、小説朗讀；
  • 無障礙服務：為視障用户提供網頁/APP語音導航；
  • IoT設備：智能音箱、車載系統、機器人語音交互；
  • 短視頻配音：快速生成多語種解説音軌。

官方文檔

API文檔：

Qwen-TTS API-大模型服務平台百鍊(Model Studio)-阿里雲幫助中心

模型名稱列表：

多語言方言擬人音色語音合成-語音合成-通義千問-大模型服務平台百鍊-阿里雲

qwen3-tts-flash-2025-11-27支持的音色列表：

多語言方言擬人音色語音合成-語音合成-通義千問-大模型服務平台百鍊-阿里雲

國產TTS新標杆？Qwen3-TTS深度體驗：49種音色、10語種、8大方言，卻只開API不開源_阿里雲_02

api調用價格

官方價格説明：多語言方言擬人音色語音合成-語音合成-通義千問-大模型服務平台百鍊-阿里雲

國產TTS新標杆？Qwen3-TTS深度體驗：49種音色、10語種、8大方言，卻只開API不開源_語音合成_03

示例

通過調用阿里雲百鍊平台的api，讓qwen3-tts-flash進行中英文語音合成，並且設置音色為普通話（女聲小蘿莉）

要合成的文本為：

你好！Welcome to Qwen3-TTS-Flash——阿里雲最新推出的超高速語音合成引擎。它支持中英混讀，比如：“這個 feature 真的很 smart！” 無論是 technical documentation 還是 daily conversation，都能流暢自然地表達。Try it now，讓你的應用 instantly 擁有專業級 voice 能力！

詳細命令

# 請安裝 DashScope SDK 的最新版本
import os
import dashscope

# 以下為北京地域url，若使用新加坡地域的模型，需將url替換為：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'
# 配置api key
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

text = "你好！Welcome to Qwen3-TTS-Flash——阿里雲最新推出的超高速語音合成引擎。它支持中英混讀，比如：“這個 feature 真的很 smart！” 無論是 technical documentation 還是 daily conversation，都能流暢自然地表達。Try it now，讓你的應用 instantly 擁有專業級 voice 能力！"
# SpeechSynthesizer接口使用方法：dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call(...)
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
    # 僅支持qwen-tts系列模型，請勿使用除此之外的其他模型
    model="qwen3-tts-flash-2025-11-27",
    # 新加坡和北京地域的API Key不同。獲取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    # 若沒有配置環境變量，請用阿里雲百鍊API Key將下行替換為：api_key="sk-xxx"
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    text=text,
    voice="Bella",
    language_type="Auto"
)
print(response)

輸出如下：

國產TTS新標杆？Qwen3-TTS深度體驗：49種音色、10語種、8大方言，卻只開API不開源_Python開發_04

國產TTS新標杆？Qwen3-TTS深度體驗：49種音色、10語種、8大方言，卻只開API不開源_語音合成_05

輸出中有一個url，這就是音頻的下載網址了，從瀏覽器打開就能下載合成好的語音了，下面是我合成的語音，效果非常棒

請至釘釘文檔查看附件《904fda31-1b37-43a9-815e-40c6677ff9c4.wav》